在本文中，我们将讨论一个linux命令，该命令在Linux中进行搜索非常有用。那就是“ grep”命令。我们可以使用grep搜索文件中的文本模式，另一方面，可以使用find命令在linux OS中搜索文件。除此之外，我们还可以使用grep命令过滤搜索结果以捕获特定的文本字符串、单词或数字。这个命令对于Linux操作系统中的日常任务非常有用。
Google Hacking 是指使用特定的高级的google搜索语法，收集渗透测试目标的信息，查找目标的配置缺陷和漏洞脆弱点等；重要记住的是：Google浏览器是最标准的（完全符合W3C标准）的浏览器，FireFox则是最安全插件扩展功能最为全面的浏览器（ps：没有绝对的阿暖哦），正是由于以上两点原因，所以Google和FireFox浏览器是“安全人员”最受欢迎的凉快浏览器。
样式属性 此命令允许您设置显示样式的格式设置属性。 有关样式如何工作的更多信息，请参见语法格式和样式。 格式化属性 每种样式都有许多格式设置属性。 由于样式存在于层次结构中，因此每种格式设置属性都与父样式结合在一起以产生最终结果。 例如，如果粗体=“ ON”，则添加粗体格式。 如果粗体=“ OFF”，则从父样式属性中减去粗体格式。 此对话框中的许多格式设置控件都显示以下值之一： 开–该属性将添加到父样式格式。 关–从父样式格式中删除该属性。 一个数字-该值替换父样式属性。 =（等于）-该属性无效，并且它继承与父样式完全相同的值。样式名称列表 列出所有语法格式样式。在此列表中选择一种样式时，其属性将加载到右侧的控件中。样例框中也会显示该样式的样例。该列表描述了样式层次结构。每个样式都有一个父样式，并从父样式继承其属性。 父母风格 这是样式层次结构中的父样式。当前样式从父样式继承其格式。样式列表描述了样式层次结构。除“等于”（表示“相同”）以外的任何属性都将与父样式格式组合。 添加样式 单击此按钮添加新的用户定义样式。 删除样式 单击此按钮删除用户定义的样式。标准内置样式无法删除。 加载… 单击此按钮可以从配置文件中加载新的样式表。 保存 单击此按钮可将当前样式表设置保存到新的样式配置文件。该文件将仅包含样式属性，并且不包含可以存储在配置文件中的其他元素。如果加载此配置文件，则仅加载样式属性。 重启… 单击此按钮可将所有样式重置为出厂默认设置。自安装Source Insight以来，这将丢失您的所有更改。 字体选项 字体名称 指示当前选择的字体。 尺寸 选择字体大小，特别是作为磅值。您可能会发现relative Scale属性更有用，因为它是相对的，并且不管父样式的更改如何都可以很好地工作。 规模 指定字体大小缩放比例，以父样式的字体大小的百分比表示。例如，如果缩放比例为50％，则它将是父样式字体尺寸的一半。 胆大 选择样式的粗体属性（如果有）。 斜体 选择样式的斜体属性（如果有）。 强调 选择样式的下划线属性（如果有）。 所有大写 选择样式的全部大写（大写）属性。 罢工 选择当前样式的Strike-Thru属性。 颜色选项 前景 选择当前样式的前景色。 背景 选择当前样式的背景色。 阴影 选择当前样式的阴影的颜色。 逆 选择当前样式的“反向”属性。反转表示前景和背景颜色反转。 间距选项 线以上 这将选择要添加到行上方的垂直间距的百分比。 线下 这将选择要添加到该行下方的垂直间距的百分比。 展开式 这将选择要添加到字符的水平间距的百分比。 固定空白 仅当您选择了按比例隔开的字体时，此选项才适用。固定间距字体（例如Courier New）不受影响。如果启用，Source Insight将尝试对空格和制表符使用固定宽度，以便制表符以与固定间距字体相同的方式排列。如果您使用的是比例字体，则通常在打开该程序的情况下看起来更好。请参阅：字符间距选项。 与下一行一起打印 如果启用，Source Insight将在打印时尝试将文本与下一行保持在同一页面上。我把文档翻译了一下,可以将就的看
您还可以通过使用多个关键字来缩小搜索范围。例如：如果想要搜索 "下载青花瓷MP3格式" 的信息，则输入三个关键字“青花瓷 mp3 下载”；如果只输入其中一个关键字，搜索引擎就会返回诸如青花瓷 足球队或xxx.mp3的无关信息。一般而言，您提供的关键字越多，搜索引擎返回的结果越精确。
最近事情比较多，好久没更新文章，现在失踪人口回归，开始日常更新文章，一周不低于两篇，同时内容不限于Python，会有好多有趣的技术等着去学习和发现~~~
我们经常需要搜索。但是能高效搜索到自己所需要的东西，有点难。 我们希望能用google,但是现实只能接受某度，结果是，通常搜出来是一些无用的信息，甚至是广告。
按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可，转载引用文章应遵循相同协议。
长尾理论是著名的《连线》杂志主编Chris Anderson于2004年开始在《连线》杂志发表的系列文章，以及后来出版的《长尾》这本书中具体阐述的。Chris Anderson研究了亚马逊书店、Google，以及网上录像带出租网站Netflix等的消费数据，得出长尾理论。
关键词列表建设是谷歌优化必备的关键词整理技巧之一，做关键词列表首先要大脑风暴，选择需要大脑风暴的关键字，手动把认为可能有用的关键字放到列表里面，创建完成之后，是否错过重要的关键字，认为重要但实际并不重要可以忽略，一个关键词列表算是基本建设完成，哪些关键字相对重要需要进一步实践证明。
SEO 代表“搜索引擎优化”。它是一种数字营销策略，旨在提高网站或网页在搜索引擎未付费结果中的在线可见性。通常，网站在搜索结果页面中排名越高，或在搜索结果列表中显示的频率越高，它将从搜索引擎用户那里获得的访问者就越多。SEO 策略可以针对各种类型的搜索，例如图像搜索、本地搜索、视频搜索、学术搜索、新闻搜索和特定行业的垂直搜索引擎。它包括一系列活动，例如关键字研究和优化、链接建设和内容创建，旨在使网站更吸引搜索引擎。除了帮助提高可见性之外，SEO 还可以帮助改善网站的用户体验和可用性。
VI改进的文本编辑器或VIM文本编辑器是一个可用于CLI和GUI界面的开源解决方案。在本篇文章中，您将找到在CLI界面中使用文本文件时所需的大部分Vim命令。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ack.html
引言： 本文将教您如何针对Google最近的一项更新来进行内容优化，提升搜索排名。
2.大驼峰式命名法 每个单词的首字母都使用大写字母 例如：BaiDuOcr、HandleTask
coursera课程 text retrieval and search engine 第一周 推荐。
另外ES入门，我强烈推荐这篇Elasticsearch权威搭建指南给你，非常想尽的指南手册。
导图总览 google搜索技巧.png 双引号 代表完全匹配搜索 也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配 例如搜索"java 排序"与无引号的java 排序的结果对
(1) 通过在项目根目录下配置**.gitlab-ci.yml**文件，可以控制ci流程的不同阶段，例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件，并据此处理ci流程
长尾关键词研究是进一步提升SEO效果的基础。它已成为获得高Google搜索排名的必要步骤，如果你能够细心策划和执行基于长尾关键词研究获得的改进方案，那就很可能产生非常好的结果。
SQL的一个基本原理（以及SQL所继承的关系原理）就是一列中的单个数据是原子性的。
SEO是英文单词Search Engine Optimization的缩写，即搜索引擎优化，简单的说，SEO是指从自然搜索结果获取网站流量的技术和过程。
对文档索引的过程，将用户要搜索的文档内容进行索引，索引存储在索引库（index）中。
倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是由属性值来确定记录的位置，因而称为倒排索引(inverted index)。带有倒排索引的文件我们称为倒排索引文件，简称倒排文件(inverted file)。
Google 搜索的自动补全功能可以在 Google 搜索应用的大多数位置使用，包括 Google[1] 主页、适用于 IOS 和 Android 的 Google 应用，我们只需要在 Google 搜索框上开始键入关键字，就可以看到联想词了。
Google Hack原理很简单，就是利用搜索引擎强大的搜索能力，来查找一些存在漏洞的网站。要利用Google来查找网站的漏洞自然要学会Google这个搜索引擎的语法了。下面先给大家讲解一下Google的语法
从前面几篇文章介绍了Exchange模式从fanout 到 direct 的转变过程，在fanout时，我们只能进行简单的广播，对应类型比较单一，使用direct后，消费者则可以进行一定程度的选择，但是direct 还是有局限性，路由不支持多个条件,简单理解就是direct交换机一旦与队列进行绑定那么就绑定了,无法像topic模式这么灵活,既然说到topic绑定灵活,我们接下来就来看看topic是怎么个灵活法。
GoogleHackingGoogleHacking常用语法（冒号后面不用加空格intext：（仅针对Google有效） 把网页中的正文内容中的某个字符作为搜索的条件intitle： 把网页标题中的某个字符作为搜索的条件cache： 搜索搜索引擎里关于某些内容的缓存，可能会在过期内容中发现有价值的信息filetype/ext： 指定一个格式类型的文件作为搜索对象inurl： 搜索包含指定字符的URLsite： 在指定的(域名)站点搜索相关内容GoogleHacking注意事项引号 '' " 把关键字打上引号
最简单和最有效的搜索方式是给关键词加上双引号，这样搜索引擎会反馈和关键词完全吻合的搜索结果。
在做SEO的过程中，我们经常会遇到各种问题，同时，SEO人员都有一个习惯，就是进行归纳总结，定期整理相关SEO技巧。
谷歌是我们程序员比较常用的搜索工具，因为广告比较少，信息比较准确。不过，有时候我们怎么搜索都找不到我们想到的答案，这时可能就是你关键词给的不对，恰巧，这里有一些实用的技巧分享给你，让你的快速找到你想要的内容。
我们都知道在 Mysql 中，索引是非常重要的内容，因为他对我们的查询会有非常大的帮助，所以，我们今天就来看看这个 Mysql 的索引。
正排索引是从文档到关键字的映射（已知文档求关键字），倒排索引是从关键字到文档的映射（已知关键字求文档）。
Google Hacking，有时也会被称为 Google dorking，是一种利用谷歌搜索的高级使用方式进行信息收集的技术。这个概念最早在2000年由黑客 Johnny Long 提出并推广，一系列关于 Google Hacking 的内容被他写在了《Google Hacking For Penetration Testers》一书中，并受到媒体和大众的关注。在 DEFCON 13的演讲上，Johnny 创造了 “Googledork" 这个词，“Googledork" 指的是“被 Google 透露了信息的愚蠢、无能的人们”。这是为了引起人们注意到，这些信息能被搜索到并不是 Google 的问题，而是由用户或用户安装程序时无意识的错误配置造成的。随着时间的推移，“dork" 这个词成为了“定位敏感信息的搜索”这个行为的简称。
大家好，我们在前面的几篇博客中已经给大家介绍了java的环境安装，第一个java程序，和java环境变量的配置，那么我们这一章节主要给大家介绍一个java中的基础语法，也就是java这门语言当中的一些基本用法，java中的基础语法主要包括java中的关键字和标识符，java中的变量和数据类型，java中的运算符，java中的流程控制语句。大概分为这么4大模块，我们会分别介绍，本篇文章我们主要来研究一下java中的关键字和标识符。
今天下午下班去吃饭，吃完饭坐电梯上三楼，竟然被困在电梯里面了，当时的感觉还是很刺激的，电梯上升着，突然就掉下来了，像跳楼机一样，突出一个刺激，索性只掉了一层。。。然后由于是下班时间，修电梯的师傅打车来公司，修了半个小时才修好的，我们3个DBA在电梯里面困了一个半小时。困在电梯里的时候，大家在开玩笑说，这个时候要是出个线上的故障，那不得了啊，公司的中流砥柱们都困在电梯里了，哈哈哈。
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
我们常见的启动Jar包的时候，都是制定Jar包内部的配置文件，比如Jar包内部有application-dev.yml，application-uat.yml，application-release.yml配置文件。我们启动的时候直接使用–spring.profile=dev即可使用。
定义：被Java语言赋予了特殊含义，用做专门用途的字符串（单词） 特点：关键字中所有字母都为小写
搜索引擎通常检索的场景是：给定几个关键词，找出包含关键词的文档。 怎么快速找到包含某个关键词的文档就成为搜索的关键。这里我们借助单词——文档矩阵模型， 通过这个模型我们可以很方便知道某篇文档包含哪些关键词，某个关键词被哪些文档所包含。 单词-文档矩阵的具体数据结构可以是倒排索引、签名文件、后缀树等。
github作为全球最大的开源软件项目托管平台，相信很多程序员都在使用，不仅仅是因为它可以免费的作为我们公有或者私有的代码仓库，更因为github上面有大量的开源学习项目或资源，秉着开源自由的理念，吸引了大量的个人或者企业开发者。
甚至有的时候，你是否想过有一些SEO细节是非同儿戏的，如果你缺失这些因素，那么，很可能导致SEO项目失败。
前言：最近写了一个bat用于快速编译swf至目标目录，想利用FINDSTR命令通过匹配目标目录名称，匹配数量大概600多个，发现匹配耗时比较久，大概花费10余秒，因此还是放弃字符匹配，乖乖拼出全称来定位目录。感觉bat的运行效率是比较低的。
不知道大家在项目中是否使用过ElastricSearch？大家对它的了解又有多少呢？官网的定义：Elasticsearch是一个分布式、可扩展、近实时的搜索与数据分析引擎。今天我们就来揭开一下它的神秘面纱（以下简称ES）。
简单来说，向量空间模型就是希望把查询关键字和文档都表达成向量，然后利用向量之间的运算来进一步表达向量间的关系。比如，一个比较常用的运算就是计算查询关键字所对应的向量和文档所对应的向量之间的 “相关度”
如果把浩瀚的互联网资源比喻成是一个图书馆，那么google搜索引擎毫无疑问是这个图书馆的导航中心，通过google可以轻而易举得检索到绝大多数你需要的资料，然而大多数人可能并没有充分发挥谷歌搜索的潜力。
简单的说，搜索就是搜寻、查找，在IT行业中就是指用户输入关键字，通过相应的算法，查询并返回用户所需要的信息。
海量信息即大规模数据，随着互联网技术的发展，互联网上的信息越来越多，如何从海量信息中提取有用信息成为当前互联网技术发展必须面对的问题。
之前有搜集过一些常用的命令脚本，其中有vim的部分。但是vim内置的很多功能那些个命令显然是不够的，而且那些记录的很多也不常用，于是想到专门开一个页面记录vim常用的命令集。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
