300000(5分钟)retry.backoff.ms如果上次更新失败,发起重试的间隔时间100 虽然Producer元信息会自动更新, 但是有可能在生产者发送消息的时候,发现某个TopicPartition...如果在超时之前没有收到响应，客户端将在必要时重新发送请求，或者如果重试次数用尽，则请求失败30000（30 秒）connections.max.idle.ms在此配置指定的毫秒数后关闭空闲连接。...如果提供，每台主机的退避将在每次连续连接失败时呈指数增长，直至达到此最大值。在计算回退增加后，添加 20% 的随机抖动以避免连接风暴。..., Exception exception)方法: 当发送到服务器的记录已被确认时，或者当发送记录在发送到服务器之前失败时，将调用此方法。...参数： metadata – 已发送记录的元数据（即分区和偏移量）。 如果发生错误，元数据将只包含有效的主题和分区。
300000(5分钟) retry.backoff.ms 如果上次更新失败,发起重试的间隔时间 100 虽然Producer元信息会自动更新, 但是有可能在生产者发送消息的时候,发现某个TopicPartition...如果在超时之前没有收到响应，客户端将在必要时重新发送请求，或者如果重试次数用尽，则请求失败 30000（30 秒） connections.max.idle.ms 在此配置指定的毫秒数后关闭空闲连接。...如果提供，每台主机的退避将在每次连续连接失败时呈指数增长，直至达到此最大值。在计算回退增加后，添加 20% 的随机抖动以避免连接风暴。..., Exception exception)方法: 当发送到服务器的记录已被确认时，或者当发送记录在发送到服务器之前失败时，将调用此方法。...参数： metadata – 已发送记录的元数据（即分区和偏移量）。 如果发生错误，元数据将只包含有效的主题和分区。
，按道理不管如何它都不应该阻塞主线程，但实际中某些情况下会出现阻塞线程，比如 broker 未正确运行，topic 未创建等情况。...注意，以下方案只适用于高容忍消息丢失，低容忍阻塞请求业务场景 优化方案 方案 1：参数调优 max.block.ms 调整到 100ms，这个参数有以下 2 个作用 用于配置 send 数据或 partitionFor...这里不确定会不会阻塞 send 方法，但是高容忍消息丢失，低容忍阻塞请求的业务场景配置成 0 就好了 0：不保证消息的到达确认，只管发送，低延迟但是会出现消息的丢失，在某个 server 失败的情况下，...有点像 TCP 1：发送消息，并会等待 leader 收到确认后，一定的可靠性 -1 或 all：发送消息，等待 leader 收到确认，并进行复制操作后，才返回，最高的可靠性 其他参数参考 http:...[6] HAVENT 原创 Spring Boot + Spring-Kafka 异步配置[7] 关于高并发下 kafka producer send 异步发送耗时问题的分析[8] http://kafka.apache.org
【引言】 ---- 最近遇到了一个和kafka相关的问题，具体是在spark任务在一定并行度的情况下， 偶现个别executor因kafka消息发送超时导致失败的情况。...BufferPool 一块大的内存池，存储消息记录序列化后的字节数据，即ProduceBatch中用于存放具体消息内容的内存就是从BufferPool中申请的。...NetworkClient 负责与所有broker通信，包括与broker建立连接，协议上的交互（将消息按指定协议格式发送，定时更新元数据等等），以及处理broker的响应消息。...节点，挑选对应分区中ProduceBatch链表头的batch，并从链表中移除，作为本次真正待发送的批数据 接着过滤ProduceBatch中超时的batch，直接对这些batch进行回调通知。...并提示“ xxx ms has passed since last append”。
聪明如我怎么会想不到办法，我把B返回的结果记录到数据库中。当A的请求发送到消息中间件后就循环去数据库里取结果，取到就返回这个结果给A。完美！...重启之后，尤娜消费端没有恢复，每隔3ms报一个warn日志： Auto offset commit failed for group XXX: Commit cannot be completed since...通过之前的学习我知道：kafka的数据更新消费都是通过在zookeeper中标记一个偏移量（offset）来记录每个分区的消费位置，所以一旦offset更新失败，会出现重复消费数据的问题。...这种解决方案，万一提交了offset之后消费失败了不会再次处理。这样次数多了向A不好交代呀。还是先不改了。我决定先修改session.time.out时间设置长一些，重启解决问题。...突然想起那时候在宿舍我们四个一起读《飘》的情景，特别喜欢里面那句名言：无论如何，明天又是新的一天！
异步发送分为两个方式：异步有回调和异步无回调，无回调的方式，生产者发送完后不管结果可能就会造成消息丢失，而通过异步发送+回调通知+本地消息表的形式我们就可以做出一个解决方案。以下单的场景举例。...下单后先保存本地数据和MQ消息表，这时候消息的状态是发送中，如果本地事务失败，那么下单失败，事务回滚。...下单成功，直接返回客户端成功，异步发送MQ消息 MQ回调通知消息发送结果，对应更新数据库MQ发送状态 JOB轮询超过一定时间（时间根据业务配置）还未发送成功的消息去重试 在监控平台配置或者JOB程序处理超过一定次数一直发送不成功的消息...因为考虑到时消费者消费一直出错的问题，那么我们可以从以下几个角度来考虑： 消费者出错，肯定是程序或者其他问题导致的，如果容易修复，先把问题修复，让consumer恢复正常消费 如果时间来不及处理很麻烦，...最初，我们发送的消息记录是落库保存了的，而转发发送的数据也保存了，那么我们就可以通过这部分数据来找到丢失的那部分数据，再单独跑个脚本重发就可以了。
介绍完Hudi的upsert运行流程，再来看下Hudi如何进行存储并且保证事务，在每次upsert完成后都会产生commit 文件记录每次重新的快照文件。...如果不存在那么Hudi 会触发回滚机制，回滚是将不完整的事务元数据文件删除，并新建xxx.rollback元数据文件。如果有数据写入到快照parquet 文件中也会一起删除。...在上次任务失败且数据分区字段值反复变更时可以避免数据重复。...2.9 提交成功通知回调 当事务提交成功后向外部系统发送通知消息，通知的方式有两种，一种是发送http服务消息，一种是发送kafka消息。...回调参数 hoodie.write.commit.callback.on 默认false：是否开启提交成功后向外部系统发送回调指令。
生产环境建议该值大小为 5-100ms 之间。 acks 0：生产者发送过来的数据，不需要等数据落盘应答。1：生产者发送过来的数据，Leader 收到数据后应答。...2.2 带回调函数的异步发送 回调函数会在 producer 收到 ack 时调用，为异步调用，该方法有两个参数，分别是元数据信息（RecordMetadata）和异常信息（Exception），如果...注意：消息发送失败会自动重试，不需要我们在回调函数中手动重试。 // 1....4.3 自定义分区器 1）需求 例如我们实现一个分区器实现，发送过来的数据中如果包含 xxx，就发往 0 号分区， 不包含 xxx，就发往 1 号分区。...原因说明：因为在kafka1.x以后，启用幂等后，kafka服务端会缓存producer发来的最近5个request的元数据， 故无论如何，都可以保证最近5个request的数据都是有序的 笔记来自b
outorder String 否 143255893 外部订单号：当该短信发送模板有回调地址时...，外部订单号会返回给调用者，方便用户更新数据 callback String 否 http:// xxx/callback...回调地址：如果客户在发送短信时填写该参数，将按照这个参数回调短信发送状态；如果为空，将按照模板配置的地址回调短信发送状态；如果两个参数都不填写，将不会回调通知状态 1.4 请求参数示例 sign...": 0 } 二、快递100短信回调请求 2.1 回调信息 参数名称 数据类型 示例值 参数描述...开具发票 快递100支持开具增值税发票，用户购买完成后可在企业管理后台-费用中心-支付记录-请求开票。默认开具电子增值税普通发票，1000元以上可支持开具增值税专用发票。
默认情况下，Spring-Kafka 达到配置的重试次数时，【每条消息的失败重试时间，由配置的时间隔决定】Consumer 如果依然消费失败 ，那么该消息就会进入到死信队列。...retries: 3 # 发送失败时，重试发送的次数 key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer...，如果Consumer 还是消费失败时，该消息就会发送到死信队列。...Consumer 还是消费失败时，该消息就会发送到死信队列。...是不是和我们设置的消费重试 BackOff backOff = new FixedBackOff(10 * 1000L, 3L); 10秒 重试3次 3次处理后依然失败，转入死信队列 看看数据 ?
随机写造成吞吐下降和延时上升 100ms ~ 500ms 运维的复杂性 单机故障后补充副本 数据迁移 快手的优化：迁移 partition 时旧数据不动，新数据写入新 partition 一定时间后直接切换...Kafka producer.send(msg, callback) 判断回调 消费者程序丢失数据 应该「先消费消息，后更新位移的顺序」 新问题：消息的重复处理 多线程异步处理消息，Consumer不要开启自动提交位移...为了保证最终一致，消息系统和业务程序需要保证： 消息发送的一致性：消息发送时，一阶段事务和消息发送必须同时成功或失败 消息存储不丢失：消息发送成功后，到消息被成功消费前，消息服务器（broker）必须存储好消息...，保证发生故障时，消息不丢失 消费者不丢失消息：处理失败不丢弃，重试直到成功为止 消息发送的一致性如何保证？...[2021-01-24-093814.png] 目标：本地事务、消息发送必须同时成功/失败 问题 先执行本地事务，再发送消息，消息可能发送失败 可把失败的消息放入内存，稍后重试，但成功率也无法达到 100%
一、消息发送 1.1 数据生产流程 数据生产流程图解： Producer创建时，会创建⼀个Sender线程并设置为守护线程 ⽣产消息时，内部其实是异步流程；⽣产的消息先经过拦截器->序列化器->分区器...，然后将消息缓存在缓冲区（该缓冲区也是在Producer创建时创建） 批次发送的条件为：缓冲区数据⼤⼩达到 batch.size 或者 linger.ms 达到上限，哪个先达到就算哪个 批次发送后，发往指定分区...，然后落盘到 broker；如果⽣产者配置了retrires参数⼤于0并且失败原因允许重试，那么客户端内部会对该消息进⾏重试 落盘到broker成功，返回⽣产元数据给⽣产者 元数据返回有两种⽅式：⼀种是通过阻塞直接返回...对于Producer⽽⾔，Interceptor使得⽤户在消息发送前以及Producer回调逻辑前有机会对消息做⼀些定制化需求，⽐如修改消息等。...onAcknowledgement(RecordMetadata, Exception)：该⽅法会在消息被应答之前或消息发送失败时调⽤，并且通常都是在Producer回调逻辑触发之前。
现在要从账户A转账100到账户B： 先从A的账户减100元 再给B的账户加100元 转账完成 2 同步性能瓶颈 假设Add平均响应时延60ms，Transfer平均响应时延就是120ms。...FAQ 异步实现中，若调用账户服务失败，如何将错误报告给客户端？在两次调用账户服务的Add方法时，若某一次调用失败了，该如何处理才能保证账户数据是平的？...异步实现中，回调方法OnComplete()在什么线程运行的？是否能控制回调方法的执行线程数？...异步实现中，回调方法 OnComplete()在执行OnAllDone()回调方法的那个线程，可通过一个异步线程池控制回调方法的线程数，如Spring中的async就是通过结合线程池来实现异步。...第一个问题，转入转出这两个操作不需要串行，是可以并行的。甚至执行顺序都没什么要求。我们唯一要保证的是这两个操作在一个事务中执行， “要么都成功，要么都失败”，就可以了。
，随机写造成吞吐下降和延时上升 100ms ~ 500ms 运维的复杂性 单机故障后补充副本 数据迁移 快手的优化：迁移 partition 时旧数据不动，新数据写入新 partition 一定时间后直接切换...Kafka producer.send(msg, callback) 判断回调 消费者程序丢失数据 应该「先消费消息，后更新位移的顺序」 新问题：消息的重复处理 多线程异步处理消息，Consumer不要开启自动提交位移...为了保证最终一致，消息系统和业务程序需要保证： 消息发送的一致性：消息发送时，一阶段事务和消息发送必须同时成功或失败 消息存储不丢失：消息发送成功后，到消息被成功消费前，消息服务器（broker）必须存储好消息...，保证发生故障时，消息不丢失 消费者不丢失消息：处理失败不丢弃，重试直到成功为止 消息发送的一致性如何保证？...目标：本地事务、消息发送必须同时成功/失败 问题 先执行本地事务，再发送消息，消息可能发送失败 可把失败的消息放入内存，稍后重试，但成功率也无法达到 100% 解决方案`* 先发送半消息（Half Msg
，随机写造成吞吐下降和延时上升 100ms ~ 500ms 运维的复杂性 单机故障后补充副本 数据迁移 快手的优化：迁移 partition 时旧数据不动，新数据写入新 partition 一定时间后直接切换...，不保证数据到达Kafka producer.send(msg, callback) 判断回调 消费者程序丢失数据 应该「先消费消息，后更新位移的顺序」 新问题：消息的重复处理 多线程异步处理消息...为了保证最终一致，消息系统和业务程序需要保证： 消息发送的一致性：消息发送时，一阶段事务和消息发送必须同时成功或失败 消息存储不丢失：消息发送成功后，到消息被成功消费前，消息服务器（broker）必须存储好消息...，保证发生故障时，消息不丢失 消费者不丢失消息：处理失败不丢弃，重试直到成功为止 消息发送的一致性如何保证？...目标：本地事务、消息发送必须同时成功/失败 问题 先执行本地事务，再发送消息，消息可能发送失败 可把失败的消息放入内存，稍后重试，但成功率也无法达到 100% 解决方案`* 先发送半消息（Half Msg
已经知道RocketMQ 3.0.8是支持事务回查机制，但是在RocketMQ 3.2.6中取消了这个功能，下面我们继续以转账功能分析我们自己如何解决这个问题。...转账流程 在正常情况下，当然没有问题，如果第五步（向MQ发送确认消息）出现失败，加上RocketMQ 3.2.6版本没有事务回查机制，就会导致这条转账消息，在A银行完成了操作，但是迟迟对B银行系统不可见...要知道t5中的数据，必然是A银行系统成功处理并发送确认消息成功的转账数据。为什么要发送给A银行系统呢，其实就是为了找到那些发送确认消息失败的转账数据。...发送给A银行系统，其实就是为了更新t2表的status，updatetime。 这里有一个关键，如何“扫描表t5，取得一段时间内的数据”？...这就是t4的作用，在t4中记录一个time字段，每次定时任务启动，先更新time（比如设定为当前系统时间，设置前的的时间为old），然后扫描出t5中大于这个old时间的转账数据，如此循环往复。
为了进一步研究spring是如何封装的kafka官方客户端的细节，所以从github上拉到了源码准备研究下，在导入到IDEA中时，因为Spring-kafka工程使用的是Gradle，导入时就编译失败了...，导入工程失败。...而5.x很多人反馈有问题，如下github官方issue： Gradle-issue：https://github.com/gradle/gradle/issues/8088 解决问题：...如果说是升级导致的问题，那么我们降低版本就ok了。...经测试，在Gradle的4.6版本下会抛如下异常，提示找不到xxx.jar的信息： Cannot find JAR 'bcprov-jdk15on-1.58.jar' required by module
这是一个php在线PIng接口源码，使用exec函数进行调用系统ping服务，然后回调一个json格式数据。...该源码特色： 调用纯真IP数据库进行IP定位 使用exec函数调用系统Ping服务 支持linux与windows双系统运行 json格式数据回调，支持最大、最小、...平均延迟返回 以上就是该源码的部分特色介绍，下面说说数据回调详解 状态码：1000->成功,1001->error,1002->禁ping,1003->找不到主机 正常输出...,"state":"1002","title":"02be5720cb67bb14.360safedns.com","node":"福建省厦门市 广电宽带","nodetext":"1"} 失败输出...，否则无法使用 如果主机不支持exec函数，就放弃吧 exec函数开启有一定风险，害怕的请勿使用 2018年3月3日 20:24:15紧急修复由强哥发现的一个关于exec的漏洞问题，目前测试该漏洞没有问题
catch (Exception e) { System.out.println("消息发送失败"); System.out.println(e); } 异步发送时，则需要在回调方法里进行检查...这样，重复执行这个操作时，由于第一次更新数据的时候已经变更了前置条件中需要判断的数据，不满足前置条件，则不会重复执行更新数据操作 比如，将账户X的余额增加100元这个操作并不满足幂等性，可以把这个操作加上一个前置条件...，比较当前数据的版本号是否和消息中的版本号一直，如果不一致就拒绝更新数据，更新数据的同时将版本号+1，一样可以实现幂等更新 记录并检查操作 还有一种通用性最强的实现幂等性方法：记录并检查操作，也称为Token...假设这一次交互的平均时延是1ms，这1ms包括了下面这些步骤的耗时： 发送端准备数据、序列化消息、构造请求等逻辑的时间，也就是发送端在网络请求之前的耗时 发送消息和返回响应在网络传输中的耗时 Broker...处理消息的时延 如果是单线程发送，每次只发送1条消息，那么每秒只能发送1000ms/1ms*1条/ms=1000条消息。
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