如何修改Python语言中的代码，以便只对Pandas中的NaN行进行计算？

import pandas as pd

# 创建DataFrame示例
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, 5],
                   'B': [None, 6, 7, 8, 9]})

# 删除包含NaN值的行
df_without_nan = df.dropna()

# 对删除NaN值后的DataFrame进行计算
# 这里假设计算每一行的和
row_sums = df_without_nan.sum(axis=1)
print(row_sums)

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建DataFrame示例
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, 5],
                   'B': [None, 6, 7, 8, 9]})

# 将NaN值替换为特定的值（例如0）
df_filled = df.fillna(0)

# 对替换NaN值后的DataFrame进行计算
# 这里假设计算每一行的和
row_sums = df_filled.sum(axis=1)
print(row_sums)