shell脚本，如： # 修改文件属性为可执行 chmod 755 /root/regular_etl.sh # 编辑crontab文件内容 crontab -e # 添加如下一行，指定每天2点执行定期装载作业...Linux下的任务调度分为两类，系统任务调度和用户任务调度。 系统任务调度：系统需要周期性执行的工作，比如写缓存数据到硬盘、日志清理等。...在/etc目录下有一个crontab文件，这个就是系统任务调度的配置文件。 用户任务调度：用户要定期执行的工作，比如用户数据备份、定时邮件提醒等。用户可以使用crontab命令来定制自己的计划任务。...1. crontab权限 Linux系统使用一对allow/deny文件组合判断用户是否具有执行crontab的权限。...cron从用户所在的主目录，使用shell调用需要执行的命令。
在作业调度器选择要运行的下一个作业时，选择的是优先级最高的作业。然而，在FIFO调度算法中，优先级并不支持抢占，所以高优先级的作业任然受阻于此前已经开始的，长时间运行的低优先级的作业。...要使用它，需要将其JAR文件放在HADOOP的类路径，即将它从Hadoop的contrib/fairscheduler目录复制到lib目录。...这一点与公平调度器类似，只不过在每个队列内部，作业根据FIFO方式（考虑优先级）进行调度。...本质上，容量调度器允许用户或组织（使用队列进行定义）为每个用户或组织模拟出一个使用FIFO调度策略的独立MR集群。...相比之下，公平调度器（实际上也支持作业池内的FIFO作业调度，使其类似于容量调度器）强制每个池内公平共享，使运行的作业共享池的资源。
[ShuffleDependency[_,_,_]],//是否存在shuffle val parents:List[Stage],//父stage列表 val jobId:Int,//作业...当作业提交及执行期间，Spark集群中存在大量的消息的交互，所以使用AKKA 进行消息的接收，消息的处理和消息的发送。 下面开始在各个Executor中执行Task。
Spark在standalone模式下，默认是使用FIFO的模式，我们可以使用spark.cores.max 来设置它的最大核心数，使用spark.executor.memory 来设置它的内存。...在YARN模式下，使用--num-workers设置worker的数量，使用--worker-memory设置work的内存，使用--worker-cores设置worker的核心数。 ...System.setProperty("spark.scheduler.mode", "FAIR") 公平算法支持把作业提交到调度池里面，然后给每个调度池设置优先级来运行，下面是怎么在程序里面指定调度池...context.setLocalProperty("spark.scheduler.pool", null) 默认每个调度池在集群里面是平等共享集群资源的，但是在调度池里面，作业的执行是FIFO的，...weight： 权重，默认是1，设置为2的话，就会比其他调度池获得2x多的资源，如果设置为-1000，该调度池一有任务就会马上运行。
对于批量型作业而言，通常需要经历作业调度（也称为高级调度）和进程调度（也称为低级调度）两个过程才能获得处理机；而对于终端型作业而言，通常只需要经过进程调度就可以获得处理机。...高级调度（作业调度）：其主要功能就是根据某种算法，把外存上处于后备队列中的那些作业调入内存，也就是说，调度的对象是作业。...几种常用的调度算法： 1.先来先服务调度算法（FCFS） 按照各个作业进入系统的自然次序来调度作业。这种调度算法的优点是实现简单，公平。...其缺点是没有考虑到系统中各种资源的综合使用情况，往往使短作业的用户不满意，因为短作业等待处理的时间可能比实际运行时间长得多。 优点：公平，实现简单； 缺点：不利于短作业。 ?...在使用完一个时间片后，即使进程并未完成其运行，它也必须释放出（被剥夺）处理机给下一个就绪的进程，而被剥夺的进程返回到就绪队列的末尾重新排队，等候再次运行。
流水作业调度问题 描述: N个作业{1,2,………,n}要在由两台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工，然后在M2上加工。...流水作业高度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序，使得从第一个作业在 机器M1上开始加工，到最后一个作业在机器M2上加工完成所需的时间最少。...可以假定任何任务一旦开始加工，就不允许被中断，直到该任务被完成，即非优先调度。...输出: 每个用例用一行输出采用最优调度所用的总时间，即从第一台机器开始到第二台机器结束的时间。...bi非增排序 3 构成满足Johnson法则的最优调度 #include #include using namespace std; class JOB {
Quartz 是一个开源的作业调度框架，它完全由 Java 写成，并设计用于 J2SE 和 J2EE 应用中。它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性。你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度。...--作业调度器,list下可加入其他的调度器--> web.xml： Xml代码...一般来说，如果你需要在一个固定的时间和重复次数或者一个固定的间隔时间，那么 SimpleTrigger 比较合适；如果你有许多复杂的作业调度，那么 CronTrigger 比较合适。...而在“周几”字段中, 它简单的表示"7" or "SAT"，但是如果在“周几”字段中使用时跟在某个数字之后, 它表示"该月最后一个星期×" —— 比如"6L"表示"该月最后一个周五"。...当使用'L'选项时,指定确定的列表或者范围非常重要，否则你会被结果搞糊涂的。 'W' 可用于“日”字段。用来指定历给定日期最近的工作日(周一到周五) 。
本文链接：https://ligang.blog.csdn.net/article/details/43673613 Quartz是一个完全由java编写的开源作业调度框架。...，根据其执行结果再进行下次作业的执行，则需要实现此接口。...前者用于实现比较简单的定时功能，例如几点开始，几点结束，隔多长时间执行，共执行多少次等，后者提供了使用表达式来描述定时功能，因此适用于比较复杂的定时描述，例如每个月的最后一个周五，每周的周四等。...JobDataMap类：用于描述一个作业的参数，参数可以为任何基本类型例如String,float等，也可为某个对象的引用....二、依赖jar org.quartz-scheduler 配合使用：org.slf4j、slf4j-nop 如果只导入org.slf4j，会报错，信息如下： SLF4J: Failed to
一、什么是作业分片 前段时间学习分布式作业调度中间件常看到这样一个概念：「作业分片」 。最初看到这个概念时，脑海中立刻浮现出这样一些问题：什么是作业分片？作业分片分片的对象是什么？...如何进行作业分片呢？不要问我问题为什么这么多，问了就是因为菜。 菜就要勤学，不懂就要勤问。...二、为什么要进行作业分片 在弄明白作业分片切分的是 「数据」 而不是 「逻辑」 之后，首先想到作业分片的第一个好处就是作业执行的效率更高了。...作业分片这一概念可谓是相当契合分布式的理念，这也是 Elastic-job 在性能上如此优越的重要原因。 三、如何进行作业分片 如何分片这个问题可以说是见仁见智。...所以在实际使用作业分片执行这一功能时，开发者需要自行做好数据的切分，将其分成对应的分片项。
一、提高调度器性能所做的优化 在 Flink 1.12 中调度大规模作业时，需要大量的时间来初始化作业和部署任务。调度器还需要大量的堆内存来存储执行拓扑和主机临时部署描述符。...在最坏的情况下，这将导致 Flink 集群无法使用，因为它无法部署作业。...在使用 Flink 1.12 运行测试作业时，在作业初始化和任务部署期间都会发生持续时间超过 10 秒的垃圾回收。...与 Flink 1.12 相比，Flink 1.14 中调度大规模作业的时间成本和内存使用量显着降低。在第二部分，我们将详细阐述这些优化的细节。 分发模式描述了消费者任务如何连接到生产者任务。...图 2 - 分区和顶点如何按分布模式分组 在调度任务时，Flink 需要遍历结果分区和消费者顶点之间的所有连接。过去，由于总共有 O(n 2 ) 条边，因此迭代的整体复杂度为 O(n 2 )。
最近在公司的数据同步项目（以下简称 ZDTP）中，需要使用到分布式调度数据同步执行单元，目前使用的方案是将数据同步执行单元打包成镜像，使用 K8s 进行调度。...但是在单机模式下，就会遇到性能瓶颈，此时就需要分布式调度，将 worker 调度到其他机器执行： ? 问题是我们如何将 worker 更好地调度到其它机器中执行呢？...2、基于 K8s 部署 Worker 将 Worker 打包成 Docker 镜像，使用 K8s 对 worker 容器进行调度作业，并且一个 Worker 只运行一个任务，如下图表示： ?...使用 K8s 的优点如下： 使用 K8s 集群调度的 Worker 容器具备故障恢复功能，只要将 Pod 的重启策略设置为 restartPolicy=Always，无论 Worker 容器在运行过程中发生什么异常...当然如果后面还有定时执行 Worker 的需求，使用 K8s 的 cronjob（定时任务调度）是一个非常好的选择。
一、Quartz.NET介绍 Quartz.NET是一个强大、开源、轻量的作业调度框架，是 OpenSymphony 的 Quartz API 的.NET移植，用C#改写，可用于winform和asp.net...你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的作业调度。它有很多特征，如：数据库支持，集群，插件，支持cron-like表达式等等。...示例：http://www.quartz-scheduler.net/documentation/quartz-2.x/quick-start.html 其实Quartz是一个完全由java编写的开源作业调度框架...,Winforms等多种.Net项目，这里使用的是VS2013，创建了一个MVC项目： ?...调度器负责管理与控制任务的执行，在Global.asax文件的Application_Start方法中添加如下代码： //调度器 IScheduler
由流水作业调度问题的最优子结构性质可知: 从公式（1）可以看出，该问题类似一个排列问题，求N个作业的最优调度问题，利用其子结构性质，对集合中的每一个作业进行试调度，在所有的试调度中，取其中加工时间最短的作业做为选择方案...3、动态规划法求解思路 假设有一组作业需要在M1和M2 两台机器上进行流水作业，他们在M1和M2上的作业时间如下表： 问题是如何安排他们的加工顺序，使得，到最后一个作业在机器M2上加工完成所需要的时间最少...4、流水作业调度的Johnson法则 设兀是作业集S在机器M2的等待时间为t时的任一最优调度。若在这个调度中，安排在最前面的两个作业分别是i 和j ，即π(1)=I,π(2)=j。...由此可知，对于流水作业调度问题，必存在最优调度π，使得作业π(i)和π(i+1)满足Johnson 不等式： 这样的调度π称为满足Johnson 法则的调度。...5、流水作业调度问题Johnson算法 从上面的分析可知，流水作业调度问题一定存在满足Johnson法则的最优调度，且容易由下面的算法确定： 流水作业调度问题的Johnson算法： (
问题描述： 给定n个作业，集合J=（J1，J2，J3）。每一个作业Ji都有两项任务分别在2台机器上完成。每个作业必须先有机器1处理，然后再由机器2处理。作业Ji需要机器j的处理时间为tji。...对于一个确定的作业调度，设Fji是作业i在机器j上完成处理时间。则所有作业在机器2上完成处理时间和f=F2i，称为该作业调度的完成时间和。...简单描述： 对于给定的n个作业，指定最佳作业调度方案，使其完成时间和达到最小。 算法设计： 从n个作业中找出有最小完成时间和的作业调度，所以批处理作业调度问题的解空间是一棵排列树。 ...类Flowshop的数据成员记录解空间的结点信息，M输入作业时间，bestf记录当前最小完成时间和，bestx记录相应的当前最佳作业调度。 ...在递归函数Backtrack中， 当i>n时，算法搜索至叶子结点，得到一个新的作业调度方案。此时算法适时更新当前最优值和相应的当前最佳调度。
在我们实际操作过程中，最常见的一种情况就是我提交了作业却没有被运行。前面的教程【科研利器】slurm作业调度系统（一）中我们说过，超算集群上不只有我们在使用，还有很多的用户同时也在提交作业、运行程序。...所以当作业被提交以后，其能否运行会取决于用户申请的资源配置情况以及当前系统内计算资源被使用的情况。...二是我们前面说过QoS的概念(详见【科研利器】slurm作业调度系统(三))，在队列中可能有需要占用多节点的高优先级任务正在等待资源，调度器会一定程度上为这些作业保留资源，以确保它们能够运行。...这可能是由于你并没有使用作业脚本中所指定分区的权限造成的，可以通过更改分区解决。...可能是由于不同分区下能够使用的QoS有限制造成的。可以通过以下命令可以查看不同分区下可用的qos，在作业脚本在进行相应的修改。
上一期我们给出了一些在slurm作业系统中常见的报错提示的含义及解决方法。今天我们主要来看看如何在超算中配置运行环境。”...但超算上的用户之多，我们在进行自己的作业任务时，难免会用到超算上没有具备的环境，又或者当前超算上的软件版本已经老旧，不适合我们的任务了。这时候我们便会用到本文所将介绍的内容，配置任务的运行环境。...所需软件的安装在这里不做具体介绍，文章主要针对如何调用超算中的软件来选择最合适的编程环境和运行环境做一些分享。...2 查看超算中可用的的module 在我们运行一个作业任务之前，首先需要查看任务中用到的软件所需要的运行环境是否满足，否则可能无法使用该软件或者使用错误的版本。...要注意，一个模块删除之后，你将无法直接使用与之相关的命令。对应软件的执行目录无法被直接访问，或者是还原成系统默认的版本。而且对于同一软件的不同版本，或者是接口相同的不同软件，我们也不能同时载入两个。
前面我们对slurm作业调度系统进行了一个简单的介绍【科研利器】slurm作业调度系统（一），今天我们继续对如何用slurm提交批处理任务以及使用 sinfo、squeue、scontrol命令查询作业信息进行具体的介绍...# 显示指定分区的信息，如果指定多个分区的话用逗号隔开； -r # 只显示响应的节点； -R # 显示节点不正常工作的原因； 2 编写slurm脚本 在slurm作业调度系统下...在这里我们先介绍如何编写批处理任务的脚本，交互式任务后面再介绍。slurm 脚本可以在本地编写后上传，也可以直接在超算上编辑。...squeue -jobs job_id ：仅显示作业id为job_id的作业 顺便介绍一下如何删除任务以及查询任务的详细信息，其显示的内容可以参考squeue。...你已经基本掌握了slurm作业调度系统了。 参考资料： [1]http://hpc.pku.edu.cn/_book/guide/slurm/sinfo.html [2]中科大超算用户手册
最后一点，关注该分区节点的状态，在有多个分区的配置满足任务需求的时候，当然选择那个排队少的分区啦(关于如何查看节点状态，可见【科研利器】slurm作业调度系统(二))。...这时候便可以用 sacct 命令来查看历史作业。 1)默认情况下，用户仅能查看属于自己的历史作业。直接使用 sacct 命令会输出从当天 00:00:00 起到现在的全部作业。...2)如果使用如下命令，则会输出从 MM 月 DD 日起的所有历史作业。 $ sacct -S MMDD 3)默认情况会输出作业 ID，作业名，分区，账户，分配的 CPU，任务结束状态，返回码。...当然我们还可以使用 --format 参数来指定到底要输出那些指标。...变更成功后，作业的优先级可能需要重新来计算。 当任务已经开始运行时，一般不可以再变更申请资源，分区等参数。特别地，如果发现自己低估了任务运行时间，用户不能使用 scontrol 命令延长任务最大时间。
常见的超级计算机作业调度系统有SLURM和Torque PBS，但我自己在实际应用过程中常见到的是slurm，以下就slurm作业调度系统进行一些简单的介绍！...1 Slurm作业调度系统简介 什么是作业调度系统呢？...那在这种情况下，该怎么分配这些计算资源，如何安排任务的先后执行顺序呢？这里，就需要用到作业调度系统了，可以进行计算资源的分配等工作。...SLURM 是其中一个优秀的开源作业调度系统，和 Torque PBS 相比，SLURM 集成度更高，对 GPU 和 MIC 等加速设备支持更好。...3 一个案例 在这里，我们先给出一个使用slurm作业系统最常用的方式：提交 SLURM 作业脚本的批处理方式。至于slurm的具体使用及参数介绍，我们会在后面另推出文章进行讲解。
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