文章目录 Certutil Get-FileHash Certutil Certutil是一个windows预装的CLI程序，主要作用是转储和显示证书颁发机构（CA），配置信息，证书服务， CA 组件的备份和还原以及验证证书...这里记录如何使用这个程序校验文件，网上很多资源的下载很多都会提供文件的md5，SHA256等等之类的哈希值，便于下载者校验文件是否存在被修改，破坏等改变文件内容的操作 例如我们下载了当前最新版的kali...操作系统I的SO镜像，这里官方提供了SHA256的校验码 使用Certutil得到kali-linux-2020.1b-installer-amd64.iso文件的SHA256密文 certutil...-generateHpkpHeader -- 使用指定文件或目录中的证书生成 HPKP 头 -flushCache -- 刷新选定进程(例如 lsass.exe)中的指定缓存 -addEccCurve...PS C:\Users\Administrator\Downloads> Get-FileHash Get-FileHash命令可用于通过使用指定的哈希算法来计算文件的哈希值，可以接受的哈希算法有：SHA1
首先，我们知道 HashMap 的底层实现是开放地址法 + 链地址法的方式来实现。 ? 即数组 + 链表的实现方式，通过计算哈希值，找到数组对应的位置，如果已存在元素，就加到这个位置的链表上。...这个数组大小一定是 2 的 n 次方，因为找到数组对应的位置需要通过取余计算，取余计算是一个很耗费性能的计算，而对 2 的 n 次方取余就是对 2 的 n 次方减一取与运算。...所以保持数组大小为 2 的 n 次方，这样就可以保证计算位置高效。 那么这个哈希值究竟是怎么计算的呢？假设就是用 Key 的哈希值直接计算。...0110 1101 如果直接使用数组默认大小，取余之后 key1 与 key2 就会到数组同一个下标。...由于数组是从小到达扩容的，为了优化高位被忽略这个问题，HashMap 源码中对于计算哈希值做了优化，采用高位16位组成的数字与源哈希值取异或而生成的哈希值作为用来计算 HashMap 的数组位置的哈希值
但是，你可能会好奇，对于扩展数据类型，例如结构体、数组和切片，Go语言是如何计算它们的哈希值的？ 首先，我们需要了解的是，Go语言中的哈希值计算是通过哈希函数完成的。...数组 而对于数组，Go语言会遍历数组中的每个元素，对每个元素计算哈希值，然后进行同样的组合过程。 切片 然而，对于切片，情况则有些特别。...Go语言不允许使用切片作为map的键，原因是切片的内部表示包含一个指向数据的指针，而这个指针的值在每次运行程序时都可能不同。...为了解决这个问题，需要自定义一个哈希函数，这个函数能够根据切片的内容，而不是指针的值，来计算哈希值。具体来说，可以先将切片转换为一个字符串，然后使用Go语言的字符串哈希函数来计算哈希值。...但需要注意的是，如果我们需要使用扩展数据类型作为map的键，我们可能需要自定义哈希函数，以保证哈希值的正确计算。
对于没有覆盖hashCode()方法的对象 如果没有覆盖 hashCode() 方法，那么哈希值为底层 JDK C++ 源码实现，实例每次调用hashcode()方法，只有第一次计算哈希值，之后哈希值会存储在对象头的...如果进入各种锁状态，那么会缓存在其他地方，一般是获取锁的线程里面存储，恢复无锁（即释放锁）会改回原有的哈希值。...，可能每次哈希值不一样，只有 CAS 成功的才是最后的哈希值 //默认的哈希值计算，不论计算多少次，都不会变 if (test == mark) { return...return hash; } } else if (self->is_lock_owned((address)mark.locker())) { // 如果是轻量级锁状态，获取轻量锁，其中也记录着之前计算的哈希值...对于已经覆盖hashCode()方法的对象，则每次都会重新调用hashCode()方法重新计算哈希值。
有时我们需要将枚举定义为1，2，4，8.......的值，这样当传入一个3，那么就是表示1，2的组合，如果传入7，那就表示1，2，4的组合。要实现这种功能我们需要用到FlagsAttribute。...Flags] public enum FormType { Reimburse=, Payment=, Precharge=, PO= } 2.组合枚举值的判断...Console.WriteLine("End"); } 3.生成组合枚举： FormType ft=FormType.Reimburse|FormType.PO; Print(ft); 运行输出的结果就是
输出打印为: b1=>7.2882 b2=>7.1 7.22-7.0=0.1882
我有一类是我的getToken类。在此类中，我得到的 token 是字符串 token 。...类中使用此 token ，并在我的rest api中获取Json值。...Cari.fromJson(json.decode(response.body)); }else{ throw Exception("Failed to Load"); } } } 我想问一下如何在我的...getCari.dart类中使用我的 token (从getToken.dart获取)。...我如何将 token 变量传递给其他类？ 最佳答案 请使用Dart的顶级函数而不是不需要实例化的类。
Entry 顺序不一致，计算出来的 sha256 的哈希值也相同。...如何使用 com.google.common.hash.Hashing 计算一个 Map 的 hash 值？...计算一个Map的哈希值，我们可以先将Map的key和value转化为字符串，然后使用Hashing的哈希函数进行计算。...最后，我们用Guava的Hashing.sha256()函数计算这个字符串的哈希值。...所以在使用哈希值时，需要根据具体情况判断是否可以接受这种潜在的冲突风险。 四、总结 大家在对 Map 计算其哈希值作为缓存 key 时，需要特别注意这个问题。
关于Aced Aced是一款针对活动目录的安全检测与分析工具，该工具可以帮助广大研究人员解析单个目标活动目录的DACL。...使用场景 我们之所以会开发Aced，是因为我们需要一种更有针对性的方法来查询ACL。虽然Bloodhound的功能已经很强大了，但它收集到的数据太过复杂。...对于LDAP，我们只需要查询我们想要知道的数据，而无需执行很多复杂且量大的LDAP查询操作，这样就可以尽可能地降低被检测到的概率。Aced可以选择使用LDAPS，而不是LDAP。...如果没有找到有效凭证，工具将使用命令行参数指定的凭证； -no-pass：不询问密码； -hashes LMHASH:NTHASH：LM和NT哈希，格式为LMHASH:NTHASH； -aes...） 工具演示 在下面的工具演示样例中，我们使用了corp.local\lowpriv账号的凭证信息。
为啥要替换值？ 替换的原因有很多。比如，错别字的纠正；比如，数据的清洗；再比如，空值的映射。 如何做？ 我们使用FME来完成各种替换，针对单个字符串，可以使用StringReplacer转换器来完成。...StringReplacer转换器是一个功能强大的转换器，通过这个转换器，可以很方便的完成各种替换，甚至是将字段值映射为空。...曾经在技术交流群里有个朋友提出：要将shp数据所有字段中为空格的值，批量改成空值。...总结 StringReplacer转换器，适用于单个字段的指定值映射。在进行多个字段替换为指定值的时候没什么问题，但是在正则模式启用分组的情况下，就会出错。...NullAttributeMapper转换器，可以完成字段值之间的映射虽然不如StringReplacer转换器那么灵活，但针对映射为null字符转来讲，完全够用了。
在本教程中，您将了解如何在LSTM网络中使用Dropout，并设计实验来检验它在时间序列预测任务上的效果。...完成本教程后，您将知道： 如何设计一个强大的测试工具来评估LSTM网络在时间序列预测上的表现。 如何设计，执行和分析在LSTM的输入权值上使用Dropout的结果。...如何设计，执行和分析在LSTM的递归权值上使用Dropout的结果。 让我们开始吧。...具体而言，对数据进行尺度变换，使值落在-1和1之间。 预测过程中，我们需要对数据进行相反的变换，使其变回它们的原始尺度，而后再给出预测结果并计算误差。...递归神经网络正则化方法 Dropout在递归神经网络中的基础理论应用 利用Dropout改善递归神经网络的手写字迹识别性能 概要 在本教程中，您了解了如何使用带有Dropout的LSTM模型进行时间序列预测
在本文中，我们将探讨如何在PowerShell环境中计算文件的MD5和SHA-256哈希值。 哈希值简介 哈希值是通过特定算法从数据中生成的固定长度的字符串。...计算MD5哈希值 在PowerShell中，我们可以使用Get-FileHash命令来计算文件的哈希值。该命令提供了多种哈希算法的选项，包括MD5。...下面是计算指定文件MD5哈希值的示例： $filePath = "C:\path\to\your\file.txt" $md5Hash = $md5Hash.Hash 在上述脚本中，我们首先指定了要计算哈希值的文件路径...，然后使用Get-FileHash命令计算其MD5哈希值。...计算SHA-256哈希值 与计算MD5哈希值类似，我们只需在Get-FileHash命令中指定SHA256算法即可计算SHA-256哈希值。
// 然后就可以对 buckets 取余, 平均分配 if (hashCode % buckets == 0) { // XXXXXXX } else { // XXXXXXX } Guava 的一致性...Hash 算法, 只能保证大概的平均, 不能保证绝对的平均.
P值。...minfi 中计算探针P值的过程如下： 探针的P值 = 1 - P(intensity) 假设探针的信号强度服从正态分布，首先要计算出该正态分布的期望和方差。...该探针检测到的信号质量可靠记为事件A, 质量不可靠记为事件B, 很显然 P(A）+ P(B) = 1。 探针的P值代表这个探针的信号质量可靠的概率，所以在计算时，只需要用1减去不可靠的概率就行了。...在计算不可靠的概率时，由于I型探针和II 型探针的技术原理，共分成3个正态分布来计算概率。以上就是minfi计算探针P值的详细过程。 计算出探针的P值之后，就可以根据p值进行过滤了。...从计算过程也可以看出，P值越小，探针质量越高。
在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...接下来，我们将探索列表理解，提供一种简洁有效的方法来实现预期的结果。最后，我们将研究如何使用集合模块中的计数器，它提供了更高级的功能来计算集合中元素的出现次数。...生成的集合unique_set仅包含唯一值，我们使用 len（） 函数来获取唯一值的计数。 方法 2：使用字典 计算列表中唯一值的另一种方法是使用 Python 中的字典。...通过使用元素作为键，并将它们的计数作为字典中的值，我们可以有效地跟踪唯一值。这种方法允许灵活地将不同的数据类型作为键处理，并且由于 Python 中字典的哈希表实现，可以实现高效的查找和更新。...方法 4：使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具，称为计数器，这是一个专门的字典，用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器，计算列表中的唯一值变得简单。
1 问题 使用python计算圆锥的体积. 2 方法 首先计算圆锥需要知道它的高和底面半径，再通过公式计算的方式就能得到圆锥的体积。...代码清单 1 h=eval(input('请输入圆锥的高:'))r=eval(input('请输入圆锥的底面半径:'))v==3.14*r**2*h/3print('圆锥的体积=%s.'...%(v)) 3 结语 针对使用python计算圆锥体积的问题，提出直接将已知的数据代入圆锥的体积的计算公式，通过python编程实验，证明该方法是有效的，本文的代码较简易，再未来的python学习中可以研究出更好的办法
通常，在项目上使用Git的工作时，你会希望排除将特定文件或目录推送到远程仓库库中的情况。.gitignore文件可以指定Git应该忽略的未跟踪文件。...在本教程中，我们将说明如何使用.gitignore忽略Git中的文件和目录。包括常见匹配模式*星号，斜杠/，#井号注释，?...如果文件或目录包含在通配符，则可以使用单个反斜杠（\）来转义字。 注释 以井号（#）开头的行是注释，将被忽略。空行可以用来提高文件的可读性，并可以对相关的模式行进行分组。...全局规则对于忽略你永远不想提交的特定文件（例如带有敏感信息或已编译的可执行文件的文件）特别有用。 忽略以前提交的文件 你的工作副本中的文件可以被追踪，也可以不被追踪。...显示所有被忽略的文件 带有--ignored选项的git status命令显示所有被忽略文件的列表： git status --ignored 结论 .gitignore文件使你可以从git仓库中排除文件
Uchihash支持的分析内容如下： 动态导入API（尤其是Shellcode中的）； 检测正在运行的进程（分析工具的进程，反分析机制）； 检测虚拟机或反病毒工具（反分析机制）； Uchihash可以使用广大研究人员自己定义的哈希算法生成哈希...，在已生成的哈希映射中搜索哈希列表，还可以生成一个IDAPython脚本，并用相应的值对哈希进行注释，以便研究人员对其进行分析。...--apis: 对一个Windows API列表计算哈希 (可参考data/apis_list.txt) --keywords: 对恶意软件家族所使用的常见关键词计算哈希 (可参考data/keywords_list.txt...我们以一个真实的恶意软件家族为例，在我们的例子中我们选择使用BuerLoader。...API的哈希值： $ python uchihash.py --script custom_algo.py --apis （向右滑动，查看更多） 最后，搜索BuerLoader在生成的hashmap中所使用的哈希值
功能类似的脚本，可以帮助广大研究人员在一个庞大的Windows活动目录域中搜索不常见的共享存储/驱动。 ...功能介绍 当前版本的FindUncommonShares提供了以下功能： 1、只需要使用低权限域用户账号； 2、自动从域控制器的LDAP中获取包含所有计算机的列表； 3、可以使用--ignore-hidden-shares...选项忽略隐藏的共享； 4、支持使用多线程连接以发现SMB共享； 5、支持使用--export-json 选项以JSON格式导出共享的IP、名称、标签和UNC路径； 6、支持使用--...IP、名称、标签和UNC路径； 8、在LDAP结果页上迭代以获取域中的每台计算机，无论大小； 工具下载 由于该工具基于Python开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python环境。...、查看更多） 然后切换到项目目录中，并使用pip3命令和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的依赖组件： cd FindUncommonSharespip install requirements.txt
在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库，执行SQL查询，连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用，他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...在下面的代码示例中，我们使用用户名“用户名”和密码“密码”连接到本地计算机上托管的 MySQL 数据库。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。
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