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宣传类UI设计思路【HTM5界面】

9.26~9.28 目的:想为社团做一个自己的宣传网站来迎新,同时积累UI设计经验 http://comesherry.xyz 感受或实际遇到的问题 (1)UIPC移动端兼容问题,(bootstrap 和layui提供的模块化帮助我搭建了自适应布局,不希望移动端出现的就不让它出现) (2)素材加载问题,图片视频导致网站加载缓慢(目前图片采用懒加载lay-src,视频预加载处理,并做了剪短处理) (3)图片大小一致性问题,大小不同杂乱,而且影响移动端响应式的展示。(word 的图片统一大小很好用)但直接修改图片尺寸图片质量会降低, 推荐方案:ps处理兼顾品质和尺寸,并且对不同端提供相同内容不同品质的图片;或者ps 文件>导出>web格式(选择jpeg),品质和大小还是很可观的 (4)视频模糊,还想用,(加上浅灰色背景)视觉上有变强的感觉 (5)视频背景头一次用,还有待完善 (6)更加熟悉layui,但还不能跳出bootstrap他的范例,将功能实现在自己的框架上,而非他定义的容器中 (7)layui弹出层是最大的惊喜,boostrap封闭的结构不太令人舒服,layui的样式更加自由丰富 (8)1M带宽服务器不推荐图片展示,目前已经换成1~5M轻量级服务器了,打开速度快点不止5倍

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【一统江湖的大前端(9)】TensorFlow.js 开箱即用的深度学习工具

TensorFlow是Google推出的开源机器学习框架,并针对浏览器、移动端、IOT设备及大型生产环境均提供了相应的扩展解决方案,TensorFlow.js就是JavaScript语言版本的扩展,在它的支持下,前端开发者就可以直接在浏览器环境中来实现深度学习的功能,尝试过配置环境的读者都知道这意味着什么。浏览器环境在构建交互型应用方面有着天然优势,而端侧机器学习不仅可以分担部分云端的计算压力,也具有更好的隐私性,同时还可以借助Node.js在服务端继续使用JavaScript进行开发,这对于前端开发者而言非常友好。除了提供统一风格的术语和API,TensorFlow的不同扩展版本之间还可以通过迁移学习来实现模型的复用(许多知名的深度学习模型都可以找到python版本的源代码),或者在预训练模型的基础上来定制自己的深度神经网络,为了能够让开发者尽快熟悉相关知识,TensorFlow官方网站还提供了一系列有关JavaScript版本的教程、使用指南以及开箱即用的预训练模型,它们都可以帮助你更好地了解深度学习的相关知识。对深度学习感兴趣的读者推荐阅读美国量子物理学家Michael Nielsen编写的《神经网络与深度学习》(英文原版名为《Neural Networks and Deep Learning》),它对于深度学习基本过程和原理的讲解非常清晰。

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