随着低代码的向好发展，市面上出现了层次不一的低代码的框架，为此，由社区大佬 san 基于 VueAdminWorkX版本 开发而来的 低代码框架 AdminWorkPlus 也正式和大家见面。如果之前关注过公众号的伙伴们肯定还记得之前我也发过一篇关于大神写的低代码框架，那个时候后端部分还未完善，时至今日，经过大神的不断优化，且本着开源精神，现在后端代码也免费开源给大家使用。
往数据库插入数据后，返回数据主键信息。有两种方法。 一种：使用insert标签中的useGeneratedKeys属性和keyProperty属性组合使用获取主键信息。 一种：使用子元素selectKey标签执行sql语句获取。
小编在查询相关的学习资料的同时，偶尔会遇到关于主键的信息，也是一直没有很清晰的认知，所以，这篇学习笔记，主要是和大家一起分享有关主键的知识。
主键（PRIMARY KEY）的完整称呼是“主键约束”，是 MySQL 中使用最为频繁的约束。一般情况下，为了便于 DBMS 更快的查找到表中的记录，都会在表中设置一个主键。
在MyBatis这样的持久层框架中，经常需要插入一条记录并取得该记录所对应的主键值。在Java开发中，默认的JDBC方式已经较为成熟地解决了这个问题，可以通过getGeneratedKeys()方法获取自动生成的主键值，而在MyBatis中，也提供了多种方式来处理自动生成主键值的问题。
在MyBatis中，允许设置名称为“useGeneratedKeys”参数存在3个位置：
@Entity 标注于实体类上，通常和@Table是结合使用的，代表是该类是实体类 @Table 标注于实体类上，表示该类映射到数据库中的表，没有指定名称的话就表示与数据库中表名为该类的简单类名的表名相对应，如果是逆向生成表的话就会以简单类名作为表名 如果指定名称，例如@Table(name="tb_user")，就表示映射到数据库中的tb_userz这个表； @Id 标注于属性上，通常是在get方法上，也可以在属性的声明上。 用于表示该属性作为ID主键 @GeneratedValue
PrimaryKey索引的行为也类似于唯一索引。 也就是说，对于在此索引中使用的属性(或属性组合)，InterSystems IRIS强制唯一性。 在这个索引定义中，允许将Unique关键字指定为true，但这是多余的。
saveOrUpdate方法，如果传入的对象有主键就执行更新，没有就执行新增。这句话误导了很多人。
一、通用 mapper 简介 最初我们手写 Mybatis 的 mapper.xml 文件，然后使用 Mybatis-generator 逆向工程生成 mapper.xml 文件，再发展到使用通用 mapper，支持自动生成 EntityMapper、mapper.xml 文件。 二、入门 Demo 1.引入依赖 <dependency> <groupId>tk.mybatis</groupId> <artifactId>mapper</artifactId> <versio
这个问题是我带的徒弟今天遇到的，程序在向mongodb中插入数据时出现id重复的错误，出错的提示如下:
普通索引: 即针对数据库表创建索引； 唯一索引: 与普通索引类似，不同的就是：MySQL数据库索引列的值必须唯一，但允许有空值； 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引； 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作，如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表，虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型，但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查，想要对这些数据进行检查时，就可以通过约束来完成。
上一篇文章我们总结了获取数据库连接以及操作数据表的一些知识点，本篇将继续上次的文章给大家分享！ 1. 上一篇文章我们可以对数据表进行增删改查的操作了，对与一些小项目的部分功能我们也足以胜任。但现在有一个需求是一个人下了一个订单，并将这个订单的下单时间等信息插入了订单表，并且其主键是自动生成主键值，当我们想要找到该用户买了哪些商品（商品表）时，则需要用订单 ID 去获取商品列表，此时就需要获得数据库自动生成的主键值（不针对于不自动生成主键的数据库，如 Oracle）。 取得数据库自动生成的主键值，使用重载的
我们可以在表中使用 auto_increment（自动增长列）关键字，自动增长列类型必须是整型，自动增长列必须为键(一般是主键)。
阿里妹导读：用户只需在前端简单配置下指标，系统即可自动生成大宽表，让用户查询到他所需要的实时数据，数据源支持跨库并支持多种目标介质。这样的数据全局实时可视化如何实现？本文从需求分析开始，分享自动生成SQL功能开发中运用到的设计模式和数据结构算法设计。
MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（另一种数据库引擎），以强化参考完整性与并发违规处理机制，后来就逐渐取代MyISAM。
在 SQL 优化中，索引是至关重要的一环，能给查询效率带来质的飞跃，但是索引并不是万能的，不合理的索引设计甚至会拖慢查询效率。本文将详细介绍索引的概览和分类，并讨论使用索引时应该权衡的要素，关于索引底层实现的内容将在下一篇文章 MySQL 索引结构 中介绍。
Springboot中 Mybatis 配置中Mapper参数有useGeneratedKeys，keyProperty两个属性 这两个属性适用于insert 操作 正常添加操作时，添加时不写主键（自增），只添加其他的属性，可以正常添加记录， 但是，别的操作想根据本条记录的主键获取这条记录时，拿不到这条记录对应的主键值及这条记录 当useGeneratedKeys设置为 true 时， 表示使用insert操作自动生成的主键值 keyProperty设置对应的属性， 表示将自增的主键值赋值给参数对象的对应属性，并可将自动生成的主键id返回
在前面的章节中，我们已经学习了Mybatis基本的增删改查操作，并且通过ResultMap将查询结果映射为Java对象。但是，对于Insert操作而言，我们通常需要获取新插入记录的自增索引值，以便于后续的操作和处理。
索引是由持久类维护的结构，InterSystems IRIS®数据平台可以使用它来优化查询和其他操作。
MySQL的索引分类问题一直让人头疼，几乎所有的资料都会给你列一个长长的清单，给你介绍什么主键索引、单值索引，覆盖索引，自适应哈希索引，全文索引，聚簇索引，非聚簇索引等……给人的感觉就是云里雾里，好像MySQL索引的实现方式有很多种，但是都没有一个清晰的分类。所以本人尝试总结了一下如何给MySQL的索引类型分类，便于大家记忆，由于MySQL中支持多种存储引擎，在不同的存储引擎中实现略微有所差距，下文中如果没有特殊声明，默认指的都是InnoDB存储引擎。
如果一个表没有主键索引依旧会创建B+树 在InnoDB中，会为每一张表创建一个主键索引，如果没有明确的主键索引，会使用一个隐藏(ROW ID)的、自动生成的主键来创建索引。建议每个表都添加主键索引。
MyBatis 的真正强大在于它的映射语句，也是它的魔力所在。由于它的异常强大，映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比，你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 就是针对 SQL 构建的，并且比普通的方法做的更好。 SQL 映射文件有很少的几个顶级元素（按照它们应该被定义的顺序）： cache – 给定命名空间的缓存配置。 cache-ref – 其他命名空间缓存配置的引用。 resultMap – 是最复杂也是最强大的元素，用来描述如何从数
E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，主要包含三种成分：
前阵子和朋友聊天，他说他们项目有个需求，要实现主键自动生成，不想每次新增的时候，都手动设置主键。于是我就问他，那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成，因此为了项目稳定性，不会切换id的生成方式。
MyBatis+Spring MVC这套组合，在实际互联网项目中非常流行，博主工作中也涉及过，打算由浅入深、系统的写出来！这个系列将会涵盖MyBatis开发详解、Spring MVC开发详解，以及2者的结合使用，并会分析它们的原理！（可以参考博主的另一篇文章了解Spring MVC原理：《写出我的第一个框架：迷你版Spring MVC》）
导读：MySQL支持很多存储引擎，包括MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE等，其中InnoDB和BDB支持事务安全。它还支持一些第三方的存储引擎，例如TokuDB（高写性能高压缩存储引擎）、Infobright（列式存储引擎）
spring使用jpa进行update操作主要有两种方式： 1、调用保存实体的方法 1）保存一个实体：repository.save(T entity) 2）保存多个实体：repository.save(Iterable<T> entities) 3）保存并立即刷新一个实体：repository.saveAndFlush(T entity) 注：若是更改，entity中必须设置了主键字段，不然不能对应上数据库中的记录，变成新增（数据库自动生成主键）或报错（数据库不自动生成主键）了 2、@Query注解，自己
和DAX函数中的GENERATESERIES函数有点类似，二者都是设定一个初始值，自动的生成一组数值。区别在于，在PowerBI中，GENERATESERIES函数通常是用来生成参数使用。
本套视频从Java基础到架构模式以及AI算法，整体视频以“碎片化”学习的模式，提供给大家 ，并配备实际项目为案例，让大家在坐车、吃饭、午休、蹲坑的时候，都可以学习到N个知识点，目前所有知识点将是免费观
最近自己做了个项目，为了提升开发效率，节约不必要的开发时间，特意花时间优化了下代码自动生成工具。成果不错，效率提高了不少，空闲时间特意写下这篇文章，希望对大家有所帮助。
视图（View）是一种虚拟存在的表，同真实表一样，视图也由列和行构成，但视图并不实际存在于数据库中。行和列的数据来自于定义视图的查询中所使用的表，并且还是在使用视图时动态生成的。
某天检查一位离职同事写的代码，发现其对应表虽然设置了AUTO_INCREMENT自增，但页面新增功能生成的数据主键很诡异，长度达到了19位，且并非是从1开始递增的——
复制表 --复制表 create table new_table as select * from Product --复制表结构不要数据 create table new_table as select * from Product where 1=2 在where后面跟一个不成立的条件，就会仅复制表的结构而不复制表的内容。 删除表 --删除表 delete table new_table --删除表，无法找回 truncate table new_table 序列 序列(SEQUENCE)其实是序列号生
https://blog.csdn.net/asd1098626303/article/details/79994590
MyBatis能够通过获取MySql中的information_schema从而获取表的字段等信息，最后通过这些信息生成代码。 笔者受此启发，将MyBatis-Generator中的核心结构体剥离出来，写成了能自动生成简单CRUD的工具。
JPA（Java Persistence API）Java持久化API，是 Java 持久化的标准规范，Hibernate是持久化规范的技术实现，而Spring Data JPA是在 Hibernate 基础上封装的一款框架。
在MySQL数据库中，主键自增是一种常见的技术，用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法，以及在实践中的注意事项和最佳实践。
Android使用SQLite作为数据库存储数据，但是SQLite使用繁琐且容易出错，有许多开源的数据如GreenDAO、ORMLite等，这些都是为了方便SQLite的使用而出现的，Google也意识到了这个问题，在Jetpack组件中推出了Room，Room在SQLite上提供了一层封装，可以流畅的访问数据库。
注入配置文件@PropertySource(“classpath:cn/janyork/dev.propertie”)
通过annotation（注解）来映射hibernate实体的,基于annotation的hibernate主键标识为@Id, 其生成规则由@GeneratedValue设定的.这里的@id和@GeneratedValue都是JPA的标准用法。
通用mapper整合之后 不需要我们自己写单表的增删改查 省去了单表配置xml 导入Maven依赖
使用mysql的uuid()函数生成主键，需要修改表中id字段类型为string，长度设置成35位。 执行思路： 先通过uuid()查询到主键，将主键输入 到sql语句中。 执行uuid()语句顺序相对于insert语句之前执行。
索引用于比其他方式更快地从数据库中检索数据。用户无法看到索引，它们只是用于加速搜索/查询。
mongoDB是业界最受欢迎的非关系型数据库解决方案之一，是众多公司和开源项目的首要选择；这主要归功于mongoDB的下面这些优点
为了保证数据的完整性，SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
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