如何在组织中的代码仓库里，为组织中的小组创建Pull Request(拉取请求/下载请求)？ ...当你在一个更大的组织中工作时，良好的创建Pull Request(拉取请求/下载请求)的习惯是很重要的。 ...许多组织使用Pull Request进行代码审查，当你对代码进行更改后，你可以邀请你的小组审核你所做的更改，并提供反馈。 ? ? ? 什么是好的Pull Request呢？ ...但是当我们作为更大团队的一部分，重要的是我们要清楚正在改变的是什么以及为什么要做出这样的改变。 所以我们要填写下修改的标题和具体说明。 使用组织的好处是：能够使用团队通知功能。 ...现在使用一种简单的方法来确保该组织小组中的所有成员都能看到这个Pull Request。 @heizeTeam/developersteam ? ?
RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具，该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试，并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...RESTler从Swagger规范智能地推断请求类型之间的生产者-消费者依赖关系。在测试期间，它会检查特定类型的漏洞，并从先前的服务响应中动态地解析服务的行为。.../build-restler.py --dest_dir 注意：如果你在源码构建过程中收到了Nuget 错误 NU1403的话，请尝试使用下列命令清理缓存...C:\RESTler\restler\Restler.exe compile --api_spec C:\restler-test\swagger.json Test：在已编译的RESTler语法中快速执行所有的...语法中，每个endpoints+methods都执行一次，并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。
java里头的iterator是以pull模型，即订阅者使用next去拉取下一个数据；而reactive streams则是以push模型为主，订阅者调用subscribe方法订阅，发布者调用订阅者的onNext...观察者模式的实现有推模型和拉模型 拉模型 即发布者通知订阅有新消息，订阅者再去找发布者拉取 推模型 即发布者通知订阅者有消息，通知的时候已经带上了一个新消息 reactor实例 maven...rabbitmq vs kafka rabbitmq是以推为主的，如果消费者消费能力跟不上，则消息会堆积在内存队列中(必要时可能写磁盘) kafka则是以拉为主的，生产者推送消息到broker，消费者自己根据自己的能力从...方法里头根据自己的情况，使用request方法告诉发布者要取N个数据，发布者则向订阅者推送N个数据。...涉及到缓冲，就涉及容量是有界还是无界，如果是有界则在缓冲慢的时候，处理策略是怎样等等。 doc reactive streams java api Java 9 揭秘（17.
Open WebUI: 一个轻量的开源网页 AI 接口 程序，用于在浏览器中调用本地、远程接口语言模型。支持使用 Ollama 模型进行对话、文本生成和文本摘要等任务。...同时，Ollama 的拉取命令是：# 拉取并运行ollama run deepseek-r1:32b# 也可以仅仅拉取ollama pull deepseek-r1:32b复制命令，到终端内执行即可（如果你使用...后续我们使用 Open WebUI 通过 Ollama 的 API 进行调用。模型的本地存放地址，在~/.ollama/models内：到此，Ollama 和模型就部署完成了。...API 接口设置默认情况，Open WebUI 会使用 Ollama 的默认地址 http://localhost:11434 进行查询。...流程图：Open WebUI 的联网查询，就是使用搜索引擎 API，获取搜索结果。
在现今很流行的分布式架构微服务系统中，主流的APM系统组件：日志聚合可以使用ELK Stack，业务指标采用Prometheus，链路跟踪使用SkyWalking。...在Prometheus的Pull模型中，每一个被Prometheus监控的服务都是一个job。...1）短作业：直接通过API（比如Java的MetricsServlet），在退出时（比如Flink）将指标推送给Pushgateway，Retrieval组件再从Pushgateway拉取指标数据。...2）长作业：Retrieval组件直接从jobs或exporters拉取指标数据，jobs或exporters在Prometheus中属于targets，即采集目标。...2）Prometheus web UI：官方提供的可视化界面，通过PromQL查询语言来查询指标。也可以使用其他组件进行查询，如Grafana、API Clients。
你是否曾经遇到过需要在没有安装任何 Docker 客户端的机器上拉取容器镜像这样变态的需求呢？如果有,你当时又是如何解决的呢？今天我们就来给大家介绍几种另辟蹊径的方法来实现这样的需求。...它主要是通过与 Docker Hub 的 HTTPS API 进行交互来实现相应功能。...其主要是借助 Python 的 Request 库和 HTTPS API 直接从仓库中拉取镜像，并保存为 TAR 文件。...# 直接在官方仓库拉取官方镜像 $ python docker_pull.py nginx:alpine # 直接在官方仓库拉取三方镜像 $ python docker_pull.py mysql/mysql-server...# 从官方仓库拉取一个容器镜像 $ dp pull nginx:alpine # 从官方仓库拉取一个容器镜像并打包到压缩文件 $ dp pull -o nginx.tar.gz nginx:alpine
Broker：核心的一个角色，主要是负责消息的存储、查询消费，在启动时会向 NameServer 进行注册。...MQ 的消费方式 RocketMQ 消费方式就是指消费者如何从 MQ 中获取到消息，分为两种方式，Push（推方式）和 Pull（拉方式）。 Push（推方式） Push，就是推消息。...默认为 20s Broker 中 PullMessageProcess 处理拉取请求，从 ConsumeQueue 中查询消息。...NotifyMessageArriving() 方法中也会查询 ConsumeQueue 的最大 Offset，如果确实有新消息，那么将唤醒对应的拉取请求，具体的方法是调用 ExecuteRequestWhenWakeup...PullRequestHoldService 是用来存储拉取请求的类，该方法会将请求进行分类并放在一个 ConcurrentHashMap 中。
在之前的章节中，爬取的都是静态页面中的信息，随着越来越多的网站开始用JS在客户端浏览器动态渲染网站，导致很多需要的数据并不能在原始的HTML中获取，再加上Scrapy本身并不提供JS渲染解析的功能，那么如何通过...借助JS内核，将获取到的含有JS脚本的页面交由JS内核去渲染，最后将渲染后生成的HTML返回给Scrapy解析，Splash是Scrapy官方推荐的JS渲染引擎，它是使用Webkit开发的轻量级无界面浏览器...一、搭建Splash服务 如何在Scrapy中调用Splash服务？Python库的scrapy-splash是一个非常好的选择，下面就来讲解如何使用scrapy-splash。...利用pip安装scrapy-splash库： $ pip install scrapy-splash scrapy-splash使用的是Splash HTTP API，所以需要一个splash instance...curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"` $ brew install docker 拉取镜像
从零打造自己的CI/CD系统|源码拉取 今天来聊聊源代码获取机制，在一定程度上来说代码的获取我们不用关注太多，本质上就是一个git pull的动作，但是在不同的环境中需求是不一样的，比如dev环境，开发在自测的时候可能会在...几种场景的支持 •dev环境，需要支持各种分支的拉取•test环境，需要支持各种分支的拉取, 理论上来说该环境编译后的产后可以直接适用于staging和prod环境，在后续的环境中不用再次获取源码，至于原因大家可以参考下前面的文档...•staging环境，需要支持各种分支的拉取•prod环境，需要支持各种分支的拉取 分发注意事项 增量发取 VS 全量拉取 相信大家对这两个概念并不陌生，增量这块的获取是一直保持在同一个目录下每次都进行...git pull的动作，缺点是目录不够干净，全量拉取这块是指每次操作都采用全新的目录进行操作，确保每次的代码获取无交叉，我个人是比较倾向于全量拉取, 另外一个层面就是不用考虑是pull还是clone了，...使用Ansible实现编译产物分发 逻辑大概讲解 •针对不同的环境，用户指定对应的分支来进行源代码的拉取工作•子目录递归操作 实现代码如下 ?
大家好，我是田哥 在前面，已经跟大家分享过我去美团面试中遇到的一些题目，对此我也把这些题目进行了一系列分析。 今天，给大家分享如何设计一个注册中心。...方法2：商品系统开发的朋友把对应API地址存放到某个地方。 方法3：直接通过Nginx，使用域名进行转发到某个实例上。 这时候，订单系统就可以通过上述方法调用商品系统的API了。...pull：consumer主动从注册中心拉取服务列表。 不管是push还是pull，都会存在consumer和服务注册中心的通信管道。如果他们之间断开了，那就无法获取服务列表了。...还有一种方式就是consumer提供一个API，这个API给服务注册中心进行回调。...pull和我们前面说的心跳机制是类似的，consumer端启动定时任务，每个多久拉取服务注册中心的服务列表。pull也不需要去维护大量的会话，我只需要每隔多久调用接口拉取服务列表即可。
方法1：商品系统开发的朋友告诉你对应的地址。 方法2：商品系统开发的朋友把对应API地址存放到某个地方。 方法3：直接通过Nginx，使用域名进行转发到某个实例上。...这时候，订单系统就可以通过上述方法调用商品系统的API了。 问题来了 实际线上环境中，很少是单体机构的，很多都是做了集群的，也就是说每个服务会有N个实例，少则几个几十个，多则几百上千上万。...pull：consumer主动从注册中心拉取服务列表。 不管是push还是pull，都会存在consumer和服务注册中心的通信管道。如果他们之间断开了，那就无法获取服务列表了。...还有一种方式就是consumer提供一个API，这个API给服务注册中心进行回调。...pull和我们前面说的心跳机制是类似的，consumer端启动定时任务，每个多久拉取服务注册中心的服务列表。pull也不需要去维护大量的会话，我只需要每隔多久调用接口拉取服务列表即可。
当前，有两种算子流水线构建方式：1）需求驱动的流水线，由算子不断从下级算子拉取数据；2）数据驱动的流水线，由算子将每个数据推送给父算子。...论文《Push versus pull-based loop fusion in query engines》说明了push和pull执行引擎的区别： Pull流水线基于经典的火山迭代器模型，将每个操作抽象成一个算子...整个SQL语句构成一个算子树，从树顶递归调用next接口，向下层算子请求数据，直到查询计划树的叶子节点。...优缺点： 1）以行为单位处理数据，每一行数据的处理都会调用next接口（当然也可以基于pull模型改造成以batch为单位处理数据） 2）以行为单位处理，会导致CPU缓存使用效率低下 3）火山模型接口看起来干净且易懂...执行器中，使用RunNode函数递归调用，得到叶子节点：先遍历右节点，然后再遍历左节点；当然若没有右节点，则直接遍历左节点；当没有左右子节点时，就到了叶子节点，那么通过pushTuple来推送数据。
本文将和大家介绍如何在 dotnet C# 里面使用 SHFileOperation 调用 Windows 自带的文件复制对话框进行文件复制 本文核心代码拷贝自 C#中使用SHFileOperation...- 季风哥 - 博客园 其中我遇到的坑是多个文件之间需要使用 \0 字符分割，我使用了 dotnet 新 API 对其进行更新，代码如下 pm.pFrom = string.Join(...我整个代码仓库比较庞大，使用以下命令行可以进行部分拉取，拉取速度比较快 先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码 git init git...以上使用的是国内的 gitee 的源，如果 gitee 不能访问，请替换为 github 的源。...请在命令行继续输入以下代码，将 gitee 源换成 github 源进行拉取代码。
增量视图是通过查询上表之一实现的，并具有特殊配置， 该特殊配置指示查询计划仅需要从数据集中获取增量数据。 接下来，我们将详细讨论在每个查询引擎上如何访问所有三个视图。...增量拉取 {#hive-incr-pull} HiveIncrementalPuller允许通过HiveQL从大型事实/维表中增量提取更改， 结合了Hive（可靠地处理复杂的SQL查询）和增量原语的好处...（通过增量拉取而不是完全扫描来加快查询速度）。...Hive表进行查询。...{#spark-incr-pull} hudi-spark模块提供了DataSource API，这是一种从Hudi数据集中提取数据并通过Spark处理数据的更优雅的方法。
但是NameServer是无状态的，也就是说NameServer的集群中各个部分是无差异的，各个节点之间不进行相互通信。 那么集群中各个节点是如何进行同步的呢？...1.1.3、NameServer路由发现 RocketMq默认使用的是Pull模型。当Topic信息发生变化时，NameServer不会主动推送给客户端，而客户端定时拉取主题最新的路由。...默认客户端会每隔30s去拉取一次。 Push模式：推送模型。 实时性比较好，是一个“发布-订阅”模型，需要维护一个长连接。而长链接会需要消耗大量资源。 Pull模型：拉取模型。...例如，维护Consumer的Topic订阅信息。 Store Service：存储服务。提供方便简单的API接口，处理消息存储到物理硬盘和消息查询功能。...根据特定的Message Key，对投递到Borker的消息进行索引，同时也提供了快速查询的方式。
run容器（不用管arm或者amd什么的，直接拉取，会自动识别） docker run -d --restart=always --name NTQQ -v /root/LLOneBot/:/opt...3、保存后我们去双击你添加的，就会进行连接（如果遇到连接失败，你确定端口开放！且确定容器正常运行中！端口占用等问题！）...[], "wsPort": 3001, "wsHosts": [ "ws://无界IP:端口/api/bot/qqws" ], "enableHttp":...这里使用的是watchtower来更新，但是我不知道是个人原因还是什么原因，watchtower版本无论怎么拉取最新的都是1.3.0（删除了镜像也是），所以我建议如果您的watchtower版本很低的话...，就是用下面命令拉取后出现第一行为1.7.1（2024年3月14日 23:18:12目前最新）以下的话，最好还是手搓拉取指定版本，注意更新是要时间的！
Docker 的安装部署，文章介绍 使用 doker 拉取 sdk、nodejs 镜像进行打包，构建 k8s 所需要的项目镜像 版本：v24.0.6 K8S 的安装与部署，文章介绍 部署项目服务...dotnet sdk 镜像： docker pull mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:7.0 目前可以直接拉取，若无法拉取则配置国内镜像源 临时运行容器进行测试： docker...后续使用 dotnet sdk 7.0 就可以直接使用 nexus.devops.test.com/projectbuild/dotnet-sdk-7.0 即可 直接拉取： docker pull...nodejs 镜像：docker pull node:18.17.1 将 node 镜像 vue-node-18 打上标签推送到仓库 #拉取仓库 docker pull node:18.17.1 #...应用镜像的拉取凭证设置 因为 nexus 部署在局域网，并且配置的域名是局域网域名，所以面临着如何在 k8s 中访问 https://nexus.devops.test.com 获取镜像的问题，目前我的解决方法时每个节点机器都配置好对应
，通常我们会进行一下操作 通过pull命令到docker hub上拉取需要的镜像，比如mysql、redis等等 镜像已经拉取到本地了，通过run命令将镜像运行起来成为容器 以上两步是使用他人的镜像，而当自己要构建一个例如...命令从远端拉镜像到本地 用images命令查看所有镜像 run命令运行镜像 # pull: 从仓库拉取镜像 # docker pull [options] name[:tag] # docker pull...链接地址：https://hub.docker.com/_/mysql 使用步骤： 从远端仓库拉取mysql 通过docker run运行 -d进行后台运行 -p指定端口映射 -e后面跟着的是mysql...真好顺着这个错误，学习一下如何进入容器内部，也顺便看看容器内部是什么样子的： 通过docker ps查询容器id 通过docker exec -it 容器ID(可以只输入前缀) bash进入容器，此时你会发现终端前方的用户从...我这里提供一个sringboot构建helloworld的jar包，已经传到git上，因此 使用git拉取项目（或者自己通过rz命令将jar包传到服务器上） cd到jar包目录下，在同级目录开始编写Dockerfile
，拉取的消息存放在本地内存队列（processQueue）中，方便后续给消费者消费其中涉及一些组件，先简单介绍，方便后续描述：ProcessQueue：从Broker拉取的消息存放在这个内存队列中底层使用有序的...需要轮询取出PullRequest进行后续拉取流程拉取消息失败或下次拉取消息都会把PullRequest重新投入队列中，由后续PullMessageService轮询取出再进行拉取消息简化的流程为：从队列取出...，代码虽然很多，但主要流程为校验、获取参数、调用核心方法进行参数、状态、流控的校验，如果失败会调用executePullRequestLater后续延时50ms将拉取请求重新放回队列中，也就是后续再进行该队列的消息拉取如果是第一次执行...处理前的一些校验、根据请求信息查询消息，最后根据响应状态分别做处理其实与写业务代码非常相同，这里它的核心方法是使用MessageStore进行查询消息final GetMessageResult getMessageResult...，但大量长连接一直等待资源开销大PullMessageService组件用于消息拉取，每次拉取以队列为单位，会从队列轮询获取PullRequest进行消息拉取发送拉取消息API前会收集消费端参数作为请求内容
#本地源文件 [DEST] #本地目标文件 ---- 远程传输方式 通过ssh通道传输数据,类似scp命令 #pull拉取数据命令 Pull: rsync [OPTION...]...[DEST] #pull拉取数据示例 [root@backup ~]# rsync -avz root@172.16.1.41:/etc/hostname ./ #拉取远程文件 [root@backup...:/root /backup/ #拉取远程目录以及目录下的所有文件 Pull #拉取, 下载 rsync #备份命令 [options] #选项 [USER@]...（不安全） 2.使用普通用户（会导致权限不足情况） ---- 守护进程传输方式 rsync自身非常重要的功能(不使用系统用户，更加安全) #pull拉取数据命令 Pull: rsync [OPTION...限速 #企业案例: 某DBA使用rsync拉取备份数据时，由于文件过大导致内部交换机带宽被沾满，导致用户的请求无法响应 [root@nfs01 ~]# export RSYNC_PASSWORD=zls
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