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如何使用vanilla python (不使用numpy或pandas)从csv文件中查找列的总和?

使用vanilla Python(不使用numpy或pandas)从CSV文件中查找列的总和,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入csv模块:首先,需要导入Python内置的csv模块,以便处理CSV文件。
代码语言:txt
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import csv
  1. 打开CSV文件:使用open()函数打开CSV文件,并创建一个csv文件对象。
代码语言:txt
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with open('file.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
  1. 读取CSV文件内容:通过遍历csv文件对象,逐行读取CSV文件的内容。
代码语言:txt
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    for row in csv_reader:
        # 在这里处理每一行的数据
  1. 查找列的总和:对于每一行的数据,可以通过索引访问特定列的值,并将其累加到一个变量中,以计算列的总和。
代码语言:txt
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        column_sum = 0
        for value in row:
            column_sum += int(value)  # 假设CSV文件中的值都是整数
  1. 输出结果:在循环结束后,可以打印或使用结果。
代码语言:txt
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print("列的总和为:", column_sum)

完整的代码示例:

代码语言:txt
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import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    
    column_sum = 0
    for row in csv_reader:
        for value in row:
            column_sum += int(value)
            
print("列的总和为:", column_sum)

请注意,上述代码仅适用于CSV文件中的每个值都是整数的情况。如果CSV文件中包含其他类型的值,需要根据实际情况进行适当的类型转换。

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