RPC系列的文章是我去年写的,当时写的比较散,现在重新进行整理。对于想学习RPC框架的同学,通过这篇文章,让你知其然并知其所以然,便于以后技术选型,下面是文章内容目录:
RPC、gRPC、Thrift、HTTP,大家知道它们之间的联系和区别么?这些都是面试常考的问题,今天带大家先搞懂 RPC 和 gRPC。
gRPC 是一种现代开源高性能远程过程调用 (RPC) 可以在任何环境中运行的框架。它可以有效地连接服务 在数据中心内和数据中心之间,具有对负载平衡、跟踪、 运行状况检查和身份验证。它也适用于最后一英里 分布式计算,用于连接设备、移动应用程序和浏览器 后端服务。
架构师的主要活动是做出正确的技术决策。选择合适的API是一项重要的技术决策。那么今天就看看API的选择问题。
前一段时间我们探讨了SDP的一个基于集群的综合数据平台解决方案,由多种数据库组成,包括:JDBC, Cassandra 及MongoDB。其中Cassandra和MongoDB属于分布式数据库,可以在集群中任何部署节点调用。而JDBC数据库则是非分布式的,无法部署在多个节点。假设我们把每种数据库的数据处理功能以微服务microservice形式提供出来的话,任何从其它集群节点对JDBC数据库微服务的调用都需要进行数据的序列化(serialization)。虽然Cassandra和MongoDB是分布式
现代的软件服务大多数是分布式应用程序,通过暴露自己的 API 对内或对外提供了一系列的功能点。服务与服务之间有时是跨语言、跨平台通信的。
前几天好几个公众号推送了这样一篇文章:《Service Mesh利器:NGINX将支持gRPC》,更有甚者鼓吹nginx是第一个支持grpc的代理。看到这几篇文章的时候,我总想说点关于国内的互联网发展。
协议是 RPC 的基础。数据在连接上以什么格式传输,服务端如何确定收到请求的大小,同一个连接上能不能同时存在多个请求,请求如果出错了应该怎么响应……这些都是需要协议解决的问题。
golang-grpc 包提供了 gRPC 相关的代码库,通过这个库我们可以创建 gRPC 服务或客户端,首先需要安装他。
随着微服务的迅速发展,各大互联网企业也投入到微服务的使用种。微服务最大的特点是,跨进程、跨服务、跨语言之间的调用,使得我们能够像调用本地类、函数一样。当微服务具备该特点,将我们复杂的业务拆分成不同的服务,服务之间在相互调用。这也是微服务为什么火的原因之一。
接口调用如果是远程调用,那么就构成了简单的分布式。最简单的远程接口实现方式是web service或rest。当然一个合理的分布式应用不仅仅是远程接口调用这么简单。还需要有负载均衡、缓存等功能。最简单实现分布式的技术是Rest接口,因为Rest接口可以使用现存的各种服务器,比如负载均衡服务器和缓存服务器来实现负载均衡和缓存功能。
ProtoBuf 是一套接口描述语言(IDL),通俗的讲是一种数据表达方式,也可以称为数据交换格式。
中文文档:https://doc.oschina.net/grpc?t=57966
当下,基于“微服务”的技术架构体系几乎主宰了整个业务市场,尤其是在云原生生态的拥抱下。无论是基于传统虚拟机生态还是云原生容器生态的现代微服务体系结构中,我们可以根据微服务的交互及通信风格将其划分为两大类:面向外部的微服务和面向内部的微服务。
基于面向外部的微服务,其直接向使用者公开、暴露。此类主要是基于 HTTP 的 API,使用传统的基于文本的消息传递负载 ( JSON、XML等),这些负载针对外部开发人员进行了优化,并使用具有抽象状态传输 ( Representational State Transfer, REST ) 作为事实上的通信技术。
在这个数字时代,我们的日常生活中充斥着各种应用程序和系统之间的交互。无论是社交媒体、在线购物还是智能家居设备,它们都需要通过API(应用程序接口)来实现数据的传输和通信。然而,这些看似简单的操作背后隐藏着复杂的协议。
我们通常习惯用Json、XML等形式的数据存储格式,但相信还有很多人没有听说过Protocol Buffer(简称protobuf)。protobuf是Google开源的一个语言无关、平台无关的通信协议,其小巧、高效和友好的兼容性设计,使其被广泛使用。性能比Json、XML真的强太多了!
RPC(Remote Procedure Call)—远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。
第一次接触到grpc,套用官网的话:A high-performance, open-source universal RPC framework;这里的RPC即:remote procedure call
不想看前面的屁话,要直接上代码的,请跳到「iOS App端如何实现和RPC服务器通信」章节
gRPC(gRPC Remote Procedure Call)是一种高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架。它允许分布在不同计算机上的应用程序能够像调用本地方法一样进行通信,从而实现了在分布式系统中进行高效的通信。
本文旨在解释 gRPC 和 REST 等技术为端到端微服务架构带来的集成挑战。它总结和提出了解决当前在实现微服务时明显的问题,主要包括
本文概括性的介绍gRPC,包括gRPC的起源,核心特性,生态体系,以及一些知名开源软件对gRPC的使用,最后总结gRPC与netty、dubbo等框架的区别,目的是让读者从整体上对gRPC有一个相对全面的认知。
Dapr 在1.9 版本中的提案,计划在 Dapr Runtime 中组件采用 外部 gRPC 组件: https://github.com/dapr/dapr/issues/3787 ,针对这个 gRPC组件 有一个 具体实现方面的 提案https://github.com/dapr/dapr/issues/4925 。 昨天刚批准了其中的 PR https://github.com/dapr/dapr/pull/5102 的合并。 从这个提案的实现 可以很好的解决2022年9月3日 Dapr 中文社区举办的 Dapr 开发者日 在圆桌讨论环节 几位嘉宾所担心的 Dapr 的后续发展问题,这意味着我们可以使用各种语言来扩展Dapr 了。
关于grpc,在前面的scalaPB讨论里已经做了详细的介绍:google gRPC是一种全新的RPC框架,在开源前一直是google内部使用的集成工具。gRPC支持通过http/2实现protobuf格式数据交换。protobuf即protocol buffer,是google发明的一套全新的序列化传输协议serialization-protocol,是二进制编码binary-encoded的,相对java-object,XML,Json等在空间上占有优势,所以数据传输效率更高。由于gRPC支持http/2协议,可以实现双向通讯duplex-communication,解决了独立request/response交互模式在软件编程中的诸多局限。这是在系统集成编程方面相对akka-http占优的一个亮点。protobuf格式数据可以很方便的转换成 json格式数据,支持对外部系统的的开放协议数据交换。这也是一些人决定选择gRPC作为大型系统微服务集成开发工具的主要原因。更重要的是:用protobuf和gRPC进行client/server交互不涉及任何http对象包括httprequest,httpresponse,很容易上手使用,而且又有在google等大公司内部的成功使用经验,用起来会更加放心。
该页面向您介绍gRPC和protocol buffers。 gRPC可以将protocol buffers用作其接口定义语言(IDL)和其基础消息交换格式。 如果您不熟悉gRPC和/或protocol buffers,请阅读此内容! 如果您只是想深入了解gRPC的实际效果,请选择一种语言并尝试使用其快速入门。
领英采用协议缓冲区(Protocol Buffers),以实现其各类平台中更为高效的微服务间数据传递,并将其与开源框架 Rest.li 相集成。在全公司范围的推广完成后,领英将延迟降低了 60% 的同时,也提高了资源的利用率。
随着微服务架构和云原生架构的出现,传统的单体应用程序被分解为一组细粒度的、自治的和面向业务能力的“微服务”,网络通信链路的数量激增,进程间(或服务间/应用程序间)通信技术也因此成为了现代分布式系统中至关重要的一个环节。
导语 | 本文介绍gRPC的基础概念。首先通过关系图直观展示这些基础概念之间关联,介绍异步gRPC的Server和Client的逻辑;然后介绍RPC的类型,阅读和抓包分析gRPC的通信协议,gRPC上下文;最后分析grpc.pb.h文件的内容,包括Stub的能力、Service的种类以及与核心库的关系。之所以谓之基础,是这些内容基本不涉及gRPC Core的内容。 一、基本概念概览 上图中列出了gRPC基础概念及其关系图。其中包括:Service(定义)、RPC、API、Client、Stub、C
在为您的应用程序选择通信协议时,有很多不同的选择。在本文中,我们将了解四种流行的解决方案:HTTP、WebSocket、gRPC和WebRTC。我们将通过调查其背后的技术、它的最佳用途及其优缺点来探索每个协议。
https://github.com/xuexiangjys/Protobuf-gRPC-Android
gRPC 也是基于以下理念:定义一个*服务*,指定其能够被远程调用的方法(包含参数和返回类型)。在服务端实现这个接口,并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个*存根*能够像服务端一样的方法。
作者:jasonzxpan,腾讯 IEG 运营开发工程师 gRPC (gRPC Remote Procedure Calls) 是 Google 发起的一个开源远程过程调用系统,该系统基于 HTTP/2 协议传输,本文介绍 gRPC 的基础概念,首先通过关系图直观展示这些基础概念之间关联,介绍异步 gRPC 的 Server 和 Client 的逻辑;然后介绍 RPC 的类型,阅读和抓包分析 gRPC 的通信过程协议,gRPC 上下文;最后分析 grpc.pb.h 文件的内容,包括 Stub 的能力、
本篇将介绍六种最流行的 API 架构风格,分别是 SOAP、RESTful、GraphQL、gRPC、WebSocket 和 Webhook。对于每种 API 架构风格,我们将深入探讨其优点、缺点以及适用场景,并提供相应的 DEMO 以帮助读者更好地理解每种 API 架构的实现方法和运作原理。
今天这篇,我们主要讲解微服务架构究竟应该怎么进行服务间通信,同步通信和异步通信各有哪些问题,又应该怎么解决这些问题。
gRPC是由google开发的,是一款语言中立、平台中立、开源的RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)框架。
gRPC是一个高性能、开源、通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计,是由谷歌发布的首款基于Protocol Buffers的RPC框架。
RPC 是什么?在客户端应用里可以像调用本地方法对象一样直接调用另一台不同机器上的服务端应用的方法。同时支持跨语言的异构系统。国内开源的 RPC 框架有阿里Dubbo、蚂蚁金服的 SOFA-RPC、百度 bRPC、新浪 Motan等等。
目前主流的 Java 开发框架 Spring Boot,为了更方便集成 gRPC,自己开发了 spring-boot-starter-grpc,仅需简单的几行配置即可使用。相关使用文档如下:
Please specify either: • a "go_package" option in the .proto source file, or • a "M" argument on the command line. github官方文档中提到: 9. Important notes 重点: Use grpc 1.29.1, because etcd lib doesn’t support latter versions. google.golang.org/
从本质上来讲,API 就是服务器和客户端之间的一个协议,指定了服务器如何基于客户端的请求提供特定的数据。
继上篇【gRPC】 在.Net core中使用gRPC了解了gRPC的使用,gRPC基于HTTP/2和ProtoBuf,ProtoBuf就非常有必要好好了解一下了,
作为Alluxio 2.0发布版本的一部分,我们将RPC框架从Apache Thrift(见文末链接1)变为gRPC(见文末链接2)。在本文中,我们将讨论这一变化背后的原因以及我们在此过程中学到的一些经验。
http://blog.csdn.net/yinwenjie/article/details/49453303
前几天,我们介绍的RoCE技术和INT技术,让诊断系统钻进交换机里面去洞察网络体验劣化的瓶颈,是不是很酷炫?
每当看着这些名词,我都会进入选择困难症。这些丰富多彩的协议填满了我们的工具箱,同时也抛出了一个难题:如果我想要自己的程序健康长久,就不得不了解它们到底是什么东西。
本文咱们来介绍一下在 tRPC 中的 filter 机制、context 用法,以及在相关机制上可以实现的 tracing log 能力。
作者简介 本文作者 Dozer、Bender、vio-lin 来自携程 SOA 团队。目前主要负责 SOA 系统的研发工作和 Service Mesh 架构的演进、落地工作,同时也关注服务治理、JVM、云原生等技术领域。 一、背景 携程的 SOA 系统经历了 ESB、微服务等架构的演变,正处于一个较平稳的阶段。但当前的微服务架构却遇到了各种业内经常遇到的问题,例如: 1)无法支撑多语言战略,团队没有精力维护除了 Java 以外其他语言的 SDK; 2)客户端 SDK 版本升级推进困难,特别是遇到 Bug
API在现代软件开发中扮演着重要的角色,它们是不同应用程序之间的桥梁。编写业务API是日常开发工作中最常见的一部分,选择合适的API框架对项目的成功起到了至关重要的作用。本篇文章将浅谈一下当前6种流行的API架构风格的优点、缺点以及适用场景。
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