近日，腾讯云安全运营中心监测到，微软发布了Exchange多个高危漏洞的风险通告，涉及漏洞编号为CVE-2021-26855,CVE-2021-26857,CVE-2021-26858,CVE-2021-27065，可造成SSRF、任意文件写、代码执行等后果。 为避免您的业务受影响，腾讯云安全建议您及时开展安全自查，如在受影响范围，请您及时进行更新修复，避免被外部攻击者入侵。 漏洞详情 在此次公告中披露了以下漏洞： CVE-2021-26855： 为Exchange中的一个服务器端请求伪造（SSRF）
截至2020年12月31日，京东LTM活跃购买用户数达到4.719亿，全年净增了近1.1亿活跃用户，在这样海量规模的用户运营场景下，传统的人工运营方式已经很难实现对成本和收益的精细化控制。事实上，当今互联网行业的头部企业都面临着后流量红利时代的增量用户精准运营的难题。近1年来，京东零售用户增长与运营部积极探索先进的用户运营方法论，并创造了用户增长超1亿的行业壮举。本文结合零售用增团队的业务实践经验，从数智化运营角度介绍目前线上规模化运行的用户增长“机器”的基本原理。
我们上篇文章使用到了Serializer类，可能有小伙伴说太过复杂，那么本篇就为大家带来更加简便的序列化类ModelSerializer
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data REST框架教程三（Spring中国教育管理中心）
就是数据和模型类对象之间的转换，数据是前段传过来的数据，转换为模型类对象之后，才可以使用rest框架保存到数据库。将数据查询出来是模型类对象，只有转化为一定的格式，比如json格式之后，才可以返回给前段。
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AI 科技评论按：12 月上旬，NeurIPS 2018 在加拿大蒙特利尔会展中心（Palais des Congrès de Montréal）成功举办，AI 科技评论对此进行了报道。今年的会议在主题活动、投稿论文数量和参会人数上，相比往年都上了一个新台阶。NeurIPS 2018 吸引了近九千人参加，最终 1010 篇论文被接收，其中，有四篇论文被评为最佳论文，接收的覆盖了十大研究领域。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Redis框架教程一
在Python的世界里，将一个对象以json格式进行序列化或反序列化一直是一个问题。Python标准库里面提供了json序列化的工具，我们可以简单的用json.dumps来将一个对象序列化。但是这种序列化仅支持python内置的基本类型。
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JDK内置同步器的实现类经常会看到java.io.Serializable接口，这个接口即是Java序列化操作，这样看来序列化也是同步器的一种机制。
Java 中的实体拷贝，通常指的是将一个对象的属性值复制到另一个对象的过程。实体拷贝可以是浅拷贝（Shallow Copy）或深拷贝（Deep Copy）。浅拷贝仅复制对象的引用，而不复制引用的对象本身；深拷贝则会复制对象以及对象内部引用的所有对象。实现实体拷贝的方法有多种，包括直接赋值、使用克隆方法、通过序列化/反序列化，以及利用反射或第三方库。下面详细介绍这些实现原理：
在线的推荐大家使用 processon，我没用 visio 之前，都是在用它作图（一些原因，文档必须要我用visio做，才转向visio）。
可扩展的标记语言，是以简单文本格式存储数据的方式。可用于序列化反序列化（序列化是通过将对象转换为字节流，从而存储对象或将对象传输到内存，数据库或文件的过程。主要用途是保存对象的状态，包括对象的数据，以便能够在需要是重建对象。反向过程称为 反序列化。）
本文只是将学习过程中需要深刻记忆，在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释，不会全面的将所有内容进行讲解。大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。
提到序列化与反序列化，通常会想到 json ,xml .在J2EE的开发中，这是很常用的技术，比如一个java class与xml之间的序列化与反序列化,我们可以通过 xstream来实现，如果是与json之间的转换，我们可以通过 gson.jar或者jsonlib.jar 来实现。方法很多，也是常见的方法。
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活字格是西安葡萄城自主研发的 Web 应用生成平台，提供可视化设计器，让开发人员和业务用户快速构建 Web 应用程序，满足企业的个性化管理需求，并随需而变。用户可以灵活拖动各个图形化控件，构建业务流程、逻辑和数据模型等，实现企业信息系统所需的各项功能。同时，活字格提供丰富的开发接口和强大的插件机制，使用者可不断扩展活字格的应用生成能力。
Parquet 是面向分析型业务的列式存储格式，由 Twitter 和 Cloudera 合作开发，2015 年 5 月从 Apache 的孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目，最新的版本是 1.8.0。
Parquet 是 Hadoop 生态圈中主流的列式存储格式，最早是由 Twitter 和 Cloudera 合作开发，2015 年 5 月从 Apache 孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目。
本文档的目标是将 Sentry SDK 中性能监控功能的演变置于上下文中。我们首先总结了如何将性能监控添加到 Sentry 和 SDK， 然后我们讨论 identified issues(已确定的问题) 吸取的经验教训以及解决这些问题的举措。
YAML 官方网站称 YAML 是"一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准"。YAML Ain't Markup Language，和GNU一样，YAML是一个递归着说"不"的名字。不同的是，GN
我相信每一个程序员都是为了生活而努力着的。很多人因为兴趣，从此踏上了这条‘烧脑大行动’的金桥；也有很多人因为梦想和执着，奋不顾身融入这个职业；还有很多人因为被现实逼得太无奈，不得不为自己、为家人、为未来谋这么一条坎坷的路。
参考MSDN ：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.transactions.transactionscope.aspx
var, let, 和 const 都是用来声明变量的关键字，它们之间的区别如下：
Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。
文 / Subbu Venkatrav, Arsen Kostenko, Shinjan Tiwary, Sreeram Chakrovorthy, Cyril Concolato, Rohit Puri and Yi Guo
用于序列化和反序列化中特定格式的数据。虽然我们经常使用它来格式化时间，但是它不单单能格式化时间。
我们在软件开发设计及开发过程中，习惯将软件横向拆分为几个层。比如常见的三层架构：表现层(VIEW/UI)、业务逻辑层(SERVICE/BAL)、数据访问层(DAO/DAL)。如下图：
一个高性能、异步事件驱动的 NIO 框架，它提供了对 TCP、UDP 和文件传输的支持 使用更高效的 socket 底层，对 epoll 空轮询引起的 cpu 占用飙升在内部进行了处理，避免 了直接使用 NIO 的陷阱，简化了 NIO 的处理方式。 采用多种 decoder/encoder 支持，对 TCP 粘包/分包进行自动化处理 可使用接受/处理线程池，提高连接效率，对重连、心跳检测的简单支持 可配置IO线程数、TCP参数， TCP接收和发送缓冲区使用直接内存代替堆内存，通过内存 池的方式循环利用 ByteBuf 通过引用计数器及时申请释放不再引用的对象，降低了 GC 频率 使用单线程串行化的方式，高效的 Reactor 线程模型 大量使用了 volitale、使用了 CAS 和原子类、线程安全类的使用、读写锁的使用
2016 年，我们发表了关于 Schemaless—Uber Engineering 的可扩展数据存储的博文（一、二）。在这两篇博文中，我们介绍了 Schemaless 的设计，并解释了开发它的原因。今天这篇文章我们将要讲的是 Schemaless 向通用事务性数据库 Docstore 的演化历程。
在软件开发中，从需求工程到代码工程，都离不开 UML 图的绘制。今天简要总结一下我以往使用 UML 图的一些体会。 很多图，都是由原始需求到代码的一种转换，只是转换的程度不一样。在软件开发过程中，不同的阶段需要不同的 UML 图，在选择使用哪些图时，我们必须理解该图能表达一些什么，即它的主要用途，以及它表达的优势在哪里： 用例图 用于需求描述、范围确定。 所含内容：参与角色集合、功能项集合、角色可用功能集合。 如果需要更详细地说明需求，则应该在每一个用例中添加相应的用例规约说明。 鲁棒图 则是系统的初步
.NET 代码分析提供旨在提高代码质量的规则。 这些规则分为设计、全球化、性能和安全性等领域。 某些规则特定于 .NET API 用法，而其他规则与通用代码质量相关。
Overthinking ruins you. Ruins the situation, twists it around, makes you worry and just makes everything much worse than it actually is.
上篇文章 体验了一把ObjectMapper在数据绑定方面的应用，用起来还是蛮方便的有木有，为啥不少人说它难用呢，着实费解。我群里问了问，主要原因是它不是静态方法调用，并且方法名取得不那么见名之意…
通过在属性、getter 方法或类级别上使用 @JsonSerialize 注解，可以指定要使用的序列化器。
JSON(JavaScript Object Notation， JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的 js 规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。
前言 使用 marshal_with 序列化模型非常方便，还可以处理一些嵌套字段。 嵌套字段 虽然使用 dicts 嵌套字段可以将平面数据对象转换为嵌套响应，但您可以使用它 Nested 来解组嵌套数据结构并适当地呈现它们。 官方文档示例 >>> from flask_restx import fields, marshal >>> import json >>> >>> address_fields = {} >>> address_fields['line 1'] = fields.String(att
Flowable 是一个使用 Java 编写的轻量级业务流程引擎，使用 Apache V2 license 协议开源。2016 年 10 月，Activiti 工作流引擎的主要开发者离开 Alfresco 公司并在 Activiti 分支基础上开启了 Flowable 开源项目。基于 Activiti v6 beta4 发布的第一个 Flowable release 版本为6.0。以 JAR 形式发布使得 Flowable 可以轻易加入任何Java环境：Java SE、Tomcat、Jetty 或 Spring 之类的 servlet 容器；JBoss 或 WebSphere 之类的 Java EE 服务器等等。 另外，也可以使用 Flowable REST API 进行 HTTP 调用。
__construct()、__destruct()、__call()、__callStatic()、__get()、__set()、__isset()、__unset()、__sleep()、 __wakeup()、__toString()、__invoke()、__set_state()、__clone() 和 __debugInfo()。
状态(state)是指在对象的生命期中的某个条件或状况，在此期间对象将满足某些条件、执行某些活动或等待某些事件。所有对象都具有状态，状态是对象执行了一系列活动的结果，当某个事件发生后，对象的状态发生变化。
除了将Django模型序列化为JSON格式外，序列化器还可以将其序列化为其他格式，例如XML或YAML。我们只需要更改序列化器类的父类，以便它可以处理特定格式的数据。
什么是 Google Protocol Buffer？ 假如您在网上搜索，应该会得到类似这样的文字介绍：
本次课程的主要内容包括以下四格部分：DataContractSerializer、序列化、反序列化、XmlSerializer
本文不讨论完整的C++反射技术，只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射，及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分，其他部分都是铺垫，可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载，每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本，或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农，程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候，大家会想：能否构造出一些 更好的工具，代替我们做那些无意义的 体
本文不讨论完整的 C++ 反射技术，只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射，及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分，其他部分都是铺垫，可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载，每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本，或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农，程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候，大家会想：能否构造出一些 更好的工具，代替我们做那些无意
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