学习人工智能需要经常用到Python语言、Jupyter、PyCharm工具 以及PyTorch、TensorFlow和Keras等深度学习框架。...Jupyter Notebook 是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。...和各种Python包的安装，同时包含了它的核心管理工具conda。...conda remove -n PyTorchEnv --all 查看所有的虚拟环境，命令是： conda info -e 星号表示当前是哪个环境处于激活状态 使虚拟环境PyTorchEnv处于激活状态...文件标签页 运行标签页 至此，我们演示完成了在macOS和windows操作系统下安装Anaconda和PyCharm，如何用Anaconda创建并管理虚拟环境，以及如何在PyCharm和Jupyter
远程工作利器：高效指南教你如何在Linux服务器上部署Jupyter Notebook并实现安全远程访问 1.安装 Anaconda和python 你可以在终端中运行以下命令来检查是否已安装： python...--version python3 --version 安装 pip pip 是 Python 的包管理工具，用于安装和管理 Python 库。...使更改生效： source ~/.bashrc 或者 source ~/.bash_profile 3.启动 Jupyter Notebook 3.1....install nb_conda 安装完成后，需要在服务器重新启动一下 Jupyter notebook，会发现多了一个菜单栏 Conda 在服务器创建一个虚拟环境 python312，然后刷新一下页面...，就可以看到虚拟环境 python312 conda create -n python312 python=3.12 5.
jupyter notebook 切换内核 要在 Jupyter Notebook 中创建新文件时选择特定的虚拟环境内核，可以按照以下步骤进行操作： 步骤 1: 激活虚拟环境 在开始之前，确保已经激活了你想要在...Jupyter Notebook 中使用的虚拟环境。...根据你使用的虚拟环境管理工具，执行相应的命令来激活虚拟环境。...使用以下命令： pip install ipykernel 或者，如果你使用的是 conda，则使用以下命令： conda install ipykernel 步骤 3: 添加虚拟环境内核到 Jupyter...这样，你就可以在 Jupyter Notebook 中选择你的虚拟环境内核来创建新文件了。
pip 是 Python 的包管理工具，用于安装和管理 Python 包。...； jupyter_nbextensions_configurator 是一个用于管理和配置 Jupyter Notebook 的笔记本扩展程序的 GUI 工具。...巨大的数据集可视化：使用Jupyter和Dask等库，能够将大规模数据集转换成可视化展现的图表，便于用户理解。 研究证明：许多科学家和研究人员都使用Jupyter作为探索性研究的工具，非常方便快捷。...可视化界面开发：IDE中支持窗体设计器等工具，快速创建并完成可视化界面的开发。...这使得它成为一个出色的教学工具，可以用于讲解和展示数据相关的主题，并且可以通过 Markdown 和 Latex 等格式进行细致的排版和思路展现。
大致会包括： 安装miniconda以及基于miniconda创建虚拟环境 将虚拟环境加载到jupyter notebook当中并远程调用 其他一些常用命令行命令 需要注意的是，因为这里大部分都是我在工作中遇到的一些常用命令的整理...conda create -n name python=3.6* 其中，-n字段用于指定创建的虚拟环境的名称，而最后的python=3.6*用于指定该虚拟环境的python版本为python3.6。...jupyter notebook 电脑就会自动启动默认浏览器然后进入到jupyter notebook页面。...notebook的相应命令为： jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=7007 3. jupyter加载环境 在启动了notebook之后，我们就可以创建一个jupyter...因此，这里，我们还需要一个额外的步骤就是将conda创建的虚拟环境加载到notebook当中。
Jupyter Lab 是一个基于Web的交互式开发环境，用于Jupyter notebook、代码和数据。 Jupyter Lab 非常灵活，可支持数据科学、科学计算和机器学习领域的广泛工作。...Jupyter Lab 是可扩展和模块化的,其可编写插件来添加新组件并与现有组件相集成。...• 可以开启终端，用于交互式运行代码，完全支持丰富的输出 • 支持Markdown，Python，R，LaTeX等任何文本文件 • 增强notebook功能 • 更多插件支持 如果你在日常生活中，有以下需求...Conda虚拟环境 pip install jupyterlab //或者 conda install -c conda-forge jupyterlab Jupyter Lab配置 使用命令创建配置文件...，其会生成C:\Users\用户名\.jupyter\jupyter_notebook_config.py或者/home/用户名/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
方案：Anaconda + Jupyter Notebook。 好维护，好安装，你好我也好，大家好才是真的好。 1、Anaconda Anaconda 就是管理第三库的工具，同时支持“多开”。...输入指令： conda create -n your_name jupyter notebook 这句话的意思是创建一个名字为 your_name 的虚拟环境，并且这个虚拟环境额外安装 jupyter...创建一个新的 notebook： ? 输入代码后，按 Ctrl + Enter 快捷键，即可运行程序： ? 这个 Jupyter Notebook 使用的环境就是名为 jack 的虚拟环境。...想安装 Pytorch 啥的，直接在这个虚拟环境里安装即可，真香！ 总结 使用 Anaconda + Jupyter Notebook 搭建环境的方案，非常适合新手。...Jupyter Notebook 的功能也很强大，它绝对是你学习算法、分析数据的好帮手！ 喜欢这类教程的，转发、点赞，支持的人多的话，后续会继续出一些这些工具的使用技巧。
图1 最重要的是，QGIS面向Python的接口PyQgis不仅可以用来开发QGIS插件，还可以配合Conda完美地避开路径配置的过程，直接与Conda虚拟环境集成在一起，从而随心所欲地在jupyter...图2 本文就将为大家展示如何集成QGIS到Conda环境里，并基于建好的环境在jupyter lab中调用QGIS从而解决实际计算问题。...2 配置QGIS+Conda+jupyter lab 接下来我们从0开始，完整地展示如何构建QGIS+Conda+jupyter lab的集成。 ...图4 但这并不是本文的重点，我们关注的是如何实现在jupyter lab里写代码调用QGIS功能，接下来我们来安装jupyter lab： conda install nodejs jupyterlab...图6 如果你可以成功执行上述代码，那么恭喜你已经完成了所有环境配置工作，因为是集成在conda虚拟环境中的，所以我们免去了所有配置QGIS相关路径的工作（爽翻了是不是~）。
我们将使用 Python 的 Anaconda 分布来安装代码库并管理虚拟环境。对于交互式编码和实验，我们将使用 Jupyter notebook。...你可能还要将 Anaconda 二进制文件添加到 PATH 系统中，以便能够运行 conda 命令行工具。...现在我们可以打开目录，使用 conda 通过单个命令安装所需的 Python 库（Jupyter、PyTorch 等）： $ cd 01-pytorch-basics $ conda env update...一旦激活了虚拟环境，我们通过运行以下命令来启动 Jupyter： $ jupyter notebook 7....这些库包括： 用于画图、可视化的 Matplotlib 用于图像和视频处理的 OpenCV 用于文件 I/O 和数据分析的 Pandas PyTorch 并没有重新创造 wheel，而是与 Numpy
Python开发环境通常包括Anconda,Python,Pycharm,Jupyter Notebook.iPython.1.易混淆术语什么是Anaconda？它是安装Python、常⽤包的⼯具集。...使⽤它编写Python代码，组织模块，调试代码会更加⽅便，提升我们编写代码的效率。什么是虚拟环境？...⼀个包的单独套装可以想象为⼀个⾏李箱，⾥⾯放着旅⾏⽤品，如⽛刷、⽛膏、擦脸⼱等2.安装Anaconda官网：https://www.anaconda.com/推荐使用国内镜像源直接打开cmd输入以下命令...section=windows#section=windows关键步骤：安装完成后，初次运行界面如下：5.Jupyter Notebook的安装Anaconda安装完成后，会自带Jupyter Notebook...Jupyter Notebook运行后的界面如下：现在就来使用Jupyter Notebook写个简单的例子，运行看看效果：看上去交互效果很不错。顺便说下，设个工具特别适合用来做数据分析。
# python import keras 虚拟环境中安装jupyter 1.在虚拟环境中输入jupyter指令，提示失败。因为并未安装。 可以使用conda list指令查看已安装的包。...0 (5).png 2.利用conda安装jupyter conda install jupyter 3.打开jupyter jupyter notebook 为防止网断导致notebook挂掉，利用screen...# 开启screen screen # 激活环境 conda activate keras # 运行notebook jupyter notebook # 在网页访问notebook，需要输入token...，查看token的方法是 jupyter notebook list 访问远程环境 在本地远程访问虚拟环境中的notebook 1.在本地利用ssh指令实现本地端口转发： ssh -L8008:localhost...2.如何正常退出screen? 在screen中输入exit指令即可。 3.当screen状态为Attached时，如何重新登入该screen？
01 多解释器环境设置 Python之所以如此功能强大和广受欢迎，其中一个重要原因就是其拥有强大的第三方库生态系统，甚至可以称得上是对大部分主流开源工具均有其Python实现版本，例如Echarts可视化有...jupyter对于虚拟环境十分友好的一点就是可以针对不同的虚拟环境关联提供相应的解释器环境，例如可以通过conda创建一个python爬虫env，而后安装常用的爬虫库，并在jupyter中提供一个爬虫解释器环境...这里给出在linux下增加jupyter解释器的主要命令： pip install ipykernel # 需要安装ipykernel库用于管理解释器 # 虚拟环境名要求是已创建且存在的虚拟环境，一般使用...conda管理 python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名 --display-name "web UI显示的解释器名称" 02 %和！...03 替代Xshell和Xftp功能 这个功能源于一个真实的场景：话说在某个临时集群环境中，由于种种原因不能使用Xshell和Xftp等类似工具直接操作集群内文件（使用linux服务器的应该都很熟悉这两个工具吧
Jupyter Notebook 是经典的 Notebook 交互界面，JupyterLab 是下一代的 Notebook 交互界面。...$ ~/miniconda3/bin/conda init bash 初始化后需要重新进入一次终端使配置生效，可退出容器之后再次进入。...源名称或链接 conda config --remove channels defaults 为 JupyterLab 创建一个新的虚拟环境 lab_env： # 新虚拟环境中 Python 版本使用...3.12 $ conda create -n lab_env python=3.12 # 激活虚拟环境 $ conda activate lab_env 至此，本文用来演示的搭建 JupyterLab...不再需要这个演示的虚拟环境时，可以通过下面方式移除： $ conda deactivate $ conda env remove --name lab_env 安装 JupyterLab 可按 官方文档
Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具，可以在Windows系统中的的Anaconda Prompt命令行使用，也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口的命令行使用。...config --show channels 查看配置文件路径及镜像： conda config --show-sources 6 给jupyter notebook添加虚拟环境的内核 查看内核： jupyter...kernelspec list 删除内核： jupyter kernelspec remove kernel_name 在虚拟环境中安装 ipykernel conda install ipykernel...查看历史版本： conda list --revision 回滚到指定版本(其中 num 是版本号)： conda install --rev num 8 jupyter notebook安装插件 如果直接用...package_path" PS：小技巧，在使用Anaconda安装包时，有很多包比较大，可能有的包很快就下载完成、有的包下载一半连接就断了，这时可以用下载时显示的包的网址自己下载，如用迅雷（迅雷下载这些包的速度很快）等工具下载
前面讲到的docker虚拟机能解决这一问题，但是docker虚拟机相对而言比较“重”，更优雅的方案是Python虚拟环境，虽然只适用于python编程，但足够轻量。...notebook 在很多深度学习教程中，我们都可以看到Jupyter notebook，作为一种WEB交互环境，做演示、写samples非常方便。...我们可在 tf2-gpu 虚拟环境中安装Jupyter notebook，当然也可以为Jupyter notebook新建一个虚拟环境，看情形而定。...jupyter nb_conda 运行 jupyter notebook 命令即可启动服务。...下面介绍几个Python开发插件： Python: 请认准微软出品，提供了代码分析，高亮，规范化等很多基本功能，装好这个就可以开始愉快的写python了。
，再各自的虚拟环境里面安装jupyter notebook并完成配置，安装tensorflow的GPU版本和pytorch的GPU版本。...Anaconda的安装与常用命令 Anaconda是为方便使用Python而建立的软件包，其包含250多个工具包，多版本的Python解释器和强大的虚拟环境工具，所以Anaconda是Python的全家桶...那么导出的环境文件如何使用呢？...Jupyter的安装与相关配置 关于jupyter， 在安装了anaconda， 默认的root环境下会有jupyter notebook的，但是新创建了虚拟环境之后，我们还需要重新安装jupyter...此时，打开jupyter就会有一些扩展功能: 这个还是非常强大的，可以对各种单元格加一些骚操作等。
图1 最重要的是，QGIS面向Python的接口PyQgis不仅可以用来开发QGIS插件，还可以配合Conda完美地避开路径配置的过程，直接与Conda虚拟环境集成在一起，从而随心所欲地在jupyter...图2 本文就将为大家展示如何集成QGIS到Conda环境里，并基于建好的环境在jupyter lab中调用QGIS从而解决实际计算问题。...2 配置环境&功能演示 接下来我们从0开始，完整地展示如何构建QGIS+Conda+jupyter lab的集成。...安装成功后，直接执行qgis命令就可以打开传统的带界面的QGIS应用： 图4 但这并不是本文的重点，我们关注的是如何实现在jupyter lab里写代码调用QGIS功能，接下来我们来安装jupyter...lab： conda install nodejs jupyterlab -y 安装完成后我们执行jupyter lab来启动它： 图5 接着我们创建新的notebook，测试一下QGIS是否可以正确导入
每个工具都带有用来创造它的那种精神。...conda conda和pip类似，conda专注数据科学包，且不仅仅用于安装python包，而pip为python量身定制的，应用更广泛。...更新所有包： conda update --all 列出当前已安装的包： conda list 列出当前存在的虚拟环境： conda env list Install 对于不同的操作系统下载不同的环境...https://www.cnblogs.com/zeppelin/p/6376111.html jupyter-notebook Anaconda自带了jupyter-notebook，可以让你在网页上交互式的写代码...配置好环境变量后，只需敲如下命令，就可进入界面： jupyter-notebook 具体页面操作，可以自己体验体验，很简单。
一、软件定位与核心功能Anaconda 2025 是Python/R数据科学集成开发平台，预装1500+科学计算库，新增AI模型可视化调试、多环境GPU加速等特性。...相较于传统Python安装，其优势包括：环境隔离：通过conda工具实现多版本Python环境共存包管理：一键安装NumPy/Pandas/Scikit-learn等工具链跨平台支持：Windows/macOS...--version python --version正常显示版本号即表示成功测试2：创建虚拟环境通过Anaconda Prompt创建独立环境：conda create -n myenv python...=3.11 conda activate myenv五、开发工具配置1....Jupyter Notebook优化修改默认工作目录：生成配置文件：jupyter notebook --generate-config编辑.jupyter/jupyter_notebook_config.py
IDE简介： 集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面工具。...集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的软件或者软件套（组）都可以叫集成开发环境。...如微软的Visual Studio系列，Borland的C++ Builder、Delphi系列等。该程序可以独立运行，也可以和其它程序并用。IDE多被用于开发HTML应用软件。...然后说说我的配置，我是conda，ipython，jupyter notebook三者联用。...后续的所有程序均在IDE中运行，如果你喜欢简单那么ipython，如果你需要一些可视化比较强的那么jupyter notebook，如果你需要一套强大的工具包那么PyCharm，vscode或者conda
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