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如何理解形式和功能？复杂系统的产品设计与开发

有一天我在逛知识星球的时候，看有人推荐《系统架构 复杂系统的设计与开发》，于是买了实体书，读完后感觉很有价值。 抽象，复杂，难以理解的同时，呈现出来的是一套高屋建瓴的方法论。...可以参考我之前的一篇分享 读完《失控》，我总结了这三点与你分享：分布式，去中心化和不均衡态的加速交付 系统思维的主要目标，就是努力了解并预测涌现物以及涌现物带给系统的强大能力。...包括我们的想法，与预期的差异等等。做的做的过程中，就有了新想法了，也是这个道理。 系统思维 确定系统中实体及其形式和功能 一般来说，系统中的每个实体都有其形式和功能。 那如何理解形式和功能？...功能 对特定的系统，分析对外体现的，与价值相关的主要功能是什么？ 系统的功能需要对外展示，也就是说，系统的一条重要原则：功能与价值总是体现在系统边界处。...那么问题来了，之前没接触过的业务线，涉及方比较多，如何破解？ 这种情况是作为 PMO 最困难的地方。 如果不了解需求背景，和常规的上下文，遇到问题时就很难控制和做判断。

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【音频处理】Melodyne 自动修正功能 ( 修正音高中心 | 修正音高补偿 | 节拍自动修正 | 量化时间 )

修正音高中心 " 是调整 音符对准 音高网格中心 的精度 , 过分的精准 , 显得很机械 , 这里建议添加一定的误差 ; 如果是制作音源 , 那么必须是 100\% ; " 修正音高补偿 " 用于控制声音的颤动..., 表示的是去除颤音的深度 , 0 是留下所有的声音颤动 , 100 表示 删除所有声音的颤动 ; 二胡 / 小提琴 等弦乐的揉弦等操作 , 这些颤动一般不会超过半音程 , 这些颤动尽量留在声音上..., 这种情况下 修正音高补偿 设置的低一些 , 尽量保留颤音 ; 歌手由于气息不稳定造成的声音发颤 , 需要删除 , 这种情况下修正音高补偿设置的高一些 , 使演唱更加精准 , 不跑调 ; 上述自动修正操作

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声学工程师应知道的150个声学基础知识（全篇）

49、一个声音的听音阈因为其它声音的存在而必须提高，这种现象称为掩敝效应。 50、厅堂内某些位置由于声干涉，使某些频率相互抵消，声压级降低很多，称为死点。...52、声音在室内两面平行墙之间来回反射产生多个同样的声音，称为颤动回声。 53、由于反射使反射声与直达声相差50ms以上，会出现回声。...60、声源振动使空气产生附加的交变压力，称为声波。 61、质点振动方向与波的传播方向相垂直，称为横波。 62、质点振动方向与波的传播方向相平行，称为纵波。...67、回声的产生是由于反射声与直达声相差50ms以上。 68、颤动回声的产生是由于声音在两个平行光墙之间来回反射。 69、声聚焦的产生是由于声音遇到凹的反射面。...121、声源在距离大于一定数值的两个平行界面间产生反射而形成一系列回声，称为颤动回声。 122、声压与基准声压（2×10-5Pa）之比，取10为底的对数乘以20，称为声压级。

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斯坦福与苹果基于Apple Watch检测心率异常，0.5%人群被检出，其中84%患有房颤

心房颤动（简称房颤）是最常见的持续性心律失常，房颤患病率与冠心病、高血压病和心力衰竭等疾病有密切关系。...帮助患者和临床医生了解Apple Watch等设备如何在检测心房颤动等疾病中发挥作用。 0.5%人群被检出，其中84%患有房颤 ?...研究的主要目的是确定手表上的算法与心电图结果的匹配程度，以及收到通知并通过应用程序寻求医疗帮助的患者百分比。...研究人员称，由于心房颤动是一种间歇性疾病，因此在随后的心电图补片监测中未检测到它并不奇怪。...斯坦福医学院院长Lloyd Minor医学博士说，“房颤只是一个开始，这项研究为进一步研究可穿戴技术以及如何在疾病发作前预防疾病打开了大门——这是精准医疗的关键目标。”

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薄壁管类工件车铣夹具设计

如何防止其变形，从而达到零件图纸要求和稳定性要求的方法的探索是非常必要的。...这样加工时中间悬空壁薄刚性不好，打孔时会上下颤动。加工外形面特征时还要保证与内腔四方形状位置关系，不易找正。...—支撑环外侧壁蓝色部分与胎具主体上边蓝色部分配合，内侧壁与工件外圆配合起到挡住工件上端左右前后不晃动和定位的作用保证每次装夹使工件回转中心在同一个位置 3、要加工的工件 4、胎具主体如图 3—胎具主体内侧下端有...小挡块与工件Φ26圆内壁配合形式如下图4。...此胎具与原先旧胎具相比，靠胎具外侧四方面定位不用找正准备时间缩短很多，系统刚性提高，加工时工件不会上下左右颤动，所以切削参数可以抬高，总的加工时间由原先的55分钟缩短到了35分钟。

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车床震颤的原因及排除

这些增加的切削力会导致切削过程中出现颤动。 检查您的刀具并在必要时更换它。 随着时间的推移，刀具出现磨损是正常现象。在稳定的加工过程中，刀具磨损是可以预测的。...刀片负载太轻 当切削速度（表面英寸每分钟或米每分钟）太高或进给率（每转进给）太低时，切削可能会变得不稳定并开始共振，从而留下颤动的表面光洁度。 降低切削速度或提高进给量以稳定切削。...软钳口应加工成与所夹持零件的标称尺寸相匹配。 在加工卡爪之前，请务必在卡爪的中心行程中使用卡盘卡爪支撑块 (1) 或可调节镗环 (2)。...对工件支撑不足 如果工件没有得到适当的支撑，它将开始振动并在切口中引入颤动。 一般来说，如果工件延伸超过卡盘的部分直径与长度之比超过 3:1，请使用尾座来稳定切削。...磨损或损坏的活动中心 磨损或损坏的活动中心会引起振动并使零件移动。这可能会导致颤振、锥度、表面光洁度差和刀具寿命问题。 检查活动中心是否存在过度跳动和损坏的轴承（当它们仍在机器中时）。

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Nature | P值不够科学？800多位科学家联合反对滥用统计显著性

统计数据常常导致科学家否认某些差异，而那些未接受过统计学教育的人却又能直观看出这些差异，这是如何发生的？...因为它们的结果是统计不显著的，所以有一组研究者得出结论说：使用这些药物与新发心房颤动（最常见的心律紊乱症状）「没有关联」；而这个结果与之前的一项结果统计显著的研究正好相反。 现在，我们看看实际数据。...第一，给定假设，只是因为该区间给出了与数据最相容的值，并不意味着在该区间外的值就不相容；它们只是相容性较差。事实上，刚好在区间外的值与刚好在区间内的值并没有实质差异。...举个例子，上面的研究者可能会写到：「和之前的研究一样，我们的结果表明：使用这种抗炎药，病人患新发心房颤动的风险增加了20%。...使这些假设尽可能地清楚以及测试你能够测试的假设，比如通过绘制你的数据图表和拟合替代模型，然后报告所有结果。

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什么是医疗物联网（IoMT）？

医疗物联网用例分类 1.诊断 医疗物联网设备如何改善诊断？追踪身体指标的设备可能越来越多，这些指标可以指示诸如糖尿病和心房颤动之类的医疗状况。...传感器与远程医疗相结合，使加速恢复变得更加容易。了解患者在两次就诊之间在做什么，可以帮助缩短手术后的恢复时间。...实际上，Geisinger系统与Force Therapeutics之间三年的合作已显著改善了治疗效果。...例如，矫形空间中关节的运动范围，或预防颈椎病的姿势调整，都是器械如何帮助预防的例子。一个例子是Upright。...它甚至可以用于测量与神经系统疾病（如帕金森氏病）有关的震颤。 结论 由于机器学习（ML）和人工智能（AI）的共生性增长，医疗物联网的价值正在增加。

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一个奇怪的地震群持续了好几年，现在科学家终于知道了为什么

到2018年春季，每个月都会发生数千场小地震，其中一些大到足以使灯摇晃并使附近的居民恐慌。在过去的四年中，已经有超过22,000次地震。然而，所有这些震动原因成谜。...这种小地震群与大地震不同，大地震通常遵循一种熟悉的模式：强烈的事件或主震，随后是一系列余震，其强度和频率在可预测的时间内逐渐减小。 地震群完全是另一种模式的地质运动。...尽管许多震群与火山爆发有关，但整个区域其他震群甚少有明显地质活动。这些事件造成破坏的可能性差异很大。...这项研究还展示了机器学习如何帮助地质学家描绘出我们脚下星球地域的详细情况。每次地震都像点画派画中的一个点。通过研究最大的地震，您只会看到一些斑点。...但是，通过填补微小的震颤，对我们星球上许多吱吱作响和颤动背后的复杂物理学的完整描述开始出现。

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使用数控车刀时要考虑的几个要点

数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 将刀塔吊到我的数控车床上后，开始计划如何为其配备必要的刀具。...#2 粗加工的左偏刀与右偏刀 CNMG左偏刀（LH） CNMG右偏刀（RH） LH 与 RH 刀具总有很多需要讨论，因为这两种刀具加工都有优点和缺点。...下面是如何思考这个问题： RH 刀具的优点主要在于主轴方向。无需反转主轴方向（在 LH 刀具上向后运行）即可进行钻孔。使用 RH 工具，它始终以与其他刀具相同的方向运行。...有些人还会说，LH 上的力往往会减少颤动，可能会产生更好的表面光洁度，并且还可以更容易地将冷却液送到需要的地方。 请注意，我们实际上讨论的是倒置的右侧支架与右侧向上的左侧支架。...在使用这种类型的刀片刮伤工件之前，切屑需要尽快脱落。 #4 切断刀具 绝大多数涉及从一块棒料上切割多个零件的工作都需要切断刀具。这种情况，您可能希望将刀塔装上切断刀具。

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吴恩达论文登上Nature Medicine！利用神经网络诊断心率不齐

与近期其他 DNN 方法不同，ECG 数据无需经过大量预处理（如傅立叶变换或小波变换），就可以获得强大的 DNN 分类性能。 ?...心电图记录是根据 iRhythm Technologies 公司临床工作流程产生的报告摘要提取的，其中包括由正规心电图技术人员对算法的初始注释进行的全面审查，这种算法得到了 FDA 510(k) 的批准...DNN F1 得分的趋势与心脏科医生平均 F1 得分的趋势一致：二者在类似类别上的 F1 分数都比较低，如室性心动过速和房性异位节律（EAR）。...研究人员绘制了序列级心律分析的 ROC曲线和 PR 曲线，下图以心房颤动为例。单个心脏病医生的表现和心脏病医生的平均表现也显示在下图中。 ?...为了证明 DNN 架构能够泛化至外部数据，研究人员将 DNN 模型应用于 2017 PhysioNet 挑战赛数据，该数据包含 4 种心律：窦性心律、心房颤动、噪声和其它。

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苹果将使用研究应用程序进行3项医学研究(Security)

苹果首席运营官杰夫•威廉姆斯（Jeff Williams）上周表示这种研究将“有可能产生巨大的影响”，从而带来新的发现，帮助数百万人过上更健康的生活”。...通过苹果心脏与运动研究，苹果公司和波士顿布里格姆女子医院以及美国心脏协会的研究人员正在研一个人运动质量和数量是如何影响其当前和未来健康状况的。...image.png 苹果公司解释说，某些活动性信号以及心率和心律的细节可以作为心房颤动（简称“房颤”），心脏病或活动性下降的潜在预警信号。...斯坦福大学研究人员和40万名苹果手表用户在2017-2018年的一项研究中，在手表上添加了“不规则跳动”通知，这是一种早期发现这种情况的手段。 你现在能听到我说话吗？...该应用程序包括一个明确的注册流程和详细的同意书，解释如何使用数据，并允许用户控制与每个研究共享的数据。 此外，如果在设备上设置了密码，则通过应用程序收集的任何数据都将加密。

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医疗行业如何应用机器学习技术？看看美国最顶尖的五家医院

AliveCor设计的Kardio Pro是一款人工智能平台，专门帮助临床医生“监控早期的心房颤动，这也是最常见的心律紊乱症状，会导致中风风险增加5倍。”...微软与克利夫兰诊所的合作重点是寻找心脏骤停风险较高的病人。对于这类病人，会使用血管加压药。虽然属于“无脉心脏骤停管理规程”的一部分，但血管加压药会增加血压。研究人员希望预测病人是否需要使用这种药物。...第一代VIR原型产品目前处于测试阶段，UCLA的部分专家已经开始使用这种技术，包括“住院医生、放射肿瘤学家和介入放射学家”。...具体的回答不仅限于文本形式，还有可能包含“网站、信息图标和定制程序”。 该研究团队借助IBM沃森人工智能系统将VIR与自然语言处理能力结合起来。...这种由Barham Jalali发明的光子时间伸展显微镜可以生成高清图像，而且能够每秒分析3600万张图片。深度学习算法之后还被用于“区分癌细胞与健康的白血球细胞”。

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