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大一新生HTML期末作业 个人旅游图片博客HTML5 用DIV+CSS技术设计的个人网站(web前端网页制作课作业)

✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 🥇 关于作者: 历任研发工程师,技术组长,教学总监;曾于2016年、2020年两度荣获CSDN年度十大博客之星。 十载寒冰,难凉热血;多年过去,历经变迁,物是人非。 然而,对于技术的探索和追求从未停歇。 💪坚持原创,热衷分享,初心未改,继往开来! 一、👨‍🎓网站题目 🧑个人网页设计、🙋‍♂️个人简历制作、👨‍💼简单静态HTML个人网页作品、👨‍🏭个人介绍网站模板 、等网站的设计与制作。


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KAZE特征的理解

毕设要做图像配准,计划使用KAZE特征进行特征点的检测,以下是我对KAZE算法原理的理解,有什么不对的地方,希望提出来大家相互讨论学习。 一、KAZE算法的由来 KAZE算法是由法国学者在在2012年的ECCV会议中提出的,是一种比SIFT更稳定的特征检测算法。KAZE的取名是为了纪念尺度空间分析的开创者—日本学者Iijima。KAZE在日语中是‘风’的谐音,寓意是就像风的形成是空气在空间中非线性的流动过程一样,KAZE特征检测是在图像域中进行非线性扩散处理的过程。 KAZE算法的原英文文献《KAZE Features》的地址为:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-33783-3_16 二、KAZE算法的原理 SITF、SURF算法是通过线性尺度空间,在线性尺度空间来检测特征点的,容易造成边界模糊和细节丢失;而KAZE算法是通过构造非线性尺度空间,并在非线性尺度空间来检测特征点,保留了更多的图像细节。KAZE算法主要包括以下步骤: (1)非线性尺度空间的构建; (2)特征点的检测与精确定位; (3)特征点主方向的确定; (4)特征描述子的生成。 下面详细讲述每一步的具体过程。 1.非线性尺度空间的构建 KAZE算法作者通过非线性扩散滤波和加性算子分裂(AOS)算法来构造非线性尺度空间。在此有必要了解下非线性扩散滤波和AOS算法。 (1) 非线性扩散滤波 非线性扩散滤波方法是将图像亮度(L)在不同尺度上的变化视为某种形式的流动函数的散度,可以通过非线性偏微分方程来描述:

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