可用的时区标识符参见支持的时区列表，如果设置了该参数，响应结果中的时间将根据该参数中时区作为基准。默认是国际协调时间UTC。...但是，我们可以轻松地获取到另一个和地理位置有关的网络信息：IP地址。然后通过IP地址与地理位置的映射（包括经度纬度）得到想要的信息。...通常可以通过在线API服务或者离线数据库完成IP地址到经度纬度信息地转换。...使用本地数据库或API库 如果需要在本地处理大量IP到经纬度的转换，或者希望减少对外部API的依赖，可以考虑使用如IP2Location、GeoIP等提供的数据库产品。...最新(2024-5-7下载)的GeoLite2数据库中查询到20071个中国的IP网段，其中有11270条是未查询到具体城市信息的记录。
Redis 中的 GEO Redis是我们最为熟悉的K-V数据库，它常被拿来作为高性能的缓存数据库来使用，大部分项目都会用到它。...2.1 写入地理信息 那么如何实现目标单位半径内的所有元素呢？我们可以将所有的位置的经纬度通过上表中的GEOADD将这些地理信息转换为 52 位的Geohash写入Redis。...纬度为39.08的地点tianjin和经度为114.29纬度为38.02的地点shijiazhuang加入key为cities:locs的 sorted set集合中。...可以添加一到多个位置。然后我们就可以借助于其他命令来进行地理位置的计算了。 有效的经度从-180 度到 180 度。有效的纬度从-85.05112878 度到 85.05112878 度。...例如，我们在 cities:locs 中查找以（115.03，38.44）为中心，方圆200km的城市，结果包含城市名称、对应的坐标和距离中心点的距离（km），并按照从近到远排列。
Geohash算法就是将经纬度编码，将二维变一维，给地址位置分区的一种算法。 经纬度常识 经线是纵的，经度是横的，用于表示不同的经线，纬线是横的，纬度是纵的，用于表示不同的纬线，如下图 ? ?...； 经纬线和米的换算：经度或者纬度0.00001度，约等于1米，这个在GPS测算距离的时候可以体会到，GPS只要精确到小数点后五位，就是10米范围内的精度 经度0度的位置为本初子午线，在180度的位置转为西经...他能够把二维的空间经纬度数据编码成一个字符串 我们知道，经度范围是东经180到西经180，纬度范围是南纬90到北纬90，我们设定西经为负，南纬为负，所以地球上的经度范围就是[-180， 180]，纬度范围就是...在数据库中可以实现在一列上应用索引（某些情况下无法在两列上同时应用索引） GeoHash表示的并不是一个点，而是一个矩形区域 GeoHash编码的前缀可以表示更大的区域。...比如说左边区域的经度肯定是自身经度减去最小经度单位。纬度也可以通过加减，得到上下的纬度值，最终周围8个单位也可以计算得到。
都知道地球上的地理位置是使用二维的经纬度表示，经度范围(-180,180]，纬度范围(-90,90]，只要我们确定一个点的经纬度就可以得他在地球的位置。...查询性能问题，如果并发高，数据量大这种查询是要搞垮数据库的这个查询的是一个矩形访问，而不是以我为中心r公里为半径的圆形访问。...Redis的GEO可以解决上述数据库出现的问题，得益于GEO原理：数据结构GEO数据结构使用了Redis的内置数据结构，包括哈希表和有序集合。...经纬度是一种常用的地理坐标系统，它使用经度和纬度来表示地球上的位置。在GEO数据结构中，经度和纬度被编码为一个64位的整数，以便进行高效的计算和比较。...跳表是一种基于链表的数据结构，它可以实现快速的查找、插入和删除操作。在GEO数据结构中，跳表被用于存储地理位置的坐标信息，以便进行高效的搜索和排序。
面向LBS应用的GEO数据类型 各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。...对于一个LBS应用，除记录经纬度，还需根据用户经纬度信息在车辆的Hash集合中进行范围查询。 而涉及到范围查询，就要求集合中的元素有序，Hash显然不满足需求。...类型），而一组经纬度包含的是经度和纬度两个值，没法直接保存为一个浮点数，到底怎么保存？...这就要用到GEO类型中的GeoHash编码。 工作原理 sorted set 使用一种称为 Geohash 的技术进行填充。经度和纬度的位是交错的，以形成一个独特的 52 位整数....： 当一组经纬度值都编完码后，我们再把它们的各自编码值组合在一起，组合的规则是：最终编码值的偶数位上依次是经度的编码值，奇数位上依次是纬度的编码值，其中，偶数位从0开始，奇数位从1开始。
” Hash看起来好像可以实现，但是 LBS 应用除了记录经纬度以外，还需要对 Hash 集合中的数据进行范围查询，根据经纬度换算成距离排序。 而 Hash 集合的数据是无序的，显然不可取。...Sorted Set可以根据元素的权重分数对元素排序，这样看起来就满足我们的需求了。 比如，Sorted Set 的元素是「女神ID」，元素对应的权重 score 是经纬度信息。...在进行第一次二分区时，经度范围[-180,180]会被分成两个子区间：[-180,0) 和[0,180]（我称之为左、右分区）。 此时，我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。...如果是落在左分区，我们就用 0 表示；如果落在右分区，就用 1 表示。 这样一来，每做完一次二分区，我们就可以得到 1 位编码值（不是0 就是 1）。...将[90, 180] 分为[90, 135) 和 [135, 180]，这次落在左分区，编码 ‘0’。 如此，最后我们就得到一个 4 位的编码。 而纬度的编码思路跟经度也是一样的，不再赘述。
思想：如果能通过某种方法将二维的点数据转换成一维的数据，那样不就可以继续使用B树索引了嘛。那这种方法真的存在嘛，答案是肯定的。...，由于这些用户的GeoHash字符串都是WX4ER，所以可以把WX4ER当作key，把该区域的餐馆信息当作value来进行缓存，而如果不使用GeoHash的话，由于区域内的用户传来的经纬度是各不相同的，...每个POI都有经纬度信息，用图1b的SQL语句在mySQL中建立了POI_spatial的表，其中lat和lng两个字段来代表纬度和经度。为后续分析方便起见，我人造了40万个POI数据。...根据这个思路我们执行SQl查询（图5）（注：经度或纬度每隔0.001度，距离相差约100米，由此推算出矩形左下角和右上角坐标），发现过滤后正好剩下两个POI。...只能对经度或纬度索引（一维索引），与期望的不符 我们期待的是快速找出落在某一空间范围的POI（如矩形）（图8a），而不是快速找出落在某纬度或经度范围的POI（图8b），想象一下，我要查询北京某区的POI
但是数据库查询性能毕竟有限，如果「附近的人」查询请求非常多，在高并发场合，这可能并不是一个很好的方案。...Hash看起来好像可以实现，但是 LBS 应用除了记录经纬度以外，还需要对 Hash 集合中的数据进行范围查询，根据经纬度换算成距离排序。 而 Hash 集合的数据是无序的，显然不可取。...Sorted Set可以根据元素的权重分数对元素排序，这样看起来就满足我们的需求了。 比如，Sorted Set 的元素是「女神ID」，元素对应的权重 score 是经纬度信息。 ?...在进行第一次二分区时，经度范围[-180,180]会被分成两个子区间：[-180,0) 和[0,180]（我称之为左、右分区）。 此时，我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。...如果是落在左分区，我们就用 0 表示；如果落在右分区，就用 1 表示。 这样一来，每做完一次二分区，我们就可以得到 1 位编码值（不是0 就是 1）。
[在这里插入图片描述] **比如**：WX4ER区域内的用户搜索附近的餐厅数据，由于这区域内用户的GeoHash字符串都是WX4ER，故可以把WX4ER当作key，餐厅信息作为value进行缓存；而如果不使用...** 我们来分析一下，多出来的这部分区域内的用户，到圆点的距离一定比圆的半径要大，那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离，筛选出所有距离小于等于半径的用户，圆形区域内的所用户即符合要求的“附近的人...GEOADD：将给定的位置对象（纬度、经度、名字）添加到指定的key; GEOPOS：从key里面返回所有给定位置对象的位置（经度和纬度）; GEODIST：返回两个给定位置之间的距离; GEOHASH...2、实现 首先插入一批位置数据到MongoDB， collection为起名 hotel，相当于MySQL的表名。两个字段name名称，location 为经、纬度数据对。...，但如果你的知识面宽，可以从多方面说出多种设计的思路，能够侃侃而谈，那么会给面试官极大的好感度，拿到offer的概率就会高很多。
Hash看起来好像可以实现，但是 LBS 应用除了记录经纬度以外，还需要对 Hash 集合中的数据进行范围查询，根据经纬度换算成距离排序。 而 Hash 集合的数据是无序的，显然不可取。...Sorted Set可以根据元素的权重分数对元素排序，这样看起来就满足我们的需求了。 比如，Sorted Set 的元素是「女神ID」，元素对应的权重 score 是经纬度信息。 ?...在进行第一次二分区时，经度范围[-180,180]会被分成两个子区间：[-180,0) 和[0,180]（我称之为左、右分区）。 此时，我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。...如果是落在左分区，我们就用 0 表示；如果落在右分区，就用 1 表示。 这样一来，每做完一次二分区，我们就可以得到 1 位编码值（不是0 就是 1）。...将[90, 180] 分为[90, 135) 和 [135, 180]，这次落在左分区，编码 ‘0’。 如此，最后我们就得到一个 4 位的编码。 而纬度的编码思路跟经度也是一样的，不再赘述。
在这里插入图片描述 比如：WX4ER区域内的用户搜索附近的餐厅数据，由于这区域内用户的GeoHash字符串都是WX4ER，故可以把WX4ER当作key，餐厅信息作为value进行缓存；而如果不使用GeoHash...我们来分析一下，多出来的这部分区域内的用户，到圆点的距离一定比圆的半径要大，那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离，筛选出所有距离小于等于半径的用户，圆形区域内的所用户即符合要求的“附近的人”...GEOADD：将给定的位置对象（纬度、经度、名字）添加到指定的key; GEOPOS：从key里面返回所有给定位置对象的位置（经度和纬度）; GEODIST：返回两个给定位置之间的距离; GEOHASH...2、实现 首先插入一批位置数据到MongoDB， collection为起名 hotel，相当于MySQL的表名。两个字段name名称，location 为经、纬度数据对。...，但如果你的知识面宽，可以从多方面说出多种设计的思路，能够侃侃而谈，那么会给面试官极大的好感度，拿到offer的概率就会高很多。
此时上海的经度编码就是11 如此这样重复N次，我们就可以将地球按经度切割成很多很多的小格子，如果切割的次数足够多，每一个格子相当于一个点，那也会得到对应这个小块儿的二进制编码。...上海的纬度编码就是：10110001 最终我们得到的上海经纬度编码为 （121.43333,34.50000）-->（11010110，10110001） 统一编码 为了方便记录，我们把经度和维度的二进制格子编码进行合并...，按经度、纬度、经度、维度……这样的顺序，一位一位的进行放置： （11010110，10110001）-->1110011100101001 奇数位的红色是经度编码，偶数位的黑色是纬度编码 我们可以用16...2.GeoHash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。...在数据库中可以实现在一列上应用索引（某些情况下无法在两列上同时应用索引） 3.GeoHash表示的并不是一个点，而是一个矩形区域 4.GeoHash编码的前缀可以表示更大的区域。
二、Redis的地理位置数据结构Redis的地理位置数据结构是一种叫做地理位置集合（Geo Set）的有序集合。每个元素都是一个带有经度和纬度信息的地理位置。...地理位置集合中的元素是按照它们的距离从近到远排序的。...在地理位置集合中，可以使用以下命令进行操作：geoadd命令：向地理位置集合中添加一个元素。geopos命令：获取地理位置集合中指定元素的经度和纬度。...我们希望能够根据用户的位置查询附近的商家。添加商家信息到地理位置集合首先，我们需要将商家信息添加到地理位置集合中。我们可以使用Redis的geoadd命令将商家的经度和纬度信息添加到地理位置集合中。...我们使用geoadd命令将商家的经度和纬度信息添加到地理位置集合中。添加完成后，我们使用georadius命令获取距离指定坐标一定范围内的所有商家。
在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下面2张图，应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这个是怎么实现的呢？...如果2个地方距离越近，那么他们的hash值的前缀越相同。然后通过数据库中like操作符 “ like wtw366%” 快速查找到附近的车。...我们将地球铺平开来，会得到下面这个平面图。 地球铺平面图 以赤道和本初子午线为界，将地球分为经度和纬度。赤道是在0度，本初子午线也在0度。以赤道作为经度X横坐标，以本初子午线作为纬度 Y 竖坐标。...二进制转换成十进制 我们把这个60位的二进制，按照从左往右，每5位划分成1个组，最后一组如果不足5位就用0补齐到5位。...在实际应用中，我们就可以动态的调整精度，实现更大或者更小范围内的搜索，既能精准定位，又可以隐藏住一个地点的具区位信息。
每一经度和纬度还可以再细分为60分，每一分再分为60秒以及秒的小数。利用经纬线，我们就可以确定地球上每一个地方的具体位置，并且把它在地图或地球仪上表示出来。 例如问北京的经纬度是多少？...我们很容易从地图上查出来是东经116度24分，北纬39度54分。在大海中航行的船只，只要把所在地的经度测出来，就可以确定船在海洋中的位置和前进方向。 纬度共有90度。...横线是纬度，竖线是经度。 当然可以计算，四元二次方程。 经度和纬度都是一种角度。经度是个两面角，是两个经线平面的夹角。...如果我们假设地球是一个完美的球体，那么它的半径就是地球的平均半径，记为R。...(比如酒店旅客的分布范围-各个旅客的邮政编码对应的经纬度和酒店的经纬度所 计算的距离范围-等等)，所以，通过邮政编码查询经纬度这样一个数据库是一个很有用的资源。
一、日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下图应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这个是怎么实现的呢？ 我脑海中第一个实现方式是：实时上报经纬度。...如果2个地方距离越近，那么他们的hash值的前缀越相同。然后通过数据库中like操作符“like wtw366%”快速查找到附近的车。...我们将地球铺平开来，会得到下面这个平面图： 以赤道和本初子午线为界，将地球分为经度和纬度。赤道是在0度，本初子午线也在0度。...，按照从左往右，每5位划分成1个组，最后一组如果不足5位就用0补齐到5位。...在实际应用中，我们就可以动态的调整精度，实现更大或者更小范围内的搜索，既能精准定位，又可以隐藏住一个地点的具体区位信息。
我们可以通过经纬度来表示某个对象在地球表面的位置，比如：北京位于北纬39度56分、东经116度20分。...116+20/60）在计算机的输入和存储中，一般都用十进制度表示，并且有正负号。...在实际应用中经纬度哪个在前哪个在后没有统一的标准，比如：在腾讯地图的网站上拾取的坐标，是纬度在前，经度在后。在我们 ThingJS API 里如果是以数组的形式输入经纬度，则顺序为 [经度,纬度]。...经度、纬度在软件系统的各种字段中经常简写为lon、lat或lng、lat，如下图：认识经纬度是成功的第一步，那问题来了：为什么有时候经纬度填对了结果还和底图（瓦片图）对不上？...• 森城市支持不同类型城市数据的插入和自动融合，并提供友好而强大的场景编辑能力和性能处理能力，无需具备GIS、建模等专业技能，就可以轻松DIY自己的酷炫城市三维场景。
如果是这样的话，女朋友发过来的图片包含的地理位置是否真实，要打一个 Big Big 的问号了？ 实际上，利用 Python 是可以非常方便地修改一张图片的地理位置。...2 编 写 代 码 在编写脚本之前，需要在虚拟环境下安装依赖库：piexif 第一步，我们读取原图的经度和纬度，然后将地理位置格式化为浮点类型。 拿到 GPS 图片坐标之后，需要转为火星坐标系数据。...\n') 第三步，寻找一个要定位的地理位置。 首先，输入目标城市和具体地址，利用高德 Web 服务 API 中的地理编码拿到要定位的地理位置。...location = resp.get('geocodes')[0].get('location') gps_data = location.split(',') # 得到经度和纬度...result = ((gps_degree, 1), (gps_minute, 1), (int(gps_second * 100), 100)) return result 最后，将正确格式的经纬度数据写入到图片中去
首先仍然介绍坐标系，我们先不管采用的和wgs84还是gcj02，bd09ll等坐标系，他们有个共同的特点，就是默认坐标（0,0）经纬度均为零的时候。...实际上这个原因并不是bug，而是坐标使用不当，没有正确的把经度，纬度正确赋值给坐标变量。...2，经纬度顺序颠倒，出现这个错误的原因常见于从事过谷歌地图开发的新手，因为谷歌地图的point对象声明时候采用纬度在前，经度在后的结构。...而百度地图选择遵循中文的语义顺序，经纬度，经度在前，纬度在后，new BMap.Point(经度,纬度)； 如何判断是否是这个问题导致的“bug”的表象。...只需要缩放地图即可，最终缩放到可以看到大陆板块的时候，就可以轻松看到当前的标注位置或者地图中心位置是否是几内亚湾，从而排查自己开发的过程中是否将（0,0）用作了地图中心或者标注的位置。
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