Python修饰器与继承类可以通过以下几种方式一起工作:
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 添加额外功能
print("Before method execution")
result = func(*args, **kwargs)
print("After method execution")
return result
return wrapper
class MyClass:
@decorator
def my_method(self):
print("Executing my_method")
obj = MyClass()
obj.my_method()
在上述示例中,decorator
是一个修饰器函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数wrapper
。wrapper
函数在调用被修饰的方法前后添加了额外的功能。
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 添加额外功能
print("Before method execution")
result = func(*args, **kwargs)
print("After method execution")
return result
return wrapper
class MyBaseClass:
@decorator
def my_method(self):
print("Executing my_method in MyBaseClass")
class MyDerivedClass(MyBaseClass):
pass
obj = MyDerivedClass()
obj.my_method()
在上述示例中,decorator
是一个修饰器函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数wrapper
。wrapper
函数在调用被修饰的方法前后添加了额外的功能。MyDerivedClass
继承自MyBaseClass
,并且继承了my_method
方法及其修饰器。
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 添加额外功能
print("Before method execution")
result = func(*args, **kwargs)
print("After method execution")
return result
return wrapper
class MyBaseClass:
@decorator
def my_method(self):
print("Executing my_method in MyBaseClass")
class MyDerivedClass(MyBaseClass):
@decorator
def my_method(self):
print("Executing my_method in MyDerivedClass")
super().my_method()
obj = MyDerivedClass()
obj.my_method()
在上述示例中,decorator
是一个修饰器函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数wrapper
。wrapper
函数在调用被修饰的方法前后添加了额外的功能。MyDerivedClass
继承自MyBaseClass
,并且重写了my_method
方法并添加了修饰器。在子类的方法中,可以使用super()
关键字调用父类的被修饰方法。
总结:通过在继承类中使用修饰器,可以灵活地为继承类的方法添加额外的功能,例如日志记录、性能分析等。这样可以提高代码的可维护性和复用性。
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