我正在Kaggle上试用泰坦尼克号的数据集。我使用dropna()来保持它的简单性,还删除了一些列。然而,当我调用TypeError()方法时,我得到了“fit: object of type 'CategoricalDtype‘has no len()”消息。我尝试使用不同的分类器,但我得到了相同的错误。我猜我的数据准备过程中出了什么问题。f"Accuracy: {accuracy_score(y_test, y_pred)}&q
我正在为python使用并行编程模块,我有一个函数返回数组,但是当我打印包含函数值的变量时,并行化返回"pp._Task object at 0x04696510“,而不是矩阵的值。(songnames) numOffsets = len(timepairs)
print('The sample song is: '+str(songnames[np
我正在做一个Pandas练习,需要执行以下操作:通过删除非数字字符,用0填充缺失的值,并将数据类型转换为浮点,来完成清除dataframe中指定列的函数。我编写的代码如下:import regex as re return solution
test_case = clean_price_column(prices_df,
我有一个GeoJSON文件,其中包含许多特性,它的格式如下: "type": "FeatureCollection", {Loop over GeoJSON features and add the new properties for i in range(lenWrite result to a new file
with open('