ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）软件是一种集成管理的企业内部信息系统。它通过信息化手段，帮助企业在资源分配和业务流程管理上实现自动化与优化，从而提高企业的运营效率和竞争力。ERP系统涵盖了企业运营的各个方面，包括但不限于财务管理、人力资源、生产制造、供应链管理、项目管理、客户关系管理（CRM）、数据分析等。
Odoo（以前称为OpenERP）是一个由10,000多个开源应用程序组成的自托管套件，可满足各种业务需求，包括CRM，电子商务，会计，库存，销售点和项目管理。这些应用程序都是完全集成的，可以通过Web界面进行安装和访问，从而可以轻松实现公司流程的自动化和管理。
SAP是一个集成的系统，因此主数据是所有模块共享的，许多会计分录也是通过与其他模块的集成，由系统自动产生的。因此会计科目、客户项目、供应商项目已经不再是单纯的财务概念，它与其他模块也是息息相关的。对于FI主数据的维护，为了保证数据的一致性，需要注意：
有人说，当用友和金蝶都在大谈特谈云的时候，浪潮在沉默。就像当年金蝶和用友在管理软件市场疯狂扩张的时候一样，浪潮也在“沉默”，一直游离在风口浪尖之外，当数字化、云计算袭卷企业市场的时候，浪潮希望历史不再重演，继而成为中国云ERP市场的颠覆者。 Odoo是何方神圣？ 4月16日，浪潮通软对外披露将与Odoo共同成立合资公司,重点发展中小企业SaaS服务业务，浪潮集团董事长孙丕恕、浪潮集团执行总裁王兴山、Odoo的CEO出席了合作签约仪式，从浪潮派出高管级别来看，对Odoo合作的重视程度可见一般。 Odoo是何
转眼到了十月中，为祖国母亲庆生归来，「热情」尚未散尽，恍惚间忘记了自己在学校学的专业是什么或感觉自己的工作状态不太对劲…… 你是否需要一场热血比赛，找回长假之前的状态？巧了，眼前就有这么一个机会： 2021 年 10 月 15 日，2021 博世中国 x 机器之心 AIoT 线上黑客松正式开启。 在你的印象中，博世是一家什么样的公司？作为低调的百年制造企业，博世正在向一家创新型物联网 (AIoT) 公司转型。互联交通、互联工业、碳中和、互联生活这 4 大课题所需要的技术和人才积累，有关于实现未来世界物联
前天有个朋友私信问我，有没有推荐的 ERP 系统或者厂商。我当时心想：“市面上ERP不是有很多么？”。我也是这样回复的，不过据他回应到：“主要是价格太贵了...”。
Odoo（以前称为OpenERP）是一个开源的业务应用程序套件，包括客户关系管理（CRM），销售渠道，项目管理，制造，发票，会计，电子商务和库存工具，仅举几例。Odoo团队创建了34个主要应用程序，社区成员开发了超过5,500个应用程序，涵盖了广泛的业务需求。
Odoo是世界上最受欢迎的一体化商业软件，包含CRM，网站，电子商务，计费，会计，制造，仓库，项目管理，库存等多种商业应用程序，无缝地 集成。
WMS系统主要用于管理库存的存储和移动，跟踪每个库存项目的移动，例如接收、拣选、包装和运输的项目。WMS系统基于实时信息提供库存优化，可以根据历史趋势和数据生成信息，以显示要放置的每个项目的最佳位置。WMS通常是独立系统，需要其他模块，例如会计和客户关系管理。
提起SAP、Oracle都被认为是中大型企业的代名词，他们一直盘据中国企业的金字塔尖，而国内的管理软件厂商长期把持着金字塔的腰部客户，多年来泾渭分明，但是在2019这样的局面将会打破，中小企业将成为管理软件厂商军阀割据的战场，原本相安无事的局面将会打破，不仅国内外管理软件厂商群雄逐鹿，甚至连BAT、京东这样的互联网公司也开始对中小企业市场虎视眈眈，一场中小企业的血战即将开始。
小九今天分享了Odoo一键部署、高效安装的图文详解，接下来，针对Odoo使用过程中的一些问题，小九整理了详细的常见问题问答。这样的直观方式往往能快速高效地解决一些疑惑。
作为和法拉利、保时捷齐名的世界三大跑车品牌之一，路特斯在1948年由工程师柯林·查普创立，从诞生之初就将弯道作为核心技术，空气动力学成为了路特斯最专注的一项技术。
笔者前段时间有关注某北方邻国的一个客户的SAP ERP实施项目。该客户实施SAP之前，有使用Odoo ERP系统。后来笔者惊奇的发现，Odoo ERP系统其实是一个开源的ERP系统。这使得笔者开始关注起开源ERP系统了。
本系列博客主要介绍不同行业中使用的常见系统，本文介绍在制造业或是智能制造方向的常见系统。
机器之心报道 机器之心编辑部 在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上，思谋科技联合创始人兼技术负责人刘枢带来题为《智能制造中的算法平台》的精彩分享。在演讲中，他主要介绍了在制造业中，什么样的算法平台能为客户与自己降本增效。 以下为刘枢在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理。 今天非常高兴有机会在这个地方分享我们的思考，也让大家看一下我们怎么从深度学习前边走到后边，来到了这个后深度学习的 AI 时代。我相信，很多 ToB 公司初心为客户降本增效，其实作
生产订单 生产定单定义了什么产品将在什么时候在什么地点被生产。同时，多少工作、多少资源将被使用，以及定单的成本将被如何结算。 生产计划部门运行MRP等计划工具，系统结合产品需求和库存状况生成计划定单（PlannedOrder），计划定单被确认并转成生产定单，生产定单下达后，车间开始执行生产任务。 对于产成品在系统中已经维护了它们的工艺路线和物料清单，在生成生产定单时系统会自动建议生产工序以及各道工序的原材料投料，计划员可以在此基础上进行修正和确认。当生产定单下达时，该定单的预估成本（PreliminaryC
在数年之前，云端会计软件的数量相当稀少，甚至很多人怀疑这些软件的出现只是昙花一现不会长久，但是事实证明，他们错了。今天，云端的会计和其他应用程序一样是百花齐放，而由于不能与AI、大数据等前沿技术相结合，传统会计软件不再被人们所看好，似乎等待它们的命运只有被云会计之火烧得一丝不剩。那么，作为云会计的创造者与推动者，云会计厂商们又怎么看待这两种产品在当下与未来的命运？ 就未来一两年的云计算走向而言，大部分的云会计厂商认为，至少云会计软件会在两个主要领域中有所发展，而且二者之间还具有一定的关联。其一是大数据获取能
正如你所听说的，python是最知名的编程语言之一。根据Stack Overflow去年进行的一项研究，现在使用该语言的开发人员中有三分之二喜欢它并打算继续使用它。不过，为什么它如此受欢迎？它有什么作用？
“月初月末很暴躁，年底年初准加班，一到报税就熬夜。”经常有财务人员抱怨工作的繁重与乏味。事实上，核算报销、开票支付、银行对账等重复性、标准性的会计工作，确实耗费了财务人员大量的时间和精力。
MTO（Make-to-Order）即面向订单生产。在面向订单生产的方式中，产品的设计工作已经完成，而生产用的物料尚未订购。在此环境中销售量通常较小，而客户则必须等待进货和生产所需的时间。全部交货提前期包括物料采购时间和生产时间。
您可以使用多种解决方案，例如 Swarm、Kubernetes……从一定数量的应用程序和/或基础设施中，Kubernetes在高可用性和弹性方面往往占主导地位。这就是为什么本文的目的是向您解释如何从使用 Docker Compose 的环境迁移到 Kubernetes。
上一篇，我们通过一个点菜的故事快速地了解了MES系统都能做哪些事儿《三分钟快速了解什么是MES系统》，相信大家都有了一个基本的感性认知。本篇，我们将时间拨回几十年前，了解一些MES的发展历程和标准体系。
由于持续蔓延的疫情阻碍了全球的经济发展，也对企业采用云计算产生显著影响。企业需要为获得更多自治IT资源做好准备。
大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，老K。专注分享智能仓储物流技术、智能制造等内容。
在全球自动驾驶爆发时期，软银为何退场？ 作者 | 来自镁客星球的波点 本周硬科技领域投融资事件一共53起，人工智能领域发生30起融资事件，占比56%；区块链领域发生8起融资事件，占比15%；生物医药领域发生7起融资事件，占比14%；半导体领域发生4起融资事件，占比8%；3R（VR/AR/MR）领域发生3起融资事件，占比5%；航空航天领域发生1起融资事件，占比2%。 通用汽车周五宣布，将以21亿美元的价格收购软银持有的旗下自动驾驶汽车部门Cruise的股份。此笔交易令通用汽车获得Cruise80％股权。 资料
采购管理，销售管理，库存管理，财务管理，货品管理，营销管理，客户关系管理，生产管理，人事管理，服务支持、电子商务、建站……这些帮助企业提高效益，转化生产力的功能，Odoo都提供。
在这篇教程里我们将会了解到 Odoo 模型里的一些其他类型的字段和特殊机制，而我依然会继续带领大家一起完善我们的 Todo 应用，不断地往里面添加一些新的功能特性，让它看起来更丰满也更实用一些。
随着电商在全球的兴起，物流运输行业也跟着风生水起，每天有大量的货物需要运输，那么对应的就是有大量的物流货物相关的管理系统需要产生数据，所以意味着物流企业需要投入大量的人和物去应对每天的大量的物流数据录入、转运、计算、核对的工作。所以企业需要把一部分机械化、重复的工作让机器人去做。
自疫情出现，“非接触式”一词闯入了大众视野，市民都主动或被动选择了“非接触式”生活方式。逛超市购物也变成了非接触配送。
2022年11月18日消息，半导体设备大厂应用材料（Applied Materials, Inc.）于美国股市周四（11月17日）盘后公布了截至2022年10月30日为止的2022会计年度第四季财报。
机器人市场包括广泛且不断扩大的产品范围。经过多年的合作，可以预测机器人技术和机器人行业的未来发展。
装备制造行业—苏云科技基于”工业互联网平台+自动化装备及流程软件“，新型工业APP支撑的完整解决方案，帮助装备制造企业实现数字化转型升级。
根据CNNIC第42次《中国互联网络发展状况》调查显示，截至2018年5月，我国市场上监测到的游戏类移动应用程序数量为152万，避开版号审批等问题不谈，总量依然较2017年末增长了 42.1%。
两个线程一个生产者个一个消费者 需求情景 两个线程，一个负责生产，一个负责消费，生产者生产一个，消费者消费一个 涉及问题 同步问题：如何保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性。常用的同步方法是采用标记或加锁机制 wait() / nofity() 方法是基类Object的两个方法，也就意味着所有Java类都会拥有这两个方法，这样，我们就可以为任何对象实现同步机制。 wait()方法：当缓冲区已满/空时，生产者/消费者线程停止自己的执行，放弃锁，使自己处于等等状态，让其他线程执行。 notify()方法：当
PP148无变式配置按订单生产MTO 目的 此业务情景描述了对客户的标准销售流程（按单生产）的完整处理顺序。此业务流程包括从客户报价到收到付款后清算客户帐户的所有步骤。 报价处理流程是生产过程的第一个阶段。该业务情景从接到客户的报价请求开始。SAP系统中会创建报价来响应客户的报价请求。客户请求更改报价，并创建后续报价。最后，客户接受第二个报价，从而创建参考销售订单。订单确认发送到客户，启动生产流程。现在，客户请求做一个技术更改。因此，要重新计算销售订单和物料单。该流程以交货和对货物开票结束。 该流程可通过执
引用度娘对SAP的解释，SAP是“System Applications and Products”的简称，是SAP公司的产品——企业管理解决方案的软件名称。目前我接触SAP-ERP（企业资源规划）比较多，所以后续博客也主要写这方面的内容，类似SAPCRM,SAPHR这种不太熟，也就不在这献丑了。SAP可直接在软件中进行开发，不需要三方软件，而ABAP (Advanced Business Application Programming)是SAP专用的开发语言，也常称为ABAP/4，其中4表示第四代语言。在R/3系统中，几乎所有的程序及组件都由ABAP开发应用范围包括报表、屏幕、接口及数据转换等。ABAP是一门事件驱动语言，它需要通过用户动作或者时间来控制程序的执行。
近来，似乎每个人都在谈论OPC UA和TSN。但是，对于许多机械制造商和工厂操作员而言，目前尚不清楚在自己的设备和设施中使用这些技术将获得哪些具体优势。
4、应入库数量、应退货数量、供应单位签字和质检人员为手写字段，其他为系统自动打印出来
应用服务层：包含所有企业模块逻辑（报表引擎、工作流引擎等），向下提供ORM引擎，向上提供web服务，控制服务器与浏览器的通信。
近日，华为成功研发出自主可控的MetaERP系统，并完成了对旧有ERP系统的替换。该系统采用全栈自主可控技术，基于华为欧拉操作系统、GaussDB等根技术，采用云原生架构、元数据多租架构、实时智能技术等，提高业务效率，提升运营质量。
融合力觉、视觉和深度学习等物理及AI技术，还要有通用性、智能程度与完成复杂任务的能力，可以在不确定工作环境中完成出色的工业级表现。
近年来，大数据因其具有增强和确定决策的巨大价值潜力而广受欢迎，并成为学术研究和实际应用的热点。包含数字化车间在内的制造工厂的生产制造过程中就产生了越来越多的规模庞大的工业数据。越来越多的工厂选择做数字化转型，但却不知道如何转型，自身是否适合转型，下面用一个案例来说明！
业务流程管理软件主要用于为人们提供设计，构建，分析，修改和测试各种业务流程的平台。它有助于有效模拟业务流程生命周期的各个阶段，从而实现高度准确的实施。然后分析在流程执行期间创建的日志的潜在模式的瓶颈，漏洞和其他低效率。
近期，普华永道发布了一份 AI 产业报告，内容涉及 AI 将改变全球的 GDP，哪些国家或地区影响最大，受益最深，AI 能与哪些行业结合，从短期、中期、长期的角度看，AI 分别能解决该行业什么问题，消
为了不错过“百年一见”的历史机遇，一场“智造浪潮”正在上演，可问题在于：当前的市场背景下，当真是属于每个行业的机会吗，还有哪些挑战？
如果你的企业还在因为陈旧的流程而感到烦恼，那首先我得告诉你，你并不是第一个经历这类问题的人。目前为止，依旧有很多企业正在因为过多的手动任务、繁琐的工作流程、工作协同沟通障碍等问题而感到束手无策。
嘉宾 | 廖子尧 编辑 | 邓艳琴 我想要兼顾性能和效率，这可能吗？美团平台或许找到了一个不错的答案：MBC 业务标准化容器方案。目前该方案已经大面积应用在美团平台业务，在千万级流量以上页面得到了验证：从方案上线起，在保持了原生体验的同时也为业务带来了 50% 的人力成本减少与 60% 的产研效率提升。 近日，InfoQ 邀请到美团技术专家廖子尧接受采访，他从零到一搭建了 MBC 移动业务容器的动态化解决方案。他还将在 GMTC 全球大前端技术大会（北京站）2021 分享该方案的搭建思路与已有业务标准化改造
曾在 52CV 发表 “最新图文识别技术综述”，研究领域涉及图像、语音、文本信号处理和机器人等，身处传统产业领域，致力于AI技术在工业生产中的落地开花。
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