首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何修改C程序以便gprof可以对其进行分析?

要修改C程序以便gprof可以对其进行分析,请按照以下步骤操作:

  1. 在编译时添加-g选项,以便在可执行文件中包含调试信息。例如,使用gcc -g -o my_program my_program.c进行编译。
  2. 在程序中添加#include <gprof.h>头文件。
  3. 在程序中添加__profiling__()函数调用,以便在程序运行时启用gprof分析。例如,在main()函数的开头添加__profiling__()
  4. 在程序中添加__profiling_start__()__profiling_stop__()函数调用,以便在程序运行时开始和停止gprof分析。例如,在程序开始和结束时分别添加这两个函数调用。
  5. 使用-pg选项进行编译,以便在可执行文件中包含gprof分析所需的信息。例如,使用gcc -g -pg -o my_program my_program.c进行编译。
  6. 运行可执行文件,并在运行结束后使用gprof命令对可执行文件进行分析。例如,使用gprof my_program gmon.out > analysis.txt进行分析,其中my_program是可执行文件名,gmon.out是gprof分析文件名,analysis.txt是分析结果输出文件名。
  7. 分析analysis.txt文件中的结果,以确定程序中的性能瓶颈和优化点。

通过以上步骤,您可以修改C程序以便gprof可以对其进行分析。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Linux性能分析工具与图形化方法

本文介绍perf、gprof和valgrind三个性能分析工具,及其分析结果图形化的方法,旨在让大家更快的上手使用工具。.../run 或者 perf record -e cpu-clock -g -p 4522  使用ctrl+c中断perf进程,或者在程序执行结束后,会产生perf.data的文件,使用 perf report...进行解析 perf script -i perf.data &> perf.unfold 2、将perf.unfold中的符号进行折叠: /data/stackcollapse-perf.pl perf.unfold...对于那些线程会一直run的服务,需要修改代码,让程序在某个时间点停止。...4.2 程序侵入 perf和valgrind都不需要修改Makefile或者程序,但gprof需要重新编译文件,并且对于线程一直run的服务,还需要修改代码让自然退出,这在一定程序上侵入了程序

8.5K311

程序分析工具gprof介绍

程序分析是以某种语言书写的程序为对象,对其内部的运作流程进行分析。...二是以系统优化为目的,通过对程序中关键函数的跟踪或者运行时信息的统计,找到系统性能的瓶颈,从而采取进一步行动对程序进行优化。最后一点,程序分析也有可能用于系统测试和程序调试中。...程序分析工具不同于调试器,它只产生程序运行时某些函数的调用次数、执行时间等等宏观信息,而不是每条语句执行时的详细信息。Gprof是Linux下一个强有力的程序分析工具。...用gprof分析程序gprof程序进行分析主要分以下三个步骤: l         用编译器对程序进行编译,加上-pg参数。 l         运行编译后的程序。...也可以使用命令$ gprof hello | more 以上介绍了gprof最简单的使用方法,下面针对使用过程中的三个步骤详细说明。 编译和链接 上面的例子中,程序比较简单,只有一个文件。

1.4K20

【嵌入式】C语言程序调试和宏使用的技巧

总结 ##是C语言预处理阶段的连接操作符,实现宏参数的连接。 4. 调试宏第一种形式 一种定义的方式: #define DEBUG(fmt, args......这个时候就要加入分级检查机制,可以定义不同的调试级别,这样就可以对不同重要程序和不同的模块进行区分,需要调试哪一个模块就可以打开那一个模块的调试级别。...如何将一个语句封装成一个宏,在程序中常常使用do…while(0)的形式。...代码剖析 对于比较大的程序,可以借助一些工具来首先把需要优化的点清理出来。接下来我们来看看在程序执行过程中获取数据并进行分析的工具:代码剖析程序。.../test deng@itcast:~/tmp$ ls gmon.out test test.c deng@itcast:~/tmp$ 使用gprof剖析主程序 deng@itcast:~/tmp

62810

一次性能优化经历

先用GNU提供的gprof分析一下C代码是否有值得优化的地方,结果发现CPU使用率最高的地方是luaVM内部和malloc/free。...我们所有的业务逻辑全在lua层做的,而IO线程与worker(lua)线程进行交互时是通过malloc来实现的。这几乎表明C代码几乎已经没有优化的余地了。...但是有个好消息,就是gprof不去profile系统调用和so,也许还有机会。 压测时,先使用top看一下每个cpu core的使用率,包括用户态与内核态。...__builtin_expect GNU内建函数,可以用来向GCC暗示哪个分支更高概率的被执行,以便GCC可以生成更好的代码,以方便CPU做分支预测。...cpu affinity linux内核向应用程序提供了一些接口,可以让我们微调内核,包括调度算法。cpu affinity可以修改进程或线程的cpu亲和力。

35310

动态分析C语言代码生成函数调用关系的利器——gprof

gprof是一个C语言程序性能分析工具。在编译期间,我们给编译指令增加-pg选项,就可以将检测代码插入到源码中。然后使用gprof启动编译程序,它会收集程序运行的流程以及其他相关数据。...最后我们使用gprof2dot将这些数据转换成dot文件,使用graphviz进行图形化展示。 以《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow(二)》中的libevent为例。...# Default to Unix Makefiles. make 收集运行数据 编译插入检测代码的可执行程序 我们还是选用test-time.c为例子。...主要关注的就是-pg -c选项的新增,其他的命令我们在《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cally和egypt》已经见过。 gcc `find ....但是这个文件还是不能直接被图形化表达,需要进行一些处理。

8410

IT项目研发过程中的利器——CC++项目调用图篇

如果没有前人给出的经验,我们该如何找到关键的函数和模块呢?这个时候我们就可以借助一些工具来生成“调用图”(Call Graph)。...这个直接看更新进度就能评估。 目前解释器分为两类: 自维护。即自己编写语法树的解释逻辑。...代表有calltree(《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——calltree》)和cflow(《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow(二)》)。 第三方。主要使用gcc进行解释。...它只能分析运行过的函数,对于运行没有覆盖的函数,不能分析出来。 技术流派 主要就是有哪些性能分析工具: perf。《动态分析C语言代码生成函数调用关系的利器——perf》 gprof。...《动态分析C语言代码生成函数调用关系的利器——gprof》 valgrind。《动态执行流程分析和性能瓶颈分析的利器——valgrind的callgrind》 gperftools。

12710

Python优化第一步: 性能分析实践

当我们的确是有需要开始真正优化我们的Python程序的时候,我们要做的第一步并不是盲目的去做优化,而是对我们现有的程序进行分析,发现程序的性能瓶颈进而进行针对性的优化。...我们可以通过这两个类来将代码分析的功能进行封装以便在项目的其他地方能够灵活重复的使用进行分析。...分析数据可视化 gprof2dot Gprof2Dot可将多种Profiler的数据转成Graphviz处理的图像表述。配合dot命令,即可得到不同函数所消耗的时间分析图。...具体使用方法详见: https://github.com/jrfonseca/gprof2dot 因此我们可以利用它来为我们的程序生成分析图: gprof2dot -f pstats mkm_run.prof...RunSnakeRun RunSnakeRun是另一个可对性能分析结果进行可视化的工具,它使用wxPython讲Profiler的数据可视化 # 生成CPU flame图 vprof -c c run.py

1.1K100

Valgrind 使用入门

工具简介: Valgrind 是一套类似于 gprof 的动态检测的工具集,由于使用方便,不需修改目标程序源码,输出清晰图文并茂等优势,常被用作后台(特别是linux后台)服务内存泄漏检测、性能打点、竞态检测等...--log- file=memchk.log valgrind_tst [Your progame option]; c....,但由其他某个指针能推算出首地址; still reachable: 程序没主动释放内存,在退出时候该内存仍能访问到,比如全局 new 的对象没 delete,由于操作系统会回收,所以此类问题忽略;...正常编译目标程序同上; b. valgrind --tool=callgrind -v Your_Programme [Your_Programe_Option]; c....分析程序的性能损耗在哪,可以选择左侧 Flat File --> group by ELF object,找到感兴趣的 object 文件: h.

7.6K00

linux后台开发常用调试工具

参数: -a 在显示函数名或文件行号前显示地址 -b 指定二进制文件格式 -C 解析C++符号为用户级的名称,指定解析样式 -e 指定二进制文件...2、如果是用户态,则使用gprof进行性能分析。 2‘、如果是内核态,则使用strace进行性能分析,另外可以使用其他工具(比如ltrace等)辅助。...(显示用户态各函数执行时间) gprof原理: 在编译和链接程序的时候(使用 -pg 编译和链接选项),gcc在你应用程序的每个函数中都加入了一个名为mcount(or“_mcount”, or“__mcount...使用步骤: 1、使用 -pg 编译和链接应用程序 gcc -pg -o exec exec.c 如果需要库函数调用情况: gcc -lc_p -gp -o exec exec.c 2、执行应用程序使之生成供...gprof 分析的数据gmon.out 3、使用gprof 程序分析应用程序生成的数据 gprof exec gmon.out > profile.txt 注意: 程序必须通过正常途径退出(exit()

3.7K151

【core analyzer】core analyzer的介绍和安装详情

这个文件通常包含了程序崩溃时内存中的数据、堆栈跟踪信息以及其他相关的调试信息,可以帮助开发人员分析程序崩溃的原因。 举例来说,假设一个程序在运行时发生了内存访问错误,导致程序崩溃。...开发人员可以使用调试工具(如GDB)加载core dump文件,以便查看程序崩溃时的内存状态,分析堆栈跟踪信息,并尝试找出程序崩溃的原因。...它提供了各种功能,包括解析 core dump 文件中的内存快照、显示堆栈跟踪信息、提取程序状态等。通过 core analyzer,开发人员可以更轻松地诊断程序崩溃的原因,并进行调试和修复。...常见的 core analyzer 工具包括: GDB(GNU调试器):GDB 是一个强大的命令行调试器,可以用于加载 core dump 文件并进行调试。...Windows Debugger(WinDbg):WinDbg 是 Windows 平台上的调试工具,可以用于分析 Windows 程序生成的 minidump 文件(类似于 core dump)。

9610

NodeJS 性能优化之 CPU 看图篇

作为前端出身的NodeJS开发者们,产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈,能够像调试前端的JS代码那样可视化,堆栈化,接下来我们就针对常见的CPU性能分析方法来揭开NodeJS的CPU面纱。...#NodeJS如何正确完整的采集火焰图呢?...采用ab进行压力测试分析JSON.parse与JSON.stringify性能开销 压测命令:ab –n 3000000 -c 50 http://ip:port/jsonParse 从火焰图看到JsonParse.js...2.5 JSON反序列化(JSON.parse)源码分析 概念普及——解析器常见原理: a) 词法分析 b) 语法分析生成抽象语法树(AST) c) 针对抽象语法树进行语义分析,构建你需要的内部数据结构或生成代码...dot图 3.1 需要gprof2dot脚本 工程地址:https://github.com/jrfonseca/gprof2dot.git 3.2 基于perf.data文件转换成dot文件 $ perf

7.5K40

go pprof使用

pprof 简介 工欲善其事必先利器, java 中有 async-profile、 arthas、jstack/jmap/jstat 等一系列工具来辅助排查性能问题 在 linux 下,常用的调试定位工具...: vmstat、iostat、 mpstat、netstat、 sar 、top:查看系统、程序信息等 gprof、perf、perf top:定位到具体函数、调用等 strace、ltrace:系统调用...:CPU 分析,按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU(含寄存器)的使用情况,确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置 Memory Profiling:内存分析,在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪...: cpu(CPU Profiling): /debug/pprof/profile,默认进行 30s 的 CPU Profiling,得到一个分析用的 profile 文件 block(Block Profiling...结束后将默认进入 pprof 的交互式命令模式,可以对分析的结果进行查看或导出。

7810

代码优化指南:人生苦短,我用Python

在其中的每一篇文章中,作者都会介绍几种可用于 Python 代码的工具和分析器,以及它们可以如何帮助你更好地在前端(Python 脚本)和/或后端(Python 解释器)中找到瓶颈。...而后一部分重点介绍了一些可用于在运行 Python 脚本时对解释器进行性能分析的工具和方法,主要讨论了 CPython 和 PyPy 等。...pprofile 地址:http://github.com/vpelletier/pprofile 据作者介绍,pprofile 是一个「行粒度的、感知线程的确定性和统计性纯 Python 分析器」。...vprof 地址:https://github.com/nvdv/vprof vprof 是一个 Python 分析器,为各种 Python 程序特点提供了丰富的交互式可视化,比如运行时间和内存使用。...CPU 分析——Python 解释器 在这一节,我将介绍一些可用于在运行 Python 脚本时对解释器进行性能分析的工具和方法。

1.1K130

Linux gdb+valgrind调试

使用 gdb 调试 Core 文件 产生了 core 文件,我们该如何使用该 Core 文件进行调试呢?...Linux 中可以使用 GDB 来调试 core 文件,步骤如下: 首先,使用 gcc 编译源文件,加上 -g 以增加调试信息; 按照上面打开 core dump 以使程序异常终止时能生成 core 文件...; 运行程序,当core dump 之后,使用命令 gdb program core 来查看 core 文件,其中 program 为可执行程序名,core 为生成的 core 文件名。...Callgrind :生成可视化图形界面,收集程序运行时的一些数据,建立函数调用关系图,gprof2dot.py Cachegrind:分析CPU的cache命中率、丢失率,用于进行代码优化。...helgrind:用于检查多线程程序的静态条件。 massif:堆栈分析器,指示程序中使用了多少堆内存等信息

3.3K30

Linux调试工具

程序执行性能分析工具prof/gprof 显示执行所花费的时间具体都用在什么操作上。 5....你可以用gprof分析各个函数的使用情况,找出性能的瓶颈所在(这需要加编译选项)。 4. ld-linux 现在加载ELF可执行文件的工作,已经落到ld-linux.so.2头上了。...“工欲善其事 必先利器”现在将一些常见的调试工具进行一下总结....ar 建立、修改、提取归档文件。归档文件是包含多个文件内容的一个大文件,结构保证了可以恢复原始文件内容。...使用uuSpy你可以知道正在运行的窗口程序的结构。或者监视导致程序出错的特定的窗口消息。甚至你可以输出指定窗口的 style/exstyle,或做某些设置。 uuSpy可以对指... ?

9.7K43

Linux后台服务常用诊断命令和方法

用法: -a     在显示函数名或文件行号前显示地址 -b     指定二进制文件格式 -C     解析C++符号为用户级的名称,指定解析样式 -e     指定二进制文件 -s     仅显示文件的基本名...2、如果是用户态,则使用gprof进行性能分析。 3、如果是内核态,则使用strace进行性能分析, 另外可以使用其他工具(比如ltrace等)辅助。...只跟踪父进程,所以不能fork 2.2.6 gprof 显示用户态各函数执行时间 使用步骤 1、使用 -pg 编译和链接应用程序 gcc -pg -o exec exec.c 如果需要库函数调用情况:...gcc -lc_p -gp -o exec exec.c 2、执行应用程序使之生成供gprof 分析的数据gmon.out 3、使用gprof 程序分析应用程序生成的数据 gprof exec gmon.out...2.2.6 gdb 调试可执行程序,或者调试core文件 gdb 2.2.7 oprofile 使用oprofile进行cpu使用情况检测, 需要经过初始化、启动检测

1.6K82
领券