我想使用雅虎金融API我的网站,因为它有最彻底和完整的信息。我在谷歌上搜索如何处理熊猫的数据,没有任何东西可以访问第一行中的信息,以便将其保存到我的数据库中并显示在我的站点上:
ipdb> yahoo_stock_obj.earnings_history
Symbol Company Earnings Date EPS Estimate Reported EPS Surprise(%)
0 HD The Home Depot, Inc. Aug 16, 2022, 2 AMEDT 4.94
有人知道怎么解决这个问题吗?
>>> df = pd.DataFrame({'A': range(3), 'B': range(1, 4)})
>>> df
A B
0 0 1
1 1 2
2 2 3
>>> df.transform(lambda x: 0 if (x == 0) else (-np.log(-x) if x < 0 else np.log(x)))
ValueError: ('The truth value of a Series is ambiguous
我试图使用以下代码生成一个新列
list = ['LHR','-1','-3','LGW','MAD','SIN','KUL','JFK','HKG','PVG','IST','SDA','GLA']
for i in list:
if plotdata.loc[plotdata['LOCATION'] == i] :
plotdata['c
在本地,我可以在Notebook和.py文件中使用Bigquery获取数据帧。 但是,在使用pytest进行测试时, bq=bigquery.Client(project='xyz')
query_string="SELECT *FROM <table_name>"
df = bq.query(str(query_string)).result().to_dataframe()
assert df 它会通过一个错误 @Final def非零(Self):提升ValueError( f"The truth value of a {type
for i, row in lst.iterrows():
value1 = a
value2 = b
result = 12345
if df[(df['column1'] == value1) & (df['column2'] == value2)]:
df['column_result'] == result
print df
我想查找一个数据行,其中column1等于value1,column2等于value2,和填充结果。
我收到了这个错误: ValueError
In [90]: list_dates = [datetime.date(2014,2,2),datetime.date(2015,2,2), datetime.date(2013,4,5)]
In [91]: df = DataFrame(list_dates, columns=['Date'])
In [92]: df
Out[92]:
Date
0 2014-02-02
1 2015-02-02
2 2013-04-05
现在,我想要一个新的DataFrame,只有2014年和2013年的日期:
In [93]: result = DataF
我尝试这样编码纬度和经度: location_start = geohash2.encode(lat_start,lon_start, g) 并得到这个错误: ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 我不知道是我的值有问题,它们的格式或geodash2有问题。 我应该在哪里使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()?
因为有些列是字符串,所以我确实获得了数字来将这些列精确为DF,但是当我试图将负数转换为零时,我收到了一条错误消息。
#cleaning negative minimum to equal only 0s
df2 = df._get_numeric_data()
if df2 < 0:
then = 0
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/generic.py in __nonzero__(self)
1535 @final
bank['aon'].apply(lambda x : x == np.nan if bank[bank['aon'].str.contains('UA')] else x)
ValueError: DataFrame的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
我有一个包含一些列的pandas Datarame,我首先只想打印那些在特定列中的值小于某个特定值的行。所以我就这么做了:
df[df.marks < 4.5]
它成功地创建了dataframe,现在我只想添加那些值在某个范围内的列,所以我尝试这样做:
df[(df.marks < 4.5 and df.marks > 4)]
但它给了我一个错误:
712 raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
713
我有个问题。我想打印一个分组的条形图(使用seaborn或matplotlib)。当我运行下面的代码片段时,我得到了 ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). d = {'type': ['House', 'Boat', 'Bus', 'Bus', 'Boat'], 'room': ['private
我正在尝试这样做:
df = pd.read_csv(r'Desktop/test.csv')
url = 'http://localhost:5000/run_model'
response = requests.post(url, data=df)
但是我遇到了这个错误:
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
下面几行代码会产生一些错误,我不知道错误消息的真正含义:
config = SHConfig()
if client_id and client_secret:
config.sh_client_id = client_id
config.sh_client_secret = client_secret
if config.sh_client_id == '' or config.sh_client_secret == '':
print("Warning! To use Sentinel Hub services, please
我想检查我的dataframe中的一个列是否有一个缺失的值(根据给定的条件),如果是的话,我想用'-‘替换那些缺失的值。编辑:我忘记提到我的专栏“label”是Integer (0和1),“attack_cat”是对象(利用漏洞,Fuzzers,.)。这是我的密码:
for i in range(len(sample)):
if sample['label'] != 0 & sample['attack_cat'].isnull() == True:
sample['attack_cat'] = samp
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import numpy as np
titanic=pd.read_csv('C:/Users/prasun.j/Downloads/train.csv')
sex=[]
if titanic['Sex']=='male':
sex.append(1)
else:
sex.append(0)
sex
我正在尝试一个列表,当语句遇到男性时应该追加1,当语句遇到女性时应该追加0,我不知道我做错了什么,有人可以帮助我吗,提前
我对这段代码有疑问,我不知道我是否选择了正确的dataframe:
if (df_total[(df_total["name"] == "STREET 292") & (df_total["free_motobikes"] != 0) & (df_total["HOUR"] == 7) & (df_total["MINUTES"]<= 50)]):
print("User can take a motobike at STREET 292 by aprox. 7:50 am
我有一个dataframe x,有三列,A, B and C
import pandas as pd
X = pd.DataFrame()
X['A'] = [-100, 0, 2, 3]
X['B'] = [0, -100, 1, 2]
X['C'] = [0, 0, 0, 1]
X
A B C
0 -100 0 0
1 0 -100 0
2 2 1 0
3 3 2 1
我想找到满足以下条件的行,
(If either column A or colu
我想做的是:
options = ['abc', 'def']
df[any(df['a'].str.startswith(start) for start in options)]
我想应用一个过滤器,所以我只有在列'a‘中有值的条目,从一个给定的选项开始。
下一段代码可以工作,但我需要它处理几个前缀选项.
start = 'abc'
df[df['a'].str.startswith(start)]
错误信息是
ValueError: The truth value of a Series is amb
我想从Quandl导入两个时间序列,并希望找到它们之间的相关性。我发现了熊猫,并尝试了corr函数,但是我总是得到错误ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().我真的不知道这段代码有什么问题,我打印了数组,它们看起来很好。 下面是我的代码: import pandas as pd
import quandl
quandl.ApiConfig.api_key = "XXX"
series1 = qua
我试图在dataframe中搜索关键字,如果使用以下代码找到关键字,则打印关键字:
if df[df['description'].str.contains(keyword,case=False)]:
print(keyword)
else:
print("NOT FOUND")
我收到以下错误消息:
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
对如何解决这个问题有什么建
我有一个数据框架。
distdf=pd.DataFrame(dist)
for i in range(len(distdf)):
if distdf.loc[i]==distdf.loc[i+1]:
print("true")
else:
print('no')
但我有一个错误。
ValueError:序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
我怎么才能修复它?
for Country in energy:
if energy[Country] == 'United States':
这是通过一种名为“能源”的熊猫DataFrame。能源将所有国家按字母顺序排列,国家作为一个列。 --如果我用if语句写出它,它总是给我一个ValueError,但是如果我只返回它,它就会工作。
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback
我正在创建一个函数来对数据进行分类,但是我收到了这个错误: ValueError:一个系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r'C:\Users\gabri\Downloads\credit_scoring_eng.csv')
def economic_class(valor):
if valor<=16000:
return 'economic_class'
elif val