如何停止Spark Structured填充HDFS

停止Spark Structured填充HDFS的方法取决于具体的使用场景和代码实现。一般来说，可以通过以下几种方式来停止填充：

1. 停止应用程序：如果填充是作为一个独立的Spark应用程序运行的，可以停止该应用程序来停止填充操作。可以使用stop()方法来停止SparkSession对象，示例代码如下：

spark.stop()

1. 关闭Spark Streaming：如果填充是在Spark Streaming应用程序中进行的，可以通过停止StreamingContext来停止填充。可以使用stop()方法来停止StreamingContext对象，示例代码如下：

streamingContext.stop()

1. 停止相关作业：如果填充是作为一个Spark作业提交到集群中运行的，可以通过停止相关作业来停止填充。可以使用spark-submit命令行工具或者通过集群管理工具来停止作业的执行。

需要注意的是，以上方法仅停止了填充操作的执行，但并不会删除已经填充的数据。如果需要删除已经填充的数据，可以使用Hadoop命令或者相关的API来操作HDFS文件系统，例如使用hadoop fs命令删除指定目录下的文件。

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