没有找到 @ohos/hypium@1.0.11的匹配版本。 npm ERR!在大多数情况下，您或您的一个依赖项正在请求 npm ERR!不要瞄准不存在的包版本。...翻译后就是 没有找到与 @ohos/hypium@1.0.11 版本匹配的软件包 ; 该 DevEco Studio 4.0 开发环境 , 匹配的是 API 9 , 如果创建 API 8 的相关应用 ,...会出现一些匹配问题 , 本次报错就是该问题 ; 在项目根目录下的 build-profile.json5 配置中 , 配置的 SDK 版本都是 API 8 版本 ; 完整配置如下 : { "app...package.json 包配置中 , 配置的 @ohos/hypium 版本为 1.0.11 , 这是 API 9 使用的版本 , 该版本对于 API 8 来说有点高 ; 将 @ohos/hypium...版本改为 1.0.5 与 API 8 正好匹配 ; package.json 包配置 完整带代码 : { "name": "myapplication", "version": "1.0.0"
, 编译依然能成功 ; 警告: 来自注释处理程序 'org.gradle.api.internal.tasks.compile.processing.TimeTrackingProcessor' 的受支持...1 个警告 二、问题分析 ---- 在 Android 主应用的 build.gradle 构建脚本中 , 支持的 Java 版本是 1.8 ; android { compileOptions..."}) // 支持的 Java 版本 @SupportedSourceVersion(SourceVersion.RELEASE_7) public class RouterProcessor extends...AbstractProcessor { } 三、解决方案 ---- 将上述的 Java 版本号都设置为 1.8 ; 编译时注解 依赖库 的 build.gradle : plugins { id...) // 支持的注解类型 @SupportedAnnotationTypes({"kim.hsl.router_annotation.Route"}) // 支持的 Java 版本 @SupportedSourceVersion
文章目录 如何解决Python pip的版本匹配错误：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement 摘要 引言 正文...问题诊断 常见原因分析 具体解决步骤 代码示例 操作命令详解 QA环节 小结 参考资料 表格总结本文核心知识点 总结 未来展望 温馨提示 如何解决Python pip的版本匹配错误：ERROR...通过本文，您将学会如何高效解决pip版本匹配问题，确保项目顺利进行。关键词：Python, pip, 版本匹配错误, 软件依赖, 代码示例, 错误解决。...常见场景: 指定的库版本号不存在。 Python版本与库版本不兼容。 网络问题导致可用版本信息获取失败。 常见原因分析 库版本不存在: 请求的版本号在PyPI上没有对应的发行版。...Q2: 更新pip后仍显示版本错误，如何解决？ A2: 检查是否有多个Python版本安装，确保pip命令与目标Python版本一致。
如何使用Python中的NLTK库来计算句子和文章的BLEU分数。 如何用一系列的小例子来直观地感受候选文本和参考文本之间的差异是如何影响最终的BLEU分数。 让我们开始吧。...这种评测方法通过对候选翻译与参考文本中的相匹配的n元组进行计数，其中一元组（称为1-gram或unigram）比较的是每一个单词，而二元组（bigram）比较的将是每个单词对。...这种比较是不管单词顺序的。 BLEU编程实现的主要任务是对候选翻译和参考翻译的n元组进行比较，并计算相匹配的个数。匹配个数与单词的位置无关。匹配个数越多，表明候选翻译的质量就越好。...BLEU评分是用来比较语句的，但是又提出了一个能更好地对语句块进行评分的修订版本，这个修订版根据n元组出现的次数来使n元组评分正常化。 我们首先逐句计算n元组匹配数目。...如何使用一系列的小例子来直观地感受候选文本和参考文本的差异是如何影响最终的BLEU分数。
如何用一系列的小例子来直观地感受候选文本和参考文本之间的差异是如何影响最终的 BLEU 分数 让我们开始吧 浅谈用 Python 计算文本 BLEU 分数 照片由 Bernard Spragg....: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation 中提出的 这种评测方法通过对候选翻译与参考文本中的相匹配的 n 元组进行计数, 其中一元组..., 并计算相匹配的个数匹配个数与单词的位置无关匹配个数越多, 表明候选翻译的质量就越好 摘自论文 BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation...of Machine Translation,2002 年发表 BLEU 评分是用来比较语句的, 但是又提出了一个能更好地对语句块进行评分的修订版本, 这个修订版根据 n 元组出现的次数来使 n 元组评分正常化...如何使用 Python 中的 NLTK 库来计算语句和文章的 BLEU 分数 如何使用一系列的小例子来直观地感受候选文本和参考文本的差异是如何影响最终的 BLEU 分数 参考： https://blog.csdn.net
这些嵌入的跨语言性质来自存在于多种语言中的大量通用令牌。...然后可以以弱监督的方式训练模型，以从嘈杂的源序列中重建目标序列，并学习从源到目标的转换。并行训练目标到源版本和源到目标版本，直到收敛为止。...语法差异小的两个程序在执行代码时可能会获得很高的BLEU分数，同时仍然产生非常不同的结果。相反，具有不同实现方式的语义等效程序，将具有较低的BLEU分数。...另一种度量标准是参考匹配，或与实地参考完全匹配的翻译百分比，但这通常会低估翻译质量，因为它无法识别语义上等效的代码。...例如，Facebook AI以前共享了神经代码搜索的工具，这些工具可学习自动为编码错误提供建议修复。
我经常被 NLP 领域的入门者问到的一个问题就是，当系统输出文本而不是对输入文本的一些分类时，该如何去评价这些系统。...在本文中，我将探讨这一经典的度量方法是怎样进行评价的（不用担心，我会将最大限度地减少方程式的使用）。我们将讨论 BLEU 存在的一些问题，并最终如何在你自己的工作中将这些问题减到最少。 ?...of English-Hindi MT: More Blues for BLEU，2006）为 BLEU 设计了几个特定的目标，并对 BLEU 得分较好的英语/北印度语翻译中的特定错误进行了全面深度的探究...它可以对学到的与输入文本匹配的单词的概率分布的好坏进行评价。...METEOR ：该方法类似于 BLEU，不过它增加了额外的步骤，例如考虑同义词，并对词干进行比较（因此「running」与「runs」会被计算为匹配）。
ChatGPT版本：3.5 测评数据：选取了《永劫无间》译文库中的4组代表性文本作为测评数据 机器翻译工具：Deepl 选择Deepl的原因是它在翻译质量方面表现相对更准确，尤其在单词和短语的翻译上表现更佳...BLEU评分虽然是一种广泛使用的自动评估方法，但也存在一些缺点：无法考虑语义和上下文信息，对标准参考文本数量敏感，只能基于n-gram匹配，无法处理稀有词汇，因此，需要结合其他评估方法进行综合评估，以准确地评估翻译质量...与人工译文的相似度 绝对得分，BLEU的分数高低能够说明机器翻译的质量好坏，分数越高表示机器翻译结果与参考翻译之间的匹配程度越高，机器翻译的质量越好。...然而，一旦遇到需要深入理解的词语，比如游戏术语、成语俗语、文化背景以及神话典故等等，机器翻译就会面临巨大的挑战，往往难以准确地翻译，甚至可能出现严重错误。...这句唱词的主要含义是，白蛇冲破峨嵋重重山峰的阻隔，踏破云层，从天空来到人间。这表达了白蛇为了与许仙相守而不惜冒险出山，越过重重障碍，化身为人类形态来到人间。
参与该研究项目的 Meta AI 研究科学家 AngelaFan 表示，该团队的灵感是来自于，对该领域资源较少的语言的缺乏关注。 如何判断翻译?...翻译是一项很艰巨的任务，相对来说机器翻译也是很不稳定。当在 Meta 平台上大规模应用时，即使是很小的错误也会产生灾难性的结果。...BLEU 允许研究人员对句子之间的重叠进行数值评分，Meta表示，它的模型在不同语种的 BLEU 评分上提高了 44% (与之前最先进的工作相比)。...“翻译是一个创造性的、生成性的过程，它可能会产生许多不同的版本，这些版本都同样好(或坏)，我们不可能提供「BLEU评分」的一般水平，因为它们取决于所使用的测试集、它的参考质量，以及正在研究的语言对的固有属性...“当然，为什么这么做的一些想法也来自学术界，以及大多数研究人员的培训。” Meta 试图通过扩大他们在项目中咨询的专业知识来应对这些社会挑战。“我认为，当 AI 开发时，它通常是非常工程化的。
论文作者之一 Vedanuj Goswami 表示：「我们 100% 同意作者的观点，即你不能将 BLEU 分数与不同的 tokenizer 比较。...Marie 为了解释 NLLB 的错误问题，他尝试证明 Meta AI 是如何被它自己的结果误导的。...例如，我们想用谷歌翻译将以下来自 FLORES101 的数据集的法语文本翻译成英语。如果你会说法语，你会注意到，这是一个质量很差的翻译：语法错误、术语不一致、读起来不自然。...仅考虑到所有匹配的 token，可以计算出 BLEU 分数为 50.8 BLEU。仅仅这个分数是没有任何意义，只有与另一个 BLEU 分数相比，它才有意义。...使用 spBLEU token 化的直接后果是，我们最终得到的翻译和参考都有更多的 token。由于有更多的 token，我们可以期望谷歌翻译从参考中匹配更多的 token。然后分数会增长。
ROUGE大致分为四种（常用的是前两种）： ROUGE-N （将BLEU的精确率优化为召回率） ROUGE-L （将BLEU的n-gram优化为公共子序列） ROUGE-W （将ROUGE-L的连续匹配给予更高的奖励...ROUGE-N “N”指的是N-gram，其计算方式与BLEU类似，只是BLEU基于精确率，而ROUGE基于召回率。...与 BLEU 不同，基于距离的评价方法是一种典型的 “错误率” 的度量，类似的思想也广泛应用于语音识别等领域。...需要注意的是，很多时候，研究者并不会单独使用 BLEU 或者 TER，而是将两种方法融合，比如，使用 BLEU 与TER 相减后的值作为评价指标。...你很快会发现尽管生成的句子与参考句极为相似（只有basketball一词不一样），但我们仍认为这是一个糟糕的生成。原因在于考虑了语义的情况下，模型把网球场错误的识别成了篮球场。
分析一个模型的行为：它如何表示语言知识，或者它能处理什么样的现象，或者它犯了什么样的错误 5.稀有的理论项目：显示模型类型、数据或数据表示的一些有趣的、重要的属性 2.3 示例项目：Deep Poetry...一个n-gram是由n个单词组成的序列 在一定的n-gram水平上不允许两次匹配相同的参考译文部分(两个MT单词airport只有在两个参考单词airport时才正确；不能通过输入“the the the...7.永远要接近你的数据（除了最后的测试集） 可视化数据集 收集汇总统计信息 查看错误 分析不同的超参数如何影响性能 8.通过良好的实验设置，尝试不同的模型和模型变体，达到快速迭代的目的 Fixed window...] 从积极的态度开始 神经网络想要学习 如果网络没有学习，你就是在做一些事情来阻止它成功地学习 认清残酷的现实 有很多事情会导致神经网络完全不学习或者学习不好 找到并修复它们(“调试和调优”)通常需要更多的时间...] 8.视频教程 可以点击 B站 查看视频的【双语字幕】版本 9.参考资料 本讲带学的在线阅翻页本 《斯坦福CS224n深度学习与自然语言处理》课程学习指南 《斯坦福CS224n深度学习与自然语言处理》
只要它符合源文的意思，我就可以欣然接受输出语句中句法和语法上存在的一些怪异之处。 BLEU 却不考虑语义。它只给那些与参考系统完全匹配的 n元（n-gram）系统给予“奖励”。...基于 BLEU 的指标之一的 NIST，通过给匹配错误的 n 元模型进行加权惩罚来解决这一问题。...它可以测量单词的学习概率分布与输入文本概率分布的匹配程度。 单词错误率（即 WER），是一项常用于语音识别的度量指标。...METEOR，与 BLEU 类似，但增加了额外的步骤，如考虑同义词和比较单词的词干（这样 running 和 runs 就会被认作匹配）。...与 BLEU 不同，它被明确设计为用于比较句子而非语料库。 TER（即翻译错误率），测量了将原始输出转变成可接受的人类水平的翻译所需的编辑次数。
这些嵌入的跨语言性质来自存在于多种语言中的大量通用的标记（锚点）。...目标到源版本用于将目标序列翻译成源语言，从而产生与标记目标（GT）序列相对应的嘈杂源序列。然后以弱监督的方式训练模型，让模型可以从嘈杂的源序列中重建目标序列，并学习从源到目标的转换。直到收敛为止。...另一种度量标准是参考匹配，或与GT完全匹配的翻译百分比，但这通常会低估翻译的质量，因为它无法识别语义上等效的代码。...例如，Facebook AI以前共享了神经代码搜索，这是一种在查询代码中使用自然语言的方法。以及Getafix，该工具可学习自动为编码错误提供建议修复。...我们期待看到其他人如何在我们与TransCoder的合作基础上继续前进，并为新的翻译任务推进自我监督学习。
本篇文章，我们来探讨一下访问量足足有 87+ 万次的问题——什么是“找不到符号”，它是什么意思，它是如何发生的，以及如何修复它。 额外多 BB 几句。...总之呢，是我们程序员搞的鬼，把编译器搞懵逼了，它有点力不从心，很无辜。 ? 02、“找不到符号”是如何发生的 1）拼写错误 程序员毕竟也是人，是人就会犯错。...03、如何修复“找不到符号”错误 一般来说，修复“找不到符号”的错误很简单，要么根据 IDE 的提示在编写代码的时候直接修复；要么根据运行后输出的堆栈日志顺藤摸瓜。 ?...日志会给出具体的行号，以及错误的类型。根据提示，想一下自己的代码要表达什么意思，然后做出修复的具体动作。...比如说应该是 UTF-8，但有些遗留的项目会设置为 GBK、GB2312 等等。 JDK 的版本不匹配。
the Most Likely Sentence] 上面提到的简单机器翻译模型与ShowMeAI前面文章 序列模型与RNN网络 提到的语言模型类似，只是用编码器的输出作为解码器第一个时间步的输入(而非...3.4 误差分析 [集束搜索的误差分析 Error Analysis in Beam Search] 集束搜索是一种启发式搜索算法，有可能找不到最优的翻译结果。...我们可以构建表格对错误的case进行汇总分析，综合判断错误出现在RNN模型还是集束搜索算法中。...[Bleu 得分] 原始的Bleu计算方法将机器翻译结果中每个单词在人工翻译中出现的次数作为分子，机器翻译结果总词数作为分母，计算得到，但这种简单粗暴的方式容易出现错误。...对长度问题的改进方法之一，是设置一个最佳匹配长度(Best Match Length)，若机器翻译的结果短于该最佳匹配长度，则需要接受简短惩罚(Brevity Penalty，BP)： 优化调整过后的
好在，一个叫Ashwin Kumar的程序员创建了一个开源版本，让开发者/设计师的工作变得更简单。...模型的输入为单个部分序列及它的源图像，其标签是文本中的下一个令牌。该模型使用交叉熵函数作为损失函数，将模型的下个预测令牌与实际的下个令牌进行比较。 在模型从头开始生成代码的过程中，该推理方式稍有不同。...实际上，BLEU通过比较生成文本和参考文本的N元序列，以创建修改后的准确版本。它非常适用于这个项目，因为它会影响生成HTML代码中的实际元素，以及它们之间的相互关系。...△ 观察BLEU分数 当BLEU分数为1.0时，则说明给定源图像后该模型能在正确位置设置合适的元素，而较低的BLEU分数这说明模型预测了错误元素或是把它们放在相对不合适的位置。...CSS文件来匹配该公司的网页设计风格； 2.
总体而言，与其他包含一定量法语的预训练数据集相比，BLEU 得分从未达到一个很好的值，这表明不包含法语的预训练数据集与这一特定翻译任务的匹配度不够。...但是，如果只看图 3（右下）中的交叉熵损失，就会得出结论：所有预训练数据集都会给模型带来明显的改进，它们都值得添加到预训练数据中，而这会是一个错误的决定。...McKenzie et al. (2023) 对任务相关指标与交叉熵之间的不匹配进行了 remotely related 观察，研究了下游任务性能如何随着模型的增长而变化，结果表明 LLM 可能会随着模型规模的增加而显示出更差的任务性能...如果 Scaling Law 在任何一点上被打破，就会得出结论：预训练数据集与下游任务的匹配程度不够，进一步预训练可能不会有任何益处。...当微调数据集足够大时（例如，实线），不论预训练数据集大小如何，BLEU 得分或多或少保持恒定。实际上，当微调数据集足够大时，与未经预训练的模型（黑线）相比，可以看到预训练几乎没有改善。
：既要确保表达式匹配某些类型，又要保留该表达式的具体类型。...satisfies 关键字就是用来解决这个问题的，它既能让我们验证表达式的类型是否与某个类型匹配，也可以保留基于值进行类型推断的能力。...Property 'name' does not exist on type 'object. } } return undefined;}这里会报错是因为，在ts4.9之前的版本...我们认为这个改变能帮助新手开发者防止错误，就像 TypeScript目前不可以比较 object 和 array一样。...编辑器增强：“Remove Unused Imports” 和 “Sort Imports”在之前的版本，TypeScript只支持两个编辑器命令来管理 import。
这肯定是无法知道的，因为它目前还是 Airbnb 专有的非开源方案。我想创造一个「从绘图到代码」技术的开源版本，可供更多开发者和设计者使用。...最终，我决定直接通过一系列操作来直接修改原网站的 CSS 样式表： 通过改变页面元素的边框半径实现按钮和 div 的圆润化 调整边框的粗细以模仿手绘素描，并添加阴影 将字体改为类手写字体 我的最终版本又增加了一个步骤...其中一个序列及其源图像是模型的单个输入，其标签是文档中的下一个标记。该模型使用交叉熵成本（cross-entropy cost）作为其损失函数，将模型预测的下一个标记与实际的标记进行比较。...BLEU 得分可视化 一个完美的 1.0 的 BLEU 分数将在正确的位置生成源图像的正确元素，而较低的得分可以预测错误的元素和/或将它们放在相对于彼此错误的位置。...可扩展性已内置 - 使用一张源图像，模型输出可立即编译为 5、10 或 50 种不同的预定义样式，因此用户可以看到他们网站的多个版本，并在浏览器中浏览这些网站 总结与展望 通过利用图像标注的研究成果，
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