翻译：BioIT 爱好者 原文：TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str' | Finxter 简介 目标：在本教程中，我们的目标是修复以下的...因此，要解决我们的问题，首先让我们了解什么是 TypeError？ Python 中的 TypeError 是什么？ TypeError 是 Python 程序员最常面临的问题之一。...当你尝试在仅支持 'bytes' 对象的操作中使用 'str' 对象时，就会引发 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str' 的异常。...因此，Python 引发 TypeError。 如何修复 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str'？ 有许多解决上述异常的方法。...如何修复 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str'？ 请订阅并继续关注，以便将来进行更多有趣的讨论。 Happy coding!
通过锚定频率，pandas 适用于所有季度频率 Q-JAN 到 Q-DEC。...请参见这里如何处理这种情况。...如果底层库被修复，DST 转换将会被应用。...仅支持从 naive datetime.datetime（有关详细信息，请参阅datetime 文档）或从Timestamp构造或从组件构造（见下文）。...仅支持dateutil时区（请参阅dateutil 文档以了解处理模糊日期时间的dateutil方法），因为pytz时区不支持 fold（请参阅pytz 文档以了解pytz如何处理模糊日期时间的详细信息
注意 > 当使用上述偏移别名时，应注意诸如`date_range()`、`bdate_range()`等函数将仅返回在`start_date`和`end_date`定义的区间内的时间戳。...锚定偏移语义 对于那些锚定到特定频率的起始或结束的偏移量（MonthEnd，MonthBegin，WeekEnd等），以下规则适用于向前和向后滚动。...对于在固定日期发生的假期（例如，美国阵亡将士纪念日或 7 月 4 日），一个遵守规则确定了如果假期落在周末或其他非观察日时如何观察。...它指定了低频周期如何转换为高频周期。...由于resample是基于时间的 groupby，以下是一种有效地仅重新采样不全为NaN的组的方法。
的非整数数组删除 #21949: BLD: 使 32 位 x86_64 构建中的 can_link_svml 返回 False #21951: BUG: 重新排列 extern “C”以仅适用于函数声明...的非整数数组删除 #21949: BLD: 使 32 位 x86_64 构建中的 can_link_svml 返回 False #21951: BUG: 重新排列 extern “C”以仅适用于函数声明...最显著的修复可能是针对 DLPack 的修复。可能会引起一些问题的是不允许将字符串作为逻辑 ufunc 的输入。目前尚未决定如何处理这些函数中的字符串，最好的办法是简单地禁止它们，直到做出决定为止。...此更改目前仅适用于 Linux 用户和具有 AVX-512 指令集的处理器。对于单精度和双精度函数，平均加速比分别为 32 倍和 14 倍。...此更改目前仅适用于 Linux 用户和具有 AVX-512 指令集的处理器。对于单精度和双精度函数，平均加速比分别为 32 倍和 14 倍。
在本教程中，你将了解如何诊断并解决此问题。 让我们开始吧。 ?...: __new__() takes at least3 arguments (1 given) 错误信息如下： TypeError: __new__() takes at least3 arguments...(1 given) 那么我们该如何解决呢？...修复涉及两件事情： 定义适用于ARIMA对象的__getnewargs__函数的实现。 将新的函数添加到ARIMA。...你学会了如何编写一个猴子补丁来解决这个bug，以及如何证明它已经被修复了。
DataFrames 如何对时间序列进行切片 DateTimeIndex 对象及其方法 如何重新采样时间序列数据 探索 Pandas 时间戳和周期对象 Pandas 库提供了一个名为 Timestamp...让我们创建一个每小时频率的新 period 对象，看看我们如何进行计算： hour = pd.Period('2022-02-09 16:00:00', freq='H') display(hour)...所以我们可以使用所有适用于 Timestamp 对象的方法和属性 创建时间序列数据框 首先，让我们通过从 CSV 文件中读取数据来创建一个 DataFrame，该文件包含与连续 34 天每小时记录的 50...方法 某些 pandas DataFrame 方法仅适用于 DateTimeIndex。...下面我们来具体看一下，首先让我们确保我们的 DataFrame 有一个 DateTimeIndex： print(type(df.index)) Output: DatetimeIndex
不能做加法 In[5]: time + td --------------------------------------------------------------------------- TypeError...Traceback (most recent call last) in () ----> 1 time + td TypeError...# 在前面的例子中，REPORTED_DATE被设成了行索引，行索引从而成了DatetimeIndex对象。...In[58]: crime.index[:2] Out[58]: DatetimeIndex(['2014-06-29 02:01:00', '2014-06-29 01:54:00'], dtype=...只使用适用于DatetimeIndex的方法 # 读取crime hdf5数据集，行索引设为REPORTED_DATE，检查其数据类型 In[63]: crime = pd.read_hdf('data
锚定偏移语义 对于那些锚定在特定频率（MonthEnd，MonthBegin，WeekEnd等）开始或结束的偏移量，以下规则适用于向前和向后滚动。...这些属性应该在 AbstractHolidayCalendar 类上被重写，以使范围适用于所有日历子类。...它指定了低频率周期如何转换为高频率周期。...由于resample是基于时间的分组，以下是一种有效重新采样仅不全为NaN的组的方法。...这适用于是天数的倍数（如30D）或能够均匀分割一天的频率（如90s或1min）。这可能会导致某些不符合此标准的频率出现不一致。
/site-packages/statsmodels/iolib/smpickle.py", line 41, in load_pickle return cPickle.load(fin) TypeError...: __new__() takes at least 3 arguments (1 given) 特别的，注意下面这一行： TypeError: __new__() takes at least 3 arguments...(1 given) 之前的步骤都没出错，那么我们如何解决这个问题呢？...修复涉及两件事情： 定义一个适用于ARIMA对象的__getnewargs__函数的实现 。 将这个新函数添加到ARIMA。...你学到了如何编写一个猴补丁来解决这个bug，以及如何证明它确实已经修复了。
在本教程中，您将了解如何诊断和解决此问题。 让我们开始吧。 [如何在Python中保存ARIMA时间序列预测模型] 照片由Les Chatfield提供，保留一些权利。.../site-packages/statsmodels/iolib/smpickle.py", line 41, in load_pickle return cPickle.load(fin) TypeError...: __new__() takes at least 3 arguments (1 given) 特别的，注意下面这一行： TypeError: __new__() takes at least 3...修复涉及两件事情： 定义一个适用于ARIMA对象的___getnewargs___函数的实现 。 将这个新函数添加到ARIMA。...你学到了如何编写一个猴补丁来解决这个bug，以及如何证明它确实已经修复了。
/site-packages/statsmodels/iolib/smpickle.py", line 41, in load_pickle return cPickle.load(fin) TypeError...: __new__() takes at least 3 arguments (1 given) 具体来说，注意下面这行： TypeError: __new__() takes at least 3...arguments (1 given) 到截至目前，我们该如何解决这个问题呢？...修复的过程涉及两点： 定义适用于ARIMA对象的___getnewargs___函数实现 。 将定义的函数添加到ARIMA程序中。...你发现了如何编写一个补丁来解决这个bug，以及如何证明它确实已经修复了。
花下猫语：本篇译文仍是 Brett 大佬的“Python语法糖”系列，他在演示“-=”操作的实现时，竟发现 CPython 的一个 bug，顺手就修复了，这才是大佬…… ?...通过传入二元算术运算函数，并做一些自省（以及处理可能发生的 TypeError），它可以被漂亮地归纳成： def _create_binary_inplace_op(binary_op: _BinaryOp...我修复了该问题，并在 python-dev 上作了说明。...截至目前，这似乎会在 Python 3.10 中修复，我们还需要在 3.8 和 3.9 的文档中添加关于 **= 有 bug 的通知（该问题可能很早就有了，但较旧的 Python 版本已处于仅安全维护模式...修复的代码很可能不会被移植，因为它是语义上的变化，并且很难判断是否有人意外地依赖了有问题的语义。但是这个问题花了很长时间才被注意到，这就表明 **= 的使用并不广泛，否则问题早就被发现了。
在本节中，我们将介绍如何在 Pandas 中使用这些类型的日期/时间数据。这个简短的章节绝不是 Python 或 Pandas 中可用的时间序列工具的完整指南，而是用户应如何处理时间序列的广泛概述。...例如，附带的pandas-datareader包（可通过conda install pandas-datareader安装）知道如何从许多可用来源导入金融数据，包括 Yahoo finance，Google...54.47 54.65 NaN 2004-08-24 55.56 55.74 51.73 52.38 NaN 2004-08-25 52.43 53.95 51.89 52.95 NaN 为简单起见，我们仅使用收盘价...在哪里了解更多 本节仅简要概述了 Pandas 提供的时间序列工具的一些最基本功能；更完整的讨论请参阅 Pandas 在线文档的“时间序列/日期”部分。...我们也可能对事情如何基于一周中的某一天发生变化感到好奇。
但是在调用时，calculate.sum() 会抛出一个TypeError，因为this.array 为undefined。...this 是在调用时确定的，而不是由封闭的上下文决定的，来看看修复后的版本： const calculate = { array: [1, 2, 3], sum() { console.log...Object prototype 同样的规则也适用于在原型对象上定义方法。...无论如何，this是来自封闭上下文的设置，而不是新创建的对象。换句话说，箭头函数构造函数调用没有意义，而且是模糊的。...上面的例子可以使用函数表达式来修复，这是创建构造函数的正确方法(包括函数声明)： const Message = function(text) { this.text = text; }; const
在本文的剩余部分，我们将介绍三种避免共享可变状态问题的方法： 通过复制数据避免共享 通过无损更新来避免数据变动 通过使数据不可变来防止数据变动 针对每一种方法，我们都会回到刚才看到的示例并进行修复。...通过复制数据避免共享 在开始研究如何避免共享之前，我们需要看一下如何在 JavaScript 中复制数据。 浅拷贝与深拷贝 对于数据，有两个可复制的“深度”： 浅拷贝仅复制对象和数组的顶层条目。...如前所述，仅复制自己的属性是功能而非限制。...接下来，我们将研究 JavaScript 如何支持不变性。之后，讨论不可变数据如何帮助共享可变状态。...Immer 还支持不可变性和非破坏性更新，但仅适用于普通对象和数组。
分析JS Crash对于开发者来说至关重要，因为它可以帮助我们定位问题、修复错误，并提升应用的稳定性。本文将详细介绍如何分析JS Crash，包括异常捕获、日志分析和典型案例分析。...异常类型JS异常根据不同的异常场景，在Reason字段进行了分类，分为Error、TypeError、SyntaxError、RangeError等错误类型。...Cannot get SourceMap info, dump raw stack：表示因SourceMap转换失败，仅展示eTS栈对应编译后产物中代码行号，可通过超链接跳转到对应错误代码行。...开发者可以在自己的业务中调用HiChecker的接口，添加检测规则，以便及时发现并修复问题。结语通过本文的介绍，你应该对如何在HarmonyOS 5.0中分析JS Crash有了基本的了解。
什么是TypeError: ‘module’ object is not callable？...TypeError的常见原因 2.1 模块和函数混淆 在使用PyTorch时，容易混淆模块和函数，导致调用错误。...如何解决TypeError 3.1 正确调用模块中的函数或类 确保你调用的是模块中的具体函数或类，而不是模块本身。...Q: 如何避免TypeError: ‘module’ object is not callable？ A: 可以通过确保调用具体的函数或类，以及正确导入模块来避免这个错误。...通过本文介绍的各种方法，我们可以有效地检测和修复这个错误，确保我们的模型能够顺利运行。
今天要分享的问题就是：如何在JS中检查一个变量的类型？...由于影响范围越来越大，就没有修复了。 对于function 函数，返回 function 类型。从技术角度讲，函数在ECMAScript中是对象，不是一种数据类型。...但在基本数据类型中，null和undefined调用constructor会抛出TypeError异常。 null.constructor // TypeError!...undefined.constructor // TypeError!...instanceof适用于检测对象，它是基于原型链运作的。 constructor指向的是最初创建者，而且容易伪造，不适合做类型判断。
今天要分享的问题就是：如何在JS中检查一个变量的类型？先上结论：如果判断的是基本数据类型或JavaScript内置对象，使用toString；如果要判断的是自定义类型，请使用instanceof。...由于影响范围越来越大，就没有修复了。对于function 函数，返回 function 类型。从技术角度讲，函数在ECMAScript中是对象，不是一种数据类型。...但在基本数据类型中，null和undefined调用constructor会抛出TypeError异常。null.constructor // TypeError!...undefined.constructor // TypeError!...，它是基于原型链运作的；constructor指向的是最初创建者，而且容易伪造，不适合做类型判断；toString适用于ECMA内置JavaScript类型（包括基本数据类型和内置对象）的判断；引用类型
这些方法已修复以正确处理不同的精度。...(gh-17577) swig 的 numpy.i 文件仅适用于 Python 3。 Python 2.7 C-API 函数的使用已更新为仅适用于 Python 3。...方法已被修复以正确处理不同的精度。...无论如何，失败的转换操作总是返回未定义的部分结果。现在这些可能会更加不确定和不完整。...(gh-17577) swig 的 numpy.i 文件仅适用于 Python 3。 Python 2.7 C-API 函数的使用已经更新为仅适用于 Python 3。
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