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如何查询InfluxDB

这种查询语法对InfluxDB的早期发展很有帮助。 正如我之前所说的,InfluxQL是一种“类SQL”的语言。编写SQL查询语言不是一件简单的工作。...如果相同时刻存储引擎和查询语言都在同一个项目中,这会阻碍我们想要的代码的快速迭代功能。与存储引擎相比,查询语言更快地优化。引擎需要稳定性,而查询语言需要的更多的是功能和性能。...查询语言背后的一些重要决定: 参数的功能顺序并不重要。每个参数都有一个名称,并不是强制性的。 必须使用 ",以避免单引号和双引号之间的不匹配。 IFQL将每个查询从特定语法简化为JSON AST。...您可以通过添加查询参数 analyze=true 来获取特定查询的AST 。...如果有更多的查询或更多的计算需求,我们可以启动更多的 ifqld进程,而不必关心底层存储。 可伸缩性的另一个重要方面就是 ifqld可以查询多个。

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MyBatis查询秘籍:如何查询指定字段

一、引言在日常的软件开发中,经常需要从数据库中查询数据。而MyBatis作为Java持久层框架的一种,提供了非常方便的查询功能。...但是,当需要查询多个字段时,MyBatis会将整个表的数据全部查询出来,这在大数据量的情况下是非常低效的。那么,如何在MyBatis中只查询指定的字段呢?本文将为你揭晓答案。...通过resultMap,可以自定义查询结果中的字段名和实体类属性名之间的映射关系。这样,就可以直接在resultMap中指定需要查询的字段,从而实现只查询指定的字段。...2.使用SQL语句进行手动拼接除了使用resultMap进行映射外,还可以直接在SQL语句中指定需要查询的字段。这样,就可以实现只查询指定的字段。...三、实战演示:使用MyBatis查询指定字段接下来,将通过一个实际的例子来演示如何使用MyBatis查询指定的字段。

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如何查询网站收录?如何自动查询网站收录更新并保存?

手动查询网站的URL收录情况目前比较主流的手动查询网站的URL收录的办法有几种:手动搜索引擎查询网站收录:去到搜索引擎端,搜索比如“site: http://tencent.com “(后面的域名需要换成你需要去查询的域名...通过第三方工具来查询URL收录情况:许多站长工具/SEO工具都可以提供一个比如网站的页面收录情况,比如老牌的站长之家也是我比较常用的收录查询工具。3....但几个域名跳转再手工复制网络收录情况到文档的重复工作,还是低效容易出错,那么如何实现,自动定时查询网站的URL收录情况,再自动写入在线文档,并且发企业微信消息通知数据变化呢?...如何自动查询网站收录更新情况并保存进在线文档?我们先来看一下比如自动化记录收录情况并自动发企业微信消息的效果(gif动图):图片那么如何实现呢?...第三步:定时查询网站收录并自动更新数据和发消息通知的流程打开我们的“网站URL收录查询后更新保存并自动通知”模版,我们预设的流程是比如每个周五下午六点自动查询我们需要的域名的收录的情况,已经为大家预设了参数

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mysql线上排错 group_concat_max_len group_concat函数 引起的查询数据丢失 实践笔记

mysql线上排错 group_concat_max_len group_concat函数 引起的查询数据丢失 实践笔记 0.问题场景 1.写几个sql来验证。...2.这时就需要修改 group_concat_max_len 参数到需要的大小,比如102400,扩大一百倍。使得我们使用GROUP_CONCAT函数查询的时候可以正常返回。...我们可以先查出我们数据的最大长度,在用GROUP_CONCAT函数查询,对比数据长度差异,以及验证GROUP_CONCAT查出来的长度是不是1024 select user_name from sys_user...使得我们使用GROUP_CONCAT函数查询的时候可以正常返回。..."; # 在mysqld下加入 group_concat_max_len = 102400 重启生效 #再次查询group_concat_max_len的长度 show variables like

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Druid 如何开启查询日志

在默认的情况下,Druid 是不开启查询日志的。 换句话说,在 Druid 进行查询的数据是不会显示在 Druid 的日志中的,这里可能会带来一个麻烦就是没有办法在后台查询到 druid 获得查询。...这篇文章主要是说明如何在日志中显示查询日志。...在这里最主要修改的是日志级别,很多时候你可能配置的日志级别是 ERROR,查询日志的输出是在日志级别的 INFO 中的。...在完成上面的配置后,重启你部署的 druid 服务,然后应该就能够看到查询的请求是什么了。...在日志的后面就应该能看到具体的查询 SQL 是什么,在 Druid 中,你也是可以使用 JSON 格式进行查询的。 https://www.ossez.com/t/druid/13619

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mysql查看查询慢的语句_sql慢查询如何优化

Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...如果设置了参数log-long-format,那么所有没有使用索引的查询也将被记录。在文件my.cnf或my.ini中加入下面这一行可以记录这些查询 这是一个有用的日志。...它对于性能的影响不大(假设所有查询都很快),并且强调了那些最需要注意的查询(丢失了索引或索引没有得到最佳应用) # Time: 070927 8:08:52 # User@Host: root[root...Windows: 当你是第一次开启mysql的慢查询,会在你指定的目录下创建这个记录文件,本文就是mysqlslowquery.log,这个文件的内容大致如下(第一次开启MYSQL慢查询的情况下) E:

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MyBatis 如何实现流式查询

流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器,应用每次从迭代器取一条查询结果。 流式查询的好处是能够降低内存使用。...如果没有流式查询,我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时,就不得不分页查询。 而分页查询效率取决于表设计,如果设计的不好,就无法执行高效的分页查询。...流式查询的过程当中,数据库连接是保持打开状态的,因此要注意的是:执行一个流式查询后,数据库访问框架就不负责关闭数据库连接了,需要应用在取完数据后自己关闭。...二、如何构建 Cursor ---- 我们举个实际例子。...我们在定义这个方时,指定返回值为 Cursor 类型,MyBatis 就明白这个查询方法是一个流式查询

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MySQL递归查询_函数语法检查_GROUP_CONCAT组合结果集的使用

1-前言: 在MySL使用递归查询是很不方便的,不像SQL Server可以直接使用声明变量,使用虚拟表等等。如:DECLARE,BEGIN ...  END   ,WHILE ,IF 等等。...2-递归查询关键部分:   a-我的表结构:   b-我的递归脚本:   用于查询:当前类目ID及所有的父级元素的ID使用逗号分割开的一个字符串:   下面脚本里使用了组合结果集的一个函数:GROUP_CONCAT...(ParentID) INTO pid FROM product_leimu WHERE 1=2; -- 找不到数据的情况下,通过函数GROUP_CONCAT组合之后,可以继续使用INTO 给pid赋值..., ',', pathID);     END IF; END WHILE; RETURN pathID; END;   查询结果展示: 3-一些需要注意的点,函数的一些特殊语法检查:  a-脚本结束标记检查...赋值,NULL   我们这里是想在查不到的结果的时候,通过WHILE的判断结束循环,如果不通过GROUP_CONCAT函数将结果传给pid,那么将会进入无线循环当中,是很坑的!!

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如何通过查询实施数据解放?

必须能够批量查询数据集以提供事件的历史记录,然后定期更新,以确保数据的更改被发布到输出事件流中。 模式有几种查询类型。 ◆ 批量加载 执行批量查询并加载数据集中的所有数据。...在每次增量更新时,只查询 ID 值比上一次处理的 ID 值大的记录。这种方法通常用于查询存储不可变记录的表,比如发件箱表(参见 4.6 节)。 ◆ 自定义查询 自定义查询仅受限于客户端查询语言。...这次批量加载必须在进一步增量更新之前查询并生成数据集中的所有存量数据。 ◆ 基于查询更新的优点 基于查询的更新具有以下优点。 ◆ 可定制性 可以查询任何数据存储,并且所有客户端类型都能用于查询数据。...◆ 生产资源消耗 查询使用底层系统资源来执行,这会在生产系统上造成不可接受的时延。使用只读副本可以减轻问题,但会带来额外的财务成本和系统复杂性。...◆ 数据变更导致的查询性能变化 查询和返回的数据量取决于对底层数据所做的变更。在最坏的情况下,每次都会更改整个数据集。如果某次查询在下一次查询开始时仍未结束,则会出现竞争状态。

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如何加倍提升 Elasticsearch 查询性能

一、背景 我们在使用Elasticsearch进行查询的过程中发现,如果查询时间跨度大,查询数据集比较庞大,即使只是返回少量的结果,查询耗时仍然比较长。...当一条带有多个条件的查询进入Lucene后,Lucene会先做一次裁剪,然后对涉及到的segments遍历进行查询查询流程可以简单分为两个阶段。...2.png 3、查询流程中的四级缓存 Elasticsearch的查询过程中总共有四层缓存,第一层缓存是Elasticsearch的RequestCache,缓存的是整个查询的Shard级别的查询结果...第二层缓存是Lucene的LRUQueryCache,缓存的是单条子查询语句的查询结果,如果有类似的查询进来,部分子查询重复,那么LRUQueryCache便能够发挥作用。...7天的数据,未排序的数据以上查询平均耗时为2s,排序的数据查询平均耗时为400ms,查询性能可提升5倍。

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