) 消息：对于表'%s'， 键文件不正确，请尝试修复。...· 错误：1035 SQLSTATE: HY000 (ER_OLD_KEYFILE) 消息：旧的键文件，对于表'%s'，请修复之！...· 错误：1049 SQLSTATE: 42000 (ER_BAD_DB_ERROR) 消息：未知数据库'%s'。...· 错误：1102 SQLSTATE: 42000 (ER_WRONG_DB_NAME) 消息：不正确的数据库名'%s'。...· 错误：1132 SQLSTATE: 42000 (ER_PASSWORD_NOT_ALLOWED) 消息：必须有更新mysql数据库中表的权限才能更改密码。
：文件无法打开，使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。...1044错误：数据库用户权限不足，请联系空间商解决 1045错误：数据库server/数据库username/数据库名/数据库password错误，请联系空间商检查帐户。...1054错误：程序文件跟数据库有冲突，请使用正确的程序文件上传上去覆盖。...1146错误：数据表缺失,请恢复备份数据. 1005：创建表失败 1006：创建数据库失败 1007：数据库已存在，创建数据库失败 1008：数据库不存在，删除数据库失败 1009：...：数据表不存在 1147：没有定义用户对数据表的訪问权限 1149：SQL语句语法错误 1158：网络错误，出现读错误，请检查网络连接状况 1159：网络错误，读超时，请检查网络连接状况
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 现象说明：新备份出的数据库Geb，在还原时报错”Microsoft SQL-DMO （ODBC SQLState: 42000)” 解决方法： 分离出还原失败的数据库...sp_configure ‘allow’,0 reconfigure with override dbcc checkdb(‘Geb’) 若发现有错误...然后用下面的语句进行修复： alter database 你要修复的数据库名 set single_user with rollback immediate...go dbcc checktable(‘dbo.xxx’,repair_allow_data_loss) go 修复无错后注意要恢复数据库的多用户使用状态，否则整个数据库处于锁定状态...alter database 你要修复的数据库名 set multi_user go exec sp_dboption ‘你的数据库名 ‘, ‘single
mysql error code(备忘) 转1005：创建表失败 1006：创建数据库失败 1007：数据库已存在，创建数据库失败 1008：数据库不存在，删除数据库失败 1009：不能删除数据库文件导致删除数据库失败...：无效的主机名 1043：无效连接 1044：当前用户没有访问数据库的权限 1045：不能连接数据库，用户名或密码错误 1048：字段不能为空 1049：数据库不存在 1050：数据表已存在...，请重启数据库 1130：连接数据库失败，没有连接数据库的权限 1133：数据库用户不存在 1141：当前用户无权访问数据库 1142：当前用户无权访问数据表 1143：当前用户无权访问数据表中的字段...1180：提交事务失败 1181：回滚事务失败 1203：当前用户和数据库建立的连接已到达数据库的最大连接数，请增大可用的数据库连接数或重启数据库 1205：加锁超时 1211：当前用户没有创建用户的权限...错误：1464 SQLSTATE: HY000 (ER_INCONSISTENT_PARTITION_INFO_ERROR) 消息：frm文件中的分区信息与能够写入到frm文件中的不一致。
保证下一个 ID 大于上一个 ID，这样可以保证写入数据库的时候是顺序写入，提高写入性能。 对于上面两个需求来说，第一点是所有系统都要求的。...雪花算法的 ID 最后部分是递增的序列号，因此其生成的 ID 是递增的，将其作为数据库主键 ID 时可以实现顺序写入，从而提高写入性能。 不依赖第三方系统。...整体而言，雪花算法不仅长度更短，而且还具有业务含义，在数据库存储的场景下还能提高写入性能，因此雪花算法生成分布式唯一 ID 受到了大家的欢迎。...（用于简单测试） 类雪花算法 有业务含义、单调递增写入性能好、不依赖第三方、业务安全 强依赖机器时间 高并发、业务场景复杂、需要将 ID 暴露给外部系统 数据库自增 ID 研发成本低、单调递增写入性能好...10 | 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
既然问题一旦发生，只能通过备份恢复来解决，那么我们应该探究一下如何提前避免该问题。...ERROR 1071 (42000):Specified key was too long; max key length is 767 bytes。...Bug #99791 中表明官方在 MySQL 8.0.22[2] 版本修复了 非显式定义的 redundant 行格式表允许创建的索引列大小超 767 bytes 的 bug。...实际上笔者在测试环境验证了一下 MySQL 8.0.22 确实已解决该问题，即隐式创建的 compact 行格式表在待创建的索引列超 767bytes 时直接返回错误 ERROR 1071 (42000...升级时选择高于 MySQL 8.0.21 版本的数据库，避免触发该 bug。
在资源受限方面，我尤其纠结，举个有意思的小例子，如果我收到一条报警，提示数据库表空间不足了，那就添加一个数据文件呗，结果数据库层面的空间问题解决了，而马上会收到一个系统空间不足的报警，碰到这种情况，你自己体会...(s) for this operation竟然抛出了这个奇怪的错误，如果想查看数据字典中的信息，也被禁止了。...这个数据库中有10个左右的数据库用户，大体是这样的内容，做了修改。...从错误日志来看不是，而从线程信息来看是，所以我们需要进一步分析一下，问题在哪里。 虽然服务端直接mysql命令登录后，查看不了线程情况，查看不了数据字典，但是show grants这个命令是可以的。...对于这种情况怎么修复呢，我的想法是删除匿名用户，服务端不启用密码，即root@'localhost',而客户端连接则使用域名解析的方式，但是对开发同学不开放root权限，所以我们删除root@'%' 用户
如何通过测试来验证呢，我们可以试一下以毒攻毒，即用错误的的SQL来推理SQL的解析过程，我们先来看一下在MySQL侧的解析情况。...开始修复select的文法错误。...修复了表名的错误，看看报错信息。...我们修复order by中的错误，继续查看。...而如果我们对表写入数据，再来看看效果。
从ThinkPHP6.0.2升级到ThinkPHP6.0.3后，测试整体网站，发现用了多对多关联关联统计的地方均报错SQLSTATE[42000]: Syntax error or access violation...经过排查，系think-orm扩展最近一次的升级，调整了多对多关联导致的错误。...use think\Model; /** * 任务标签模型 * @package app\model */ class TaskLabel extends Model { // 自动写入时间...从执行流程可以看出，\think\model\relation\BelongsToMany::belongsToManyQuery()执行了两次，导致的结果就是join也执行了两次，出现了开头的报错SQLSTATE[42000...等官方出结果 2020-07-15：目前最新开发版已修复该问题，除了降级，我们还可以使用下列命令升级到最新开发版。
，即如何生成不重复的短链接 重定向过程 存储系统设计 本文将围绕这三点依次展开论述。...关于如何生成全局唯一短链通常有以下思路: 利用雪花算法得到一个全局唯一ID，然后使用不可逆哈希算法对ID进行哈希，得到对应的字符串，将此字符串作为短链结果。...优点: 雪花算法生成的唯一ID，不依赖于数据库或者Redis，同时支持分布式，性能更好。 缺点: 由于哈希映射结果可能会发生冲突，所以对哈希算法要求比较高。...，并直接返回； 无记录则使用雪花算法生成一个分布式唯一ID，反转ID，并转换成62进制； 完整映射记录写入数据库并返回 高并发优化 缓存 短网址系统的特点是： 数据存储量很大，全国的网址每天至少都是百万个短链接地址需要生成...并且，在 Keepalived 的支持下，这些操作都不需要人工参与，只需修复故障机器即可。 缓存高可用: 由于在大数据高并发的场景下，写请求全部落在 Redis 的 master 节点上，压力太大。
我个人曾是非常排斥JPA这种弱化SQL的工具的，这源于对早起Hibernate版本的错误认识。但尝试过mybatis、spring-data-jdbc、jooq后，发现这个东西是真的香！...这些字段，又是如何在代码中被使用的。 1. 基本字段介绍 首先看一下我们的基础定义类。 代码不多，信息却不少。 ? 下面来一行行解析。...不过，在互联网应用下，应用较多的还是雪花算法，因为它有着良好的扩展性，在数据迁移的时候也不会有很多冲突。 为了指定雪花算法，我们需要下面几行代码。...当我们判断实体的ID为空的时候，才使用雪花算法构造一个新的ID；否则使用实体原来设置好的ID，保持不变。 为什么这样做？因为这是有需求的。...我就在这里吃过亏，通过debug代码才进行的修复。 3. 自动填充字段 上面说到createdDate和lastModifiedDate两个字段，其实在使用的时候，是不需要手动去设值的。
OceanBase 的 OMS 迁移工具功能很丰富，但实际运维中可能会遇到形形色色的问题，服务器内部错误 是比较 "令人头疼" 的一种报错（界面上往往无多余的有效信息提供排查），那么该如何着手呢？...本文将分享一例 OMS 关联 OCP 报 服务器内部错误 的诊断过程与思路。...h10.186.58.75 -P8001 -uroot -proot -f < 1.sql ERROR 1046 (3D000) at line 1: No database selected ERROR 1049 (42000...0 3临时修复 进入 OMS 容器，按 OMS 容器初始化脚本提示（下图所示），单独重新执行【步骤二】OMS 元信息库初始化步骤即可（该步骤幂等性，可反复执行）。...第 2 条结论笔者已提 OB 官方，产研已确认为缺陷，并反馈将修复在 OMS 421 版本。 本文关键字：#OceanBase# #OMS# #OCP#
即按照如下步骤： 查询缓存，如果命中则返回 缓存未命中，则查询数据库 将从数据库中查询到的数据写入缓存并返回 如果每次都是这样按部就班的处理，倒也相安无事。但是，凡事就怕但是。...因为不存在，所以不会被写入缓存，这样请求每次都会打到数据库，这个现象就是所谓的「缓存穿透」了。 如果只是因为个别请求去查询不存在的数据，那其实也没什么大事。...如果放任不管，就等着数据库宕机吧。 如何解决 了解了导致缓存穿透的原因，那么解决方案也就明了了。可以从两个方面下手： 缓存不存在的记录 过滤不存在的请求 啥？不存在的记录咋缓存？...你想象一下什么是雪崩，大量的雪花集体从山上往下跳就是雪崩。那么对应到缓存的场景，我们可以把 Redis 看做是山，而 Redis 里的 key 就是雪花。...Redis 中大量的 key 同时失效，就好比是山上大量的雪花同时往下掉是一样的。所以雪崩用来比喻大量 key 集中失效的情况明显更贴切。
由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！...那一篇博客主要针对方向是项目本身，那如果我们把眼光放远，讨论的方向放到数仓设计上面，那该如何总结呢？ 不用担心，本篇博客将告诉你答案！ ?...星型模型结构相对简单，有利于计算，所以若表结构为雪花型可以在将雪花模型转换成星型模型，以达到降低计算难度的目的。...数据体系 即数据的计算从入库开始到写入数据集市的全部过程。...通过分区，保证每个任务都能够独立重跑，而不产生数据质量问题，降低了数据修复成本；此外通过分区裁剪，还可以降低计算成本。
错误演示： create table employee( eid int auto_increment, ename varchar(20) ); # ERROR 1075 (42000...employee( eid int primary key, ename varchar(20) unique key auto_increment ); # ERROR 1063 (42000...持久化实现机制 写入 redo log：每次自增计数器发生变化时，MySQL 会将其值写入 redo log 中。这是为了确保在数据库崩溃或重启时，能够恢复最新的自增值。...这样做是为了在数据库正常关闭和重启时，能够从该表中读取最新的自增值。...通过将自增计数器的值写入 redo log 和保存在引擎私有系统表中，MySQL 8.0 确保了即使数据库重启，自增变量的值也不会改变。
不是递增有序的数字，数据写入IO随机性很大，且索引效率下降 数据库主键自增 MySQL数据库设置主键且主键自动增长 1. INT和BIGINT类型占用空间较小；2....主键自动增长，IO写入连续性好；3. 数字类型查询速度优于字符串 1. 并发性能不高，受限于数据库性能；2. 分库分表，需要改造，复杂；3....自增：数据量泄露 雪花算法（snowflake） 大名鼎鼎的雪花算法，分布式ID的经典解决方案 1. 不依赖外部组件；2....性能好 时钟回拨 目前流行的分布式ID解决方案有两种：号段模式和雪花算法。 号段模式依赖于数据库，但是区别于数据库主键自增的模式。...雪花算法能存放多少数据？
下表是一个对比： 属性 OLTP OLAP 主要读取模式 小数据量的随机读，通过 key 查询 大数据量的聚合（max,min,sum, avg）查询 主要写入模式 随机访问，低延迟写入 批量导入（ETL...）或者流式写入 主要应用场景 通过 web 方式使用的最终用户 互联网分析，为了辅助决策 如何看待数据 当前时间点的最新状态 随着时间推移的 数据尺寸 通常 GB 到 TB 通常 TB 到 PB 一开始对于...AP 建模：星状型和雪花型 AP 中的处理模型相对较少，比较常用的有星状模型，也称为维度模型。...星状模型的一个变种是雪花模型，可以类比雪花（❄️）图案，其特点是在维度表中会进一步进行二次细分，将一个维度分解为几个子维度。比如品牌和产品类别可能有单独的表格。...内存带宽和向量化处理 数仓的超大规模数据量带来了以下瓶颈： 内存处理带宽 CPU 分支预测错误和流水线停顿[5] 关于内存的瓶颈可已通过前述的数据压缩来缓解。
我们都知道，当我们定义了主键时，数据库会选择表的主键作为聚集索引(B+Tree)，mysql 在底层是以数据页为单位来存储数据的。...一句话总结就是，InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话，这时候存取效率是最高的。 但是为什么很多情况又不用自增id作为主键呢？ 容易导致主键重复。...不利于数据库的扩展。当采用自增id时，分库分表也会有主键重复的问题。UUID则不用担心这种问题。...Java实现雪花ID 下面是用Java实现雪花ID的代码，供大家参考一下。...能力有限，如果有什么错误或者不当之处，请大家批评指正，一起学习交流！
本文将分享如何应对 MongoDB 存储损坏问题，特别是通过 repairDatabase() 方法修复数据库文件，并分析存储损坏的常见原因，以帮助读者在面对类似问题时能够从容应对。...to disk: error reading collection: EOF这类错误通常表明数据库文件存在损坏，导致备份操作无法继续进行。...文件系统问题文件系统的错误，诸如磁盘空间不足、文件系统权限错误或文件系统本身的损坏，也常常是存储损坏的根源。当数据库文件无法正常写入磁盘时，数据的不一致和损坏便会发生。...电力故障、系统崩溃或强制终止进程等情况，都可能导致数据库的文件没有得到正确写入，进而影响数据的一致性。...如果网络问题无法及时解决，部分数据可能无法被写入，或者未能正确同步到其他节点，造成数据库的损坏。
不是递增有序的数字，数据写入IO随机性很大，且索引效率下降 数据库主键自增 MySQL数据库设置主键且主键自动增长 1. INT和BIGINT类型占用空间较小；2....主键自动增长，IO写入连续性好；3. 数字类型查询速度优于字符串 1. 并发性能不高，受限于数据库性能；2. 分库分表，需要改造，复杂；3....自增：数据量泄露 雪花算法（snowflake） 大名鼎鼎的雪花算法，分布式ID的经典解决方案 1. 不依赖外部组件；2....性能好 时钟回拨 目前流行的分布式ID解决方案有两种：「号段模式」和「雪花算法」。 「号段模式」依赖于数据库，但是区别于数据库主键自增的模式。...雪花算法能存放多少数据？
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