在Rust的编译器源代码中，rust/compiler/rustc_borrowck/src/diagnostics/find_all_local_uses.rs文件的作用是为了在借用检查期间找到特定局部变量的所有使用。
在使用OpenCV库中的cv2模块进行图像处理时，有时可能会遇到"cv2 'has no attribute 'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline'"的错误提示。这个错误通常是因为OpenCV库的版本问题导致的，特别是某些旧版本的OpenCV库可能不支持gapi_wip_gst_GStreamerPipeline功能。为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
昨日，NVIDIA发布了Deepstream6.3版本（增强视觉AI可能性：DeepStream 6.3推出GXF和多架构容器支持），让我们看看，到底更新了啥？
” 8月5日-6日，LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 开源与创新 在广阔的多媒体技术生态中，有大量的开源技术工具、框架和库， 比如被广泛使用的FFmpeg, GStreamer， SRS， WebRTC， X264/X265， VLC等， 这些开源项目奠定了多媒体行业的技术基础， 也为打通行业壁垒、全局优化业务提供了广阔的空间。同时，我们既能看到经典的开源项目的持续演进和优化，也能看到不断迸发的新的开源项目 ，它们很好地和各种创新场景（如物联
使用 Opencv 和 Rust 进行面部和眼部识别 这是一个教学视频, 使用 Opencv 和 Rust 进行面部和眼部识别. 需要自己科学上网, 关注相关方面的小伙伴可以看看. 油管视频：http
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门，在移动互联网红利消失、内卷的局面下，智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”，提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 开源与创新 在广阔的多媒体技术生态中，有大量的开源技术工具、框架和库， 比如被广泛使用的FFmpeg, GStreamer， SRS， WebRTC， X
SRT（Secure Reliable Transport）是新一代低延迟视频传输协议，是一种开源、免费和应用灵活的规范，它的性能与专用的协议一样优秀，同时能够在不同制造商生产的产品之间工作。本文主要参考Haivision的SRT白皮书，概述了SRT的一些关键特性，并将SRT与常见传输格式及新一代传输协议QUIC进行比较，最后简述SRT的发展现状。
DeepStream的Jetson版本基于JetPack 6.0 DP（开发者预览版）。此版本不适用于生产目的。
DeepStream SDK是一个通用的流分析SDK，它使系统软件工程师和开发人员能够使用NVIDIA Jetson或NVIDIA Tesla平台构建高性能智能视频分析应用程序。
昨天我们介绍了为什么选择在Jetson TX2使用CSI相机如何在Jetson TX2上使用CSI相机，今天我们继续介绍如何获取CSI的视频。 本教程同样是来自于 在本文里，他继续告诉大家： 如何从C
随着人工智能技术的发展，目标检测和跟踪任务在端到端视频架构中逐渐普及。下图是端到端智能视频处理架构的一个示例：系统边缘的智能相机中部署了入侵者检测、人脸/目标检测等算法，并将提取到的信息随压缩的视频流一起传输到视频网关 (video gateway)，然后在网关执行更复杂的视频分析任务，如人脸识别、车辆检测等，并将得到的分析数据与转码的视频流一起传输到边缘云服务器 (edge cloud)。边缘云对得到的视频语义信息进行进一步分析处理，最终的分析结果会被送到云端的视频应用服务器。云端对收到的码流数据进行两方面处理：1) 将视频转码为低分辨率版本，并保存副本；2) 分析视频，并与收到的视频语义信息进行对应关联。
“下一个风口” 在去年北京站大会筹备过程中，我曾经采访过一些技术人，有问到这么一个问题：“您认为目前我们所处的‘后疫情时代’，音视频技术领域的下一个风口在哪里？” 大家的回答都不太一样，这也的确是一个仁者见仁，智者见智的问题。我们摘选了如下几个回答： 未来的方向是基于硬件、算法、网络等等这一系列性能的提升，让实时音视频的应用场景变得更加贴近线下，延迟更低、沉浸度更高等等。 音视频技术的需求还将会在直播、会议、电商、娱乐、协作方面继续保持增长。 当前社会的发展依然面临着很多的挑战，比如碳中和问题、人口的增长放
在Rust源代码中，rust/compiler/rustc_mir_dataflow/src/impls/mod.rs文件的作用是提供各种数据流分析的实现。
你已经非常清楚什么是Deepstream，它为什么存在以及3.0中的一些新功能和增强功能。我们现在要退后一步，深入了解是什么驱动Deepstream.
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按：Gstreamer作为一个比较流行的开源多媒体框架，其优秀的架构使其具有高度的模块化和良好的扩展性，并具有广泛的应用前景。LiveVideoStackCon2022上海站大会我们邀请到了英特尔 加速计算系统与图形部工程师 何俊彦老师，为我们详细介绍了Gstreamer的框架和特点，视频的模块化处理，以及其硬件加速的实现与应用案例，并总结和展望Gstreamer的发展与趋势
这里使用Gstreamer + OpenCV来处理RTSP视频流，因此对Gstreamer进行调查。
STRIDE威胁建模是由微软提出的一种威胁建模方法，将威胁类型分为Spoofing(仿冒)、Tampering(篡改)、Repudiation(抵赖)、Information Disclosure(信息泄漏)、Denial of Service(拒绝服务)和Elevation of Privilege(权限提升)六种威胁构成，STRIDE威胁模型几乎可以涵盖目前绝大部分安全问题
RTSP (Real Time Streaming Protocol)，实时流协议，是一种应用层协议，专为流媒体使用。本文将介绍 GStreamer, VLC, FFmpeg 这几个工具，如何发送、接收 RTSP 流。
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还记得之前建议大家在NVIDIA Jetson产品上安装一个小工具么？答应我，NVIDIA Jetson这个小工具一定要装上！
【转载请注明出处】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1631966
计算机是如何“看懂”海量视频的呢？视频本质上是一系列连续的图像帧，按照一定的帧率播放，从而形成连续的动态效果。因此，计算机分析视频的基本原理就是：解码（视频转图片）-> 分析/推理（AI 算法）-> 编码（结果呈现）
传统的web框架，比如springmvc，这些是基于servlet容器，webflux是一种异步非阻塞的框架，异步非阻塞的框架是在servlet 3.1 以后才支持的，核心是基于Reactor的相关API实现的
手机、监控摄像机、无人机、网络摄像头、行车记录仪甚至卫星都可以产生高强度、高质量的视频流。它们将在洪水和其他自然灾害之后调查财产、提高公共安全，让您知道您的孩子安然无恙、收集有助于识别和解决交通问题的数据等。至少可以说，处理大量的视频数据是具有挑战性的。流包含宝贵的实时数据，以在更合适的时间处理。在您获得原始数据后，其他的挑战就会出现，比如提取价值 – 深入探究内容、了解内容的含义并加快行动——这是下一个重要步骤。
在学习 WebRTC 音视频开发前，我们先来学习了解一下音频、视频等媒体数据的获取与播放。了解一下入门级的 API 的使用。
参考资料[1]博客首页[2]还记得去年应届生秋招，出身于FPGA的同学大多数都去找了IC前端设计的工作，由于都是逻辑设计，都是相通的，倒是没有什么问题，但对于IC的基础知识还是有必要了解一二。今天所讲的主题是ASIC设计流程，据回忆，这是笔试出场率很高的一个问题。且从我个人的经验来看，能清晰了解这一个完整过程的人寥寥无几。这里参考中外文以及互联网资料，写一篇ASIC设计流程文章供大家参考，文中有不妥之处，还望批评指正，谢谢！
在gstreamer开发中，一般开发思路为：寻找命令行实现----命令行验证-----将命令行集成到代码中-----代码工程化。当然如果你要代码更优雅一点，可以用命令行用对应的API来实现，本节来总结一下gstreamer开发中场景常用的工具。
今天，我们发布了 Qt 5.13，我为每个人都投入的所有工作感到自豪。与往常一样，我们的版本带有新功能，更新，错误修复和改进。对于Qt 5.13，我们也一直专注于我们的工具，使得设计，开发和部署Qt的软件对设计人员和开发人员都更有效。让我们来看看Qt 5.13的一些亮点以及工具方面的一些更新。
找了一些在 Vue 方面经常出现的面试题，留给自己查看消化，也分享给有需要的小伙伴。
为了描述方便，以下图为例进行说明，该数据流图是“斗医”系统解析业务配置规则的一个功能，即客户端启动系统时会通过PwmLauncher调用到PwmBusinessUtil从XML文件中读取规则，然后把规则转换为PwmBusiness对象存储在PwmCache缓存中
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kurento中涉及的概念并不算多，且很多都向GStreams对其了，总的来说比较好理解，在此将所有重要概念梳理出来便于后面的学习：
在一次项目中，挖掘了一些CSRF漏洞，将细节提交给客户后，发生了一些有趣的交互，这里简单的先把他叫为薛定谔的CSRF，对其深入了解了一下，且听我细细道来。
未来几年，安全开发领域的行业趋势是什么？我觉得是DevSecOps。那么什么是DevSecOps？一图带你了解DevSecOps内涵。
1、 安装了ubantu 系统后 ，用 Rhythmbob 听音乐，不支持mp3格式，要下载安装插件，下载地址：
随着物联网技术的发展，实时视频分析技术已应用于智能物联网的各个领域，例如：智能零售、智能工厂、智能监控等，如果把视频比作物联网的眼睛，那么实时视频分析技术就是物联网的大脑。
读了 精读《useEffect 完全指南》 之后，是不是对 Function Component 的理解又加深了一些呢？
本文是来自FOSDEM 2020 Open Media devroom的演讲，演讲者是来自COLLABORA的Xavier Claessens，演讲主题是GStreamer在Magic Leap One上的应用。
运行这些命令会在当前目录中创建一个名为 multiple-page 的目录。在该目录中，它将生成初始项目结构并安装依赖项，目录结构如下所示(tree -I "node_modules")：
本文是来自FOSDEM 2020 Open Media devroom的演讲，演讲者是Collabora的Olivier Crête。从2007年开始，他就一直是一名活跃的GStreamer开发人员，最初从事VoIP和视频通话，而最近从事各种多媒体项目。演讲主题是如何选择视频网络流协议。
数据的来源是flink程序从中读取输入的地方。我们可以使用StreamExecutionEnvironment.addSource（sourceFunction）将源添加到程序中。 flink附带大量预先实现好的各种读取数据源的函数，也可以通过为非并行源去实现SourceFunction接口或者为并行源实现ParallelSourceFunction接口或扩展RichParallelSourceFunction来编写满足自己业务需要的定制源。
本篇将从实践出发，搭建一个基础的支持模块化开发的项目，在第二章节《进阶配置》中使用 webpack 搭建一个 SASS + TS + React 的项目。
然后现在也是找了一些在 Vue 方面经常出现的面试题，留给自己查看消化，也分享给有需要的小伙伴。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ LiveVideoStackCon 2023上海正在招募讲师，扫码或阅读原文了解信息 2023年4月，AMD正式发布首款5nm 基于ASIC的多媒体加速卡——Alveo MA35D。相较上一代Alveo U30, Alveo MA35D实现了全面提升，在保证成本效益的同时，实现了高密度和低延时等性能上的突破。其AI+转码的视频处理能力更是顺应了AI时代。AMD坚持从客户侧出发，提供经济高效的服务，开启规模交互式媒体新时代
注意，在官方文档里，说明了Deepstream 6.2支持的GPU，可以看到不支持Jetson NANO和Jetson TX2NX。
NVIDIA®Jetson™AGX Xavier和Jetson TX2提供了一个内置的Cortex-R5微控制器，该控制器也被称为传感器处理引擎(SPE)。示例使用包括传感器数据处理、唤醒管理、无人机和机器人。
DeepStream是基于GStreamer开发的。它们主要都是做视频流处理的。现在我们来看一个GStreamer的HelloWorld。
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