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基于OpenCV修复表格缺失轮廓--如何识别和修复表格识别中虚线

如果大家在输入图像使看到第二单元格线未完全连接。在表识别中,由于单元格不是封闭框,因此算法将无法识别和考虑第二。本文提出解决方案不仅适用于这种情况。它也适用于表格其他虚线或孔。...最小y值可用于获取表最上一,该行可以视为表起点。x最小值是表格左边缘。要获得近似大小,我们需要检索最大y值,该值是表底部单元格或。最后一y值表示单元格上边缘,而不是单元格底部。...要考虑单元格和表格整体大小,必须将最后一单元格高度加到最大y以检索表格完整高度。最大x将是表格最后一列,并且连续地是表格最右边单元格/。x值是每个单元格左边缘,并且连续。...请注意,由于反转,背景为黑色,前景为白色,这意味着表格行当前为白色。扩张可以看作是最重要步骤。现在修复孔和虚线,为了进一步识别表,将考虑所有单元格。...该方法可用于表中虚线,间隙和孔多种类型。结果是进一步进行表格识别的基础,对于包含文本表,仍然有必要将包含表原始图像与数据与具有修复最终图像合并。

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基于OpenCV修复表格缺失轮廓--如何识别和修复表格识别中虚线

如果大家在输入图像使看到第二单元格线未完全连接。在表识别中,由于单元格不是封闭框,因此算法将无法识别和考虑第二。本文提出解决方案不仅适用于这种情况。它也适用于表格其他虚线或孔。...最小y值可用于获取表最上一,该行可以视为表起点。x最小值是表格左边缘。要获得近似大小,我们需要检索最大y值,该值是表底部单元格或。最后一y值表示单元格上边缘,而不是单元格底部。...要考虑单元格和表格整体大小,必须将最后一单元格高度加到最大y以检索表格完整高度。最大x将是表格最后一列,并且连续地是表格最右边单元格/。x值是每个单元格左边缘,并且连续。...将创建文档原始大小新背景,并完全用白色像素填充。检索图像中心,将修复表格与白色背景合并,并设置在图像中心。...该方法可用于表中虚线,间隙和孔多种类型。结果是进一步进行表格识别的基础,对于包含文本表,仍然有必要将包含表原始图像与数据与具有修复最终图像合并。

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如何利用Power Query实现错位标题提升?

原始表格 ? 调整后表格 ? 也就是从第3列开始到第5列,我们需要把第一数据提升为标题。...我们看下思路: 1.我们需要把表格转成列,然后在操作需要变动列达到和正常列一样,随后在合并再一起组成新表格即可。 如果直接把表格转为列,则会失去原有的标题,所以需要进行一次标题下降。 ?...List.Transform({0..2}, each List.Skip(需去除标题列{_},1)) 这样就得到我们所需要列表内容了。 ?...5.然后把不需要处理列和处理完列进行合并并转成表格,基本上就得到我们所需要了,最后在做一次标题提升就可以了。...我们为了以后方便,可以把这个步骤做成自定义函数,这样就能直接在下次碰到时候直接使用。 ? 其中错是我们自定义函数名称 我们看下函数说明 ? 如果觉得不错,请点赞转发下。

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如何修复Vue中 “this is undefined” 问题

,我也经常遇到这个问题很多次,接下我们一起来看看如何解决这个问题。...一个可能原因是混淆了常规函数和箭头函数用法,如果你遇到这个问题,我猜你用是箭头函数。如果用常规函数替换箭头函数,它可能会为你修复这个问题。 我们再深入一点,试着理解为什么会这样。...这将会省去许多头痛和困惑问题。 有时使用箭头函数是很好,但这只在不引用this情况下才有效。...如何防止this is undefine错误。 如果你用过 React ,你可能见过类似的东西。 这是我们用Vue做。...这里最棘手部分是词法作用域如何在函数中影响 this。对于箭头函数,this与外部作用域this绑定在一起。

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SAP UI5 表格项目内按钮点击之后,如何获得当前所在表格项目的数据

SAP UI5 教程这篇文章 下面,有个朋友留言咨询一个问题: 我想问一个问题就是,我在table表格里放了一个按钮,就是如何点击按钮能够获取到本行数据呀, 本文专门解答。...,实现按钮点击处理函数 onUnbind: 如何在 onUnbind 函数里,根据传递进来输入参数 oEvent,获取被点击按钮所在表格项目的其他数据呢?...假设我们想获取表格项目的 Title 数据,注意这一点, Title 列和解绑按钮,具有同样父控件,那就是表格项目本身。...因此,基本实现思路就是: 从 oEvent 输入参数,获得当前被点击按钮所在表格项目的实例 根据表格项目,获取其子控件即 Title 字段 打印 Title 字段值 因此,onUnbind 完整实现代码如下...解绑按钮调用 getParent,返回其父控件,即被点击解绑按钮所在表格项目。

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如何使用FixGo修复iPhone iPad系统问题

iToolab FixGo for Mac是一款功能强大iOS设备系统修复工具,诸多功能特别实用,不仅可以解决所有这些问题,还可以防止iPhone或iPad上数据丢失,支持修复200多个iOS卡住问题...iToolab FixGo for Mac版使用教程 第一部分:在标准模式下修复iOS问题 从主页选项中选择“标准模式”。...稳定互联网连接将大大加快该过程。 如果您已将固件包下载到计算机,只需单击“选择”即可手动导入固件。 步骤3:解决系统问题 将固件下载到计算机后,现在就可以开始修复设备了。...只需单击“立即修复”,FixGo将立即开始修复设备。 第二部分:修复高级模式下系统问题 如果标准模式无法解决iOS / tvOS问题,则可以尝试使用高级模式。...您可以单击“浏览”以选择固件路径,然后单击“下载”以开始下载固件。 步骤3:解决系统问题 固件下载完成后,单击“开始修复”以开始重置设备。高级模式将对设备进行更彻底和更深入修复

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代码修复了解析MySQL8.x binlog错位问题!!

文章已收录到: https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe https://gitee.com/binghe001/technology-binghe 问题修复...今天太晚了,我还在研究MySQL 8.0.20源码,问题修复过程后续再写一篇详细文章来与小伙伴们分享下。...这里,我就直接说我是如何解决这个问题。...MySQL5.x binlog解析结果与MySQL8.x binlog解析结果总是存在位数偏差,框架原本代码直接解析MySQL 5.x是没啥问题,在解析MySQL 8.x时候出现位数错位问题...很多时候就是这样,当你苦于解决某个问题,迟迟找不到解决方案而一筹莫展时,在某个不经意瞬间,就会无意中解决这个棘手问题,但前提是你需要深刻理解它原理并尝试各种方式和方法来解决它!

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为何Keras中CNN是有问题如何修复它们?

使用 Glorot 函数初始化 VGG16 梯度统计值 呀... 我模型中根本就没有梯度,或许应该检查一下激活值是如何逐层变化。我们可以试用下面的方法得到激活值平均值和标准差: ?...使用 Glorot 函数进行初始化 VGG16 模型激活值 这就是问题所在! 提醒一下,每个卷积层梯度是通过以下公式计算: ? 其中Δx 和Δy 用来表示梯度∂L/∂x 和∂L/∂y。...由于我网络是相当简约:没有,没有 Dropout,没有数据增强,所以我猜问题可能来源于比较糟糕初始化,因此我拜读了何恺明论文——《Delving Deep into Rectifiers: Surpassing...因此,为了拥有表现良好 ReLU CNN,下面的问题必须被重视: ? 作者比较了使用标准初始化(Xavier/Glorot)[2] 和使用它们自己解初始化深度 CNN 时情况: ?...所以现在,使用 Kaiming 初始化方法时,我们激活拥有 0.5 左右均值,以及 0.8 左右标准差。 ?

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为何Keras中CNN是有问题如何修复它们?

,并最终从恺明大神论文中得到知识解决了问题。...使用 Glorot 函数初始化 VGG16 梯度统计值 呀... 我模型中根本就没有梯度,或许应该检查一下激活值是如何逐层变化。我们可以试用下面的方法得到激活值平均值和标准差: ?...使用 Glorot 函数进行初始化 VGG16 模型激活值 这就是问题所在! 提醒一下,每个卷积层梯度是通过以下公式计算: ? 其中Δx 和Δy 用来表示梯度∂L/∂x 和∂L/∂y。...由于我网络是相当简约:没有批归一化,没有 Dropout,没有数据增强,所以我猜问题可能来源于比较糟糕初始化,因此我拜读了何恺明论文——《Delving Deep into Rectifiers...因此,为了拥有表现良好 ReLU CNN,下面的问题必须被重视: ? 作者比较了使用标准初始化(Xavier/Glorot)[2] 和使用它们自己解初始化深度 CNN 时情况: ?

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使用pandas的话,如何直接删除这个表格里面X值是负数

一、前言 前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据问题,提问截图如下: 下图是他原始数据部分截图: 二、实现过程 看上去确实是两列,但是X列里边又暗藏玄机,如果只是单纯针对这一列全部是数值型数据进行操作...他想实现效果是,保留列中空值、X值和正数,而他自己数据还并不是那么工整,部分数据入下图所示,可以看到130-134情况。...顺利地解决了粉丝问题。其中有代码不太好理解,解析如下: 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【空翼】提问,感谢【Jun.】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【Python进阶者】、【磐奚鸟】等人参与学习交流。

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如何使用Lightrun检测、调查和验证安全事件和0 Day问题修复

在Lightrun应用中,涵盖了应用程序安全主要里程碑:发现问题、评估漏洞、证明漏洞,以及验证修复。Lightrun在这种独特用法中表现出色。 安全是一个具有深度和广度广阔主题。...最后,将讨论Lightrun如何保护本身,如果Lightrun本身不安全,就不能将其视为一种安全工具。 验证安全漏洞 安全工具就像可观察性工具,可以提供潜在风险高级警报,但很少在代码级别进行通信。...因此,开发人员可能很难执行可操作安全任务和验证。如果安全问题在本地重现,那很好,可以及时解决。企业通常可以使用调试器来填补空白。但是,一些安全问题很难在生产环境之外重现。...有了这些,将会获得遇到任何漏洞可操作信息。 (5)验证修复 验证修复非常相似。可以在代码问题区域放置一个日志或快照,并查看该代码是否到达有问题值。...原文标题:Detecting, Investigating, and Verifying Fixes for Security Incidents and Zero-Day Issues Using Lightrun

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如何修复在Deepin系统中因`apt-get autoremove systemd`导致启动问题

文章目录 如何修复在Deepin系统中因`apt-get autoremove systemd`导致启动问题 摘要 引言 正文 背景知识 什么是`systemd`?...总结与未来展望 温馨提示 如何修复在Deepin系统中因apt-get autoremove systemd导致启动问题 摘要 在本篇博客中,我们将深入探讨Deepin操作系统中因误用apt-get...关键词包括:Linux恢复技术、Deepin系统救援、systemd修复、Live CD使用、系统启动问题解决。 引言 大家好,我是猫头虎博主!...今天我们要讨论是在Deepin系统中一个非常棘手问题如何恢复因apt-get autoremove systemd命令错误执行后导致系统无法启动。...,便于系统修复 总结与未来展望 通过上述步骤,我们不仅解决了因apt-get autoremove systemd导致启动问题,还学习了如何使用Live CD进行系统恢复,以及重要系统管理基础。

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Excelize 开源基础库 2.8.0 版本正式发布

,读取结果有误问题,解决 issue #1523, #1528 和 #1533修复了并发安全函数中存在竞态问题修复了部分情况下,对与单元格时间毫秒舍入精度结果有误问题修复了部分情况下,读取带有 12...小时制数字格式单元格时,时间结果有误问题修复了部分情况下,计算带有 SUMIFS 和 AVERAGEIFS 函数公式结果有误问题,解决 issue #1564修复了公式计算引擎中基本算数运算符优先级问题导致计算结果有误问题...,解决 issue #1599修复部分情况下,带有跨工作表单元格引用公式计算结果有误问题修复部分情况下,删除后,工作表中表格调整结果异常问题,解决 issue #1539支持读取单元格中多张图片...修复了部分情况下,计算带有 CONCAT 和 CONCATENATE 函数公式结果有误问题,解决 issue #1569修复部分情况下,带有嵌套数字类型参数公式计算结果有误问题,解决 issue...#1582修复因内部图形对象计数器有误导致部分情况下添加图片出现重复问题,解决 issue #1584修复因部分情况下读取带有时间类型数字格式单元格时,小时有误问题,解决 issue #1587

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Python替代Excel Vba系列(三):pandas处理不规范数据

但是身经百战你肯定会觉得,前2篇例子中数据太规范了,如果把数据导入到数据库还是可以方便解决问题。 因此,本文将使用稍微复杂数据做演示,充分说明 pandas 是如何灵活处理各种数据。...如下图: 其中表格第3是班级。诸如"一1",表示是一年级1班,最多8个年级。 表格1至3列,分别表示"星期"、"上下午"、"第几节课"。 前2列有大量合并单元格,并且数据量不一致。...,那么最难安装 pandas 和 numpy 都不会是问题。...---- ---- 我们来看看数据: 注意看左上角有3个 nan ,是因为表格标题行前3列是空。 由于前2列有合并单元格,出现了很多 nan。 此外注意看第3列,把课时序号显示成小数。...---- 数据如下: ---- ---- 最后 本文通过实例展示了如何在 Python 中使用 xlwings + pandas 灵活处理各种不规范格式表格数据。

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