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如何使容器成为架构师最好的朋友

与虚拟机（VM）一样，它们提供了一个整洁的、自包含的包，开发者可以在其中运行他们的应用程序、库和其他依赖项。通过这样做，容器提供了与其他应用程序隔离的一致的、可预测的环境。...从梦想到噩梦 然而，容器的迅速采用清楚地表明，IT体系结构中存在着越来越大的裂痕：在容器环境上运行的无状态应用程序工作负载和在更传统的基础设施上运行的有状态应用程序工作负载之间。...新的轻量级方法容器，与传统的遗留数据库和基础设施的单体方法是不一致的。与此同时，简单地用更现代的替代方案替换遗留数据库并不是一个简单的答案。...该数据库无疑将支持对业务绝对重要的应用程序，然而不能保证更现代的NoSQL数据库将自动支持容器。 编排DevOps的成功 好消息是，隧道的尽头是光明的。...现代数据库被设计成与Kubernetes等新的容器编制工具无缝操作，这使得架构师可以更轻松地管理容器如何与云中的中央数据库连接。

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如何使网络安全成为你的经理的首要任务

随着许多公司利用新技术并在线运营业务，它们已成为网络黑客的更大目标。 投资网络安全计划无论是在内部还是外包给另一家公司，都必须制定和实施适当的安全措施，最终保护组织的计算机系统，网络和机密信息。...关于如何传达投资于一流网络安全解决方案的重要性的一些提示包括使用日常语言、始终如一地共享信息、共享您的知识、表示安全是每个人工作的一部分, 以及平等是重要的因素。...为了使网络安全成为企业内部的一个已知问题，业主和决策者需要投入额外的工作，以帮助高管和员工理解为什么企业的网络安全如此重要。分享讨论其他公司正在做什么以及如何保护自己的新闻文章是有帮助的。...此外，提供有关网络攻击日益增长的威胁以及它们如何影响业务的信息，也是帮助其他人了解良好网络安全计划重要性的有益策略。 安全是每个人工作的一部分 在企业中，有多个部门和人员可以帮助它发挥作用。...重要的是，公司中的每个人都知道网络安全的组成部分以及他们的角色如何适应业务的安全性。请确保每个人都了解这些必需品将有助于企业主和决策者培养一个能够对抗网络威胁的商业社区。

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【译】如何使你的初创团队成为创业中的杀手锏

我们被最前沿的科技产品、飞速成长的市场或者搅动工业格局的最新发展所重重包围，这使我们忘记了任何想法都必须依附于实现它的团队。 将此牢记在心之际，我们不禁要问：一个早期初创公司的领袖该如何招贤纳士呢？...许多潜在雇员都已经安于目前有所成就的工作，并且支撑性的人脉关系、福利和习以为常的日程使他们很难下定决心脱离目前的生活状态。...不幸的是，这很可能会导致不清楚，不务实的企业文化，并且伴随着抑制创新的官僚程序的建立。目前，由此导致的缺乏对工作的掌控度和感受到的不公平，是员工离职中最常见的问题之一。...培养新的领导者最好留待公司成熟一些之后进行吧。 最后，在科技行业招聘的初创公司讨论中不可避免的会讨论到典型的早期员工的诡诈。如果你倾向于聘用那些保守的、彬彬有礼并优雅的员工，准备好受打击吧。...这并不是说你不会找到几个这些类型的；只是往往是最好的员工会让你不舒服。最好的领导者已经了解了这一点，并且知道（或至少假装知道）当自己是在房间里最愚蠢的人的时候该如何处理。

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一次 PyTorch 的踩坑经历，以及如何避免梯度成为NaN

下的回答，AI 研习社获原作者授权转载。 分享一下我最近的踩坑经历吧。...查明原因是: 对`torch.FloatTensor`传一个bool的numpy array , 即`torch.FloatTensor(Bool_Ndarray)` 就会成为上面这样的乱码。...全是白的 分析一下grad中99.97%的是nan, 人家loss都好人一个 你梯度怎么就成了nan! 数学上不成立啊！ ? 可视化分析 loga(grad)的结果 遂开始了漫长的DEBUG之路。...mask] loss.backward() print(x.grad) # grad is [nan, 1], but expected [0, 1] 由于被`mask`阻挡，`x[0]`根本就没在计算图中...，所以`x[0]`梯度应该为0，却返回了`nan` 我还给出了BUG的解决方案: Your code should't generat any inf in forward, which often produce

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传递数据背后的故事——图表设计

1.如何精准表达图表中的数据 数据产品中用户主要是利用数据来进行分析和决策，所以十分强调数据的精准性。那么如何通过图表来准确的传达数据呢，首先我们要明确每种图表的定义和使用范围。...B.饼图 以圆心角的度数来表达数值大小的统计图表。常用于表现数据的占比关系，饼图中各项的总和为100%，最适合表达单一主题，即部分占整体的比例。...这种方法使得用户视线的焦点——饼图的上半部放置的都是最重要的数据。但这种绘制方法也有一点小小的不足：在有多个饼图时，每个饼图的起始位置都不相同（图中问号所标出的位置）。...图2-23 饼图的标签 使用引导线，在饼图周围合适位置显示 引导线可以将切片与标签有效的关联，可以显示更多的字符数。引导线较多时，可以进行变形规整。...图2-28 表格的对齐 接下来，我们继续看看如何突出图表中的重点信息、如何使图表更易于传播，以及数据可视化的趋势和未来… 摘自：《U一点·料——阿里巴巴1688UED体验设计践行之路》

1.2K10

如何用Tableau可视化？

环形图的制作实际上是在饼图的基础上形成的，也有空心饼图之称。 它和饼图一样，适用于表现比例 进度等百分比数据，但环形图更加直观简洁且有更多的空间可以用于添加需要展示的信息。...，互相重合 image.png 形成双轴饼图后，分别将饼图的大小进行调整，使第2个饼图大小略微小于第1个饼图 image.png 再将第2个饼图的标记全部移除 image.png 移除后，...筛选器的作用就是筛选，也就是只选择出当前想看的内容，不想看见的就隐藏。这么说还是抽象难懂。我们通过一个例子，来看下切片器如何使用，你就明白啦。 案例：每个城市每种咖啡的销量是多少？...在原有工作表每种咖啡数量的基础上，我们将【门店】拖入筛选器中，选择全部-确定 image.png 继续点击图上标志---选择筛选器---门店，此时图中最右侧出行筛选器 image.png 最后演示模式...image.png 例如，来分析每种产品的销售数量，在Tableau中选择“文本表”，按照下图添加所需数据 image.png 表与矩阵类似，添加完所需的数据后，再把列名编辑成为想要的别名 image.png

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学会这个，领导要的结果立马就有

最后还可以通过手动修改“行标签”和“列标签”的名称，以及使数据只显示小数点后两位，使透视表更美观易读。 image.png 这个汇总结果就对应了我们一开始画的图。...image.png 问题2：制作销售阶段的饼图透视图并制作所属领域字段的切片器与数据透视图关联 这个问题有包含了2个业务需求： （1）制作“销售阶段”的饼图，呈现的是某“所属领域”下不同销售阶段的情况；...（2）以“所属领域”字段制作切片器，并与饼图进行关联。...image.png （3）以“所属领域”字段制作切片器，并与饼图进行关联。 如上面在制作饼图的时候，当我们想看不同领域的情况时，我们就要对筛选框里的所属领域字段进行下拉，然后选择对应的领域。...【总结】 做完这套面试题，相信你已经学会了： （1）如何用数据透视表进行汇总分析 （2）如何制作切片器 image.png 推荐：人工智能时代，你必须要学会这个通用技能 image.png

2.5K00

实战探究：用Power BI进行数据分析与可视化

前言 在当今数据驱动的世界中，数据分析和可视化成为了业务决策的重要工具。...数据模型是Power BI分析的核心，它将不同表之间的关系进行定义，并且可以进行计算列、度量等的定义。通过Power BI的“数据模型视图”，您可以轻松地建立各种关系，使数据之间的联系更加清晰明了。...可视化设计与交互 有了数据模型，接下来就是设计各种可视化图表来展示数据的洞察力。Power BI提供了丰富的可视化选项，包括柱状图、折线图、饼图、地图等。...通过将这些图表拖拽到报表视图中，您可以根据需要调整图表样式、颜色等，以及添加交互式功能，例如切片器、筛选器，让用户可以根据需要自由探索数据。...总结 通过本文的实战演示，我们深入了解了如何使用Power BI进行数据分析与可视化。从数据准备到报表设计，每个步骤都展示了Power BI强大的功能和易用性。

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MATLAB数学建模之画图汇总

饼图 – pie(x)：绘制数据 x 的饼图，x 可以是向量或者矩阵，x 中的每一个元素将代表饼图的一个扇区，同时饼图中显示各元素总和的比例。...，并与 x 中的元素意义对应，explode 元素为非零值，对应的元素扇区将从饼图中分离显示，通常非零值都设置为 1。...– pie(x, labels)：绘制数据 x 的饼图，其中参数 labels 可以用来设置饼图中各个扇区的显示标注，注意参数 labels 应该为字符串或者数字利用向量 X中的数据描绘饼图 例:有一位研究生...请以饼图表示出他每月的消费比例，并在 饼图中分离出使用最多的费用和使用最少的费用的切片。...,'light')：以光照对象 light 生成一个带颜色、带光照的曲面。surfl(...,'cdata')：输入参数 cdata 设置曲面颜色数据，使曲面成为可反光的曲面。 surfl(...

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数学建模之MATLAB画图汇总

饼图 – pie(x)：绘制数据 x 的饼图，x 可以是向量或者矩阵，x 中的每一个元素将代表饼图的一个扇区，同时饼图中显示各元素总和的比例。...，并与 x 中的元素意义对应，explode 元素为非零值，对应的元素扇区将从饼图中分离显示，通常非零值都设置为 1。...– pie(x, labels)：绘制数据 x 的饼图，其中参数 labels 可以用来设置饼图中各个扇区的显示标注，注意参数 labels 应该为字符串或者数字利用向量 X中的数据描绘饼图 例:有一位研究生...请以饼图表示出他每月的消费比例，并在 饼图中分离出使用最多的费用和使用最少的费用的切片。...,'light')：以光照对象 light 生成一个带颜色、带光照的曲面。surfl(...,'cdata')：输入参数 cdata 设置曲面颜色数据，使曲面成为可反光的曲面。 surfl(...

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易混图表辨析，数据严谨、制表精准

恰当的顺序可以让图表信息的传达效率更高，使人在快速对比项目大小的同时了解数据的基本规律。...图4  有时间顺序的柱形图 当数据没有时间顺序时，我们应考虑将柱形图或条形图中的数据按照大小顺序排序，然后用排序后的数据绘制图表。...图6  双层圆环图 当图表中只有一组数据且数据量比较多时，为了避免饼图的切片太多，可以将较小的数据放到子饼图中，如图7所示。...在图7中，“内衣”进一步细分为“吊带”“打底衫”“袜子”后，这些细分项目和母饼图中的“上衣”“内衣”“裤子”“裙子”等项目均属于服装类商品。因此，母饼图和子饼图都用圆形，表示类别相同。...当细分数据和较大数据有类别上的区别时，应选择复合条饼图。在图8中，“其他”项目中的“口香糖”“薯片”等细分项目属于其他零食，而母饼图中的“可乐”“柠檬水”等项目均为饮品。

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20个小技巧，让数据可视化图表更专业！

8、饼图中显示的切片数量不宜过多 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。 在大多数情况下，条形图是更好的选择。...查看图例需要花费很多时间，一般观众不会仔细去对比图例和图表的颜色。 10、饼图不要直接在切片上面标注 将值放在切片之上可能会导致多个问题，可读性差，薄切片无法标注等。...更好的做法是，为每个数据标签添加带有清晰指向的黑色标签。 11、饼图切片需要排序 如果饼图切片大小无顺序，则很难理解表达的内容。...所以饼图切片需要以一定规则排序，一般是将最大的切片放在12点钟位置，然后按顺时针方向降序放置下一个切片。 12、避免随机性 柱状图排序也要避免随机性，按照一定规则排序会更加清晰易读。...13、圆环图宽度要适当 当我们去掉饼图中间部分并创建一个圆环图时，我们可以腾出空间来显示额外的信息，但如果宽度过窄，它会使图表变得很难阅读。

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助力数据可视化的 20 个指导方法

这有助于说明值如何随时间变化，并且在很短的时间间隔内工作得很好，但是当数据更新不频繁时，这可能会导致混淆。 使用折线图表示年收入，如果值每月更新，将打开图表进行解释。...大多数用户不会密切关注比例，只是浏览图表，得出错误的结论。 8.限制饼图中显示的切片数量 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。在大多数情况下，条形图是更好的选择。...但是，如果您决定使用饼图，这里有一些关于如何使其工作的建议： 不要包括超过 5-7 片，保持简单 您可以将额外的最小段分组到“其他”切片中 9....不要在切片上贴标签 将值放在切片之上可能会导致多种问题，从可读性问题到薄片挑战。相反，为每个段添加带有明确链接的黑色标签. 11....订购饼图以加快扫描速度 有几种普遍接受的订购馅饼切片的方法： 将最大的切片放在 12 点钟位置，然后按顺时针方向降序放置下一个切片 将最大的切片放在 12 点钟方向，顺时针方向放置第二大块，然后在 11

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Yann LeCun：未来几十年AI研究的最大挑战是「预测世界模型」

因此，当 Facebook 说他们正在研究基于世界模型的 AI 新愿景时，我觉得这听起来有点好笑。 LeCun 提出的方法究竟能否成为通向通用人工智能的道路？...一种自主智能体系架构的提出 LeCun 提出了一个由六个独立模块组成的架构。假设每个模块都是可微的，因为它可以很容易地计算某个目标函数相对于自己的输入的梯度估计，并将梯度信息传播到上游模块。...构建它的一个关键挑战是如何使它能够表示多个看似合理的预测。现实世界并不是完全可以预测的：特定情况的演变有多种可能的方式，并且情况的许多细节与手头的任务无关。...当应用于 JEPA 时，该方法使用四个标准： 使 x 的表示最大限度地提供关于 x 的信息 使 y 的表示最大限度地提供关于 y 的信息 使得从 x 的表示中最大限度地预测 y 的表示成为可能 让预测器使用来自潜变量的...例如，一个场景可以在高层次上描述为「厨师正在制作可丽饼」。可以预测的是，厨师会去取面粉、牛奶和鸡蛋，把材料混合，把面糊舀进锅里，用油炸面糊，翻转可丽饼并重复上述过程。

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图灵奖获得者Yann LeCun：未来几十年AI研究的最大挑战是「预测世界模型」

因此，当 Facebook 说他们正在研究基于世界模型的 AI 新愿景时，我觉得这听起来有点好笑。 LeCun 提出的方法究竟能否成为通向通用人工智能的道路？...一种自主智能体系架构的提出 LeCun 提出了一个由六个独立模块组成的架构。假设每个模块都是可微的，因为它可以很容易地计算某个目标函数相对于自己的输入的梯度估计，并将梯度信息传播到上游模块。...构建它的一个关键挑战是如何使它能够表示多个看似合理的预测。现实世界并不是完全可以预测的：特定情况的演变有多种可能的方式，并且情况的许多细节与手头的任务无关。...当应用于 JEPA 时，该方法使用四个标准： 使 x 的表示最大限度地提供关于 x 的信息 使 y 的表示最大限度地提供关于 y 的信息 使得从 x 的表示中最大限度地预测 y 的表示成为可能 让预测器使用来自潜变量的...例如，一个场景可以在高层次上描述为「厨师正在制作可丽饼」。可以预测的是，厨师会去取面粉、牛奶和鸡蛋，把材料混合，把面糊舀进锅里，用油炸面糊，翻转可丽饼并重复上述过程。

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【说站】python中Excel图表的绘制

python中Excel图表的绘制 1、饼图将数据画成圆形切片，每个切片代表整个百分比。 切片按顺时针方向画，圆顶0°。...# 绘制饼图 import openpyxl from openpyxl.chart import PieChart, Reference, BarChart, BubbleChart, ScatterChart...ws.add_chart(pie_chart, 'D1')  # 在D1位置绘制饼图 # 保存 wb.save('char_excel_text.xlsx') 2、在条形图中，值被绘制成水平条或垂直列...bar_chart.type = 'col'  # col垂直、水平柱状图 bar bar_chart.title = 'Bar Chart' bar_chart.style = 10  # 设置颜色，10的对比度最强...工作页绘制柱状图，并指定位置 ws.add_chart(bar_chart, 'E1')   # 保存 wb.save('char_excel_text.xlsx') 以上就是python中Excel图表的绘制

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

Pandas 是一种非常流行的数据分析工具，同时它还为数据可视化提供了很好的选择。 数据可视化是使数据科学项目成功的重要一步——一个有效的可视化图表可以胜过上千文字描述。...事实上，Pandas 通过为我们自动化大部分数据可视化过程，使绘图变得像编写一行代码一样简单。 导入库和数据集 在今天的文章中，我们将研究 Facebook、微软和苹果股票的每周收盘价。...，饼图是列中数值数据的一个很好的比例表示。...上面代码中的新关键字参数是 autopct，它在饼图切片上显示百分比值。...如果我们想将多个饼图中所有列的数据表示为子图，我们可以将 True 分配给 subplots 参数，如下所示： df_3Months.plot(kind='pie', legend=False, autopct

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Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

饼形图 饼图是圆形统计图形。为了说明数字比例，将其分为切片。在饼图中，对于每个切片，其每个弧长都与其代表的数量成正比。中心角和面积也是成比例的。它以切片馅饼命名。...注意事项： 饼图不适用于多分类的数据，原则上一张饼图不可多于 9 个分类，因为随着分类的增多，每个切片就会变小，最后导致大小区分不明显，每个切片看上去都差不多大小，这样对于数据的对比是没有什么意义的。...它通常被称为饼图。 爆炸饼图 图表的一个或多个扇区与分解饼图中的图表分开（称为分解）。它用于强调数据集中的特定元素。...这个洞使它看起来像一个甜甜圈，它的名字由此而来。 甜甜圈图也可称为环图，环图本质是饼图将中间区域挖空；环图相对于饼图空间的利用率更高，比如我们可以使用它的空心区域显示文本信息，标题等。...小提琴图 一般来说，小提琴图是一种绘制连续型数据的方法，可以认为是箱形图与核密度图的结合体。当然了，在小提琴图中，我们可以获取与箱形图中相同的信息。

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Python中得可视化：使用Seaborn绘制常用图表

在这里，曲线(KDE)显示在分布图上的是近似的概率密度曲线。 与matplotlib中的直方图类似，在分布方面，我们也可以改变类别的数量，使图更容易理解。...深色背景的分布图 2.饼图和柱状图 饼图通常用于分析数字变量在不同类别之间如何变化。 在我们使用的数据集中，我们将分析内容Rating栏中的前4个类别的执行情况。...用于Rating的饼状图 从上面的饼图中，我们不能正确的推断出“所有人10+”和“成熟17+”。当这两类人的价值观有点相似的时候，很难评估他们之间的差别。...上面的表是使用来自Pandas的透视表创建的。 现在，让我们看看如何为上表创建一个热图。...使用Seaborn创建默认热图 我们可以对上面的图进行一些自定义，也可以改变颜色梯度，使最大值的颜色变深，最小值的颜色变浅。

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