了解系统的内存消耗是运维最基本的技能,但是Linux中关于内存消耗的指标很容易让人混淆,本文尝试把诸多概念解释清楚 概念 物理内存和虚拟内存 物理内存:不解释 虚拟内存:进程独享,由操作系统通过地址映射的方式...在32位Linux机器上,每个进程的虚拟内存都是4G。...(这里的虚拟内存与操作系统使用中过程常见的虚拟内存概念不同,不要混淆了,如Linux中swap) 内存耗用指标 VSS – Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存) RSS...实践 不用考虑VIRT耗费情况 一般也不要考虑RES内存消耗,除非一直在增大,则说明可能存在内存泄露 如果系统开始出现SWAP,就需要解决RES占用过多的问题 参考 操作系统 — 虚拟内存和物理内存的区别和联系...Linux 查看进程消耗内存情况总结 Java 进程占用 VIRT 虚拟内存超高的问题 Virtual Memory Usage from Java under Linux, too much memory
,以及总体使用的内存数据量....在LINUX 中proc目录中有所有相关的进程的信息, PSS 通过下面的预计获得,所以RSS - PSS 等于的就是进程独享的内存 ps -u postgres o pid= | sed 's#....,并且在这之后,你可以告诉他共享内存使用了多少, 进程独占使用了多少, 有那些进程已经开始使用了SWAP, 这对解决某些关于内存方面的问题,是有帮助的,尤其对于某些访问的进程的内存使用的分析....VSS- Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存) RSS- Resident Set Size 实际使用物理内存(包含共享库占用的内存) PSS- Proportional...Set Size 实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存) USS- Unique Set Size 进程独自占用的物理内存(不包含共享库占用的内存)
在执行程序时,如果内存中有大量活动的对象,就可能出现内存问题,尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中,我们将讨论缩小对象的方法,大幅减少Python所需的内存。 ?...000 16.8 Gb 不难看出,由于实例的字典很大,所以实例依然占用了大量内存。...带有__slots__的类实例 为了大幅降低内存中类实例的大小,我们可以考虑干掉__dict__和__weakref__。...这种方式减少内存的原理为:在内存中,对象的标题后面存储的是对象的引用(即属性值),访问这些属性值可以使用类字典中的特殊描述符: >>> pprint(Point....__new__(cls, (x, y, z)) 这种类所有的实例所占用的内存与元组完全相同。
Oracle进程内存结构-如何察看Oracle进程消耗的内存 Last Updated: Sunday, 2004-11-28 11:12 Eygle 经常有人问到如何在Unix下确定进程消耗的内存资源...实际上是Top输出显示的Oracle进程内存使用,包含了SGA部分。这也是SGA的意义所在。 SGA可以被共享,可以被所有进程所访问,在进程的寻址空间里就包含了SGA的大小。...至于如何更为精确的确定进程的内存消耗,本文简要介绍如下(在QuickIO下,你可能无法看到本文描述情况): 1.系统平台及数据库版本 $ uname -a SunOS billing 5.8 Generic...00 0 0.00% ksh 23498 oracle 1 58 0 323M 278M sleep 0:00 0 0.00% oracle 3.Pmap输出及进程内存计算...: 337360K - 266240K = 71,120k 这就是一个进程所消耗的内存. 4.用户进程内存使用举例 $ ps -ef|grep LOCAL oracle 10080 9872
在本文中,我将介绍如何计算这些模型用于推理和微调的最小内存。这种方法适用于任何的llm,并且精确的计算内存总消耗。...减少推理的内存消耗 大部分用于推理的内存消耗来自模型的参数。最近的量化算法可以显著减少这种内存消耗。他们通过减少大多数参数的位宽来压缩模型,同时尽量保持模型的准确性。...所以得到 这是最坏情况下的内存消耗,也就是说没有使用任何优化来减少内存消耗。幸运的是,我们可以应用许多优化来减少内存需求。...减少微调内存消耗 由于优化器状态消耗大量内存,因此已经进行了大量的研究来减少它们的内存占用,例如: LoRA:冻结整个模型,并添加一个具有数百万个参数的可训练适配器。...总结 在本文中,我们介绍了如何估计transformer 模型的内存消耗。这个方法不适用于transformer以外的其他体系结构的模型。
,奇怪的是每次刚启动的时候占用的虚拟内存在2.3G,然后每次处理消息就增加64M,增加到4.4G就不再增加了,由于我们采用预分配的方式,在线程内部根本没有大块分内存,那么这些内存到底是从哪来的呢?...探索 一开始首先排除掉内存泄露,不可能每次都泄露64M内存这么巧合,为了证明我的观点,首先,我使用了valgrind。...那就是如果进程创建了一个线程并且在该线程内分配一个很小的内存1k,整个进程虚拟内存立马增加64M,然后再分配,内存就不增加了。...glibc 版本大于2.11的都会有这个问题:在Redhat 的官方文档上: Red Hat Enterprise Linux 6 features version 2.11 of glibc, providing...意外发现 想到tcmalloc小对象才从线程自己的内存池分配,大内存仍然从中央分配区分配,不知道glibc是如何设计的,于是将上面程序中线程每次分配的内存从1k调整为1M,果然不出所料,再分配完64M
所以,如果你有 10GB 的内存,最好将 maxmemory 设置为 8 或者 9G 内存消耗划分 Redis 进程内消耗主要包括:自身内存 + 对象内存 + 缓冲内存 + 内存碎片,其中 Redis...对象内存消耗可以简单理解为这两个对象的内存消耗之和(还有类似过期之类的信息)。键对象都是字符串,在使用 Redis 时很容易忽略键对内存消耗的影响,应当避免使用过长的键。...子进程内存消耗 子进程内存消耗主要指执行 AOF 重写 或者进行 RDB 保存时 Redis 创建的子进程内存消耗。...但是 Linux 具有写时复制技术 (copy-on-write),父子进程会共享相同的物理内存页,当父进程处理写请求时会对需要修改的页复制出一份副本完成写操作,而子进程依然读取 fork 时整个父进程的内存快照...但是 Linux Kernel 在 2.6.38 内存增加了 Transparent Huge Pages (THP) 机制,简单理解,它就是让页大小变大,本来一页为 4KB,开启 THP 机制后,一页大小为
前言一次巡检过程中发现数据库使用内存有些过量,innodb_buffer_pool_size 设置值为 20G ,但实际物理内存消耗为 37G ,总虚拟内存消耗达 42G ,直接导致监控报警,于是开启了一次内存使用探究之旅...,整理出来和大家分享一下----概要----发现问题巡检过程中发现mysql内存使用过量下面是 top 出来的信息,只截取了关键部分 PID USER PR NI VIRT RES
MySQL内存到底消耗在哪里? 一说起MySQL使用的内存,你可能会想到各种buffer,最著名的莫过于innodb buffer pool了,它是内存使用的大户,还有sort buffer等等。...binlog_cache_size: 线程级别binlog缓冲大小 thread_stack: 每个线程的堆栈大小 内存分配器: 和其他数据库一样,MySQL的内存分配器也要长时间持有一部分内存,以供正常的内存销毁和分配...,从而实现内存重复使用。...从公式中不难看出,当基础配置不变情况下,连接数很多的时候,MySQL占用的内存数据,就会上涨的比较快。...用户维度内存监控表 memory_summary_global_by_event_name 全局维度内存监控表 每张表都有很多字段,这里不再进行一一介绍。
top命令 未经允许不得转载:肥猫博客 » Linux查看高消耗进程
引擎所消耗的内存大小。...对象内存消耗可以简单理解为这两个对象的内存消耗之和(还有类似过期之类的信息)。键对象都是字符串,在使用 Redis 时很容易忽略键对内存消耗的影响,应当避免使用过长的键。...子进程内存消耗 子进程内存消耗主要指执行 AOF 重写 或者进行 RDB 保存时 Redis 创建的子进程内存消耗。...但是 Linux 具有写时复制技术 (copy-on-write),父子进程会共享相同的物理内存页,当父进程处理写请求时会对需要修改的页复制出一份副本完成写操作,而子进程依然读取 fork 时整个父进程的内存快照...但是 Linux Kernel 在 2.6.38 内存增加了 Transparent Huge Pages (THP) 机制,简单理解,它就是让页大小变大,本来一页为 4KB,开启 THP 机制后,一页大小为
快捷键shift + m : 将进程按照内存占用从大到小排序。
图片当命令请求被执行时,Redis会将数据从磁盘加载到内存中进行处理,这会导致内存的消耗。同时,一些命令可能会涉及到大量的数据操作,例如批量读取、写入或删除操作,也会对内存产生较大的压力。...以下是一些可以减少Redis内存消耗的优化措施:合理配置maxmemory参数:在Redis配置文件中,可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存大小。...对于存储结构比较大的数据,可以考虑使用压缩算法进行存储,在一定程度上减少内存消耗。使用持久化方式:Redis支持将数据持久化到磁盘中,以便在重启后进行恢复。...通过将数据持久化到磁盘,可以释放一部分内存,减少内存压力。使用Redis集群:当单个Redis实例的内存达到上限时,可以使用Redis集群来扩展内存容量。...通过监听这些事件,可以及时释放相关数据的内存,减少不必要的内存占用。这些优化措施可以帮助减少Redis的内存消耗,并提高其性能和可靠性。
testuser几个重要参数:innodb_buffer_pool_sizeinnodb_ibuf_max_size虽然最开始我的问题定位,锁定在配置上,但是我实在是找不出有什么参数配置问题,转而开始寻求内存泄漏方向的突破
它提供了当前进程的快照以及详细信息,例如用户名、用户 ID、CPU 使用率、内存使用率、进程开始日期和时间等。...1)检查高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本 该脚本将帮助你确定高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。...column -t echo "--------------------------------------------------" 给 long-running-cpu-proc.sh 设置可执行的 Linux...nautilus 24:14 daygeek 6301 Web 57:40 ---------------------------------------------------- 2)检查高内存消耗进程在...Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本 该脚本将帮助你确定最大的内存消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。
由于 innodb_buffer_pool_size 和 query_cache_size 都是我手动配置的,所以这个差异报告让我立刻注意到了 innodb_i...
分析问题初步推断有两种情况:参数配置不当内存泄漏关于参数配置不当,我分析完各种buffer,cache参数配置后没有发现异常或特别严重的错误,于是尝试从内存泄漏的角度来寻找突破口----分析工具pmap...: 用来生成一个进程的内存使用报表The pmap command reports the memory map of a process or processes.pt-config-diff :...Like standard Unix diff, there is no output if there are no differences.使用 pmap 生成mysql内存使用报表[root@abc
内存泄漏是指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存。...内存泄漏并非指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,由于设计错误,导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制,从而造成了内存的浪费。...我们平时开发过程中不可避免的会遇到内存泄漏问题,你是如何排查的呢?估计你是使用下面这几个工具吧?...gcc自带,4.8以上版本都可以使用,支持Linux、OS、Android等多种平台,不止可以检测内存泄漏,它其实是一个内存错误检测工具,可以检测的问题有: 内存泄漏 堆栈和全局内存越界访问 free后继续使用...局部内存被外层使用 Initialization order bugs(中文不知道怎么翻译才好,后面有代码举例,重要) 使用方法直接看我下面的代码: 检测内存泄漏 内存泄漏代码: #include <
我注意到最后两项(内存消耗最大两项),分别是 21.19G (22221844K/1024/1024) 和 7.44G (7801584K/1024/1024)怎么会有这么多的内存消耗呢~~非常奇怪!
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