MongoDB确实躺枪了，因为这事的责任当然不在数据库，而在于使用数据库的人没有做必要的安全配置。 那么我们应该如何保证MongoDB的安全性？...正确的做法应该是绑定局域网IP，这样只有局域网内的节点可以访问MongoDB。除非黑客端掉了你的服务器，否则他是没法访问你的MongoDB的。 哪些IP是局域网的呢？...Linux上常用的防火墙工具还有iptables，这里就不再赘述了。 另外，云服务器都支持配置防火墙，也有必要配置一下，它们与本机的防火墙是独立的，可以共同来保证数据库的安全。 3....这样更加细致的访问控制可以增强安全性，举个不太恰当的例子，对于团队中的实习生，应该只给他们读权限，这样可以有效防止出现误操作导致删库等极端情况。...另外，保证数据库的访问安全非常重要，同时也需要保证数据的安全性，做好必要的数据备份。关于如何保护数据的安全性，可以参考我们的博客《Fundebug是这样备份数据的》。
无论你使用的是单体还是微服务架构，大多数问题都是相同的。本文重点介绍微服务架构如何影响应用程序级别的安全性。...下面将重点介绍如何实现身份验证和访问授权。审计和安全的进程间通信的更多详细介绍请参阅Chris Richardson的《微服务架构设计模式》。 我首先描述如何在FTGO单体应用程序中实现安全性。...然后介绍在微服务架构中实现安全性所面临的挑战，以及为何在单体架构中运行良好的技术不能在微服务架构中使用。之后，我将介绍如何在微服务架构中实现安全性。...让我们首先回顾一下FTGO单体应用程序如何处理安全性。 一、传统单体应用程序的安全性 FTGO应用程序有多种用户，包括消费者、送餐员和餐馆员工。...客户端在 FTGO 应用程序的每个后续请求中包含会话令牌。 图2显示了FTGO应用程序如何实现安全性。
http://dwchaoyue.blog.51cto.com/2826417/1784509 mysql如何保证redolog和binlog的一致性,安全性,效率。...:外部事务,用来保证binlog和redo一致性的,俗称两段式提交 binlog_order_commits:按照binlog的写入顺序提交事务,保证redo和binlog的已执行 binlog_max_flush_queue_time...: leader线程搜集binlog的超时时间 2pc提交(官方支持) (redo日志在prepare阶段就已经sync),绝大部分都比较支持这种说法 http://dev.mysql.com/doc/...redo日志记录,在恢复的时候是如何恢复?...如果没有就认为是没有提交的,在恢复的时候就rollback事务 以上2pc日志写入方式是在 mysql5.6之前的方式,当sync_binlog=1的时候 系统的性能非常糟糕。
并将该签名存放到缓存服务器中，超时时间设定为跟时间戳的超时时间一致（这就是为什么要尽量短，二者时间一致可以保证无论在timestamp规定时间内还是外本URL都只能访问一次)。...(可以有效防止重放攻击 — DoS攻击) 接口在网络传输过程中如果被黑客挟持，并修改其中的参数值，然后再继续调用接口，虽然参数的值被修改了，但是因为黑客不知道sign是如何计算出来的，不知道sign都有哪些值构成...如何裁剪，全看项目实际情况和对接口安全性的要求。 7. 数据加密 图片 8. 加密方法 1，对称加密 AES,3DES,DES等，适合做大量数据或数据文件的加解密。...前端 h5 页面如何保存签名key 思考一个问题: 如果是app可以通过加密固化处理，但是前端h5该如何处理呢，如果将参与生成签名的key，放入到页面中，会导致任意一个人访问网站后都可以按F12查看源代码...，当被劫持后，修改 * 其中的参数值，然后再继续调用接口，虽然参数的值被修改了，但是因为攻击者并不清楚 * sign是如何计算出来的，所以即可是篡改参数的值，但没法修改
计算方式如下 每个事物的binlog日志都会有一个时间 在备库上获取binlog日志的时候，获取到这个时间，计算他和当前系统上的时间差 计算的时间差就是我们的seconds_behind_master,...但是我们发现是否会出现主库和备库的系统时间不一致的情况，答案是不可能，因为在备库上获取主库的事务binlog的时候，备库会执行SELECT UNIX_TIMESTAMP()查看备库的时间和主库的时间是否一致...正常情况下，T2-T1的时间差是很小的，因此延迟的时间主要是备库接收完binlog日志之后在在备库上执行完这个事务，很明显时间差的主要来源就是备库上消费中转日志的速度比主库生产binlog日志慢 主备延迟的来源...而是使用的主备可以随时切换，因此部署的机器的性能都一样且是对称部署 但是为什么这样的部署，也会出现主备延迟呢 正常情况下主库设置读写操作，而备库设置只读操作，由于主库的操作可能会影响生产环境的业务，因此大多数消耗资源的操作就会在备库上执行...，但是我们会发现可能会导致数据不一致的情况 我们可以举个例子如下 mysql> CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT
前言 如何保证API调用时数据的安全性？...数据的安全性非常重要，特别是用户相关的信息，稍有不慎就会被不法分子盗用，所以我们对这块要非常重视，容不得马虎。 如何保证API调用时数据的安全性？...，只要加密的key不泄露，别人得到你的数据也没用，问题是如何保证key不泄露呢？...服务端的安全性较高，可以存储在数据库中或者配置文件中，毕竟在我们自己的服务器上，最危险的其实就时前端了，app还好，可以打包，但是要防止反编译等等问题。...我们可以用这2种算法互补，来保证安全性，用RSA来加密传输AES的秘钥，用AES来加密数据，两者相互结合，优势互补。
数据的安全性非常重要，特别是用户相关的信息，稍有不慎就会被不法分子盗用，所以我们对这块要非常重视，容不得马虎。 如何保证API调用时数据的安全性？...对所有请求和响应都进行加解密操作 方案有很多种，当你做的越多，也就意味着安全性更高，今天我跟大家来介绍一下对所有请求和响应都进行加解密操作的方案，即使能抓包，即使能调用我的接口，但是我返回的数据是加密的...，只要加密的key不泄露，别人得到你的数据也没用，问题是如何保证key不泄露呢？...服务端的安全性较高，可以存储在数据库中或者配置文件中，毕竟在我们自己的服务器上，最危险的其实就时前端了，app还好，可以打包，但是要防止反编译等等问题。...我们可以用这2种算法互补，来保证安全性，用RSA来加密传输AES的秘钥，用AES来加密数据，两者相互结合，优势互补。
数据的安全性非常重要，特别是用户相关的信息，稍有不慎就会被不法分子盗用，所以我们对这块要非常重视，容不得马虎。 如何保证API调用时数据的安全性？...，只要加密的key不泄露，别人得到你的数据也没用，问题是如何保证key不泄露呢？...服务端的安全性较高，可以存储在数据库中或者配置文件中，毕竟在我们自己的服务器上，最危险的其实就时前端了，app还好，可以打包，但是要防止反编译等等问题。...我们可以用这2种算法互补，来保证安全性，用RSA来加密传输AES的秘钥，用AES来加密数据，两者相互结合，优势互补。...技术经理：求求你，别再乱改数据库连接池的大小了！ 19条效率至少提高3倍的MySQL技巧 一个历时五天的 Bug JAVA葵花宝典的正确打开方式
因为第四章“对象的组合”我整整啃了两周的时间，才啃出来点肉丝。 读者朋友们见谅啊。要怪只能怪我自己的学习能力有限，真读不了这种生硬无趣的技术书。...之前我们谈了如何设计一个线程安全的类。...如果类是安全的，那么它作为对象使用的时候就是线程安全的。但如果一个类不是线程安全的，它作为对象使用的时候怎么保证是线程安全的呢？...，但还不够，那么怎么确保我们追加的功能不破坏原有的线程安全性呢？...新增的方法没有破坏 StringList 的线程安全性，因为当两个线程同时执行 addIfNotExist() 方法时，需要经过 synchronized 把守的这道大门。
如果遭受DDoS攻击导致不能提供服务，可能会造成收入损失和服务提供商品牌声誉损失，更不用说造成用户的流失。服务提供商如何保护其网络和用户呢？...采用虚拟化技术可以帮助提供商增强安全性和服务，到目前为止，我们知道网络功能虚拟化（NFV）将带来巨大的受益，因为它能够提高服务敏捷性并提高运营效率，从而降低运营成本，而NFV被讨论的较少的且被忽视掉的好处之一是安全性...通过保护边缘网络，阻止用户端可能面临的攻击可以保护核心免于被攻击。将安全性直接在分布式网络功能中加以实现，确保了每个虚拟化网络的安全性，将核心的风险降到最低是NFV的巨大的安全利益。...由于通用处理器和虚拟化功能的进步，传统上只有专用系统才有可能实现的功能限制可以通过虚拟化在通用计算架构上来实现，大大降低了安全性部署的成本，并使各种规模的组织都更容易获得安全性。...虚拟化可以让今天的服务提供商实现这一切，同时还提高安全性。
通过主备同步我们能够保证数据的可靠性(最终一致性)，MySQL的主备可用性主要依赖于主备切换的时间，越短越好，但前提是切换完成以后数据要一致。 什么时候是主备切换的最佳时机？ 主从延迟越小越好。...如何查看备库的同步延迟？...seconds_behind_master的计算逻辑 每个事务的binlog里面都有一个时间字段，用于记录主库上的写入时间 备库取出当前正在执行的事务的时间字段的值，计算它与当前系统时间的差值，得到seconds_behind_master...可靠性优先策略优先保证数据的可靠性，通常由专门HA系统实现。...如果binlog模式是ROW模式，由于记录的是某个行记录的全字段，在插入数据的时候可能会因为主键冲突，使得同步线程报错并停止。
如何保证数据不丢失？ 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...binlog的写入机制 binlog的写入机制逻辑： 事务执行过程中，先把日志写到binlog cache（内存） 事务提交的时候（MySQL客户端执行commit指令），再把binlog cache中写到...show global variables like 'binlog_cache_size'; binlog cache如何写入binlog文件？...红色部分，持久化到磁盘，调用了fsync redo log的写入策略如何控制？...binlog的组提交 上面的组提交是redo log组提交，MySQL为了充分提高性能，binlog也会进行组提交。
但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。...这个时候就涉及到一个问题：如果MySQL服务宕机了，这些在内存中更新的数据会不会丢失？答案是一定会存在丢失现象的，只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...数据持久化方案可以是可以，但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘，其效率是极低的，估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘，就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...这里说的日志文件就是经常会听到的「Redo Log」，即使MySQL宕机了，通过磁盘的redolog，也可以在MySQL启动时尽可能的将数据恢复到宕机之前样子。...总结InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的：为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行，
数据的安全性非常重要，特别是用户相关的信息，稍有不慎就会被不法分子盗用，所以我们对这块要非常重视，容不得马虎。 二、如何保证API调用时数据的安全性？...三、对所有请求和响应都进行加解密操作 方案有很多种，当你做的越多，也就意味着安全性更高，今天我跟大家来介绍一下对所有请求和响应都进行加解密操作的方案，即使能抓包，即使能调用我的接口，但是我返回的数据是加密的...到此为止，我们就为整个前后端交互的通信做了一个加密的操作，只要加密的key不泄露，别人得到你的数据也没用，问题是如何保证key不泄露呢？...服务端的安全性较高，可以存储在数据库中或者配置文件中，毕竟在我们自己的服务器上，最危险的其实就时前端了，app还好，可以打包，但是要防止反编译等等问题。...我们可以用这2种算法互补，来保证安全性，用RSA来加密传输AES的秘钥，用AES来加密数据，两者相互结合，优势互补。
一.背景 微服务架构下，我们的系统根据业务被拆分成了多个职责单一的微服务。 每个服务都有自己的一套API提供给别的服务调用，那么如何保证安全性呢？...需要注意的是我们这边讲的是微服务之间调用的安全认证，不是统一的在API官网认证，需求不一样，API网关处的统一认证是和业务挂钩的，我们这边是为了防止接口被别人随便调用。...感觉这2种好像没多大区别呀，其实是有区别的：OAuth2是一种授权框架 ，JWT是一种认证协议 无论使用哪种方式切记用HTTPS来保证数据的安全性。...那么我们如何使用刚刚的认证服务来做认证呢，最简单的办法就是用Filter来处理 比如说我现在有一个服务fangjia-fsh-house-service，之前是随便谁都能调用我提供的接口，现在我想加入验证...这样看起来貌似很完美，但是用起来不方便呀，每次调用前都需要去认证，然后塞请求头，如何做到通用呢，不需要具体的开发人员去关心，对使用者透明，下篇文章，我们继续探讨如何实现方便的调用。
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。 1....日志在写入redo log buffer后是如何持久化到磁盘的呢？...1的安全性最高，但是对性能影响最大，2的话主要由操作系统自行控制刷磁盘的时间，如果仅仅是MySQL宕机，对数据不会产生影响，如果是主机异常宕机了，同样会丢失数据。...MySQL的二阶段提交就保证了数据库在异常宕机重启后的数据不丢失。 2....小结 今天我们聊了MySQL的二阶段提交和double write机制，分别解决了在MySQL宕机重启以及发生页的部分写的场景下，MySQL是如何做到不丢失数据。
前言前几篇对MySQL的知识介绍，让我们知道MySQL基本单位是数据页，默认情况下每个数据页的大小是16kb。...因为你想啊，MySQL的数据页默认是16K，而文件系统的数据页是4K，磁盘IO的最小单位是512字节，出现宕机很大可能磁盘中只有一部分写入成功，因为数据页写入到文件系统中需要经历 (16/4) 4次物理写...其实还有Redo Log文件，服务重启动后通过redo进行恢复 ，因为Redo Log是在修改数据页前完成的（WAL：预写日志），即DB需要保证Redo Log先完整安全地落盘，然后才能去修改对应的数据页...我们知道Redo Log是被MySQL设计为异常崩溃恢复的，Double Write Buffer同样是为了保证数据完整性。...因为Redo Log一种操作日志，记录的是 “ 在某个数据页上做了什么修改 ”，用于MySQL异常崩溃恢复使用，本质上是物理日志。
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