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强大提示控件TextInputLayout使用以及源码分析

本篇博客带来一个具有强大提示Material Design风格控件TextInputLayout,使用这个控件可以非常方便做出用户登录界面帐号密码输入框效果,文章将会从以下TextInputLayout...,说明这个TextInputLayout是一个竖直排列,那字数超过部分提示,在哪里添加呢?...); a.recycle(); 从TypedArray取出一些用户给TextInputLayout设置属性,比如给hint设置文字,mHintAnimationEnabled,hint内文字动画是否可用...方法,设置错误提示文本信息,里面是一些判断和动画设置 public void setError(@Nullable CharSequence error) { if (!...,同时new了一个TextPaint来进行文本绘制,然后是new出来3个矩形区域,mCollapsedBounds:输入框处于折叠状态下矩形区域,mExpandedBounds:提示框获得焦点,提示文字向上展开矩形区域

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如何修复Vue “this is undefined” 问题

一个可能原因是混淆了常规函数和箭头函数用法,如果你遇到这个问题,我猜你用是箭头函数。如果用常规函数替换箭头函数,它可能会为你修复这个问题。 我们再深入一点,试着理解为什么会这样。...如何防止this is undefine错误。 如果你用过 React ,你可能见过类似的东西。 这是我们用Vue做。...在Javascript,window 变量具有全局作用域,它在任何地方都可用。尽管大多数变量被限制在定义它们函数、它们所属类或模块。 其次,单词“词法”仅仅意味着作用域由你如何编写代码决定。...这里最棘手部分是词法作用域如何在函数中影响 this。对于箭头函数,this与外部作用域this绑定在一起。...作用域如何在函数工作 下面是一些示例,它们演示了作用域如何在这两种函数类型之间以不同方式工作 // 此变量在 window 作用域内 window.value = 'Bound to the window

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TextInputLayout输入框控件悬浮标签

本文实例为大家分享了TextInputLayout输入框悬浮标签具体代码,供大家参考,具体内容如下 image.png TextInputLayout也是5.0以后效果,想要使用同样需要在build...配置: dependencies { compile 'com.android.support:design:23.3.0' } TextInputLayout可以用来显示一个提示错误信息,...把Hint放到EditText左上方等效果一个布局; 如果项目中有这类需求,使用TextInputLayout实现起来非常方便; 使用方法也比较简单,直接用TextInputLayout包裹EditText...但是默认情况下,当你输入文本时候TextInputLayout只会将Hint移动到左上方,不会有错误提示,错误提示需要我们手动设置: etUser= (EditText) findViewById...(true); //设置TextInputLayout异常提示信息 tilUser.setError("账号最大长度为6"); }else { //关闭TextInputLayout

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如何修复Windows 10损坏系统文件!

与之前大多数Windows版本一样,Windows 10包含一个名为「SFC」命令提示实用程序,它将扫描,验证和修复系统文件。...如果您系统能够启动,即使在安全模式下,您也可以直接从Windows运行「SFC」。如果Windows无法启动,您还可以从安装介质启动到修复模式时从可用命令提示符运行它。...它验证文件版本并修复损坏文件(将其替换为修复文件)。这有助于您解决由于系统文件损坏导致Windows系统问题。因此,”sfc /SCANNOW“为最常用系统修复命令。...一次修复系统文件完整步骤: 1、打开PowerShell【Win+X】或者搜索框命令提示符。 2、在Powershell输入以下内容,回车。...4、提示操作完成后,Windows 10系统文件修复完成!最后重新启动计算机。 ? 以上就是本次要分享内容!

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CSS 魔法 | 超强文本超出提示效果

当文件名不超过一行时,完整显示,此时鼠标放上去无任何提示 当文件名超过一行时,出现省略号,此时鼠标放上去提示显示完整文件名 img 一个很微妙但非常 人性化 细节(ps.都能完全看见也就不需要提示了?...其实这类效果在 web ,通过简单 CSS 也能轻易实现。...那么,如何判断文本是否超出一行呢? 二、多行文本判断 首先,当文本超出一行时,高度必然会发生变化(?),假设行高为 1.5,那么1行文本就是 1.5em,2行就是 3em,依次类推......那么,如何实现这一效果呢? 借助上面的布局,下面所有分析只需要对文本B进行处理就行了。...超出滚动效果 有时候,title 提示 可能有点弱,不够明显,产品需要文本超出时候,鼠标放上去可以自动滚动起来,类似这样效果 img 如何实现呢?

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python如何设置代码自动提示

第二步:File→Power Save Mode,把下面如图所示勾去掉: ? 第三步:去掉勾后,不再使用省电模式,新建一个 python文件,输入需要输入单词前面的字母,就会自动提示了。...Vim没有超过4小时,Emacs用了快半年了(用来写Python也就1个月左右) 由于我对其他编辑器用不熟练,所以想和大家讨论一下关于自动补全问题 每种编辑器里面的补全都有什么功能,有什么需要改进地方...我只是知道Emacs自动补全,所以只能在这里先说一下Emacs补全方法及功能 功能有 :1.查看函数参数 2.对函数参数补全 3.查看函数或类doc 4.函数或类doc利用 1.查看函数参数...pydev是和doc一起,好像并不能单独显示参数。 2.对函数参数补全。好像我pydev版本不够新(pydev2.5),或许是我不会用。我没有找到怎么弄。 3.查看函数或类doc。...4.函数或类doc利用。同上。

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基于OpenCV修复表格缺失轮廓--如何识别和修复表格识别虚线

由于没有完整边线会使一些单元格无法被识别,导致不良识别率,因此我们需要想办法修复这些丢失线段。 首先,我们需要导入OpenCV和NumPy。...如果大家在输入图像使看到第二行单元格线未完全连接。在表识别,由于单元格不是封闭框,因此算法将无法识别和考虑第二行。本文提出解决方案不仅适用于这种情况。它也适用于表格其他虚线或孔。...扩张可以看作是最重要步骤。现在修复孔和虚线,为了进一步识别表,将考虑所有单元格。...如果桌子被文本包围而不是独自站立(在我示例,它没有被包围),我们将其切出并放在白色背景上。现在我们需要前面检索大小。...该方法可用于表虚线,间隙和孔多种类型。结果是进一步进行表格识别的基础,对于包含文本表,仍然有必要将包含表原始图像与数据与具有修复最终图像合并。

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基于OpenCV修复表格缺失轮廓--如何识别和修复表格识别虚线

由于没有完整边线会使一些单元格无法被识别,导致不良识别率,因此我们需要想办法修复这些丢失线段。 首先,我们需要导入OpenCV和NumPy。...扩张可以看作是最重要步骤。现在修复孔和虚线,为了进一步识别表,将考虑所有单元格。...如果桌子被文本包围而不是独自站立(在我示例,它没有被包围),我们将其切出并放在白色背景上。现在我们需要前面检索大小。...将创建文档原始大小新背景,并完全用白色像素填充。检索图像中心,将修复表格与白色背景合并,并设置在图像中心。...该方法可用于表虚线,间隙和孔多种类型。结果是进一步进行表格识别的基础,对于包含文本表,仍然有必要将包含表原始图像与数据与具有修复最终图像合并。

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Android之MaterialDesign应用技术2-仿支付宝上滑搜索框缓慢消失

1.1:CoordinatorLayout设置   前面的添加依赖,在上一篇已经说过,在这就不在重复了,协调者布局这次又加入了一个新布局CollapsingToolbarLayout(折叠工具栏布局...toast就关掉了,而且具体哪一行错误也没有标红,这就很尴尬了,那么今天这个控件也是一个输入框,但是外层加一个布局(TextInputLayout),就可以达到精确到一行提示具体错误。...这时候TextInputLayout则是显示错误,TextInputLayout是LinearLayout子类,用于辅助显示提示信息。...现在仅仅是过度效果,还没有加提示信息,用法很简单,但注意一点TextInputLayout只能包含一个TextInputEditText,如果写用户名和密码那就写两个TextInputLayout,哦,...> 这里要注意是Id是加在 TextInputLayout上,在Activity获取也是获取layout,那么怎么获取edittext输入数据呢,有方法

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HD-Painter | 高分辨率+高提示词一致文本引导图像修复,已开源

https://arxiv.org/abs/2312.14091 https://github.com/Picsart-AI-Research/HD-Painter 基于文本到图像扩散模型空前成功,文本引导图像修复最新进展已经可以生成非常逼真和视觉上合理结果...然而,当前文本到图像修复模型仍有很大改进潜力,特别是在更好地将修复区域与用户提示对齐以及执行高分辨率修复。...在本文中,我们介绍了HD-Painter,这是一种完全无需训练方法,可以准确地遵循提示并连贯地缩放到高分辨率图像修复。...我们设计了智能感知内向注意(PAIntA)层,通过提示信息提高自我注意力分数,并产生更好文本对齐生成。...此外,HD-Painter通过引入为修复定制专用超分辨率技术,允许扩展到更大规模,从而能够完成高达2K分辨率图像缺失区域。

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Android修复

主流修复方案: 1. 底层替换 - AndFix 在运行时替换掉底层有Bug方法地址,将他们指针指向修复之后方法内存地址,从而实现热修复功能。...类加载方案 - Tinker、QZone 利用Android类加载机制dexElements,将修复之后dex文件放置到dexElements前面,屏蔽掉有问题dex文件加载,从而实现热修复功能...类加载方案时效性较差,因为Java双亲委派机制原因,首次打开不会重复加载类,需要再次打开才能生效,修复范围广,实现简单,易于控制。 动态加载dex实现热修复 ?...如上图,我们将一个修复Class文件HotFixTest文件打包成一个patch.dex文件,在App启动时候,动态将其加载到dexElements最开始位置,这样在App加载时候就会优先加载这个热修复类...动态加载tinker_classN.apk进行dex插队,从而实现热修复功能,资源resource.apk通过反射机制,替换ApplicationContextassetManager实现资源文件更新

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如何文本构建用户画像

推荐阅读时间:8min~10min 文章内容:如何文本构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 介绍了到底什么是用户画像,了解了用户画像本质是为了让机器去看之后,这里谈一谈如何文本构建用户画像。...文本数据是互联网产品中最常见信息表达形式,具有数量多、处理快、存储小等特点。来简单看下如何文本数据构建用户画像。...聚类 机器学习中有很多传统聚类算法,比如 k-means,如今在文本主题模型慢慢取代了传统聚类算法,通过主题模型,可以每个文本生成所属主题。...标签选择 前面提到都是将文本进行结构化,生成标签、主题、词向量等等,如何通过结构化后文本构建用户画像呢?或者说如何文本结构化信息传递给用户呢?...某个词与某个类别的卡方值越大,意味着偏离“词和类别相互独立”假设越远,即该词与该类别相关性越强。 总结 用户画像在推荐系统作用是非常重要如何文本构建用户画像信息呢?

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Element 如何给表头添加提示

在前端开发,有些地方由于版面不够或是为了进一步说明文字含意,经常会对页面展示文字进行缩减,然后加一个鼠标悬停提示,以提升用户体验。  ...上面这种用Element 组件直接就可以实现,非常容易,但是如果要是在表头添加提示提示还有多行文字如何实现呢?比如下面这种: 以上这种效果有两种实现方式,以下分别讲解: 1....使用函数渲染自定义表头 关于表头渲染,在Element 文档是这样描述,但关于这个属性使用却描述不是很清楚,下面在此做一些简单描述。 1....= column.label; // 只有在指定表头才显示提示 let showIcon = false; // 每个表头提示显示内容 let content =...,但只需要在第1天表头添加提示,所以在上面的渲染函数通过showIcon这个变量来进行了判断。

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为何KerasCNN是有问题如何修复它们?

使用 Glorot 函数初始化 VGG16 梯度统计值 呀... 我模型根本就没有梯度,或许应该检查一下激活值是如何逐层变化。我们可以试用下面的方法得到激活值平均值和标准差: ?...初始化方法 初始化始终是深度学习研究一个重要领域,尤其是结构和非线性经常变化时候。实际上一个好初始化是我们能够训练深度神经网络原因。...这就是我在文章开始向你们展示图形!使用 Xavier/Glorot 初始化训练网络没有学到任何东西。 现在猜一下 Keras 默认初始化是哪一种? 没错!...在 Keras ,卷积层默认是以 Glorot Uniform 分布进行初始化: ? 所以如果我们将初始化方法改成 Kaiming Uniform 分布会怎么样呢?...结论 在这篇文章,我们证明,初始化是模型特别重要一件事情,这一点你可能经常忽略。此外,文章还证明,即便像 Keras 这种卓越默认设置,也不能想当然拿来就用。

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为何KerasCNN是有问题如何修复它们?

使用 Glorot 函数初始化 VGG16 梯度统计值 呀... 我模型根本就没有梯度,或许应该检查一下激活值是如何逐层变化。我们可以试用下面的方法得到激活值平均值和标准差: ?...初始化方法 初始化始终是深度学习研究一个重要领域,尤其是结构和非线性经常变化时候。实际上一个好初始化是我们能够训练深度神经网络原因。...这就是我在文章开始向你们展示图形!使用 Xavier/Glorot 初始化训练网络没有学到任何东西。 现在猜一下 Keras 默认初始化是哪一种? 没错!...在 Keras ,卷积层默认是以 Glorot Uniform 分布进行初始化: ? 所以如果我们将初始化方法改成 Kaiming Uniform 分布会怎么样呢?...结论 在这篇文章,我们证明,初始化是模型特别重要一件事情,这一点你可能经常忽略。此外,文章还证明,即便像 Keras 这种卓越默认设置,也不能想当然拿来就用。

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