首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【大模型】如何做好业务数据库的设计

使用这个问题来测试一下chatgpt和文心一言:“假设你是一个研发团队负责人,现在你要为一个业务项目做数据库设计,请详细说明你会如何做好这个事情”。...只有了解了业务目标,才能选择合适的数据库技术和工具,确保数据库设计的质量。 (2)收集数据 数据是数据库设计的基础。...索引的设计应该满足数据查询和检索的需求,提高数据库的性能和效率。 (5)设计存储结构 存储结构是数据库设计的另一个重要组成部分。...综上,做好数据库设计需要从业务需求、数据模型、规范标准、数据安全、性能优化和测试验证多个方面考虑,以保证数据库的质量和可维护性。...不过这两个回答都漏了非常重要的一点,那就是“数据库设计评审”,要做好业务数据库设计,这非常重要,一个人即使再有经验,那也容易产生思维盲点。

31340
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

数据库被入侵 如何做数据库的安全加固与防护

数据库被攻击了,随即通过朋友介绍找到我们SINE安全公司,寻求安全解决,防止数据库被攻击,被篡改。...数据库的安全问题每天都会发生,不光光篡改你的数据,前些日子有一客户的数据库被删除了,并留下内容说是数据库已备份,需要比特币来恢复,大约价格在几万左右,客户之前有做异地数据库备份,这才将损失降到最低,但是日后的数据库安全问题给他们敲响了警钟...关于数据库的安全设置,以及防止数据库被攻击,如何查找攻击者,我们SINE安全跟大家详细的讲解一下: 目前常见的数据库攻击的特征分为,数据库root密码的弱口令攻击,以及sql注入攻击,数据库提权加管理员账户...,数据库写入木马代码,数据库某一表被删除,数据库内容被篡改等等,通过对数据库日志的安全分析,可以发现问题的根源与攻击的源头。...数据库安全设置与防篡改,防攻击的办法 数据库的默认端口3306或者是sqlserver1433端口都要做端口的安全策略,限制对外开放,或者使用phpmyadmin对数据库进行管理等操作,网站的数据库调用账户使用普通权限账户

2K30

腾讯会议核心数据库TDSQL,如何做到快速无损在线扩容?

作为腾讯会议核心数据库,近期腾讯分布式数据库 TDSQL 持续支撑腾讯会议应对快速增长的存储容量和性能需求,为用户提供高速流畅、稳定可靠的服务,在平稳应对流量突增,实现让用户无感知的情况下进行快速无损在线扩容的场景方面提供了最佳实践案例...回顾腾讯会议数据库面对流量突增的过程,作为腾讯会议的重要系统基础支持,随着流量的持续暴涨,优化之后 TDSQL 进行了一轮快速的数据库机器水平扩容实践: 通过 TDSQL 策略丰富的读写分离技术,数据库层面快速响应了持续增长的容量和性能需求...不停机无损线性水平扩容,保障系统高可用、高性能,数据库技术架构如何做到?中间有哪些看不见的坑,有没有经过了实际验证的最佳方案?...对业务屏蔽了整个处理逻辑背后的复杂性,对业务来说使用分布式数据库就跟使用单机MySQL一样。...我们简单看一个聚合——TDSQL是如何做到水平扩容以后,对业务基本无感知,使用方式跟使用单机MySQL一样的。

2.9K2014

数据库运维老司机如何做优化

记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段是容易掌握的,但是整体的优化思想是很难学会的。这也是为什么自己特别喜欢看案例,今天也分享自己做的优化案例。...数据库的大小在1.2个T。 乍一看也许觉得是数据量太大了导致性能的问题,可又一想这么强力的服务器也不至于那么慢呀?难道是代码的问题?难道需要分库分表?...数据库指标 那么我们再看一下数据库的一些表象: 每秒请求数量: 用户连接数: 语句执行情况: 等待情况: 等待时间: CPU指标: 内存一些指标: 磁盘队列: ---------...IO确实存在压力; 环境:服务器和数据库版本什么的没什么问题,具体配置一会儿再看; 代码:最不想分析代码,我们留到最后; 数据库内部运行因素:从各种指标来分析,系统语句等待时间太长,导致语句完成慢,而等待主要有两部分...既然是数据库问题,那我们就数据库下手吧!从一名数据库从业人员的角度来说,看到这样的系统一定要先解决大面积等待问题。个人经验来看很多系统大面积等待解决系统会有个很大的提升和改善。

63830

数据库运维老司机如何做优化

本文转载自博客园:Double_K 原文链接:https://www.cnblogs.com/double-K/p/9210982.html 记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段是容易掌握的...数据库的大小在1.2个T。 乍一看也许觉得是数据量太大了导致性能的问题,可又一想这么强力的服务器也不至于那么慢呀?难道是代码的问题?难道需要分库分表?...数据库指标 那么我们再看一下数据库的一些表象: 每秒请求数量: ? 用户连接数: ? 语句执行情况: ? ? 等待情况: ? ? 等待时间: ? CPU指标: ? 内存一些指标: ? ?...我总结一般性能慢常和6大因素有关: 业务压力 硬件 环境 代码 数据库内部运行因素 架构  奉上一幅草图: ?...既然是数据库问题,那我们就数据库下手吧!从一名数据库从业人员的角度来说,看到这样的系统一定要先解决大面积等待问题。个人经验来看很多系统大面积等待解决系统会有个很大的提升和改善。

60030
领券