以下是用于cmake 生成 Makefile文件对Caffe进行静态库连接编译的shell脚本， #!...=$protobuf_lib/libprotobuf.a \ -DPROTOBUF_PROTOC_LIBRARY=$protobuf_lib/libprotoc.a \ -DPROTOBUF_LITE_LIBRARY...这个问题困扰了几天，后来通过比较.dir下的link.txt(cmake生成的)，发现，当USE_OPENCV=on时生成的link.txt中，自动在opencv静态库加了-lstdc.../hdf5_linux_x86_64/lib/libhdf5_cpp.a /home/hadoop/tmp/dl/depends/release/hdf5_linux_x86_64/lib/libhdf5...，ldd 查看bin下的caffe依赖关系显示如下，除了系统库之外，不再依赖任何其他动态库，文件大小也达到28MB。
修改.bashrc 安装好两个版本的cuda之后，我们需要修改.bashrc文件，和官方说明的一样，我们在.bashrc文件中添加配置路径，一般来说如果我们按照cuda-9.1需要这样写： export...${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 这样写并没有什么问题，因为我们的深度学习库是按照/usr/local/cuda这个链接来进行寻找cuda模块的，只要我们将...cuda进行正确的软连接，那么在实际运行中并没有什么问题。...但是这样并不是很优雅，而且在使用一些其他cuda命令的时候很有可能寻找错误，为此我们将配置文件直接改成如下即可： export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH...}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 这样我们在切换软连接的时候，
-l ,--library=:把指定的库文件添加到要链接的文件清单 -L ,--library-path=searchdir:把指定的路径添加添加到搜索库的目录清单...ld /usr/lib64/crt1.o /usr/lib64/crti.o /usr/lib64/crtn.o /usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5/crtbegin.o.../usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5/crtend.o -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5 -L/usr/lib64.../crt1.o /usr/lib64/crti.o /usr/lib64/crtn.o /usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5/crtbegin.o /usr/lib.../gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5/crtend.o -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5 -L/usr/lib64 -L/usr/
系列总目录 链接→ [系统配置、包/库安装、问题修复] 注意： Ubuntu18.04默认GCC-7，由于CUDA 9.x不支持GCC-7（下载页面没有对ubuntu18的支持），所以需要安装低版本的5.../usr/local/cuda/version.txt # 法2 nvcc --version 若没有安装，则查看是否有N卡驱动，若无N卡驱动，则到软件与更新 -> 附加驱动中安装驱动 查看N卡驱动支持的.../lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/...cuda/lib64/libcudnn* 按照↑教程，可下载cuDNN Library for Linux (x86_64)用复制的方式安装，使用如下命令查看安装版本 cat /usr/local/cuda...cuda10.0版本的libcublas.so在其lib64目录下，cuda11.x版本的libcublas.so在其targets/x86_64-linux/lib/目录下，但cuda10.2放在系统目录中
=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 保存退出 然后执行: source .bashrc 测试 cd /usr/local/cuda-7.5/samples...sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h...sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 5->安装bazel（如果你不打算编译源码安装tensorflow的话，是不需要安装bazel...nvidia-modprobe 如果使用pycharm的话，进入pycharm根目录的bin/，打开pycharm.sh，然后在第180行左右插入LD_LIBRARY_PATH="/usr/local.../cuda/lib64" #需要增加 LD_LIBRARY_PATH="$IDE_BIN_HOME:$LD_LIBRARY_PATH" "$JAVA_BIN" 报错信息: failed call to
说到这个LIB文件，先从一个小故障说起。 某日开发说，一台测试用虚机可以PING通SSH不能连了。运维同学就赶紧去查，SSHD_CONFIG配置文件都正确啊，一点错误都没有，那为什么呢？...那么在正常的相同虚机的机器查看下，再和出错的虚机比对下，发现少了2个库文件 ? 挂载系统光盘或从正常的虚机上把这个两个文件拷贝过来，放到lib64下就可以了 再试正常了 ?...Linux的库一般在/lib 或/usr/lib 目 录下，如果是64位的系统则会有lib64目录。lib是库（Library）的英文缩写，它主要存放系统的链接库文件，没有该目录则系统就无法正常运行。...2.ldconfig ldconfig 命令的作用是决定位于目录/usr/lib和/lib下的共享库所需的运行链接。这些链接保存在的Libs保存在/et/ld.so.conf文件中。...-p或--print-cache 让ldconfig打印出当前缓存文件所保存的所有共享库的名字。 -r ROOT 改变应用程序的根目录为ROOT。
则该宏就是未定义的，否则，就是已定义 ■ 误区三:编译只能用gcc,链接只能用g++ 严格来说，这句话不算错误，但是它混淆了概念，应该这样说:编译可以用gcc/g++，而链接可以用g++ 或者gcc -...-lLib 在程序编译的时候，指定使用的库 -g 在目标文件中嵌入调试信息，以便gdb之类的调试程序调试 -D 允许从编译程序命令行进行宏定义符号 gcc的使用示例： gcc -E hello.c -...运行时也是比较占内存的，因为每个程序都包含了一份静态库。 「动态库（.so或.sa）」：程序在运行的时候才去链接共享库的代码，多个程序共享使用库的代码，这样就减少了程序的体积。...r - 将文件插入备存文件中 c - 建立备存文件 s - 索引 「将库放到指定位置」 [root@calc]# cp libcalc.a .....这里提供四种方法」 方法一(不推荐) #拷贝.so文件到系统共享库路径下，一般指/usr/lib或者/lib/目录 sudo cp .
~/.bashrc 把下面命令粘贴到文件末尾 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64 export PATH...cuda或cudnn版本引起的 可能会报如下错误： Couldn’t open CUDA library libcudnn.so....我们解压出来的lib64下面有3个so文件。...正真的文件只有libcudnn.so.5.1.12，因此我们要将/usr/local/lib64下的以前的这样的链接替换掉。...Kernel: uname -sr #或 uname -sr #或 uname -sr #或 uname -r GCC gcc -v #或 gcc -v #或 gcc -v #或 gcc –
本文档主要讲述如何在Redhat中使用源码方式编译安装及配置R的环境。 那么如何在CDH集群中配置R的运行环境？如何使用R开发分析处理CDH集群数据？...4.R环境变量配置 ---- 1.编辑/etc/profile文件，在文件末尾增加如下内容 R_HOME=/usr/local/R-3.4.2 PATH=$R_HOME/bin:$PATH [l07zb8ekwy.png...5.R代码测试 ---- 如下测试代码主要描述使用Spark2的local模式计算本地文件aaa.txt的行数。...-L/usr/local/lib64 -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5 -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5/.../lib64 -L/lib/../lib64 -L/usr/lib/../lib64 -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5/../../..
/lib64:/usr/local/cuda-9.0/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATHs export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$...PATH export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:/usr/local/cuda-9.0/extras/CUPTI/lib64:/usr/local...sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr...注：解压是将文件夹下所有文件复制到cifar10目录下！通过这样操作可以不用执行这个脚本，当然也就是这个脚本的作用！ 2.2 转换数据集格式 ....解决： （1）编辑bashrc sudo vim ~/.bashrc （2）尾部添加： export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64" export LD_LIBRARY_PATH
/usr/local/gcc-9.2.0/bin/* /usr/bin/ 删除gcc安装目录下的lib64 目录下的.py 文件。...rm -rf /usr/local/gcc-9.2.0/lib64/libstdc++.so.6.0.27-gdb.py 配置ld.so.conf文件。...echo /usr/local/gcc-9.2.0/lib64 >> /etc/ld.so.conf ldconfig 复制libstdc++.so.6.0.27文件到/lib64/目录 cp /usr...log_error配置的文件中，我们在my.cnf中配置了如下参数。...也就是说，在mysql-boost-8.0.18.tar.gz源码包中，boost安装文件存放在，解压后的mysql-8.0.18目录下的boost/boost_1_70_0目录下。
.1.0 /usr/lib64/ cd /usr/bin/ ln -s python3.5 python3 mv python python.old ln -s python3 python #因为系统的.../software/bin/ 安装tensorflow1.2.0 很多指引中中在这步中提示不能使用NFS文件系统，因为我的CentOS并没有挂载过NFS所以并没有验证过。.../protoc) 后来使用了这个解决办法 就是将之前添加到~/.bashrc中的$LD_LIBRARY_PATH位置路径添加到/etc/ld.so.conf后面，像这样 cat /etc/ld.so.conf....so 文件复制到/usr/local/lib下就可以使用了 cp bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_cc.so /usr/local/lib/ #将需要的文件放入.../usr/local/include/tf 下，运行时就可以找到这些文件 mkdir /usr/local/include/tf cp -r bazel-genfiles/ /usr/local/include
解决方案： (1)当然也可以设置成所有人共享，安装包的时候就设置 install.packages("ggplot2","/usr/local/lib64/R/library") (2)或者管理员自己将一个人的.../lib64/R/library ———————————————————————————————————— 三、如何导入本地的文件/代码至Rstudio Server之中 Rstudio...所以，笔者的解决办法就是找到Linux系统中rstudio server根目录，然后导入文件到这个根目录就可以使用了。.../3.2" "/usr/local/lib64/R/library" 但是/usr/local/lib64/R/library这一路径的组权限默认是”staff”的，因此想要安装到这个目录还有赋予权限才行.../3.2"，系统包在 "/usr/local/lib64/R/library"。
很遗憾ld链接器报了如上的错误，但是如果在上面的gcc命令中添加上-L /root/gcc_test/tcp_msg/lib/参数，即明确动态库的绝对路径，是能够链接成功的。...接着将这个配置文件加载到CentOs的环境变量中，这样就在gcc编译不用加-L参数生成目标文件CommuTcp了。...4.1 Linux gcc编译链接时的动态库搜索路径 GCC编译、链接生成可执行文件时，动态库的搜索路径就包含LIBRARY_PATH，具体的搜索路径顺序如下（注意不会递归性地在其子目录下搜索）： 1、...gcc编译、链接命令中的-L选项； 2、gcc的环境变量的LIBRARY_PATH（多个路径用冒号分割）； 3、gcc默认动态库目录：/lib:/usr/lib:usr/lib64:/usr/local...root用户时使用）； 4、gcc默认动态库目录：/lib:/usr/lib:usr/lib64:/usr/local/lib等。
可能的原因 依赖库未找到 这是最常见的原因，一般是没有指定查找目录，或者没有安装到系统查找目录里 链接的依赖库不一致 编译的时候使用了高版本，然后不同机器使用时链接的却是低版本，低版本可能缺失某些...c++ abi 版本不一致 最典型的例子就是 gcc 4.x 到 gcc 5.x 版本之间的问题，在 4.x 编辑的动态库，不能在 5.x 中链接使用。...rpath 路径，用于搜索被依赖的库，这个路径优先于系统目录和LD_LIBRARY_PATH。...then /usr/lib64.)...Abi 链接最常见的错误是 std::string 和 std::list 的在gcc 4.x 和 gcc 5.x 的不同实现引起的。
3、 检查是否安装了kernel header和 package development 在终端中输入: uname -r 可以查看自己的kernel版本信息 在终端中输入: sudo apt-get...（10.2版本类似） export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda10.1/lib64...注意：具体的版本请参照官网，只需要与cuda的版本对应即可 切换到下载目录 cd Downloads ，然后按照以下操作进行， 解压： cuDNN Library for Linux， 输入： tar...-zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz 将解压出来的文件复制到安装的CUDA环境中，输入： sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr.../local/cuda/inlude sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 更改权限，输入： sudo chmod a+r /usr/
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r) 重启 sudo reboot 最后验证，没有任何显示即为禁用成功 lsmod | grep...Tesla T4 我们需要前往英伟达官网查看所支持该显卡的驱动版本 Official Drivers | NVIDIA 1.png 2.png 下载驱动文件 并上传到服务器中 cd跳转到驱动所在的目录下...=/usr/local/cuda-%11.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 第二次发布 export PATH=/usr/local/cuda.../bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH source /etc/profile 完成之后记得重启...将其通过FTP传送到服务器内 并进行解压 cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.3.33.tgz 完成解压后将会得到一个CUDA文件夹 将里面的lib64与include复制到您之前安装
mymath.o （跟上.o文件名） 上面指令-rc中的r表示replace，c表示create，也就是说你要我形成的这个库如果原本没有，我就帮你形成一个新的库，如果有了那我就把你原来旧的库替换掉...但是，当我们去编译的时候，gcc编译器是不认识我们这个静态库的，gcc默认只能识别lib64目录下的C标准库，要让gcc链接我们的库，需要在指令中指明哪一个库让gcc链接。...因为-L只是告诉gcc编译器动态库在哪里，但没有告诉系统动态库在哪里，所以在要运行时系统会找不到动态库。 那如何解决呢？...方法1：添加环境变量LD_LIBRARY_PATH的搜索路径 LD_LIBRARY_PATH变量在你的系统中可能有也可能没有，如果没有自行导入就行。...方法2：通过软链接方式 在usr/lib目录下建立一个与我们的动态库同名（记住必须要同名）的软链接文件，这样修改的是系统文件，是永久存在的。
gcc-c++ cmake bison-devel ncurses-devel libaio 2、Windows或某些没有安装过的linux系统，去http://www.cmake.org/HTML/Download.html...HELLO 和生成的可执行文件 hello 是没有任何关系的 语法的基本原则 变量使用${}方式取值，但是在 IF 控制语句中是直接使用变量名 指令(参数 1 参数 2…) 参数使用括弧括起，参数之间使用空格或分号分开.../configure –prefix=/usr 如何安装HelloWord 使用CMAKE一个新的指令：INSTALL INSTALL的安装可以包括：二进制、动态库、静态库以及文件、目录、脚本等 使用CMAKE...２，安装头文件与共享库。 静态库和动态库的区别 静态库的扩展名一般为“.a”或“.lib”；动态库的扩展名一般为“.so”或“.dll”。...安装共享库和头文件 本例中我们将 hello 的共享库安装到/lib目录， 将 hello.h 安装到/include/hello 目录 //文件放到该目录下 INSTALL(FILES hello.h
PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 使该配置生效...#复制头文件 然后命令行进入 cudn/lib64 路径下，运行以下命令： sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #复制动态链接库 cd /usr/local/cuda...lib/libcudnn.so /usr/local/lib/libcudnn.so.5 可以看到我的文件是 libcudnn.so.5.1.10 ，并没有 libcudnn.so.5.1.5，所以第三行命令我链接的是...fatal error: numpy/arrayobject.h: 没有那个文件或目录 解决方法： sudo apt-get install python-numpy 此外也可能是由于 Makefile.config...文件中 python 路径设置错误出现的错误，可根据上一步检查一下，也可能出现别的错误，百度谷歌之～ 编译 pycaffe 成功后，验证一下是否可以在 python 中导入 caffe 包，首先进入
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