如何使用yFinance在5天内每隔4小时下载一次数据？_如何使用Flask在Python中每隔5秒更新一次RSS提要_如何使用函数在python中每隔两列迭代一次数据帧？ - 腾讯云开发者社区

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~今天给大家介绍一个金融数据分析库yfinance，主要是基于该库下的股票数据分析及股价预测（使用LSTM模型）yfinance库yfinance...它提供了一个方便的接口，让用户能够轻松地下载和处理股票、指数、货币对等金融市场的历史价格数据和其他相关信息。yfinance 让开发者和分析师能够使用 Python 进行金融数据分析、可视化和研究。...以下是 yfinance 的一些特点和功能：简单易用的接口： yfinance 提供了简单的函数调用，使用户能够通过指定股票代码、日期范围等参数来获取历史价格数据。...使用方法：1、安装pip install yfinance2、获取股票数据import yfinance as yf# 指定股票代码name = 'AAPL'# 下载历史价格数据apple = yf.download...这可以帮助分析者理解数据的波动情况，尤其是在金融分析等领域。

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数字货币量化交易之黄金指标算法【Python】

在这个教程中，我们将学习如何利用交叉指标预测加密货币市场的买入/卖出信号，并在教程结尾提供了完整的Python代码，在市场历史数据上利用此算法可以实现三倍的比特币收益回报率。...这些CI（交叉指标）在全球范围内被多个交易者和基金广泛使用，以定义支撑力量、阻力水平、止损和目标并了解潜在趋势。现在我们已经涵盖了一些背景知识，让我们开始测试，看看它们如何帮助预测加密货币市场。...2、使用的软件栈在继续下面的教程之前，请确保你已经安装了Python3以及以下软件包： Pandas： NumPy： Yfinance： Plotly：不是必须的，但在绘图时有用可以使用pip安装上述软件包...要调用数据，必须使用以下结构：在继续之前，我将介绍有关第三个参数（interval）的一些细节。...7、算法实现现在，我们的实时数据已经下载并存储在名为data的变量中。下一步包括计算我们的移动平均线并设置买入和卖出信号。

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SQL每日一题(20231115)

题目有如下一张表G1115，有如下要求：每个用户从第一次购买，计算其7天内的购买数量，然后再以此类推计算后面每隔7天的购买数量例如： a用户2021.1.1起7天内购买了5个，a用户2021.1.9...起7天内购买了15个 b用户2021.2.8起7天内购买了6个，b用户2021.2.28起7天内购买了8个期望得到如下结果：该如何写这个SQL？...测试数据 CREATE TABLE G1115( ID VARCHAR(5), DATE DATE, NUM INT ) INSERT INTO G1115 VALUES ('A','2021-1-1'...,3) INSERT INTO G1115 VALUES ('A','2021-1-2',2) INSERT INTO G1115 VALUES ('A','2021-1-9',5) INSERT INTO...G1115 VALUES ('A','2021-1-11',5) INSERT INTO G1115 VALUES ('A','2021-1-13',5) INSERT INTO G1115 VALUES

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PyPi 是什么

作为开源软件，你也希望能够贡献你的 Package 到这里供其他用户使用。...我们举个栗子，如果你希望你的 Python 程序能够下载金融数据，目前比较好用的金融数据来源是 Yahoo 和 Google。...是不是好麻烦，这样你可以到 PyPi 到上面去找找有没有已经写过这个内容了，幸运的是，你真找到了，你找到了一个 package 叫做 yfinance。但是这个代码在远程，没有在本地呀，怎么用了？...你就需要讲需要的内容从 PyPi 上下载下来。这个时候你只需要一个命令： pip install yfinance 就可以了，是不是非常方便。当然如果你有你自己的 Package 也可以发布上去。...如果你使用的是 Java 项目的话，你就将 PyPi 理解成 Maven 就行了。

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使用mplfinance绘制股市图表的详细教程

本文将深入介绍mplfinance的使用方法，帮助读者更好地利用这个工具进行股市数据的可视化分析。...第一部分：安装mplfinance和相关依赖在开始使用mplfinance之前，我们需要先安装它及其相关依赖。...yfinance库下载了苹果公司（AAPL）在指定时间范围内的股票数据，然后使用mplfinance的plot函数绘制了K线图。...下面是一个示例，演示如何使用这些参数自定义K线图：pythonCopy codeimport mplfinance as mpfimport pandas as pdimport yfinance as...下面是一个示例，演示如何使用mplfinance绘制折线图和柱状图：pythonCopy codeimport mplfinance as mpfimport pandas as pdimport yfinance

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三种常用的风险价值(VaR)计算方法总结

在本文中我们将介绍VaR的概念，并使用Python计算它，然后实现不同的VaR计算方法，最后使用真实的数据来演示计算并将结果可视化。...例如，在95%的置信水平下，值为100万美元意味着在指定的时间范围内有5%的可能性损失超过100万美元。有几种计算VaR的方法，每种方法都有自己的假设和局限性。...因此，在使用VAR时还需要结合其他风险度量指标和情景分析，来更全面地了解潜在风险。历史模拟方法历史模拟法是一种非参数方法，它使用历史价格数据来估计投资或投资组合的潜在损失。...这里使用yfinance库获得这些数据，它允许我们下载真实资产的财务数据。安装yfinance开始: pip install yfinance 我们导入必要的库并下载特定资产的历史价格数据。...在解释VaR结果时，理解每种方法的局限性和假设是很重要的。总结本文我们探讨了风险价值(VaR)的概念，并学习了如何使用Python计算它。

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福禄克线缆测试仪模块如何找到校准日期

美国福禄克网络建议每隔12个月，需要将DSX系列线缆测试仪模块（DSX2-8000或DSX2-5000）送至认证服务中心进行返厂校准。注意这里指的是背板模块，即插在设备后上方，具有适配器接口的部分。...在随附模块的“Home"(主页)屏幕上，轻触“TOOLS > Version Information"(工具 > 版本信息) 如何找到校准到期日期-1.jpg 接下来，轻触“Module"(模块) 。...第一次使用模块执行测试时，将显示第二次校准日期：说明：如何找到校准到期日期-2.jpg MAIN(主机)屏幕MODULE(模块)上的软件和硬件版本与MAIN TESTER(主机测试仪)屏幕上的软件和硬件版本不匹配是正常的...如何找到校准到期日期-3.jpg 02 、LinkWare PC 在通过USB电缆从测试仪下载结果的导入过程中，LinkWare PC会在校准到期前60天和45天发出警告信息。...校准到期前30天内，LinkWare PC每次从测试仪导入数据时都会弹出警告信息对话框。

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Python｜一行代码获取股票数据

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TimesFM：AI预测股市价格，能否助我财务自由？

activate tfm_envpip install -e .代码以下是一个完整的代码示例，展示了如何使用TimesFM模型来预测股票价格：import datetimeimport yfinance...date类创建日期对象end = date(2024, 1, 1) # 指定结束日期为2024年1月1日codelist = ["000001.ss"]# 增加错误重试机制的下载数据部分for retry...break # 成功下载并处理数据，跳出循环 except Exception as e: print(f"下载失败，第{retry+1}次尝试。...错误：{e}") if retry < 2: # 在最后一次尝试前等待 time.sleep(5) # 等待5秒后重试if data2.empty: raise...ValueError("数据为空，请更改时间区间再试一次或检查网络连接。")

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PandasNumPyMatrix用于金融数据准备

具体来说，数据准备是在处理和分析之前对原始数据进行清洗和转换的过程，通常包括重新格式化数据、更正数据和组合数据集来丰富数据等。本次数据分析实战系列运用股市金融数据，并对其进行一些列分析处理。...首先使用pip安装第三方依赖库 tushare 下载股市数据。...首先使用pip安装第三方依赖库 baostock 下载股市数据。...yfinance的老版本是fix_yahoo_finance，二者都可以使用，推荐使用新版本。...首先使用pip安装第三方依赖库 fix_yahoo_finance 下载yahoo股市数据。

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PandasNumPyMatrix用于金融数据准备

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使用Python进行量化投资A股的4 种方法！

这里，我将通过文字+视频的方式，先给大家分享如何用Python获取A股数据，以及如何用Python进行炒股的仓位控制。...首先来看四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结： Pandas_datareader 最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据...，实验如下：(2021年11月1日后用户将无法从中国大陆使用 Yahoo 的产品与服务) yfinance 另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单 Tushare 当然，说到用...不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。接着，再为大家分享如何用Python进行炒股的仓位控制！...dis_k=4e6da654e1bbc5d6818c55e3835d64ea&dis_t=1649751382&vid=wxv_2274959819105320960&format_id=10002&support_redirect

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组合优化神器：Riskfolio-Lib（附代码）

但需要注意的是，在安装riskfolio-lib前，需要安装cvxpy。...如果需要跑通项目中的example，还需要安装yfinance，这是一个从雅虎获取财经数据的工具库。...均值方差组合优化我们以最简单的均值-方差组合优化介绍Riskfolio的使用方法，首先使用是准备数据，我们用yfinance获取数据： import numpy as np import pandas..., 'TXT', 'TMO', 'DE', 'MSFT', 'HPQ', 'SEE', 'VZ', 'CNP', 'NI', 'T', 'BA'] assets.sort() # 下载数据...['MTUM', 'QUAL', 'VLUE', 'SIZE', 'USMV'] factors.sort() tickers = assets + factors tickers.sort() # 下载数据

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实战教程：如何将自己的Python包发布到PyPI上

我们举个栗子: 如果你希望用Python实现一个金融量化分析工具，目前比较好用的金融数据来源是 Yahoo 和 Google。你可能需要读取这 2 个平台的 API，然后依次实现下载、分析数据的代码。...https://github.com/ranaroussi/yfinance 这个时候你只需要一个命令,免除了我们从头实现的麻烦： pip install yfinance 就可以了，是不是非常方便...那我们如何将自己开发的一个包上传到PyPI，供其它人使用呢。...2.Python包发布步骤下面就开始介绍如何将自己的Python项目发布到PyPI 2.1 创建目录结构创建一个测试项目，例如project_demo,在该项目下，创建一个待发布的包目录，例如：package_mikezhou_talk...3.验证发布PYPI成功上传完成了会显示success,我们直接可以在PyPI上查看，如下: ? 您可以使用pip来安装包并验证它是否有效。

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使用Crontab：在Linux中自动化任务调度的完全指南

例如，*在分钟字段中表示每分钟都执行。 ,：用于指定多个值。例如，1,3,5表示匹配1、3和5。 -：用于指定一个范围。例如，2-4表示匹配2、3和4。 /：用于指定一个间隔。...例如，*/2表示每隔2个单位匹配一次。在分钟字段中，*/2表示每2分钟一次。...每隔30分钟执行一次任务要在每小时的第0分钟和第30分钟执行任务，可以使用以下设置： 0,30 * * * * /path/to/your/command 示例 6：每隔5小时执行一次任务要在每天的...0点、5点、10点、15点、20点执行任务，可以使用以下设置： 0 */5 * * * /path/to/your/command 示例 7：每隔3天执行一次任务要在每3天的0点执行任务，可以使用以下设置...path/to/your/command 这些示例展示了如何使用crontab的字段和特殊字符来创建更复杂和精确的定时任务。

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使用神经网络预测股价：失败了！！！

使用yfinance Python包获取数据。...# here MAERSK-B.CO -- is the Maerks's ticker maersk = yf.Ticker('MAERSK-B.CO') 我们还没有下载任何数据，只创建了可以用来请求数据的对象...当然，我们最终会遍历整个数据集，但是不需要一次计算整个数据集的梯度。我们可以将数据集划分为几个称为batch的子集，一次只处理一个batch。我们使用单批计算的梯度来更新网络的权值。...在一次训练中，可能有多个epoch，具体的epoch数量取决于任务。同时，训练的例子必须打乱。这意味着随后的两个训练示例不能属于同一批。让我们测试这个函数并生成一个使用四个输入值的数据集。...相反，它它尝试使用给定的值猜测一个序列的下一个值是什么。这是因为价格没有编码下一次它会如何变化。如果价格上涨一段时间，就不能保证下一分钟不会下跌。价格受外部事件的影响很大，这是网络所不知的。

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详解Python当中的pip常用命令！

来源丨网络相信对于大多数熟悉Python的人来说，一定都听说并且使用过pip这个工具，但是对它的了解可能还不一定是非常的透彻，今天小编就来为大家介绍10个使用pip的小技巧，相信对大家以后管理和使用Python...安装当然在Python 3.4版本之后以及Python 2.7.9版本之后，官网的安装包当中就已经自带了pip，用户直接在安装完Python之后就可以直接使用，要是使用由virtualenv或者pyvenv...(https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py)直接下载get-pip.py脚本，然后直接运行python get-pip.py脚本即可如何使用安装后，在命令行中输入pip...，然后按下回车，就会出现下图所示的使用说明：升级要是你觉得自己的pip版本有点低，想要升级一下的话，在命令行中输入以下命令 pip install --upgrade pip 或者是 pip install...gTTS, pandas-datareader, pandas-profiling, pyler, pywhatkit, pyxnat, streamlit, tushare, wikipedia, yfinance

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超详细！Python中 pip 常用命令

相信对于大多数熟悉Python的人来说，一定都听说并且使用过pip这个工具，但是对它的了解可能还不一定是非常的透彻，今天小编就来为大家介绍10个使用pip的小技巧，相信对大家以后管理和使用Python当中的标准库会有帮助...安装当然在Python 3.4版本之后以及Python 2.7.9版本之后，官网的安装包当中就已经自带了pip，用户直接在安装完Python之后就可以直接使用，要是使用由virtualenv或者pyvenv...(https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py)直接下载get-pip.py脚本，然后直接运行python get-pip.py脚本即可如何使用安装后，在命令行中输入pip...，然后按下回车，就会出现下图所示的使用说明：升级要是你觉得自己的pip版本有点低，想要升级一下的话，在命令行中输入以下命令 pip install --upgrade pip 或者是 pip install...gTTS, pandas-datareader, pandas-profiling, pyler, pywhatkit, pyxnat, streamlit, tushare, wikipedia, yfinance

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详解Python当中的pip常用命令

小编相信对于大多数熟悉Python的人来说，一定都听说并且使用过pip这个工具，但是对它的了解可能还不一定是非常的透彻，今天小编就来为大家介绍10个使用pip的小技巧，相信对大家以后管理和使用Python...安装当然在Python 3.4版本之后以及Python 2.7.9版本之后，官网的安装包当中就已经自带了pip，用户直接在安装完Python之后就可以直接使用，要是使用由virtualenv或者pyvenv...(https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py)直接下载get-pip.py脚本，然后直接运行python get-pip.py脚本即可如何使用安装后，在命令行中输入pip...，然后按下回车，就会出现下图所示的使用说明：升级要是你觉得自己的pip版本有点低，想要升级一下的话，在命令行中输入以下命令 pip install --upgrade pip 或者是 pip install...gTTS, pandas-datareader, pandas-profiling, pyler, pywhatkit, pyxnat, streamlit, tushare, wikipedia, yfinance

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定时删除过期数据（MySQL数据表）

需求： Mysql用户信息表，每隔15天进行一次清理，只保留15天内的用户数据 1.表结构 class UserInfo(db.Model): __tablename__ = '用户信息表'...= db.Column(db.DateTime, default=datetime.datetime.now) 2.开启事件调度 SET GLOBAL event_scheduler = 1; 或可以在配置...my.cnf文件中加上 event_scheduler = 1 3.查看是否开启事件调度 SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler'; 4 创建每天删除15天前数据 CREATE...ON COMPLETION NOT PRESERVE ENABLE DO CALL del_data_count (15); 上面代码表示从2019-05-29 17:33:43起每一天执行一次...del_data_count这个存储过程，并带上参数 5.

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超详细！Python中 pip 常用命令

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