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如何使PyTorch模块的子模块不是该模块的属性

在PyTorch中,可以通过将子模块定义为独立的类来使其不成为父模块的属性。这样做的好处是可以更好地组织代码和模块,并且可以更灵活地使用子模块。

下面是一个示例代码,展示了如何定义一个PyTorch模块,并将子模块定义为独立的类:

代码语言:txt
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import torch
import torch.nn as nn

class SubModule(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SubModule, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 10)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

class MainModule(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MainModule, self).__init__()
        self.sub_module = SubModule()

    def forward(self, x):
        return self.sub_module(x)

# 创建模型实例
model = MainModule()

# 使用模型
input = torch.randn(10, 10)
output = model(input)

在上面的示例中,SubModule是一个独立的类,它继承自nn.Module。在MainModule中,我们将SubModule实例化为sub_module属性。这样,sub_module就成为了MainModule的一个子模块,但不是MainModule的属性。

这种方式可以使代码更加模块化和可维护,同时也提供了更大的灵活性,可以更好地组织和管理模型的结构。

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