如何修复这个"'xreg‘和'newxreg’有不同的列数“错误？
修复"'xreg‘和'newxreg’有不同的列数"错误的方法取决于具体的上下文和使用的编程语言/工具。这个错误通常发生在使用回归模型进行预测时，输入的自变量（xreg）与训练模型时使用的自变量（newxreg）的列数不匹配。
以下是一般的修复步骤：
- 检查数据：首先，确认输入的自变量数据（xreg和newxreg）是否正确。确保它们具有相同的行数，以便与模型进行匹配。
- 调整列数：如果'xreg'和'newxreg'的列数不同，需要对它们进行调整，使它们具有相同的列数。可以通过添加或删除列来实现。
- 数据转换：如果'xreg'和'newxreg'的列数不同，但它们包含相同的信息，可以考虑对数据进行转换以匹配模型的要求。例如，可以使用特征选择或特征提取方法来选择或提取与模型相关的特征。
- 更新模型：如果以上步骤无法解决问题，可能需要重新训练模型或更新模型参数，以适应新的自变量。
需要注意的是，具体的修复方法取决于使用的编程语言和工具。在修复错误时，可以参考相关的文档、论坛或社区，以获取更具体的指导和建议。
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5回答
微信小程序人脸与身份证照片对比登录,后端做什么？
官方文档、小程序·云开发
微信小程序前端和后端分别要做些什么 ? 所有需要的东西有哪些 ? (请尽量详细点)
标题：人脸识别 - 智能图像服务 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
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浏览 2451提问于2018-01-24
1回答
我如何确保我的R^2分数？
machine-learning、scikit-learn、regression、data-mining
我有一个10列158行的数据集。我尝试预测我的测试数据集，它是1列，158行。
我做了交叉验证，网格搜索，并使用ElasticNet算法。
此外，在评估模型之前，我检查了10列之间的皮尔逊相关性，我使用这些列来训练我的模型，而其他1列是我试图预测的。相关性不是很好，但当我评估模型时，R^2得分接近0.98。
我怎样才能确保这个分数是可信的？因为我没想到会有这样的R^2。这比我预期的要高得多。
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-02-12得票数 0
1回答
代码都是复制于官网https://cloud.tencent.com/document/product/382/11672，
稍做修改发现不能正常发送短信，返回：
{'result': 1014,
'errmsg': '模版未审批或内容不匹配，错误详解见:https://cloud.tencent.com/document/product/382/9558#.E8.BF.94.E5.9B.9E1014.E9.94.99.E8.AF.AF.E5.A6.82.E4.BD.95.E5.A4.84.E7.90.86.EF.BC.9F', 'ex
浏览 970提问于2019-07-18
1回答
在google云中，哪个是最佳的选择调用训练机器学习模型？
python、google-cloud-platform、gcp-ai-platform-training
我在python中有一个经过训练的机器学习模型来获得一个回归输出，这个模型是用scikit- learning训练的。
我想将这个预测插入到防火墙中，我将使用云函数来完成它，每天使用云调度程序来调度它。
我的问题是我要把这个受过训练的机器学习模型藏在哪里？
我能把它存储到google存储中并在云函数中调用它来获得预测吗？
还是我应该把它存储在人工智能平台上？
如果答案是进入人工智能平台，为什么？如果我把它存储到AI平台上，我有什么优势？我能用那里的新数据训练模型吗？
我一直在读到，这是可能的，但我不知道为什么更好，如何更好
浏览 3提问于2019-10-28得票数 0
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2回答
Logistic回归模型&R中范畴变量的多重性
r、correlation、glm、logistic-regression
我有一个训练数据集，它有3233行和62列。自变量是“快乐”(Train$欢愉)，这是一个二进制变量。其余61列为分类自变量。
我创建了一个逻辑回归模型如下：
logModel <- glm(Happy ~ ., data = train, family = binary)
然而，我想减少进入模型的自变量的数量，也许减少到20个左右。我想从消除共线范畴变量开始。
有人能解释一下如何确定哪些范畴变量是共线性的，以及我在从模型中删除变量时应该使用的阈值吗？
谢谢!
浏览 0提问于2014-05-04得票数 0
3回答
IMSDK到底是用TLS登录还是用TIMManager来登录？
官方文档、即时通信 IM
我设的独立模式，用TLS注册了账号和密码，然后用TLSLoginHelper登录了，创建ChatRoom时报未登录。
查看IM文档，示例上面是用是TIMManager来登录的，到底该用哪一个啊？
TLS和TIMManager是完全独立的吗？还是所有账号管理都是由TLS来完成，TIMManager只是做了一个调用封装？
求正确姿势～
标题：登录（Android SDK） - 云通信 - 文档首页 - 腾讯云文档平台 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/269/9233
浏览 495提问于2018-03-21
2回答
预测未来30年的平均气温
python、scikit-learn、linear-regression
目的:我想预测未来30年的平均气温。
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Q2:平均温度的自变量是什么？
Q3:假设我用30%的数据训练了这个模型。这是否意味着30%的预测是未来30年的？或者是现在的数据？如果不是，我如何预测未来30年的平均气温与训练模型？
浏览 0提问于2020-01-14得票数 1
2回答
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r、predict、arima
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y <- c( -0.05628948, 0.01907727, 0.00000000, -0.01907727, 0.00000000, -0.01940678,
0.05724351, -0.01875946, -0.03848405, 0.05724351)
x <- c(0.000000000,-0.071700531 ,-0.023863364, 0.013701
浏览 29提问于2019-06-20得票数 0
5回答
www.nnymsoft.com待验证已经有好几天了，一直还不行？
官方文档、SSL 证书
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标题：域名验证指引 - SSL证书 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/400/4142#1.-.E6.89.8B.E5.8A.A8dns.E9.AA.8C.E8.AF.81
浏览 395提问于2018-02-11
1回答
在样本外数据集上拟合arimax模型
r、time-series、forecast
我建立了一个arimax模型，我们有跨时间的销售数据作为响应变量，价格是外部变量之一。我使用下面的代码构建了一个简单的arimax模型。我有从1到24的数据点，在训练数据集中只保留了1到20个数据点。
library(stats)
fit=arima(window(tssales, end=20), order = c(0,1,1), xreg = window(tsprice, end=20))
summary(fit)
fcast=forecast(fit, h=5, xreg = window(tsprice, end=20))
plot(fcast)
现在，当我试图在样本外数据集中(最
浏览 0提问于2018-08-04得票数 0
1回答
XGBoost回归预测
machine-learning、regression、xgboost
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浏览 0提问于2022-02-10得票数 0
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2回答
当使用带有散列向量的TruncatedSVD时，精度大大降低。
classification、scikit-learn、dimensionality-reduction、text
我有大约80万的产品描述与分类。大约有280个类别。我想用给定的数据集来训练一个模型，以便将来我可以预测给定产品描述的类别。由于数据集很大，所以我无法对其抛出MemoryError的数据进行TF。
我发现当处理大数据时，Hashingvector是可取的。但是当应用Hashingvector时，我发现它产生了1048576个特征的数据。训练和SGD模型花费了1小时左右，准确率达78%。
代码：
import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import HashingVectorizer
from sklearn.model_
浏览 0提问于2018-05-30得票数 2
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请描述您的问题
标题：FTP Server 工具 - 对象存储 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/436/7214
浏览 503提问于2018-02-23
1回答
是否有任何方法来加速tensorflow格子的预测过程？
python-3.x、performance、machine-learning、predict、tensorflow2.x
我用tensorflow格子中的Keras预先制作的模型，使用python3.7构建了自己的模型，并保存了经过训练的模型。然而，当我使用经过训练的模型进行预测时，预测每个数据点的速度都在毫秒级，这似乎非常缓慢。有什么方法可以加快tfl的预测过程吗？
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
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4回答
Signature从哪里获取？
云服务器、官方文档
没Signature=mysignature 这个参数是从哪里获取的
[图片]
没看懂这个参数的具体获取方式
标题：公共请求参数 - 云服务器 - API文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/api/213/6976
浏览 1505提问于2018-02-23
2回答
腾讯云服务器连接 云SqlServer无法连接上？
云服务器、数据库、云数据库 SQL Server、sql
购买了腾讯与服务器window系统，和云数据库SQL Server，已经创建数据库和数据库用户并与授权登录；
完全按照官网说明配置了腾讯云SQL Server数据库，
官网说明：https://cloud.tencent.com/document/product/238/11626
在云服务器上使用SQL客户端工具还是无法登录云SQL Server数据库。
浏览 901提问于2019-04-17
1回答
Kubeflow与其他备选方案
kubeflow
我试图找出什么时候创建自己的Kubeflow MLOps平台是合理的：
如果你是Tensorflow专卖店，你还需要Kubeflow吗？为什么不只是TFX？编曲可以用气流来完成。为什么要使用Kubeflow，如果您使用的都是scikit-学习，因为它不支持GPU，分布式训练方式？如果您确信要使用Kubeflow，云提供商(Azure和GCP)将提供ML管道概念(谷歌在幕后使用Kubeflow )作为托管服务。当部署自己的Kubeflow环境是有意义的时候？即使您需要部署on，也可以选择使用云资源(云上的节点和数据)来训练模型，并且只将模型部署到on。因此，使用Azure或GCP AI平台作为托
浏览 4提问于2020-03-21得票数 10
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7回答
怎么导出腾讯云服务器镜像并下载到本地？
导出的镜像，我能在本地环境正常使用么，我想把这个镜像再安装到我本地的电脑上，请问这个操作是都能成功
浏览 14544提问于2020-08-03
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