与每个管理系统一样,我们需要选择一个网格来显示我们的数据,而我的前任已经在应用程序中使用了两个网格 - ag-Grid(v2.7)和Ng-Table(v0.8.3) - 我热情地讨厌前者。回想起来,我意识到我只讨厌它,因为我的前任缺乏对AngularJS 1.x的了解。因此诞生了网格项目。
地址:https://github.com/matfish2/vue-tables-2
Vue Tables 2旨在为开发者提供一个功能齐全的工具集,以便用 Vue 创建漂亮而实用的数据表格。数百个商业软件应用正在使用它。此外,Vue Tables 2正在不断成长、改进,同时也在获得新的功能。
Godot Engine 是一个功能强大的跨平台游戏引擎,可用于创建 2D 和 3D 游戏。它提供了一套全面的常见工具,让用户可以专注于制作游戏而不必重复造轮子。该引擎支持将游戏一键导出到多个平台上,包括主要桌面平台 (Linux、macOS、Windows)、移动平台 (Android、iOS) 以及基于 Web 和控制器的平台。
项目要将 angular 从 1.5升级到 5,ui-grid 在 5 中并不支持,所以为了替换 ui-grid ,来学习了 ag-grid 。
我向来是不屑于使用前端框架的,最多用一些ui组件,但是ag-grid这个框架太TM好用了。这篇文章介绍下aggrid的一些哲学思想和我的使用感受,顺带记录一些往事。
曾经写了一个web app,后端没有用数据库,而是文件系统,体验还不错,文件系统的索引也很快,有时候一个网站不需要什么SQL。
距离 Extensions Data Grid 重构已经过去了两个多月,因工作忙碌而迟迟没有介绍 Extensions Data Grid 的细节。这几天又重构了一下官网示例,目前的 API 文档放在了 gitbook 上,暂时还没有和官网整合,国内访问会比较慢。本文会介绍 Data Grid 的使用方法及比较好的一些功能实现。说点题外话,开发一款插件最大的难度不在于功能的实现,而在于如何去设计插件。
ag-Grid 是比较实用的数据表格组件,最近接触到了相关的项目,简单记录一下设置选中单行多行和获取选中行数据的方法。
在使用ag-grid的时候有通过单元格的值设置不同行颜色,然后百度了网上的方法,汇总了一下,具体效果图如下:
很久以前做了一个Visual Studio Code插件,用来快速开启http静态文件服务器,当然,现在已经被live server插件取代了,所以准备从GitHub中删除它,删除前留下一些遗照:
AG Grid目前提供两个版本地产品,分别是AG Grid Community和AG Grid Enterprise,AG Grid Community是免费和开源的,AG Grid Enterprise 提供专门的支持和更多企业风格的功能。AG Grid 免费提供其他网格工具的收费功能,而AG Grid Enterprise 提供了更多强大地功能。
最近Medium上出现了一个面试题:如何向你奶奶解释SQL和NoSQL的区别。我看作者是用自己的结构化的家族谱来比喻sql和nosql的区别的,写的挺好就是有点啰嗦,面试官可没时间听你在那滔滔不绝。我个人觉得,sql和nosql的区别海了去了,一两句话可概括不完,更何况是讲给你奶奶听,所以如果真被问到这个问题,可以挑选其中一个最主要的区别来类比就好,比如sql是通用的,nosql是专用的。所以我的答案是这样的:
今天要介绍的主人公「Tanner Linsley」是React Table与React Query的作者。
UI组件 Table / Grid reactable ag-grid react-datagrid griddle-react react-data-grid react-data-components react-bootstrap-table reactabular react-pivot fixed-data-table autoresponsive-react sematable 滚动加载 react-lazyload react-infinity react-infinite react-inf
从 2012 年开始,H5 成为 html 最后一个稳定版本,不再兼容之前的 API,从此诞生的每一个新 API,一旦结束试验期将永远存在,2015 年 ES6 的出现又淘汰掉一堆 JavaScript 框架,再结合 CSS3,前端原生 API 已经可以替代任何脚手架和打包工具,本文介绍使用原生代码替代前端流行框架的解决方案:分析框架提供的每一个特性以及相对应的原生替代品。
摘要:本系统旨在设计一款基于MVC的web系统,以产品经理和项目经理为目标用户,针对EXCEL表格统计软件的不足,提出一套轻量级、易操作的解决方案,搭建了一个存储在云端的项目资源管理网站。系统围绕企业中人与项目这两个资源该如何搭配这个主题,提供了项目资源的编辑与统计服务等定制的项目管理功能,能够让管理人员在网页上管理员工与项目之间的工时安排,编辑、统计每个项目对每个部门的资源需求以及每个部门给每个项目提供的人力资源数等具体功能。本系统以material design为UI主题,以SPA应用程序为设计模式,以函数式编程为代码风格,实现一个高可用,易扩展的网站。
面包屑包含当前页面的父页面的链接列表,该列表是层级顺序的。它可以帮助用户在网站或网络应用程序中找到自己的位置。面包屑通常水平放置在页面的主要内容之前。
任何界面都有自己的布局风格,有些是横向布局,有些是纵向布局,有些是流水布局,还有些是网格布局,总之布局就是一种考虑如何放置元素或者组件的一种说明方式。
R语言中的ggplot2是最美的绘图包之一。但调整主题的细节需要写大量代码,而且还要反复修改、预览,很是费时费力。
另外,下面一段话摘自A Complete Guide to Grid,对于CSS Grid会有更加清楚地释义
1.Different Ways to Compare SQL Server Tables Schema and Data
这是有关创建自定义可编程渲染管道的系列教程的第八部分。通过增加对遮罩,细节和法线贴图的支持,可以创建复杂的表面。
继上一篇文章为大家介绍了plt和ax绘图的区别后,这篇文章结合我自己的一些使用经历,为大家整理了Matplotlib中比较常用的一些组件设置。
今天云朵君给大家系统介绍Matplotlib图表层次结构,通过步骤分解,详细了解一个图表绘制的过程 。
Grid 是一个基于二维网格布局的系统,有了它我们可以非常方便的实现过去很复杂布局,无需再使用float, inline-block, position 这些本质上是 hack 的方法。
在 Linux 操作系统下,我们经常使用 cat 命令去连接多个文件并打印到标准输出,合成几个文件为一个目标文件,追加几个文件到目标文件中。
很多时候为了可视化效果的美观,就不得不从细节上下手,这里我们就介绍一下这些细节之一的网格线。
有时,并排比较不同的数据视图会很有帮助。为此,Matplotlib 具有子图的概念:可以在单个图形中一起存在的较小轴域分组。这些子图可能是插图,绘图网格或其他更复杂的布局。在本节中,我们将探讨在 Matplotlib 中创建子图的四个例程。
学习了ggplot2的基本绘图元素ggplot2|详解八大基本绘图要素,可以初步绘制出需要展示的图形,legend可以对图例进行细节的修改ggplot2 |legend参数设置,图形精雕细琢,那theme有什么用呢?
对通过基于图像的神经渲染来恢复密集的 3D 表面,神经表面重建已被证明是可行的。然而,目前的方法很难恢复真实世界场景的详细结构。
这几道题是DFS(深度优先遍历)的应用题,我们做的比较多的是将DFS应用到二叉树上,在二叉树上进行深度优先搜索,这也是我们熟知的DFS应用的方式,但是上面的四道题,基本都是类似于在二维网格进行深度优先遍历,那么这种深度优先搜索的方式是如何应用的呢?读者暂时不要着急,我们一起看下面的四道例题的详解,就知道深度优先搜索是是如何应用到了类似于二维网格中的。
该方法可以搞定基本上所有浏览器。 这个方法,基本上可以解决大部分浏览器下inline-block元素之间的间距(IE7等浏览器有时候会有1像素的间距)。
译者:BXuan694 torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False, pad_value=0) 把图片排列成网格形状。 参数: tensor(Tensor 或 list)– 四维批(batch)Tensor或列表。如果是Tensor,其形状应是(B x C x H x W);如果是列表,元素应为相同大小的图片。 nrow(int, 可选)– 最终展示
一个kernel结构如下:Kernel<<>>(param1, param2, …)
对于创建平滑图形或使用 barbs 或 quiver 绘图时非常有用。当使用 maskoceans 函数时也非常有用。
快看,Neuralangelo「复刻」出3D版的著名雕像大卫,大理石的细节、纹理栩栩如生。
本文主要讲解使用Echarts时setOption里面的属性以及常见的问题,参数都是本人项目里的具体参数。设置内容都是在 setOption({ })中。
我们所熟悉的 DFS(深度优先搜索)问题通常是在树或者图结构上进行的。而我们今天要讨论的 DFS 问题,是在一种「网格」结构中进行的。岛屿问题是这类网格 DFS 问题的典型代表。网格结构遍历起来要比二叉树复杂一些,如果没有掌握一定的方法,DFS 代码容易写得冗长繁杂。
大多数人不会花大量时间去学 matplotlib 库,仍然可以实现绘图需求,因为已经有人在 stackoverflow、github 等开源平台上提供了绝大多数画图问题的解决方案。我们通常会使用 google 来完成绘图需求。至少我是这样。
此类是交互组件的基类 Property: Interactible:组件是否接受输入,当设置为false,组件将不可用 Transition:在可选组件中这又几个状态转换选项,其取决于选中的状态。不同的状态有:normal、highLighted、pressed和disabled Navigation:这又许多导航选项控制键盘的导航如何实现
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
我花了很多时间试图理解这是如何工作的,以及如何通过现代 CSS(如 :has、size container queries 和 style queries)来改进它。在本文中,我将引导您了解我的思考过程,并分享我在其中所得到的发现。
没错,这其实就是我们小时候写的小格子本本,其实它跟我们今天要讲的主题Grid布局非常类似,其实Grid布局就是它的升级加强版。
标题:Local Implicit Grid Representations for 3D Scenes
上一篇说到,matplotlib中所有画图元素(artist)分为两类:基本型和容器型。容器型元素包括三种:figure、axes、axis。一次画图的必经流程就是先创建好figure实例,接着由figure去创建一个或者多个axes,然后通过axes实例调用各种方法来添加各种基本型元素,最后通过axes实例本身的各种方法亦或者通过axes获取axis实例实现对各种元素的细节操控。 本篇博客继续上一节的内容,展开介绍三大容器元素创建即通过三大容器可以完成的常用设置。
PU(图形处理单元)最初是为计算机图形开发的,但是现在它们几乎在所有需要高计算吞吐量的领域无处不在。这一发展是由GPGPU(通用GPU)接口的开发实现的,它允许我们使用GPU进行通用计算编程。这些接口中最常见的是CUDA,其次是OpenCL和最近刚出现的HIP。
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