在需要以表格格式显示信息的情况下,通常使用Web表或数据表。本质上,显示的数据可以是静态的也可以是动态的。您经常会在电子商务门户网站中看到这样的示例,其中产品规格显示在Web表中。随着它的广泛使用,您经常会遇到需要在Selenium测试自动化脚本中处理它们的场景。
在网络爬虫的领域中,动态表格是一种常见的数据展示形式,它可以显示大量的结构化数据,并提供分页、排序、筛选等功能。动态表格的数据通常是通过JavaScript或Ajax动态加载的,这给爬虫带来了一定的挑战。本文将介绍如何使用Selenium Python这一强大的自动化测试工具来爬取多个分页的动态表格,并进行数据整合和分析。
前言 在web页面中经常会遇到table表格,特别是后台操作页面比较常见。本篇详细讲解table表格如何定位。 一、认识table 1.首先看下table长什么样,如下图,这种网状表格
作者:小小明,博客地址:https://blog.csdn.net/as604049322
当然这类玩数独游戏的网站很多,现在我们先以该网站为例进行演示。希望能用Python实现自动计算并填好数独游戏!
导入webdriver之后,利用webdriver.Chrome()测试是否可以打开浏览器,如果可以打开说明一切正常
在本篇博客中,我们将使用 Python 的 Selenium 和 BeautifulSoup 库来实现一个简单的网页爬虫,目的是爬取豆瓣电影TOP250的数据,并将结果保存到Excel文件中。
前言 今天我们就如何使用xlrd模块来进行python selenium2 + excel自动化测试过程中的参数化进行演示说明,以解决大家在自动化测试实践过程中参数化的疑问。 环境安装 xlrd是python用于读取excel的第三方扩展包,因此在使用xlrd前,需要使用以下命令来安装xlrd。 pip install xlrd xlrd基本用法 导入扩展包 import xlrd 打开excel文件 excel = xlrd.open_workbook(u'excelFile.xls') 获取工作表 #
不可变数据类型:当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型。
client其实并不知道浏览器是怎么工作的,但是driver知道,在selenium启动以后,driver其实充当了服务器的角色,跟client和浏览器通信,client根据webdriver协议发送请求给driver,driver解析请求,并在浏览器上执行相应的操作,并把执行结果返回给client。这就是selenium工作的大致原理。
环境: Python3.6.5 编译器: Sublime Text 3 联系方式: ke.zb@qq.com 第三方库: seleniu
② 页面加载时间过慢,需要查找的元素程序已经完成,单页面还未加载,此时可以加载页面等待时间
用 Selenium 自动化验收测试 如何使用 Selenium 测试工具对 Ruby on Rails 和 Ajax 应用程序进行功能测试 文档选项 将此页作为电子邮件发送 讨论 样例代码 拓展 Tomcat 应用 下载 IBM 开源 J2EE 应用服务器 WAS CE 新版本 V1.1 级别: 中级 Christian Hellsten (christian.hellsten@fi.ibm.com), IT 专家, IBM 2006 年 1 月 04 日 验收测试(也称功能测试)是用来
与以前瀑布式开发模式不同,现在软件测试人员具有使用自动化工具执行测试用例套件的优势,而以前,测试人员习惯于通过测试脚本执行来完成测试。
抓取网页入门其实挺简单的。在之前的文章中我们介绍了怎么用C#和JAVA两种方法来抓取网页,这一期给大家介绍一种更容易,也是使用最广泛的一种抓取方法,那就是Python。
网站复杂度增加,爬虫编写的方式也会随着增加。使用Selenium 可以通过简单的方式抓取复杂的网站页面,得到想要的信息。
有很多selenium的教程,你没有从头看,当你看的时候已经很难跟上作者的节奏了。现在,你有机会再从头学一次了。从今天开始,船长会从最基本的知识开始,和大家一起学selenium。能不能跟着一起就看大家了。我们是按照虫师的书《selenium2 python 自动化测试实战》写的,没错,我看了多少,就会在这里和大家分享多少。还是老规矩,不明白的可以留言,现在有五六个人加了我好友,船长也尽力给大家解决问题了。还有要谢谢@川小姐姐的赞赏,你是第一个真正赞赏的,哈哈,谢谢! 好今天
摘要: 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染,其中包括Ajax技术。有的网页虽然也用Ajax技术,但接口参数可能是加密的无法直接获得,比如淘宝;有的动态网页也采用JavaScript,但不是Ajax技术,比如Echarts官网。所以,当遇到这两类网页时,需要新的采取新的方法,这其中包括干脆、直接、好用的的Selenium大法。东方财富网的财务报表网页也是通过JavaScript动态加载的,本文利用Selenium方法爬取该网站上市公司的财务报表数据。
2.XPath很强悍,但定位性能不是很好,所以还是尽量少用。如果确实少数元素不好定位,那还是选择XPath或cssSelector。
本文的背景是:大学关系很好的老师问我能不能把Excel中1000个超链接网址对应的pdf文档下载下来。
按宏哥计划,本文继续介绍WebDriver关于元素定位大法,这篇介绍定位倒数二个方法:By xpath。xpath 的定位方法, 非常强大。 使用这种方法几乎可以定位到页面上的任意元素。
近年来,随着互联网的快速发展和人们对电影需求的增加,电影市场也变得日趋繁荣。作为观众或者投资者,我们时常需要了解最新的电影排行榜和票房情况。本文将介绍如何使用Python编写一个爬虫脚本,通过Selenium库自动化操作浏览器,爬取猫眼电影榜单数据,并保存为Excel文件。
selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转、输入、点击、下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器
在做 Web 自动化时,最根本的就是操作页面上的元素,首先要能找到这些元素,然后才能操作这些元素。工具或代码无法像测试人员一样用肉眼来分辨页面上的元素。那么要如何定位到这些元素,本章会介绍各种定位元素的方法。
好久没更新Python相关的内容了,这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用,包括爬取和处理部分
Selenium是一个用于测试网站的自动化测试工具,支持各种浏览器包括Chrome、Firefox、Safari等主流界面浏览器,同时也支持phantomJS无界面浏览器。
Selenium是一款用于测试Web应用程序的经典工具,它直接运行在浏览器中,仿佛真正的用户在操作浏览器一样,主要用于网站自动化测试、网站模拟登陆、自动操作键盘和鼠标、测试浏览器兼容性、测试网站功能等,同时也可以用来制作简易的网络爬虫。
注意:最新版本的selenium停止对PhantomJS的支持(可以使用谷歌&火狐的无头浏览器),如果还想用PhantomJS,需要对selenium降级
最近房地产市场进一步收紧,多地地方政府出台各种收紧政策,以保证房地产健康发展,因此云朵君就想到运用Python网络爬虫,抓取部分房产信息,了解下最近房地产的情况。
从中可以看出add_cookie()这个函数有一个参数cookie_dict,它是以字典的形式传入的,字典中必选的键是"name"和"value",可选的键是"path", "domin", "secure", "expiry",其实源码中还漏了一个:"httponly"
自年初国内疫情爆发以来,电影、院线行业受到了严重影响。院线方面,疫情的爆发导致大量中小影院难抵现金流压力直接倒闭,加速了院线行业的出清。本文通过爬虫技术爬取相关影院、票房等影院数据,并对其进行简单的数据分析。
作者 | Anthony_tester,300w+访问量博主,Oracle测试开发工程师。
对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案,想必大家都比较了解,本文重点阐述第四种解决方案,也就是验证码的自动识别,关于验证码识别这一块,可以通过两个方案来解决, 第一种是:OCR自动识别技术, 第二种是:通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别, tesseract是一个有名的开源OCR识别框架,它与Leptonica图片处理库结合,可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本,可以不断训练自己的识别库,使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块,需要大家安装Tesseract,并配置好环境,步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址:github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文,如果您想要识别其他语言,则需要下载相应的培训数据 下载地址:github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ,然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR,您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ,并不能直接在python中使用,我们要想在python中使用,需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片,如下图(命名为test.jpg),放在当前python文件同级目录下面, 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片,调用pytesseract.image_to_string方法,可以识别图片中的文字,并且转换成字符串,如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码,但是存在一定的问题,识别的精度不高,对于一些复杂一点,有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案,第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲,优势在于识别的精准度高,网络上的第三方打码平台很多,百度随便一搜就有几十个,这个给大家列举几个,如下所示: 网络上的第三方打码平台众多,这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com,进入之后我们找到python对应的开发文档并下载, 下载开发文档 下载之后解压缩,得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后,会发现这个文件中给出了的接口非常简单,如下所示 首先第一步创建一个用户对象:三个参数(账号,密码,软件ID),账号密码就是该网站的账号密码,那么软件ID呢?软件ID我们可以在用户中心找到软件ID,然后进去点击生成一个软件ID(如下图), 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片,并读取内容, 第三行,调用PostPic方法识别验证码,两个参数(验证码图片内容,验证码类型),关于验证码类型,请参考该网站的价格体系(如下图),根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取: PostPi
大家好,今天我们来讲点Selenium自动化,你是否有特别喜欢的公众号?你有思考过如何将一个公众号历史文章全部文章爬下来学习吗?现在我们以早起Python为例,使用Selenium来实现
1.循环遍历所有的下拉列表值 2.单选下拉列表 3.多选择列表的选中与取消 4.操作单选框、多选框以及断言及全部选中 5.断言页面源码中的关键字 6.截屏 7.拖拽页面元素
验证码多种多样,有图形文字的、有模拟点选的、有拖动滑动的,但其实归根结底都需要人来对某种情形做一些判断,然后把结果返回并提交。如果此时提交的验证码结果是正确的,并且通过了一些验证码的检测,就能成功突破这个验证码了。既然验证码就是让人来识别的,那么机器怎么办呢?如果我们也不会什么算法,怎么去解这些验证码呢?此时我们需要利用可以帮助我们来识别验证码的工具或平台就,让工具或平台把验证码识别的结果返回给我们,我们拿着结果提交,那不就好了吗?
声明:本文均在pycharm上进行编辑操作,并本文所写代码均是python3进行编写,如果不能正常运行本文内的代码,请自己调试环境
selenium里面有很多东西,第一个就是webdriver,web自动化中主流用的东西,它可以支持非常多的语言。它有个录制工具是selenium ide,短期内一周内有个效果可以用录制,录制是非常简单的。但是正经做项目的时候,是从来不用selenium ide的。
这里我找到了颜色不同的属性,利用这一点,我们可以很简单的去对比,找出那个rgb颜色 数值不同的,就是颜色不同的。
不知道关注我们的课程或者公众号的同学还记不记得我们的WebDriver定位元素介绍的八种定位方式?今天的文章是关于定位之后的后续——WebDriver页面操作。
最近写的挺多自动化办公的selenium程序没有做优化,执行效率不高,启动浏览器又慢但是又可能出现其他不可控的因素,总结来说虽然放心运行但是又没那么好用,项目是写完了最后还是需要优化结尾的。selenium程序优化空间还是非常大的,根据自己项目的需求来进一步精简,去区分哪些元素是我们要触发的,哪些不需要加载的,将这些优化目标写进去可以大大提高selenium程序的效率。
Scrapy抓取页面的方式和requests库类似,都是直接模拟HTTP请求,而Scrapy也不能抓取JavaScript动态渲染的页面。在前文中抓取JavaScript渲染的页面有两种方式。一种是分析Ajax请求,找到其对应的接口抓取,Scrapy同样可以用此种方式抓取。另一种是直接用Selenium或Splash模拟浏览器进行抓取,我们不需要关心页面后台发生的请求,也不需要分析渲染过程,只需要关心页面最终结果即可,可见即可爬。那么,如果Scrapy可以对接Selenium,那Scrapy就可以处理任何
最近收到不少初学UI自动化测试的小伙伴私信,对于元素的定位还是有些头疼,总是定位不到元素,以及不知道用哪种定位方式更好。
本文主要讲解selenium的安装和基础使用,然后利用selenium爬取拉勾网最新的职位信息。
大家好,在之前我们讲解过很多基于requests+bs4的爬虫,现在换个口味,本文将基于Selenium讲解如何爬取并使用openpyxl存储拉勾网招聘数据。
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