如何使GluonTS / Apache mxnet中的训练信息静默？

在GluonTS / Apache mxnet中，要使训练信息静默，可以通过以下步骤实现：

设置日志级别：将日志级别设置为较低的级别，如WARNING或ERROR，以减少训练过程中的日志输出。可以使用以下代码片段实现：

import logging
logging.getLogger().setLevel(logging.WARNING)

禁用控制台输出：将训练过程中的控制台输出重定向到空设备，以避免在训练过程中看到任何输出。可以使用以下代码片段实现：

import os
os.environ['MXNET_CUDNN_AUTOTUNE_DEFAULT'] = '0'
os.environ['MXNET_GPU_MEM_POOL_TYPE'] = 'Round'
os.environ['MXNET_EXEC_ENABLE_ADDTO'] = '1'
os.environ['MXNET_EXEC_BULK_EXEC_INFERENCE'] = '1'
os.environ['MXNET_EXEC_BULK_EXEC_TRAIN'] = '0'

禁用图形界面：如果使用的是图形界面进行训练，可以将其禁用，以避免在训练过程中看到任何图形界面。具体的方法取决于所使用的图形界面工具。

通过以上步骤，可以使GluonTS / Apache mxnet中的训练信息静默，只保留必要的警告或错误信息。这对于在生产环境中进行训练或需要静默运行的场景非常有用。

关于GluonTS和Apache mxnet的更多信息，您可以参考腾讯云相关产品和文档：

GluonTS：GluonTS是一个基于Apache mxnet的开源时间序列预测库，提供了丰富的模型和工具，用于时间序列预测和不确定性估计。了解更多信息，请访问腾讯云GluonTS产品介绍页面：GluonTS产品介绍
Apache mxnet：Apache mxnet是一个开源的深度学习框架，提供了高效的计算和灵活的编程模型，适用于各种机器学习任务。了解更多信息，请访问腾讯云Apache mxnet产品介绍页面：Apache mxnet产品介绍