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mysql如何优化查询_慢sql优化思路

这篇文章主要是就在公司实习的时候,对SQL优化工作作出的一些整理。 在公司实习的时候,导师分配了SQL查询优化的任务,任务是这样的:每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。...使用索引的查询语句 MySQL可以为多个字段创建索引。一个索引最多可以包括16个字段。对于多索引,只有查询条件使用了这些字段中的第一个字段时,索引才会被使用。...优化此类查询的一个最简单的方法是尽可能的使用索引覆盖扫描,而不是查询所有的。然后根据需要做一次关联操作再返回所需的。对于偏移量很大的时候这样做的效率会得到很大提升。...而且必须得使用a表的数据到b表中查(外表到里表中),顺序是固定死的。 如何优化? 建索引。但是由上面分析可知,要建索引只能在b表的id字段建,不能在a表的id上,mysql利用不上。...该如何进一步优化

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优化SQL查询如何写出高性能SQL语句

执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式...产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的?...2、 统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的。...where changetime >'2010-09-22 00:00:01' 以上两句语句,查询优化器认为是不同的SQL语句,需要解析两次。...“倾斜字段”指该中的绝大多数的值都是相同的,比如一张人口调查表,其中“民族”这,90%以上都是汉族。那么如果一个SQL语句要查询30岁的汉族人口有多少,那“民族”这必然要被放在where条件中。

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优化SQL查询如何写出高性能SQL语句

执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式...产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的?...2、 统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的。...where changetime >'2010-09-22 00:00:01' 以上两句语句,查询优化器认为是不同的SQL语句,需要解析两次。...“倾斜字段”指该中的绝大多数的值都是相同的,比如一张人口调查表,其中“民族”这,90%以上都是汉族。那么如果一个SQL语句要查询30岁的汉族人口有多少,那“民族”这必然要被放在where条件中。

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优化SQL查询如何写出高性能SQL语句

执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式...产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的?...2、 统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的。...where changetime >'2010-09-22 00:00:01' 以上两句语句,查询优化器认为是不同的SQL语句,需要解析两次。...“倾斜字段”指该中的绝大多数的值都是相同的,比如一张人口调查表,其中“民族”这,90%以上都是汉族。那么如果一个SQL语句要查询30岁的汉族人口有多少,那“民族”这必然要被放在where条件中。

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MySQL | 使用 limit 优化查询和防止SQL优化

---- Table of Contents 查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考...查询优化 1.1 最大值和最小值的优化 对于 MIN() 和 MAX() 查询,MySQL 的优化做的并不是太好,例如 select MIN(id) FROM film where name = '西游记...1.2.1 使用关联查询优化 优化此类查询一个简单的方法就是尽可能地使用索引覆盖扫描,而不是查询所有的,然后根据需要做一次关联操作再返回所需的。对于偏移大的时候,这样做的效率提升非常大。...id 即可 防止被优化 在写 SQL 的时候,除了要考虑优化 SQL 降低执行时间外,有时还要防止 SQL 被 MySQL 本身给你优化掉,造成执行结果和你想象的不一样。...or OFFSET 根据上面说明,我们可以使用 limit 阻止子查询优化,改写后SQL select * from ( select * from film order by id desc limit

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使用use index优化sql查询「建议收藏」

int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `round` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `day` date...), KEY `dg` (`day`,`group`), KEY `td` (`tid`,`day`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 接着看下面的sql...的查询条件显示可能使用的索引有`begintime`和`dg`,但是由于使用了order by begintime排序mysql最后选择使用`begintime`索引,explain的结果为: mysql...实际上这个查询使用`dg`联合索引的性能更好,因为同一天同一个小组内也就几十场比赛,因此应该优先使用`dg`索引定位到匹配的数据集合再进行排序,那么如何告诉mysql使用指定索引呢?...在最初的查询语句中只要把order by begintime去掉,mysql就会使用`dg`索引了,再次印证了order by会影响mysql的索引选择策略!

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mysql查看查询慢的语句_sql查询如何优化

Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...query,可以根据情况决定是否开启) log-long-format (如果设置了,所有没有使用索引的查询也将被记录) Windows: 在my.ini的[mysqld]添加如下语句: log-slow-queries...语句和返回记录集最多的20个sql。...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...如果设置了参数log-long-format,那么所有没有使用索引的查询也将被记录。在文件my.cnf或my.ini中加入下面这一行可以记录这些查询 这是一个有用的日志。

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MySQL-如何定位慢查询SQL以及优化

etc/my.cnf) explain查看分析SQL执行计划 通过慢查询日志定位出查询效率较低的SQL,可以使用explain查看SQL的执行计划 id 1. id 值相同时,被视为一组从上向下执行...估算找到我们所需的记录,需要读取的行数 filtered 该是一个百分比,是满足条件的记录数量与我们查询了多少记录数量的比值 extra 该字段包含有关MySQL如何解析查询的其他信息,它一般会出现这几个值...,需要使用profiling,开启profiling参数后,后续执行的SQL语句都会记录其资源开销,包括IO,上下文切换,CPU,内存等等,可以根据这些开销进一步分析当前慢SQL的瓶颈再进一步进行优化...Optimizer Trace分析详情 profile只能查看到SQL的执行耗时,但无法看到SQL真正执行的过程信息,不知道MySQL优化器是如何选择执行计划,这时候,可以使用Optimizer...,可以优化索引 ● 还可以优化SQL语句,比如一些in元素过多问题(分批),深分页问题(基于上一次数据过滤等),进行时间分段查询SQL没办法很好优化,可以改用ES的方式,或者数仓 ● 如果单表数据量过大导致慢查询

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java中sql如何嵌套查找_SQL 查询嵌套使用

select name,home,score from(select * from it_student order by score desc) as s group by class_id; 因为查询分组...group by 的特性是分组 并取各组第一条查询到的数据信息(a和b是第一组,如果a排前面,那么就分组就拿a的那条信息,如果是b则拿b的信息),我们单纯进行分组能查到各分组的最高分,但是不一定能相应查询到对应的最高分的名称...所以,先将全部数据进行降序排列,然后班级分组(group by class_id)确保mysql查询中各班的最高分那条记录是首先查到的(这点很重要)!...查询存在有效考勤的班级 #取学员各个班级最后有效考勤教师 1.班级取有效考勤班级 2.按照学员,班级,教师维度排重 3.考勤取最近考勤日期 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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大数据量分页查询SQL语句如何优化

以下的 sql 所有语句执行的环境没有发生改变,下面是基本测试结果: select count(*) from orders_history; 返回结果:5709294 三次查询时间分别为: 8903...使用查询优化 这种方式先定位偏移位置的 id,然后往后查询,这种方式适用于 id 递增的情况。...使用 id 限定优化 这种方式假设数据表的id是连续递增的,则我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围,可以使用 id between and 来查询: select * from orders_history...使用临时表优化 这种方式已经不属于查询优化,这儿附带提一下。...对于使用 id 限定优化中的问题,需要 id 是连续递增的,但是在一些场景下,比如使用历史表的时候,或者出现过数据缺失问题时,可以考虑使用临时存储的表来记录分页的id,使用分页的id来进行 in 查询

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如何使用calcite构建SQL并执行查询

今天我要分享的主题是关于 Calcite 关系代数 以及 SQL 的那些事,Let's go !!! 关系代数 首先关系代数是 Calcite 的核心。每个查询都可以表示为一个 关系运算符树。...你可以将 SQL 转换为关系代数,也可以直接构建关系运算符树。 优化器规则使用保持 相同语义 的 数学恒等式 来变换表达式树。...例如,如果过滤器没有引用其他输入中的,那么将过滤器推入到内部关联的输入则是有效的。 Calcite 通过反复地将优化器规则应用于关系表达式来优化查询。...成本模型指导该过程,优化器引擎生成与原始语义相同,但成本较低的替代表达式。 优化过程是可扩展的。你可以添加自己的 关系运算符、优化器规则、成本模型 和 统计信息。...代数构建器 构建关系表达式的最简单方法是使用代数构建器 RelBuilder。

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SQL使用(一):如何使用SQL语句去查询第二高的值

今天刷MYSQL题的时候刷到这样一个题: 编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第二高的薪水(Salary) 。...如果查询不到数据,应该返回什么值,需不需对这种情况进行封装的考虑,这道题里已经要求了,若是没有查询到就输出null,所以再次修改了我的sql: select ifnull(...这道题主要考察的知识点就是LIMIT的使用和对NULL的处理,之前写过一篇与LIMIT有关的文章,LIMIT在实际使用过程使用情况非常普遍。...知识点总结: LIMIT LIMIT 一般都是放在SQL语句的最后,是对展示的结果做一个限制输出,比如查询了十条记录,但只展示一条,那就可以在SQL语句后面加一个LIMIT 1。...最后给大家留一个变种之后难度更高的题,欢迎大家在留言区中给出答案: 编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第 n 高的薪水(Salary)。

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如何使用查询快速定位执行慢的 SQL

查询可以帮我们找到执行慢的 SQL,在使用前,我们需要先看下慢查询是否已经开启,使用下面这条命令即可: mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开,注意设置变量值的时候需要使用 global,否则会报错: mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...like '%long_query_time%'; 这里如果我们想把时间缩短,比如设置为 3 秒,可以这样设置: mysql > set global long_query_time = 3; 我们可以使用...比如我们想要按照查询时间排序,查看前两条 SQL 语句,这样写即可: 你能看到开启了慢查询日志,并设置了相应的慢查询时间阈值之后,只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中,然后我们就可以通过...mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了。

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如何使用查询快速定位执行慢的 SQL

查询可以帮我们找到执行慢的 SQL,在使用前,我们需要先看下慢查询是否已经开启,使用下面这条命令即可: mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开,注意设置变量值的时候需要使用 global,否则会报错: mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...我们可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具统计慢查询日志(这个工具是个 Perl 脚本,你需要先安装好 Perl) mysqldumpslow 命令的具体参数如下: -s:采用...比如我们想要按照查询时间排序,查看前两条 SQL 语句,这样写即可: ?...你能看到开启了慢查询日志,并设置了相应的慢查询时间阈值之后,只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中,然后我们就可以通过 mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了

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经典案例:如何优化Oracle使用DBlink的SQL语句

具有3年左右的Oracle工作经验,目前擅长Oracle数据库的SQL脚本编写、故障诊断和性能优化,并且乐于分享Oracle技术。 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍...所以,今天向大家分享一下,一次针对Oracle中使用DBLINK的SQL语句的优化思路分析过程。 发现问题 首先从EMCC监控上,发现一条SQL语句执行好长时间没有执行完毕。 ?...或者也可以用SQLT(全称SQLTXPLAIN,关于SQLT的下载、安装和使用,请看Oracle MOS 215187.1)生成分析SQL_ID为83gn36c1fu9dw的报告,从报告中找出绑定变量”...从上面的AWR图中我们还可以看出那两条SQL的执行次数分别为3106和3039。 从前面的执行计划分析,我们了解到SQL主要慢在内联视图r的返回行很多,那么继续优化就是要改写内联视图。...总结 最后对使用DBLINK的SQL优化过程总结: (1) 从EMCC监控上抓取有问题的SQL; (2) 通过给SQL增加gather_plan_statistics的Hint通过实际运行测试; (3)

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mysql实现地理位置搜索

%d: %s" % (e.args[0], e.args[1]) 为了便于等下测试添加索引和没有添加索引的效果,还需要复制一份表出来做对照: mysql> create table unindex select...lat * pi()/180) * COS(lat * pi()/180) * POWER(SIN((@lng - lng) * pi() /180 / 2), 2) )) as dist FROM `unindex...,但是时间着实蛋疼(由于没有设置条件,mysql进行了表扫描,约200万条记录,你说疼不疼).所以必须修改下思路,圈出大致范围后进行查询....lat * pi()/180) * COS(lat * pi()/180) * POWER(SIN((@lng - lng) * pi() /180 / 2), 2) )) as dist FROM `unindex...,但是事实上我们还可以进行优化,因为我们现在所操作的是没有建立索引的数据表,接下来我们改用建立过索引的数据表看看效果: mysql> set @er=6366.564864;#km Query OK,

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SQL答疑:如何使用关联子查询解决组内筛选的问题

---- CDA数据分析师 出品 导读:本文主要介绍SQL环境下的关联子查询如何理解关联子查询,以及如何使用关联子查询解决组内筛选的问题。...什么是关联子查询 关联子查询是指和外部查询有关联的子查询,具体来说就是在这个子查询使用了外部查询包含的。...因为这种可以使用关联的灵活性,将SQL查询写成子查询的形式往往可以极大的简化SQL语句,也使得SQL查询语句更方便理解。...内部查询利用关联子查询涉及外部查询提供的信息,外部查询也会根据内部查询返回的记录进行决策。内部查询的执行依赖于外部查询,不能单独执行。 应用场景 在细分的组内进行比较时,需要使用关联子查询。...关联子查询的做法 通过设置表别名的方法,将一个表虚拟成两个表进行自连接,并且使用关联子查询,内部查询返回的结果,传递给外部查询进行比较筛选。

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MySQL一个200G的大表 该如何优化SQL查询操作

因此,对于正常的线上业务来说,若一个查询的返回结果不多,推荐使用mysql_store_result接口,直接把查询结果保存到本地内存。 当然前提是查询返回结果不多。...若你在自己负责维护的MySQL里看到很多个线程都处于“Sending to client”,表明你要让业务开发同学优化查询结果,并评估这么多的返回结果是否合理。...一个查询语句的状态变化是这样的: MySQL查询语句进入执行阶段后,先把状态设置成 Sending data。 然后,发送执行结果的相关的信息(meta data) 给客户端。...InnoDB内存管理 使用的最近最少使用 (Least Recently Used, LRU)算法,淘汰最久未使用数据。...你会看到,BP内存命中率急剧下降,磁盘压力增加,SQL语句响应变慢。 所以,InnoDB不能直接使用原始的LRU。InnoDB对其进行了优化

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什么是覆盖索引_数据库为什么一定要覆盖索引

再来看看什么是覆盖索引,有下面三种理解: 解释一: 就是select的数据只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询要被所使用的索引覆盖。...几种优化场景:   1.无WHERE条件的查询优化:   执行计划中,type 为ALL,表示进行了全表扫描   如何改进?优化措施很简单,就是对这个查询建立索引。...查询消耗   从时间上看,小了0.13 sec 2、二次检索优化   如下这个查询: select sql_no_cache rental_date from t1 where inventory_id...加上而外的排序,性能消耗是不低的   如何通过覆盖索引优化呢?   ...这种优化手段虽然使用索引消除了排序,但是还是要通过主键值回表查询。因此,在select返回较少或宽较小的时候,我们可以通过建立复合索引的方式优化分页查询,效果更佳,因为它不需要回表!

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