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域名过期怎么办,如何做过期域名查询?

201908261566802958193436.jpg 那么,域名过期怎么办,如何做过期域名查询?...、进入自己购买域名的会员中心,点击域名管理。...在域名管理界面,可以看到名下的域名列表,其中到期日期,可以计算出域名过期时间。 2、查询所有域名过期时间 如果想查询任意一个域名过期时间,则可以采用whois工具来实现。...1、域名到期后30-45天,为域名保留期(不同注册商的政策规定不相同,具体视域名情况而定),在此期间仍可以正常续费,客户继续拥有域名所有权。...域名年份增长,可以提升搜索引擎的友好度,提升网络排名。 三、域名过期赎回 域名赎回多少钱?我们知道,一般在域名过期30天内可按照正常的价格续费,继续使用该域名

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如何做好注册后域名的安全措施?

前篇墨者安全主要给大家分享了什么是域名以及中文域名的发展趋势,现下我们都知道网络安全的重要性,不但是国家的重视,广大网名也逐渐意识到网络安全的重要性,如今在大数据时代的环境下,稍微有点不注意就会信息泄露...705-150ZQ134034b.jpg 现下,我们就以域名为例,注册后,一定要采取相应的安全保护措施,避免因域名丢失造成的损失。...如果域名丢失的话,凭借注册时的信息是可以找回域名的,但是如果注册信息不是本人的真实信息的话,就无法核实你是域名的持有者,很有可能就无法找回了。...2、在为域名设置密码的时候,不要设置过于简单的密码,要使用数字、字母、特殊符号的组合来设置密码,尽量密码设置的复杂点,另外在确保没有共同密码的前提下,对密码定期修改,这样就可以很大程度上提高域名账户的安全性...3、域名注册时是通过邮箱进行确认的,现在我们很多信息都有通过邮箱验证,因此也需要对邮箱的账户进行保护,否则一旦邮箱账户丢失,别人就可以轻易地通过邮箱重置域名账户的密码。

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一般如何做二级域名?二级域名有什么优点呢?

在目前这个网络社会,域名的使用越来越普遍,域名分为很多种类型,常见的域名一般为一级,域名除了一级域名外还有二级域名、三级域名等。...一般的小网站只需要注册一级域名就可以了,如果是较为大型的网站,则需要注册二级域名或三级域名。大家知道如何做二级域名吗?下面来给大家介绍一下如何做二级域名。...如何做二级域名 想要做二级域名,首先需要确认自己的一级域名服务商是否支持二级域名。然后再进入域名代理商的官方网站,寻找域名解析,点击新增解析并输入所要添加的二级域名和ip地址。...二级域名和一级域名是独立存在的,不会相互影响。如果一级域名被降低权重的话,会对主站造成影响,而二级域名则不会。二级域名通常较容易记忆,能够给用户以深刻印象,提升网站的知名度,并增加网页的浏览量。...以上为大家介绍了如何做二级域名?如果网页已经有了一级域名,并且服务器支持二级域名的话,可以直接申请。二级域名的申请比较简单,二级域名的优点也有很多。

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服务拆分之基础设施拆分

服务拆分之基础设施拆分 Infrastructure unbundling of services 背景: 因历史原因, 前期多个服务共用一个rds实例和一个redis实例, 在实际使用中经常会因某一个服务异常导致...故进行基础资源拆分来隔离风险。...本次拆分基于AWS平台 The split is based on AWS 创建原实例的只读副本实例 Create a read-only copy instance of the original instance...Redis from AWS into the existing Terraform 参考如下 Refer to the following Terraform反向导出 总结 to summarize 本次拆分可以保证数据...0损失,因进行了k8s pod 副本数调整,会对对拆分的服务根据实际情况会有部分时间不可用,建议在服务访问量低时进行此操作 This split can ensure zero data loss.

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数据库表的垂直拆分和水平拆分

表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用join关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...水平拆分的一些技巧 1....拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行表的拆分;比如一张有 400w 的用户表users,为提高其查询效率我们把其分成4张表users1,users2,users3,users4 通过用 ID...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分

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【组合数学】生成函数 ( 正整数拆分 | 重复有序拆分 | 不重复有序拆分 | 重复有序拆分方案数证明 )

文章目录 一、重复有序拆分 二、不重复有序拆分 1、无序拆分基本模型 2、全排列 三、重复有序拆分方案数证明 参考博客 : 按照顺序看 【组合数学】生成函数 简要介绍 ( 生成函数定义 | 牛顿二项式系数...| 无序 | 有序 | 允许重复 | 不允许重复 | 无序不重复拆分 | 无序重复拆分 ) 【组合数学】生成函数 ( 正整数拆分 | 无序不重复拆分示例 ) 【组合数学】生成函数 ( 正整数拆分 |...\limits_{r=1}^{N}=2^{N-1} ( 根据基本组合恒等式计算出来 ) 二、不重复有序拆分 ---- 先进行 不重复无序拆分 , 再进行 全排列 ; 1、无序拆分基本模型 无序拆分基本模型...: 将 正整数 N 无序拆分成正整数 , a_1, a_2, \cdots , a_n 是拆分后的 n 个数 , 该拆分是无序的 , 上述拆分的 n 个数的个数可能是不一样的 , 假设...; 假设 N=a_1 + a_2 + \cdots + a_r 是满足条件的拆分 , 该拆分 重复 , 有序 ; 将上述方案 , 做成部分序列 , 拆分方案 与 拆分序列 : 根据拆分方案写出拆分序列

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微服务 - 拆分微服务的问题和拆分方法

在开始微服务之前其实我心里有自己的方案,团队比较小,其实没有必要进行微服务的拆分,如果非要拆分在原基础上把yaf换成Swoole模式的,就能得到性能和成本之间的平衡,但是没有得到采纳,其实略有遗憾,在团队里没有话语权...拆分微服务遇到的问题微服务我就不说了,在这里写写那些设计的要素和一定能遇到的坑。...拆分颗粒度:拆分微服务最难的点在于怎么把握服务于服务之间的颗粒度,这个很难把握,如果拆大了,只是改了个名字,换汤不换药,拆小了聚合数据又会存在问题,这中间的过程真是让人抓狂。...拆分微服务方法梳理从网上梳理了一些拆分微服务的方法论,希望对你有一些参考的价值:1.纵向拆分和横向拆分从业务维度进行拆分,标准是按照业务的关联程度来决定,关联比较密切的业务适合拆分成一个微服务,而功能相对比较独立的业务适合拆分为一个微服务...AFK拆分原则:X轴,水平复制,多加载几个应用实例,以集群加负载均衡的模式进行拆分Y轴,微服务经常采用的按业务逻辑划分Z轴,按照数据进行划分康威定律第一定律:组织沟通方式会通过系统设计表达出来,人月神话中总结出了随着人员的增加沟通成本呈指数增长的规律

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VBA拆分表格

1、需求: 根据某一列内容,将1个Sheet表格拆分为多个分表。 2、举例: 还是接着上一次的例子,分年龄段统计人数工作完成后,你又接到任务需要将总表根据年龄段拆分为多个分表。...因为例子里只有5个年龄段,所以你完全可以筛选复制5次就搞定了,不过,如果后面又有变化,比如需要根据职务或者其他情况来拆分,那你又得手动去处理了,让我们看看用VBA代码如何来完成这个工作,一旦情况变化,你只要重新运行一次程序就可以...3、代码实现 这个功能的实现原理其实和筛选也差不多,我们需要获取作为拆分表格列的不重复项目,然后得到每一个不重复项目的单元格,再复制单元格就可以了。...Cells(1, 1).Resize(RetRow, Cols).Value ReadData = RetCode.SuccRT End Function 如果后面需求有变化,需要按别的列进行拆分

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mysql水平拆分与垂直拆分的详细介绍 原

垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中...; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放...uid_temp来提供自增的ID,该表的唯一用处就是提供自增的ID; insert into uid_temp values(null); 得到自增的ID后,又通过取模法进行分表插入; 注意,进行水平拆分后的表...,字段的列和类型和原表应该是相同的,但是要记得去掉auto_increment自增长 另外 部分业务逻辑也可以通过地区,年份等字段来进行归档拆分; 进行拆分后的表,只能满足部分查询的高效查询需求,这时我们就要在产品策划上...比如我们是按年来进行归档拆分的,这个时候在页面设计上就约束用户必须要先选择年,然后才能进行查询; 在做分析或者统计时,由于是自己人的需求,多点等待其实是没关系的,并且并发很低,这个时候可以用union

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