Rayon库是一个数据并行化（data-parallelism）的 Rust库。在并行编程里是一个很有趣的存在， 且非常的容易上手。它可以很轻松地将同步计算流程转化为并行计算。...549.2 µs 1.244 ms 687.4 µs 738.5 µs 100 100 par_iter 195 µs 488.1 µs 315.1 µs 321.9 µs 100 100 背后的魔法 这个并行遍历是怎么处理的呢...在进行并行任务时，Rayon将当前任务拆分成多个子任务（依据线程池大小），并尽可能地将它们分配给空闲的线程以执行，每个线程有自己的本地任务队列。...如果当前有空闲线程，但已分配的任务仍在等待其线程完成当前任务，空闲线程将尝试执行work stealing，从其他线程任务队列中中窃取一些任务来执行，以确保最大程度地利用 CPU 资源。...最终，将并行任务的结果进行两两合并，将线程结果全部汇总以完成整个并行计算过程。 这里任务拆分和work stealing就是将并行任务分而治之的精髓。
from multiprocessing import Process,Queue,Pool,Pipe import os,time,random
import queue 以下三个队列都可以设置最大长度maxsize,默认是无限大 print("-------------queue.Queue----------------") 线程消息队列,FIFO...q.put("one") q.put("two") q.put("three") print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) try: # 队列中没有数据...queue.Empty as q_e: print('queue empty') print("-------------queue.LifoQueue----------------") 线程消息队列...()) print(lq.get()) print(lq.get()) print("-------------queue.PriorityQueue----------------") 线程消息队列...,PriorityQueue(优先级的队列:数字越小优先级越高) pq = queue.PriorityQueue() pq.put((1, "Jet")) pq.put((3, "Jack"))
super.didReceiveMemoryWarning() // Dispose of any resources that can be recreated. } //串行队列...，异步线程继续运行，耗时任务将被搁置执行 func serialQueueDemo(){ let serialQueue =DispatchQueue(label:"zy")//默认是串行队列...serialQueue.label,index,Thread.current); } print("线程阻塞了吗") } #endif } //并发队列
v0.9； ecdsa v0.11； 详细的公告链接，https://users.rust-lang.org/t/rustcrypto-release-announcements/59149 Rust如何使...Rayon的数据并行性变得神奇 Rayon 是针对 Rust 语言的数据并行性库。...开始使用 Rayon 的程序员，普遍表达了一种神奇的感觉：“我更改了一行，现在我的代码可以并行运行！” 。...Rayon 的开发者 Josh Stone 认为这要归功于 Rust 语言自身，并撰文 Rust 是如何支持 Rayon 的并行性。...Rust 的所有权和借用规则； 线程安全 traits：Send 和 Sync； 闭包 traits：FnOnce，FnMut 和 Fn； 泛型约束； 使用Rayon，可以轻松地将顺序迭代器转换为并行迭代器
演讲中，两人讨论了如何使用代码来管理您的 Grafana 实例，并介绍了一些使用 Jsonnet[1] 的秘诀和技巧以及 Grafonnet[2]（一个用于生成 Grafana Dashboard 的...而当更新那些文件时，Grafana 会自动读取它们并更新 Dashboard，这真的很棒，您可以对文件进行编码并使 Dashboard 内容与的文件配置保持一致。...Holmes 在演讲开始时提出了这个问题。...这些代码“功能非常强大”，其使您拥有了拓展更多内容的能力。 Imports Jsonnet 不仅可以创建函数，还可以将写好的函数 Import 到文件中。 ?...未来 Holmes 说，在 Grafana Lab 内部已经有不少关于如何能让 Grafana 实例作为代码被管理得更好的讨论。我们相信这很有用，讨论已经带来了很多点子。
解题 优先队列，总是拿剩余最多的一堆 class Solution { public: int minStoneSum(vector& piles, int k) {
前言 公司要把以前一个老的项目通过zuul来路由装发（ps：老项目作为微服务中的一个子服务），而这个老项目里面有用到websocket消息推送，然而不幸的是zuul1对websocket的支持并不友好...下边我分享下几种可能可以通过zuul支持websocket的方案，并在文末附送上，最后我怎么使老项目既能通过zuul路由代理，并也使老项目的websocket消息推送生效的方案 通过zuul支持webscoket...null; } 具体可以参考 https://www.colabug.com/1894128.html 方案二：通过引入spring-cloud-netflix-zuul-websocket这个...spring-cloud-gataway是支持webscoket 如果老项目既想通过zuul路由代理，又想使webscoket生效，该如何做 原理是websocket推送的ws链接依然通过老项目A的ip...不过这边有个问题点是老项目（A,B,C,D...）到时候也是集群化，当老项目通过zuul路由时，webscoket要如何获取本项目A的ip：port，而不能获取到其他项目的（B、C、D）的ip：port
在每次 catch 子句运行的时候，这个变量会引用捕捉到的异常对象。这个变量不会存在于脚本的其它部分，哪怕是在相同的作用域中。它在 catch 子句开始的时候创建，并在这个子句结束的时候销毁。...避免检索大量节点 在试图找到某个特定节点，或者某个节点的子集时，应该使用内置的方法和 DOM 集合来缩小搜索范围，使之在尽可能少的节点内进行搜索。...+) { if(allElements[i].hasAttribute('someattr')) { // … } } 即使我们忽略像 XPath 这样的高级技术，那个例子中仍然存在两个使之变慢的问题...这就包括了在表单提交时禁用表单控件、菜单项被点击之后就不再有效、离开页面时的淡出效果使内容模糊不清或不可见。...使用 onunload 监听器是比较简单的解决办法，可以通过它重置淡出效果，或者使表单控件变为可用。
[源码分析] 并行分布式任务队列 Celery 之 Timer & Heartbeat 目录 [源码分析] 并行分布式任务队列 Celery 之 Timer & Heartbeat 0x00 摘要...大家可以看看底层设计是如何影响上层实现的。...Producer [源码分析] 消息队列 Kombu 之 启动过程 [源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1) [源码解析] 并行分布式框架...Celery 之启动 Consumer [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 Task是什么 [从源码学设计]celery 之 发送Task & AMQP [源码解析] 并行分布式任务队列...Celery 之 消费动态流程 [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 多进程模型 [源码分析] 分布式任务队列 Celery 多线程模型 之 子进程 [源码分析]并行分布式任务队列 Celery
[源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 负载均衡 目录 [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 负载均衡 0x00 摘要 0x01 负载均衡 1.1 哪几个 queue 1.1.1...具体实现 2.2.1 bgThread 2.2.2 定义 0xEE 个人信息 0xFF 参考 0x00 摘要 Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列...注意，这个顺序是从 worker 读取任务处理任务的角度 出发，而不是从系统架构角度出发。...这个和 spring quartz 的负载均衡实现非常类似。 spring quartz 是 多个节点读取 同一个数据库记录决定谁能开始下一次处理，哪一个得到了数据库锁 就是哪个。...Yarn 之中，Fair Share指的都是Yarn根据每个队列的权重、最大，最小可运行资源计算的得到的可以分配给这个队列的最大可用资源。
[源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 Task是什么 目录 [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 Task是什么 0x00 摘要 0x01 思考出发点 0x02 示例代码 0x03...task 如何注册到系统中？ 用户自定义的 task 如何注册到系统中？ 我们在下面会逐一回答这些问题。 0x02 示例代码 示例代码服务端如下，这里使用了装饰器来包装待执行任务。...每一个任务通过一个唯一的名称进行标识， worker 通过这个名称对任务进行检索。...任务名必须唯一，但是任务名这个参数不是必须的，如果没有给这个参数，celery会自动根据包的路径和函数名生成一个任务名。...这里任务的发布，是完全独立于worker端的，即使worker没有启动，消息也会被写入队列。
如何使iOS后台运行代码 需求 最近在开发一个关于校园的项目，其中有这么一个需求：学生晚上8：00第一次打完卡后在当天夜晚11：00时需要再一次上传学生当前地理位置，判断是否还在宿舍(MMP防不胜防)。...后台播放无声音乐 这个可以让APP在后台处于运行状态，执行你想要的操作。但是这个有很大风险被拒。
if name == 'main': main() import queue q = queue.Queue(3) # 调用构造函数，初始化一个大小为3的队列 print(q.empty())...# 判断队列是否为空，也就是队列中是否有数据 入队，在队列尾增加数据， block参数，可以是True和False 意思是如果队列已经满了则阻塞在这里， timeout 参数 是指超时时间，如果被阻塞了那最多阻塞的时间...q.put(13, block=True, timeout=5) print(q.full()) # 判断队列是否满了，这里我们队列初始化的大小为3 print(q.qsize()) # 获取队列当前数据的个数...block参数的功能是 如果这个队列为空则阻塞， timeout和上面一样，如果阻塞超过了这个时间就报错，如果想一只等待这就传递None print(q.get(block=True, timeout
producer ：事件生产者，使用 kombu producer 概念； exchange ：生产者发布事件时，先将事件发送到Exchange，通过Exchange与队列的绑定规则将事件发送到队列。...所以我们重点就需要看如何配置 Producer。...事件发送者将事件发至Exchange，Exchange负责将事件分发至队列； Queue：事件队列，存储着即将被应用消费掉的事件，Exchange负责将事件分发Queue，消费者从Queue接收事件；...路由就是比较routing-key（这个 message 提供）和 binding-key（这个queue 注册到 exchange 的时候提供）。...这个事件将如何处理？我们需要看看 Events 组件。
一、串行，并行，并发 1.名称解释 串行：程序按顺序执行，同一时间只能执行一个程序，前一个执行完毕后才轮到后一个 并行：多个程序可以同时执行，宏观和微观上看程序都是同时执行 并发：同一时刻只有一条程序执行...，但是多个进程被快速轮换执行，宏观上看是同时执行，微观上看只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行 并发与并行关注的是程序是否在同一时间内同时被执行 2.举个例子 串行：你吃饭吃到一半，电话来了...当一个 CPU 执行一个线程时，另一个 CPU 可以执行另一个线程，两个线程互不抢占 CPU 资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行（Parallel）。...是被系统独立调度和分派的基本单位 进程之间资源不共享，而线程之间资源共享（故引入锁以处理资源分配问题） 2.举个例子 进程：你开了一个迅雷，又开了一个QQ，这分别是两个进程 线程：你在QQ分别和好友a还有好友b聊天，这是QQ这个进程里的两个线程...实际处理这个调用的部件在完成后，通过状态、通知和回调来通知调用者。
[源码解析] 模型并行分布式训练 Megatron (4) --- 如何设置各种并行 目录 [源码解析] 模型并行分布式训练 Megatron (4) --- 如何设置各种并行 0x00 摘要 0x01...本文将看看 Megatron 如何处理设置并行。...Megatron (3) ---模型并行实现 0x01 前文回顾 前文我们对模型并行的原理和代码进行了分析，对于给定的模型，现在还需要解决几个问题： 如何把模型切分给节点，比如哪个节点负责哪些层。...数据并行，模型并行，流水线并行这几种并行之中，每个节点分别属于哪个部分？ 如何避免流水线带来的问题。 我们接下来就仔细分析一下。...，如何把多种并行模式组合在一起。
redis异步队列依赖双向链表List有三种方式实现 1.利用rpush queue value1 rpush queue value2生产消息 lpop key消费 缺点:lpop不会等待rpush生产后...,队列中有值再进行再消费 弥补：可以通过在应用层引入Sleep机制去调用LPOP重试 比较麻烦 2.BLPOP key timeout：阻塞直到队列有消息或者超时 用blpop改善后如果有值会直接取出...发送消息，订阅者（sub）接收消息 订阅者可以订阅任意数量的频道 缺点:pub/sub的缺点消息的发布是无状态的，无法保证可达,如果想更安全只有使用一些完善的消息中间件如RabbitMQ Redis如何实现延时队列
如何让我们的Ubuntu学会说中文？ 当我们打开Ubuntu系统后，一些英语稍差一点的同学是不是用这个系统用起来感觉有点吃力呢？要是Ubuntu系统会讲中文就好了。...那如何让Ubuntu这个系统学会中文呢？接下来就有我来带你们一步步的让自己的Ubuntu系统学会中文吧！！ ## （注意：可能有些步骤需要输入你的登录密码！！！）...可能你下载速度会及其的慢，请参考我的另一篇文章，应该会解决你的问题 ##如何让Ubuntu下载的更快## ? ? ? ?...5、还没完哦，再次返回到Language Support界面后，点击Regional Formats选项，这个是设置地区格式的，比如时间格式等等。...7、最后一步，离我们的Ubuntu系统会说中文只差一步了，点击Apply System-Wide(应用到整个系统）选项，然后重启系统，你就会发现这个系统及其的友好啦 ? ?
Time Slicing 下面是另外一种使页面流畅的方法 —— Time Slicing(时间分片)。 观察 Chrome 的 Performance, 火焰图如下, ?
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