vmware是一款非常好用的虚拟机，大部分用户都会用vmware安装各种操作系统，安装后可能会出现一个问题，就是主机屏幕太小，无法完整显示VMware虚拟机界面，这时候就可以设置让VMware自动适应主机窗口...，没有安装VMware时，这些选项是灰色不可选； 4、也可以直接选择自动调整大小，选择自动适应窗口。...以上就是vmware虚拟机设置窗口自动调整大小的方法，如果你发现虚拟机偏大，可以通过这个方法设置一下。...安装VMwareTool 1、在VMware中选择已经安装好的虚拟机，打开虚拟机设置，在【硬件】选项卡下选择CD/DVD，在右边的“连接”区域下面选择“使用ISO镜像文件”，浏览选择linux.iso(...VMwareTools-9.9.2-2496486.tar.gz的压缩包，点击鼠标右键进行解压缩“Extract To”浏览选择需要解压到的目录，这里选择的的是~/Documents目录，开始解压 4
今天，一位老师问我一个问题： ❝猪的基因组大小是多少？ ❞ 我知道大约是2.5Gb，但是怎么查找呢？ 这里介绍一个通用的方法，对于某个物种，如何查看它的基因组大小呢。 1....查看pig的界面 「猪的基因组大小为：2458.64Mb」 5. 试试猫的基因组大小 基因组大小：2493.14Mb 6. 试试狗的基因组 基因组大小：2344.09Mb 7....试试玉米水稻的 「玉米基因组大小：2192.4Mb」 「水稻基因组大小：386.486Mb」 8....猪存在于具有不同表型和核型的野生和驯化群体中。驯化猪的单倍体基因组估计为2800 Mb。二倍体基因组由18对常染色体和两条性染色体组成。由于其与人类的相似性，它是健康研究的重要模式生物。...猪在农业上也很重要，因为猪肉是全世界蛋白质的主要来源 ❞ 8.2 基因组大小，GC含量等 8.3 每个染色体的大小和长度 8.4 染色体图 好了，教程写完了。 现学现卖系列。
前一段时间用Python开发了一个教育类的PC桌面应用，边学边开发，现在陆续的将开发过程中学到的一些东西分享记录下来，项目使用了wxPython框架。 ?...安装成功之后，使用import wx 来测试安装成功与否，在进行wxPython编程中，也需要使用import wx 首先导入wxPython的库引用。...pos是一个Frame显示在屏幕上的位置坐标，size是Frame初始化的大小，那么要是我们希望我们的Frame在初始化之后显示在屏幕的中间，可以首先获得屏幕的大小，然后动态规定pos的值： class...()获得一个元组， e.g. (1440, 780) 表示当前设备屏幕的长宽 windowSize = wx.DisplaySize() newPos = (windowSize...()获得了设备屏幕的大小，动态制定了Frame显示的坐标，使得Frame左上角位于屏幕的中心位置，这是一种方法，其实wxPython提供了一种自带的接口： 只修改wxFrame类： class FirseFrame
本次演讲的内容是使用前置音响的固体电影屏幕如何工作，目的是解决音响折中问题。 演讲者首先简单介绍了电影音响的历史发展，包括从穿孔屏的引入到电影环绕声的出现以及杜比立体环绕声的出现。...随后演讲者指出了虽然环绕扬声器的数量一直增加，但是最重要的通道相关的问题没有解决。 第二部分是方法论。演讲者介绍了TSF屏幕房间的布局和多种测量屏幕频道音响的方法。...第三部分是标准穿孔/高频，演讲者分别介绍了前中后排、坐标轴和以及侧面等不同情况的声音分贝随频率变化的曲线图，并给出了结果分析。 第四部分是微型穿孔/高频。...同样展示了前中后排、坐标轴和以及侧面等不同情况的声音分贝随频率变化的曲线图，并给出了结果分析。 第五部分是量化折中。演讲者分别介绍了几个音响测量的实验，包括角度对比、扬声器倾斜度对比和距离对比。...并分别给出了对应的结果分析。 第六部分主要介绍了前波音响的工作原理。最后是QA环节。
Lodash仅在我们的框架中的所有应用程序中的两个位置使用。这只是两种方法的大量空间。 我们不止加载了lodash，我们也加载了vue-lodash。...第一步是移除package.json中没有使用到的vue-lodash。 下一步是仅从lodash导入我们需要的两个项目（库）。我们使用的是cloneDeep和sortBy。...我替换了导入整个lodash库的初始调用： import _ from 'lodash'; 我正在用这个只导入我们需要的两个项目（库）的调用替换它。...当你查看图片的时，该大小的绝大部分是它们支持的所有语言的国际化语言环境。我们根本没有使用moment.js的这一部分，所以我们打包中包含了不必要部分。 幸运的是，我们可以删除它。...对于一个供应商产品来说，这是一个巨大的空间。 Vuetify提供了一种他们称之为点菜的功能。这允许你仅导入你使用的Vuetify组件。这会减少Vuetify的大小。
在Selenium WebDriver教程系列的这一部分中，我们将深入研究如何使用Selenium WebDriver查找断开的链接。...如何使用Selenium WebDriver查找断开的链接？ 不论Selenium WebDriver使用哪种语言，使用Selenium进行断开链接测试的指导原则都保持不变。...在本Selenium WebDriver教程中，我们将演示如何使用Selenium WebDriver在Python，Java，C＃和PHP中执行断开的链接测试。...这是用于使用Selenium查找网站上断开链接的测试方案： 测试场景 转到软件测试test面试小程序后台，即Chrome 85.0上的https://www.test-1.com/ 收集页面上存在的所有链接...Selenium在网页上查找错误的链接", "name" : "[Python] 使用Selenium在网页上查找错误的链接", "platform" : "Windows 10", "browserName
Lodash仅在我们的框架中的所有应用程序中的两个位置使用。这只是两种方法的大量空间。 image.png 我们不止加载了lodash，我们也加载了vue-lodash。...第一步是移除package.json中没有使用到的vue-lodash。 下一步是仅从lodash导入我们需要的两个项目（库）。我们使用的是cloneDeep和sortBy。...我替换了导入整个lodash库的初始调用： import _ from 'lodash'; 我正在用这个只导入我们需要的两个项目（库）的调用替换它。...当你查看图片的时，该大小的绝大部分是它们支持的所有语言的国际化语言环境。我们根本没有使用moment.js的这一部分，所以我们打包中包含了不必要部分。 幸运的是，我们可以删除它。...如果要创建生产环境Vue应用程序，则应该花时间来评估构建大小。 使用webpack-bundle-analyzer确定哪些项目占用的空间最多。 然后开始采取必要步骤来减少这些项目的大小。
如果发送或接收了大量这些屏幕截图，那么最终手机的大部分内存都将被阻塞。在保留重要图像安全的同时查找和删除这些屏幕快照是一项非常耗时的任务。...因此想用机器学习来完成这项工作 理念 从普通图像中检测聊天屏幕截图的任务可以表述为经典的二进制图像分类问题！可以使用卷积神经网络（CNN）来完成这项工作。...在此分类问题中，有两个类：'聊天'和'不聊天'。第一个表示聊天屏幕截图，另一个表示普通图像。...为了能够在Keras中使用flow_from_directory函数，将数据整理成如下： 数据文件夹树 建立模型 每个CNN都由两个主要部分组成：卷积基础和完全连接网络。...在卷积基础中，使用了两个卷积块，每个包含32个过滤器。内核大小为3 * 3。第一卷积层的输入尺寸为64 * 64 * 3（大小为64 px * 64 px的 RGB图像）。
在Java中，可以通过多种方式计算两个日期之间的天数。以下将从使用Java 8的日期和时间API、使用Calendar类和使用Date类这三个角度进行详细介绍。...一、使用Java 8的日期和时间API Java 8引入了新的日期和时间API，其中的ChronoUnit.DAYS.between()方法可以方便地计算两个日期之间的天数。...首先，需要创建两个LocalDate对象表示两个日期。然后，可以使用ChronoUnit.DAYS.between()方法计算这两个日期之间的天数。...Calendar类 如果是在Java 8之前的版本中，我们可以使用Calendar类来计算两个日期之间的天数。...Date类 同样，在Java 8之前的版本中，也可以使用Date类计算两个日期之间的天数。
背景描述 测试环境某台Docker主机触发磁盘空间报警，经过排查与分析发现是某个docker容器内的应用日志过大导致的，下面是具体的排查步骤。...环境描述 日志文件: php容器 stderr日志 PHP容器: 使用 php:5.6-fpm 镜像 Docker主机: 系统: Ubuntu Server 16.04 Storage...: ef24649...省略...f7e6933/ 这个目录是某个容器临时存储层目录，其生命周期取决于这个容器的生命周期，目录的名称也是临时存储层的ID，我们可以根据这个ID找到目标容器。...\ do \ docker inspect $c \ | grep -i 'ef24649...省略...f7e6933' && echo $c; \ done 8b251ce7f7ae 这里使用...任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而消失。 容器数量较多时可以使用Shell循环，批量对比容器配置信息来找到目标容器。
我们可以使用扩展操作符(...)将不同的对象合并为一个对象，这也是合并两个或多个对象最常见的操作。 这是一种合并两个对象的不可变方法，也就是说，用于合并的初始两个对象不会因为副作用而以任何方式改变。...使用 Object.assign() 合并JavaScript对象 并两个或多个对象的另一种常用方法是使用内置的Object.assign()方法： Object.assign(target, source1...就像扩展操作符一样，在覆盖时，将使用最右边的值: const person = { name: "前端小智", location: "北京", }; const job = { title:...JavaScript没有现成的深合并支持。然而，第三方模块和库确实支持它，比如Lodash的.merge。 总结 本文中，我们演示在如何在 JS 中合并两个对象。...介绍了spread操作符(...)和Object.assign()方法，它们都执行两个或多个对象的浅合并到一个新对象中，而不会影响组成部分。 ~完，我是刷碗智，我要去刷碗了，我们下期见！
我们指定这些是为了确保在编写最少的代码并使我们的数据对模型可用: 如何使用get_image_files函数获取图像文件：获取训练和验证文件夹中的所有图像文件 使用parent_label获取类，以确保我们将直接父文件夹名称作为我们的类名称...什么是渐进式调整大小，我们如何应用它？ 就像Jeremy在他的书中所说的那样：使用小图像开始训练，然后使用大图像结束训练。将大多数时期的训练花费在较小的图像上，有助于更快地完成训练。...使用大图像完成训练会使最终精度更高。 这是一种实验技术，与获得相同大小的图像时相比，这种技术已被证明在获得更高的精度方面非常有用。 现在让我们看看如何训练多种尺寸，对吗？...我们将批处理大小设为64，图像大小设为较小的128x128。 dls = get_dls(64, 128) 现在，让我们继续计算在此部分训练中应使用的学习率。...现在我们已经在较小的图像尺寸上训练了模型，我们可以继续进行训练的第二部分。 在下一个模型微调中，我们使用批处理大小为128，图像大小为224。
在文本处理和字符串比较的任务中，有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置，即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...示例代码下面是一个示例代码，展示了如何使用 difflib 模块查找两个字符串之间的差异位置：from difflib import SequenceMatcherdef find_difference_positions...函数内部首先创建了一个 SequenceMatcher 对象，使用它来比较两个字符串的差异。...如果需要比较大型字符串或大量比较操作，请考虑使用其他更高效的算法或库。自定义差异位置查找算法除了使用 difflib 模块，我们还可以编写自己的算法来查找两个字符串之间的差异位置。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。
本文将介绍如何使用 Go 语言实现查找重复行的功能，并提供几种常用的算法和技巧。图片一、读取文件内容首先，我们需要读取包含文本行的文件。Go 语言提供了 bufio 包来方便地读取文件内容。...使用 bufio.Scanner 逐行读取文件内容，并将每行添加到 lines 切片中。最后，将切片返回给调用者。二、查找重复行在已经读取文件内容的基础上，我们可以开始查找重复行。...以下是几种常用的查找重复行的方法：1. 使用 Map 存储行和出现次数一个简单、有效的方法是使用 Map 数据结构来存储每行文本以及其出现的次数。...然后，遍历排序后的切片，比较相邻的文本行，如果相同则将其添加到重复行的字符串切片中。三、使用示例接下来，我们可以在 main 函数中调用上述的查找重复行的方法，并输出结果。...四、总结本文介绍了使用 Go 语言查找重复行的方法，包括读取文件内容、使用 Map 存储行和出现次数以及使用排序后的切片进行比较。通过这些方法，我们可以方便地查找重复行并进行进一步的处理。
1、点击[开始菜单] 2、点击[运行] 3、点击[打开] 4、点击[确定] 5、点击[HKEY_LOCAL_USER] 6、点击[Control ...
最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门的行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX
关于xurlfind3r xurlfind3r是一款功能强大的URL地址查询工具，该工具本质上是一个CLI命令行工具，可以帮助广大研究人员从多种在线源来查询目标域名的已知URL地址。...或者也可以使用wget或curl命令行工具来下载和安装xurlfind3r： wget https://github.com/hueristiq/xurlfind3r/releases/download...接下来，使用go install命令下载该工具即可： go install -v github.com/hueristiq/xurlfind3r/cmd/xurlfind3r@latest （向右滑动...工具配置 在使用该工具之前，我们还需要配置相应的API密钥，配置文件为config.yaml： version: 0.3.0 sources: - bevigil - commoncrawl...-u, --use-sources string[] 要使用的源，用逗号分隔 -e, --exclude-sources string[] 要排除的源，用逗号分隔
在前一篇文章使用jMeter构造大量并发的随机HTTP请求里我通过jMeter构造了大量的HTTP GET并发请求，对服务器产生了大量读操作。...现在我有另一个需求场景：假设我开发了一个创建Service Request的微服务，需要使用HTTP post调用。...因此，这里存在两个逻辑上相关的HTTP请求： 1. 先调用HTTP get从服务器读取XSRF token 2....然后创建第二个HTTP post请求，在请求头部使用第一个请求创建的参数jerrycsrftoken即可。...这是我HTTP post请求的body内容，里面使用了jMeter自带的随机数发生器作为创建成功的Service Request的后缀。
Grouper2是一款针对AD组策略安全的渗透测试工具，该工具采用C#开发，在Grouper2的帮助下，渗透测试人员可以轻松在活动目录组策略中查找到安全相关的错误配置。...当然了，你也可以使用Grouper2来做其他的事情，但严格意义上来说，Grouper2并非专业的审计工具。...工具下载 广大用户可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/l0ss/Grouper2.git 工具使用 该工具的使用也非常简单，用户只需要在一台已加入域的设备上...如果生成的JSON报告格式有问题，用户还可以使用-g选项来优化输出结果。 当然了，如果你需要更加“格式化”的报告，你还可以使用-f “$FILEPATH.html”来生成HTML格式的报告。...在上图中我们可以看到，很明显某个用户对注册表中的ACLS做了一些什么… 当然了，广大研究人员可以根据自己的需要来使用Grouper2，但请不要将其使用于而已用途。
下面将针对这个问题提供 Windows 和 Linux 平台下分别应该如何进行的解答。 Windows 平台查找占用 CPU 时间最长的线程 1、打开“任务管理器”，并切换到“详细信息”选项卡。...3、在“详细信息”选项卡上单击正在运行的应用程序或进程的名称，然后单击“事件跟踪调试器”检查该线程的 CPU 使用率等属性信息。...显示结果中的第一次排名 Fork 线程所在的进程ID即可知道哪个进程(ID)有的排名第一的Thread。 除了top外，sar, ps命令也能够看到CPU使用率情况。...在以上命令中，我们可以看到每个线程的 CPU 使用率和 PID，以及其他属性。如果要查找占用CPU时间最长的线程，则应根据需要对它们进行排序或筛选。...这里提供了两个常见的方法指南：Windows下需要通过 "任务管理器"（快捷操作），Linux下则可同样通过常用命令 「top」等查看占用率最大的进程号，并观察其中的线程ID。
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