背景 自动化测试从最早期的录制回放技术开始，逐步发展成DOM对象识别与分层自动化，以及基于POM（Page Object Model）来提高用例复用，到当前火热的基于AI技术的自动化，体现了自动化测试的发展趋势是更加智能，更加精准，更加高效。在这里我们给大家介绍两种在业界已经有广泛使用的智能自动化测试技术： 自愈（Self-Healing）技术 机器学习（Machine Learning）技术 自愈技术 1.1 什么是自愈技术 自愈（Self-Healing）技术在计算机术语中是指：一种自我修复的管理机制。
在本篇技术博客中，我们将深入探讨Web项目开发的整体流程，从选择项目模板或自行搭建，到最终的部署和持续集成。本文将为您提供一站式指南，无论您是编程新手还是资深开发者，都能轻松掌握Web项目的开发。涵盖内容包括代码规范、构建工具选择、SPA与MPA、前端框架与UI库选择、目录结构规划、脚手架搭建、版本控制、代码编写、组件化开发、测试、构建、部署、持续集成、服务器清理以及错误收集等关键环节。本文充满了关键词如Web开发流程、项目模板选择、代码规范、前端框架、脚手架搭建、版本控制、持续集成等，旨在帮助您的文章在百度上获得更好的曝光。
因为最近在工作上参与制定了团队的一些Code Review(CR)的规范，所以想在这里给大家分享一下我们积累的一些CR最佳实践。本篇文章会包括下面这些内容：
前言 本文主要分享过去一年自己给Vue社区生态贡献代码的经历。 希望自己的经历能给予想尝试/了解如何参与开源贡献的朋友们帮助和参考。 团队的力量 在开始介绍经历之前，我想先跟大家聊聊我对开源贡献的看法。 一个开源项目能火起来的原因可能有很多种,比如解决了某个痛点,提升了某种效率. 但是要活下来却是一定离不开持续维护与迭代,持续不断地为你的用户、下游解决问题和痛点。举个 🌰: 📷 假设我们开源了某个UI库 (基于Vue2),获得了很多用户的喜爱. 而后,Vue2随着发展发布了Vue3,但是我们因为种种原因 (
RPA（ Robotic Process Automation，机器人流程自动化）是一种生产力工具，允许用户配置一个或多个脚本（或称为“机器人”），可以模拟特定的操作或整个业务或IT流程中的步骤，包括操作数据、在不同应用程序之间传递数据、触发响应或执行事务等。
软件测试UI自动化是现代软件开发中不可或缺的一环。随着软件开发速度的加快和市场的竞争日益激烈，确保软件质量和提供优质用户体验变得至关重要。手动测试虽然在过去是常见的测试方法，但在大型和复杂的应用程序中，它变得耗时且容易出错。软件测试UI自动化的出现解决了这些挑战。
工程化，可以理解为使用一些方式，去改良然后提高行业中现有的步骤、设计、应用方式。前端工程化，就是指对前端进行一些流程的标准化，让开发变得更有效率，且更好地做产品交付。
在现代软件开发中，制定并遵循一套明确的开发规范是确保项目顺利进行、代码质量高、团队协作良好的关键。开发规范定义了代码编写、命名、注释、版本控制等方面的标准，有助于降低错误率、提高可维护性，同时也促进了团队成员之间的协作。本文将深入讨论开发规范的重要性、制定规范的最佳实践、常见规范内容以及如何在项目中有效实施规范，以提高开发流程的效率和代码的质量。
DisruptOps Inc.成立于2014年，位于密苏里州堪萨斯城，该公司致力于通过为多云基础设施提供自动化的防护来提升云操作的安全性，实现对云基础设施的持续检测和控制。2018年10月，公司获得了由Rally Ventures领投的250万美元的种子轮融资。
前端工程化是现代Web开发的关键组成部分，它将开发流程、工具和最佳实践结合起来，旨在提高开发速度、代码质量和团队协作。本文将深入探讨前端工程化的重要性、核心概念以及如何构建一个高效的前端工程化流程，以满足不断发展的Web开发需求。
继上个版本发布后，PaddlePaddle添加了很多新的特性和工具组件，目前已发展为集核心框架、工具组件和服务平台为一体的端到端开源深度学习平台。
一般情况下有输入框的时候会考虑用到等价类；当出现最大最小、最轻最重字眼的时候会用到边界值来考虑测试点；当出现业务流程的时候会考虑场景法和流程分析法。
“MySQL主从复制”技术在互联网行业常见高可用架构中应用非常广泛，例如常见的一主一从复制架构、keepalived＋MySQL双主（主从）复制架构、MHA＋一主两从复制架构等等都应用了MySQL主从复制技术。但因主从复制是基于binlog的逻辑复制，难免出现复制数据不一致的风险，这个风险不但会引起用户数据访问前后不一致的风险，而且会导致后续复制出现1032、1062错误进而引起复制架构停滞的隐患，为了及时发现并解决这个问题，我们需要定期或不定期地开展主从复制数据一致性的校验和修复工作，那么如何实现这项工作呢？又如何实现这项工作的自动化呢？我们来探讨这些问题。
前端基建是指在前端开发过程中，为提高开发效率、代码质量和团队协作而构建的一些基础设施和工具。下面是前端基建可以做的一些事情：
DevOps是一种将开发（Development）和运维（Operations）紧密结合起来的软件开发和交付模式。它将人、流程和技术结合起来，通过结合并自动执行软件开发和 IT 运营团队的工作，并强调开发团队和运维团队之间的协作和沟通，通过自动化工具和流程来加快产品的交付速度和质量。
毫无疑问，自动化测试已改变了软件开发的工作方式。如果不是Selenium自动化测试，测试人员将花费大量精力进行各种各样的无错误Web应用程序测试。
面对日新月异的技术创新以及差异化的业务场景挑战，传统的编码方式已经开始出现水土不服，难以完全应对日益增长的诉求。与此同时，新兴的通用 GenAI （人工智能技术）具有极具潜力来满足这一需求。
春分时节，万物复苏，NanoMQ 项目又如期为大家献上了最新的 0.17 版本。这一版本主要对 2 个重要功能进行了升级：MQTT over QUIC 的双向认证和 DDS 协议转换代理的序列化代码自动生成。另外还新增了 QUIC 传输层的配置参数，增加了 Retain 消息的持久化，以及发布了 NanoSDK 0.9 版本等诸多更新。
这篇文章的标题是“利用Git和GitHub的十条简单规则”，作者是Yasset Perez-Riverol等人。这篇文章主要讨论了如何有效地使用Git和GitHub来管理和推动项目。以下是文章的主要内容：
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox（沙盒）大赛作为“安全圈的奥斯卡”，每年都备受瞩目，成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
什么是回归测试？ http://mpvideo.qpic.cn/0bf22iaaaaaanmahnjv2ajpfbuwdadjaaaaa.f10002.mp4?dis_k=e95607d0474ac0
本文以详尽的篇幅介绍了 Ansible 的方方面面，旨在帮助读者从入门到精通。无论您是初学者还是有一定经验的 Ansible 用户，都可以在本文中找到对应的内容，加深对 Ansible 的理解和应用。愿本文能成为您在 Ansible 自动化旅程中的良师益友！
做安全测试有一段时间了，发现登录方面的问题特别多，想做个比较全面点的总结，我尽量写的全面点又适合新人，这篇文章可能需要点想象力，因为问题比较多我不可能去海找各种例子举出来，不过好在会上网就遇到过各种登录框，所以大家都比较了解
运营基于NFV的服务和网络是渐进式通信服务提供商（CSP）的下一个服务重心，然而要实现这个目标并不容易。事实上，CSP表示在构建VNF并且在NFV环境下实际运行VNF都耗费了大量的时间和精力。 NFV
稳定性测试是在保证功能完整正确的前提下，必不可少的一项测试内容，通过对软件稳定性的测试可以观察在一个运行周期内、一定的压力条件下，软件的出错机率、性能劣化趋势等。进而大大减少软件上线后的崩溃卡死等现象，为软件的逐步优化提供方向及验证。
架构设计图对于质量保障同样重要，只有充分了解被测对象，才能制定出更合理和高效的测试方案。Milvus 2.0 是一个云原生、分布式的架构，主要的入口通过 SDK 进入，内部有很多分层的逻辑。因而对于用户来说，SDK 这一端是非常值得关注的一部分，对 Milvus 测试时，首先会对 SDK 这一端进行功能测试，并通过 SDK 去发现 Milvus 内部可能存在的问题。同时 Milvus 也是一个数据库，因此关于数据库的各种系统测试也会涉及到。
软件工程团队中的管道是一组自动化的流程，使开发人员和DevOps专业人员能够可靠，高效地编译，构建并将代码部署到生产计算平台。没有硬性规定可以说明管道需要什么样的内容以及必须使用的工具，但是管道最常见的组件是：构建自动化/持续集成，测试自动化和部署自动化。
首先是元素层面上，对元素进行封装，同一个元素出现在不同用例中的时候，只需要调用一个实体即可，
咱们程序员在接到需求初期，是没办法对整个需求作完全正确评估的！（本瓜以为，由产品需求到技术落地是有着天然的鸿沟的）所以，多数情况下，我们都会在代码迭代过程中面对之前未预想到的问题。
本文要点 回归测试不同于其他类型的测试。 回归测试分为多种类型，因为不同的原因，采取不同的方法。 建立回归测试的策略，重点是要考虑上下文和其他一些因素。 回归测试有很多方式和方法。 不同的方法论需要采用不同的回归测试方法。 成本高、耗时长的回归测试对整个交付团队来说是一个令人烦恼的难题。幸运的是，我们有机会让回归测试变得更轻松、更有效。要做到这一点，应该设计一个有效的回归测试策略，充分满足产品的需求，以最佳的成本保证产品质量。这需要了解回归测试的本质，采用它的原因以及执行它的方法。 为什么要进行回归测试 软
持续交付指的是在短周期内完成软件产品，以保证软件保持在随时可以发布的状态。让每一个变更都经过一条自动化的检验流水线，来检查每一个变更的质量，通过就进入下一个阶段。其不是一种工具，而是一种实践！
软件或应用程序的测试工作和开发人员创建软件的工作同样重要。有时候，软件测试可能被忽视，但它对于公司来说是至关重要的，可以避免不必要的尴尬和金钱损失。软件测试通常需要进行重复的测试，因为任何人为的错误都可能影响测试结果。为了避免这样的错误，如今大多数公司选择将测试自动化与DevOps相结合。这意味着每次向现有代码库添加新代码时，测试人员不再需要重复相同的步骤和操作，也不需要重新从头开始测试软件。通过使用诸如 Selenium 这样的软件，自动化测试变得越来越受欢迎。
第三方组件的风险识别应该从组件引入环节开始做好控制，包括禁止高危组件的引入、将漏洞检测插件默认集成到开发者的IDE中； 需要在软件构建、测试、部署的全流程中集成三方软件的检测和修复能力； 持续获取三方组件最新漏洞情报； 尽可能的将安全的修复方案做的足够简单，这样和研发人员一起推进修复的时候才能更高效。
你可能差20000行代码的积累，但你写了200行的hello world来告诉自己不行
传统的质量保证通常需要在进行任何测试之前进行大量的准备工作和脚本编写。这导致在接近deadline日期时发现软件中的更多错误。从敏捷测试开始，更多的质量保证涉及自动化测试和持续集成。这种方法在软件开发周期开始时就发现了大多数错误，并随着周期的进行进行了修复。达到减少了在项目结束时需要解决的错误的目的，从而可以无缝、轻松地交付。
有时候，JavaScript（甚至带有类型检查的 TypeScript）会因为其不可预测的特性和缺乏约定而遭到批评。对于那些知道 JavaScript 是为 web 浏览器设计的脚本语言的人来说，这就不足为奇了。
软件行业中，每一个概念的提出都是为了解决某个特定的问题。要了解 DevOps ，就要讲下软件开发的演变史。
通过自动化日常安全事件的处理流程，您的组织将能够做出更快速的反应，减少人工操作中的失误，并显著提升产出效率。
静态代码分析或源代码分析是指使用静态代码分析工具对软件的“静态”(不运行的) 代码进行分析的一种方法，找出代码中潜在的漏洞。静态代码分析器检查源代码，找出特定的漏洞，并检查代码是否符合各种编码标准。
编外的话 KK是一位摄影爱好者，所以PPT里会有大量精美的图片，这 PPT 看着多舒心呀！笔者有幸在北京和KK有过一次亲密接触，并和KK畅聊 Jenkins 及 DevOps。 真的不是我矮啊，只是K
本文主要介绍了持续交付和DevOps的概念、现状、挑战和实践，强调了持续交付和DevOps对于软件开发和运维的重要性，并通过一些实践案例和思考来加强理解。
👉腾小云导读 作为一名拥有 6 年腾讯工作经验的后台开发者，作者深知在一个庞大且复杂的技术栈中，拥有正确的方法论和思维方式对工作效能影响有多大。在这篇文章中，作者将结合在腾讯工作的具体项目和案例，分享5个方法论：量化、对比、记录&流程、规范&统一、自动化。希望这些经验和方法论能对广大开发者有所帮助，尤其是对于后端开发者而言。 👉看目录，点收藏 1 量化 1.1 技术指标数据 1.2 业务指标数据 2 对比 2.1 同比环比 2.2 前后对比 3 记录&流程 3.1 记录
本文整理自Hank Hudgins，Capital One高级工程师，在JFrog 2019用户大会上的讲演《Automated Artifactory HA Pipeline》。
"Facebook 工程师说 Facebook 只招 full stack engineer，那么 Facebook engineer 都是怎样的人啦。"？
企业每天都面临着快速变化和高要求。现在的主力消费者比他们的上一辈对企业有着千变万化的要求和更高的期望。日益激烈的竞争意味着企业必须迅速而明智地采取行动，以保住自己的市场份额。企业不断与竞争对手竞争，努力为客户提供最好的产品。许多困难的根本原因是缺乏沟通，对于许多公司来说，DevOps是解除困境的方法。
·软件测试就是在受控制的条件下对系统或应用程序进行*作并评价*作结果的过程,所谓控 制条件应包括正常条件与非正常条件。
IT流程自动化（IT Process Automation，简称ITPA）是指利用技术和工具来自动执行、协调和管理IT部门内的各种重复性、繁琐性的任务、流程和操作。其目的是提高工作效率、降低人为错误、加快任务完成速度，并释放IT人员的时间，使其可以专注于更战略性和创造性的工作。
随着 DevOps 在软件行业的推广和落地，测试不够高效、测试质量低下往往成为导致交付延期的首要原因，测试环节也就成为了企业进行 DevOps 转型的最大瓶颈。本文主要介绍测试的发展史、如何在项目中通过工具高效、高质量实践DevOps持续自动化测试。
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