iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后，再借助 iOS/Android 平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程，并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。
软件项目造价评估时的数据类别都有哪些分类呢？通常，在进行软件造价时的数据类别可分为3类：业务数据、引用数据、编码数据。 业务数据：也称为用户的核心数据或业务对象。 用户可识别（一般针对业务用户）； 用户可维护（一般针对业务用户）； 频繁动态的（相对于业务）。 通常有关键域和多个属性，可能有从0到无限的记录是业务数据的物理特性。 引用数据：用户用于维护业务数据的业务规则。 用户可识别（通常指业务用户）； 通常用户可维护（可能是管理员用户）； 很少动态变化，通常在应用系统第一次安装时设置或周期性维护； 在处理业务数据时常常需要访问引用数据。 通常有关键域和少量属性；可能为一个记录或有限的记录数。 编辑数据：为了事务处理标准化和简易化 存储数据以便使业务活动和业务的事务处理标准化和简易化； 有时用户可维护（通常由用户支持人员操作）； 基本上是静态的； 物理特性：通常只由关键域和常用的一或两个属性组成；通常有较稳定的记录数量；有时未规格化并与其它编号数据放在一个物理表中；通常用户不限定实施方式（如：独立应用系统、数据字典、软件中的硬编码） 和业务数据的主要区别：不是业务对象；改变非业务需求引起； 和引用数据的主要区别：可以替换而不改变业务数据的含义； 编码数据的类型： 代换或有效值：典型结构为编码－名称[描述]，如国家或地区； 一次性事件、静态值或常量。 我们要牢记，在进行软件造价时，编码数据及其相关功能均不计入功能规模！
我的博客从创建之初就有分页，但是只是很简单的显示“上一页 1/20 下一页”这种效果，周末在家优化博客的时候突然奇想完善了一下网站的分页，直接一比一还原了百度搜索页面的分页效果。
前面介绍了能够对连续值进行预测的简单线性回归模型，并使用梯度下降算法进行迭代求解。当然深度学习不仅能够处理连续值预测的回归问题，还能够处理预测固定离散值的分类问题。分类问题的一个典型应用就是自动识别图像中物体的种类，手写数字识别是常见的图像识别任务。
我们知道数据在netty中传输是以ByteBuf的形式进行的,可以说ByteBuf是netty的数据传输基础。但是对于现代的应用程序来说，通常我们需要用到其他的数据结构或者类型。
Redis对外提供了string,list,hash,set,zet等类型，但是Redis内部针对不同类型存在编码(底层数据结构)的概念，所谓编码就是具体使用哪种底层数据结构来实现。编码不同将直接影响数据的内存占用和读写效率。 使用 object encoding {key} 命令获取编码类型。如下:
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这个显示结果虽然达到了基础的目的，但并不是很理想。很明显，我们想的是让others在最后一行：
首先推荐阅读之的水货文章：《水煮RGB与CMYK色彩模型—色彩与光学相关物理理论浅叙》、《色彩空间HSL/HSV/HSB理论，RGB与YUV如何转换》、《三色视者与四色视者身后的理论基础:色彩原理》。本文主要以《即时通讯音视频开发》/《从JPG到AVI，这篇视频编码的最强入门科普，你值得拥有！》为基础的学习笔记。目前行文比较乱，还未细致整理。
在【rainbowzhou 面试15/101】技术提问--数据质量管理的流程有哪些？中，我讲述数据质量管理的四个阶段。今天详细说说如何进行数据质量检查，希望对大家有所帮助。
自1986年[1]问世以来，在过去的30年里，通用自动编码器神经网络已经渗透到现代机器学习的大多数主要领域的研究中。在嵌入复杂数据方面，自动编码器已经被证明是非常有效的，它提供了简单的方法来将复杂的非线性依赖编码为平凡的向量表示。但是，尽管它们的有效性已经在许多方面得到了证明，但它们在重现稀疏数据方面常常存在不足，特别是当列像一个热编码那样相互关联时。
（3）HTTP/1.1: URI（Uniform Resource Identifier，统一资源标识符）及其版本
秋雨思童年，落花念爱霖！一场秋雨的洗礼，让我们进入了真正能感觉得到的秋季。秋季是丰收的季节，不知朋友您收获如何？但是我相信您一定硕果累累，满载着各种成果、业绩和快乐继续向下一个目标努力前行。 ----
秋雨思童年，落花念爱霖！一场秋雨的洗礼，让我们进入了真正能感觉得到的秋季。秋季是丰收的季节，不知朋友您收获如何？但是我相信您一定硕果累累，满载着各种成果、业绩和快乐继续向下一个目标努力前行。
整数集合在Redis中是集合对象的底层存储之一，当一个集合对象的元素都是整数类型且元素数量不多（不超过512个）时，就会使用整数集合。
汤姆和杰瑞，第70集（译者注：直到暑假去了上海Disney，我才知道它和兔八哥、啄木鸟伍迪都和迪士尼木有关系=-=）--按键猫（1952）
one-hot encoding 是一种被广泛使用的编码方法，但也会造成维度过高等问题。因此，medium 的一位博主表示，在编码分类变量方面，我们或许还有更好的选择。
用ffmpeg来处理USB摄像头，是前段时间研究视频监控ffmpeg内核的时候搞定的，既然ffmpeg这么牛逼的库可以解析各种音视频，我想处理个本地USB摄像头应该也不是什么难事，果真搜索也是一大堆，当然主要也是因为有个项目的应用需要用到ffmpeg来处理本地USB摄像头，需要拿到每张图片做智能分析，用Qt自带的camera类不大好处理，刚好将ffmpeg的处理流程都搞清楚了，索性直接用ffmpeg来直接处理好了，用上这么强大的解码库，理论上支持各种USB摄像头。本地USB摄像机不需要硬解码，视频流编码类型为 AV_CODEC_ID_RAWVIDEO 像素格式为 AV_PIX_FMT_YUYV422 不经过解码操作直接就可显示。
URL 是统一资源定位器，是用来引导指向对应的网络资源的，狭义来说查询字符串并不是 URL 的一部分，URL 是由协议、域名、端口和 URI 组成的。URI 是统一资源标识符，是用来引导指向某站点的服务资源的。
我们拿到的数据通常比较脏乱，可能会带有各种非数字特殊符号，比如中文。下面这个表中显示了我们最原始的数据集。而实际上机器学习模型需要的数据是数字型的，因为只有数字类型才能进行计算。因此，对于各种特殊的特征值，我们都需要对其进行相应的编码，也是量化的过程。
是第一次实现同时支持框（box）、点（point）和文本（text） prompt进行任意尺寸原分辨率的3D体素分割。
在【音视频硬解码流程：封装基础解码框架】这篇文章中，介绍了如何使用Android原生提供的硬编解码工具MediaCodec，对视频进行解码。同时，MediaCodec也可以实现对音视频的硬编码。
选自towardsdatascience 机器之心编译 作者：Andre Ye 编辑：小舟、张倩 one-hot encoding 是一种被广泛使用的编码方法，但也会造成维度过高等问题。因此，medium 的一位博主表示，在编码分类变量方面，我们或许还有更好的选择。 one-hot 编码（one-hot encoding）类似于虚拟变量（dummy variables），是一种将分类变量转换为几个二进制列的方法。其中 1 代表某个输入属于该类别。 从机器学习的角度来看，one-hot 编码并不是一种良好的
图像分割是根据图像内容对指定区域进行标记的计算机视觉任务。本文聚焦于语义分割任务，即在分割图中将同一类别的不同实例视为同一对象。作者将沿着该领域的研究脉络，说明如何用卷积神经网络处理语义图像分割的任务。
我们在使用条码软件生成条形码时，条形码的下方会自动显示条码的数据。但是有一些用户在制作条形码的时候希望能够隐藏这些数据，只显示条形码即可。其实实现这种效果很简单，下面我们就一起看看操作方法。
图源：汤姆和杰瑞，第70集 —— 按键猫（1952）（译者注：直到暑假去了上海Disney，我才知道它和兔八哥、啄木鸟伍迪都和迪士尼木有关系，气气
独热编码，也称为dummy变量，是一种将分类变量转换为若干二进制列的方法，其中1表示属于该类别的行。
随着移动互联网的普及，实时音视频技术已经在越来越多的场景下发挥重要作用，已经不再局限于IM中的实时视频聊天、实时视频会议这种功能，在远程医疗、远程教育、智能家居等等场景也司空见惯。
翻译 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 参与 | 尚岩奇，刘畅 AI可以是杀戮的武器，也可以是救世的良方。 上周，在日内瓦举行的联合国特定常规武器公约会议上，伯克利大学教授Stuart Russell向大众发出了警告：基于AI的杀人机器人将会对人类造成极大的威胁。 与此同时，吴恩达所在的斯坦福团队又将AI在医疗领域的作用往前推进了一不。与此前的“AI看片”不同，这次，吴恩达希望利用深度学习技术，为那些身患绝症、时日不多的病人，更好地提供临终关怀服务，让他们更有尊严地度过剩下的日子。
不知道大家在做页面的时候会不会遇到样式定义不生效的问题，基本的表现就是怎么改样式都没显示或只有某些浏览器正常，这时通常需要做下面的几步：
在终端下使用vim进行编辑时，默认情况下，编辑的界面上是没有显示行号、语法高亮度显示、智能缩进
你已经非常清楚什么是Deepstream，它为什么存在以及3.0中的一些新功能和增强功能。我们现在要退后一步，深入了解是什么驱动Deepstream.
教程不断更新中：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第28章 emWin6.x的C文件格式的汉字生成和实现（Un
wp_list_categories()函数是将分类以链接的形式罗列出来，点击分类的链接，就可以访问该分类页面。我们有时候会在一些页面调用分类链接，这时这个函数就可以用上了。注意： wp_list_categories() 和 list_cats() 以及 wp_list_cats() 的使用类似，但是后面 2 个已经弃用。如果你希望不格式化输出分类，请使用 get_categories()
用户体验概论 随着视频服务逐渐成为人们获取信息的主要途径之一，消费者对观看体验的要求不断提高，视频用户体验质量已经成为视频服务的主要竞争因素。ITU-T P.10/G.100 (Amd5) 标准将用户
上面发生的对话，到底是面试官有问题，还是小明有问题呢？其实是都有问题的，面试官的提问不准确，小明的回答也不准确。
HTTP压缩是指web服务器和浏览器之间压缩传输请求响应结果的方法，通过采用通用的压缩算法，将数据包压缩后进行传输，从而提升页面加载速度，给用户一个更好的体验。
上一篇博客我们说到了如何进行数字类型（如Short、Int、Long类型）如何在JavaScript中进行二进制转换，如果感兴趣的可以可以阅读本系列第二篇博客——WebSocket系列之JavaScript中数字数据如何转换为二进制数据。这次，我们来说下string类型的数据如何进行处理。 本文是WebSocket系列的第三篇，主要介绍string数据与二进制数据之间的转换方法，具体的内容如下：
资产管理系统测试用例 测试用例编号 功能点 用例说明 前置条件 输入 执行步骤 预期结果 重要程度 执行用例测试结果 10、人员管理（测试用例个数：62个） ZCGL-ST-SRS010-001 人员管理列表页 左侧【人员管理】按钮有效性验证 登录成功 无 无 进入人员管理页面 中 通过 ZCGL-ST-SRS010-002 人员管理列表页 人员管理页面正确性验证 资产管理员正确打开人员管理页面 无 无 1、页面title显示“人员管理”； 2、面包屑导航显示“当前位置：首页>人员管理” 3
介绍 Redis 优化设计数据结构来提升内存利用率的时候，提到可以使用压缩列表（ziplist）来保存数据。所以现在你应该也知道，ziplist 的最大特点，就是它被设计成一种内存紧凑型的数据结构，占用一块连续的内存空间，以达到节省内存的目的。
WEB 开发同学一看 get 和 post 请求方法的区别，第一感觉都是 So easy！
超文本标记语言（HyperText Markup Language）浏览器能够识别和解析的语言，通过标签的形式构建页面结构和填充内容
更具体地讲，语义图像分割的目标在于标记图片中每一个像素，并将每一个像素与其表示的类别对应起来。因为会预测图像中的每一个像素，所以一般将这样的任务称为密集预测。
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后，再借助本地平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程，并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。
SERIES公式控制着绘制Excel图表的数据，并且只在图表中有效，它不是真正的公式但可以像Excel公式一样在公式栏对其进行编辑。
上篇文章写了 Redis 基础数据结构的可变字符串、链表、字典。大家可以点击链接查看。今天我们继续研究 Redis 的基础数据结构。
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