如何修复以下错误: ValueError:找到包含0个样本(shape=(0，))的数组，但至少需要1个样本

import pandas as pd

# 假设使用pandas读取CSV文件
try:
    data = pd.read_csv('your_data_file.csv')
    print(data.head())  # 查看前几行数据
except FileNotFoundError:
    print("文件未找到，请检查路径是否正确。")
except pd.errors.EmptyDataError:
    print("文件为空，请检查文件内容。")

# 假设我们有一个过滤条件，但需要确保它不会过滤掉所有数据
filtered_data = data[data['column_name'] > threshold]
if filtered_data.empty:
    print("过滤后数据为空，请调整过滤条件。")

# 错误的索引可能导致空数组
subset = data.loc[data.index[invalid_index]]
if subset.empty:
    print("索引超出范围，请检查索引值。")

assert not data.empty, "数据集不能为空"

from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np

# 假设X, y是你的特征和标签
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 检查分割后的数据集是否为空
if len(X_train) == 0 or len(y_train) == 0:
    raise ValueError("训练数据集不能为空")

# 继续你的模型训练代码...