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如何克服解决Git冲突恐惧症?(Git四组件)

Git存储结构 Git有四组件,分别是: Tag Commit Tree Blob 当git初始化后,目录下就生成了.git文件夹,存放着与git相关所有内容,我们看下目录下具体内容: ?...我们可以看到,目录多了83目录,即blog组件,83目录中有文件名是一串UUID文件,当我们执行git add将文件变为staged状态后,就会在objects目录创建一个组件,组件都是以hash二进制方式进行存储...当修改README.md后再次执行git add,发现,objects目录又多了一个blob组件: ?...可以看到,tree组件记录了文件基本信息。 底层运行流程 我们总结下git底层运行流程: ?...当我们添加或者修改了文件并且add到stage区之后,会根据文件内容创建不同blob 当进行提交之后马上创建一个tree组件把需要blob组件添加进去,之后再封装到一个commit组件完成本次提交

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如何增加Linux打开文件数限制

另请参阅: 按用户级别设置Linux运行进程限制 在这个简短教程,我们将向您展示如何检查打开文件和文件描述的当前限制,但为此,您需要具有对系统root访问权限。...如果要查看硬限制和软限制,可以使用以下命令: 检查Linux限制 [root@localhost ~]# ulimit -Hn 65536 检查Linux限制 [root@localhost...Linux检查系统范围文件描述符限制 如果您正在运行服务器,则某些应用程序可能需要更高打开文件描述符限制。...如果要立即应用限制,可以使用以下命令: sysctl -p 在Linux设置用户级别打开文件限制 上面的示例显示了如何设置全局限制,但您可能希望对每个用户应用限制。...##最大打开文件限制示例 * soft nofile 65536 最后想法 这篇简短文章向您展示了如何检查和配置最大打开文件数全局和用户级别限制基本示例。

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整数乘法算法分析(r12笔记第42天)

如果让自己写一些,就会发现真是漏洞百出。 我看了一个有意思问题,是关于整数乘法。...在计算机里是使用二进制,所以通常对于数值计算,假设X和Y都是n二进制整数,那么算法XY执行代价其实会很高,比如222*333即三位数和三位数乘法,需要9次运算(步运算)才能得到结果。...根据课本精髓,是把X和Y拆分成两部分,因为是二进制n位整数,所以就把这个整数分成两部分。...=O(nlog3) 因为log3值是1.59 所以T(n)=O(n1.59) 这样就会由此得出,这个算法意义所在,在大批量数据运算,这个改进可是一个相当可观优化。...而对于时间复杂度计算,而二分查找也有类似的思路。

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找出数组第 K 整数(排序)

题目 给你一个字符串数组 nums 和一个整数 k 。 nums 每个字符串都表示一个不含前导零整数。 返回 nums 中表示第 k 整数字符串。...注意:重复数字在统计时会视为不同元素考虑。 例如,如果 nums 是 [“1”,“2”,“2”],那么 “2” 是最大整数,“2” 是第二整数,“1” 是第三整数。...示例 1: 输入:nums = ["3","6","7","10"], k = 4 输出:"3" 解释: nums 数字按非递减顺序排列为 ["3","6","7","10"] 其中第 4 整数是..."3" 示例 2: 输入:nums = ["2","21","12","1"], k = 3 输出:"2" 解释: nums 数字按非递减顺序排列为 ["1","2","12","21"] 其中第...3 整数是 "2" 示例 3: 输入:nums = ["0","0"], k = 2 输出:"0" 解释: nums 数字按非递减顺序排列为 ["0","0"] 其中第 2 整数是 "0"

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在企业环境应用语言模型机遇与限制

调控语言模型不确定性是可行,每种方法都需要权衡利弊。...在人力资源领域,许多人力资源主管现在正在使用语言模型进行招聘、绩效管理和指导。 同时我们也看到了生成式AI在软件开发领域取得进步。...达到人类水平语言理解:这些模型具有理解和生成语言能力,可以部分或全部自动化企业语言理解和写作工作。...目前局限性 像GPT-4这样大型语言模型(LLM)基于本质上具有概率特性神经网络。这意味着对同样输入,每次运行都可能产生略有不同输出,因为模型结构存在随机性,训练过程也具有随机性。...这可能增加业务应用风险,特别是在敏感领域。 尽管存在这些挑战,我们还是有方法来管理LLM不确定性,例如使用集成方法、增加后处理规则或设置随机种子以获得可重复结果。

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Go:如何为函数无限循环添加时间限制

在 Go 语言开发过程,我们有时需要在后台执行长时间运行任务,例如监听或轮询某些资源。但是,如果任务执行时间过长或出现意外情况导致死循环,我们通常希望能够设置一个超时机制来中止循环。...这篇文章将通过一个实例详细介绍如何为 Go 语言中无限循环设置时间限制,保证程序健壮性和可控性。...要为这个无限循环设置时间限制,我们可以使用 Go 语言 time 包。...这种方式非常适合处理可能无限执行循环任务,确保它们在给定时间后能够被适当中止。 结论 设置时间限制是提高长时间运行 Go 程序健壮性一种有效方法。...通过使用 time.After 和 select 语句,我们能够控制程序在指定时间内完成任务,从而避免程序在意外情况下无限制地运行下去。这不仅保证了程序效率,也提高了其可维护性和稳定性。

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如何在Redhat安装R包及搭建R私有源

1.文档编写目的 ---- 继上一章如何在Redhat配置R环境后,我们知道对于多数企业来说是没有外网环境,在离线环境下如何安装R包,能否搭建R私有源对R包进行管理。...本文档主要讲述如何在Redhat安装R包及搭建R私有源。...1.Linux已安装Apache2服务并正常运行 2.R已安装完成并正常使用 2.Package安装 ---- RPackage安装主要分为在线安装和离线安装两种方式,如下: 1.在线安装 在R控制台输入...搭建需要注意,PACKAGES文件记录了所有包描述信息,且每个包只有一个版本。...4.配置R使用私有源 ---- 1.在$R_HOME/ lib64/R/etc目录下增加配置文件Rprofile.site 在Rprofile.site文件增加如下内容: [root@ip-172-31

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如何限制Linux终端tree命令递归文件列表深度?

我们可以通过几种方法在 Linux 终端列出文件和目录,列出目录命令非常常见,该命令是 ls 命令,但是通过 ls 列出文件有局限性,它不能以树状结构显示结构。...安装tree命令 在某些发行版,预先安装了tree 命令,因此,我们首先必须检查该命令是否安装在您发行版上。...,具体取决于您操作系统风格: 对于基于 Debian 和 Ubuntu 系统: sudo apt install tree 如果您使用是 Arch Linux 和基于 Arch 发行版: sudo...pacman -S tree 在 Fedora 工作站类型上: sudo dnf install tree 如何使用限制tree深度命令 只需键入 tree 或 tree <directory path...例如, tree -L 4 /etc [202203071531742.png] 您还可以使用 -L 选项在命令行为不同目录设置多个深度,如下所示: tree -L 2 /etc/sysconfig

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如何快速删除InnoDB表?

背景 在使用MySQL时,如果有存储引擎是InnoDB,并且系统参数innodb_file_per_table设置为1,即每个文件对应一个独立表空间,当对这些表进行DROP TABLE时,有时会发现整个数据库系统性能会有显著下降...,包括一些只涉及几行数据简单SELECT查询和DML语句,而且这些语句和正在删除表没有关系。...在删除一个有独立表空间表时,需要对buffer pool中所有和这个表空间有关数据页做清理工作,包括从AHI,flush list和LRU list上移除,而在这个清理过程,会一直持有buffer...如果buffer pool配置特别,比如500 GB大小,持有这个mutex事件会较长,导致其他连接被阻塞住,从而导致系统性能下降。...IO问题 尽管已经有了上述buffer pool层面的优化,我们在使用MySQL 5.6或者5.7时依然发现删除表对系统性能还是会产生显著影响,说明DROP TABLE还有其他性能瓶颈,尤其是对于这样一种业务场景

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R如何利用余弦算法实现相似文章推荐

在目前数据挖掘领域, 推荐包括相似推荐以及协同过滤推荐。...相似推荐(Similar Recommended) 当用户表现出对某人或者某物感兴趣时,为它推荐与之相类似的人,或者物, 它核心定理是:人以群分,物以类聚。...协同过滤推荐(Collaborative Filtering Recommendation) 利用已有用户群过去行为或意见,预测当前用户最可能喜欢哪些东西 或对哪些东西感兴趣。...★相似推荐是基于物品内容,协同过滤推荐是基于用户群过去行为, 这是两者最大区别。 相关文章推荐主要原理是余弦相似度(Cosine Similarity) ?...利用余弦相似度进行相似文章推荐代码实现: library(tm) library(tmcn) library(Rwordseg) docs <- Corpus( DirSource( c

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整数据分析流程:PythonPandas如何解决业务问题

这其中,数据分析师用得最多模块非Pandas莫属,如果你已经在接触它了,不妨一起来通过完整数据分析流程,探索Pandas是如何解决业务问题。...直白地说,可以分成两部分:数据预处理,可以理解成我们常说数据清洗;特征构造,比如此次构建RFM模型及分组用户画像R、F、M、客单价等标签就是其对应特征。...,比如要分析2019-2021年用户行为,则在此时间段之外行为都不应该被纳入分析 如何处理:一般情况下,对于异常值,直接剔除即可但对于数据相对不多,或该特征比较重要情况下,异常值可以通过用平均值替代等更丰富方式处理在了解数据清洗含义后...数据聚合——顾客消费特征首先,是RFM模型顾客消费特征:R:客户最近一次购买离分析日期 (设为2021-08-14)距离,用以判断购买用户活跃状态F:客户消费频次M:客户消费金额 这些都是一段时间内消费数据聚合...= consume_df['休眠天数'].quantile(0.2)RFM模型计算得到RFM阈值后,即可将顾客RFM特征进行计算,超过阈值则为1,低于阈值则为0,其中R值计算逻辑相反,因为R值是休眠天数

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0615-5.16.1-如何修改Cloudera Manager图表查询时间序列限制

作者:冉南阳 1 文档编写目的 在使用Cloudera Manager界面查询YARN应用程序图表时,由于图表时间序列流太大,超过了默认限制1000,造成查询图表时不能查看,报错已超出查询时间序列流限制...本文将描述该问题和如何在CM修改该限制数量大小。 测试环境 1.CM和CDH版本为CDH 5.16.1 2.操作系统版本为RedHat 7.2 2 问题描述 1.当查看图表时报如下错误 ?...3 解决办法 1、修改管理配置 修改每个散点图返回时间序列流最大数量值为10000时,依然报一样错误,故使用修改此配置不能解决问题。 ? 一样报错信息,修改后并不能解决此问题。 ?...修改每个散点图返回时间序列流最大数量值为10时,报错信息有变化。 ? ?...4 总结 对于Cloudera Manager图表查询时间序列流最大限制,1000以内配置值可以通过在界面上直接配置并生效,超过1000则只能修改配置文件,当然配置文件比较灵活,小于1000值也

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Docker Compose资源管理:如何设置和验证CPU与内存限制

你好,亲爱读者们,今天我们将讨论一个实用而重要主题,即如何在Docker Compose设置容器服务CPU和内存资源限制,以及如何检查这些限制是否已经生效。...为了演示如何设定这些限制,我们假设有一个服务名为web服务,你可以在docker-compose.yml文件设置该服务资源限制,例如: version: '3' services: web:...CPU被限制为可用CPU50%('0.50'),内存被限制为50M。这样,无论容器运行进程有多么消耗资源,都不会超过这些设定上限。...如何检查设置限制是否生效 设定了资源限制后,我们通常需要验证这些限制是否已经生效。Docker为我们提供了强大工具来进行这样检查,那就是docker inspect命令。...总结 在本篇文章,我们了解了如何在Docker Compose为容器服务设定CPU和内存资源限制,以及如何使用docker inspect命令检查这些限制是否已经生效。

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【推荐阅读--R语言在最优化应用】用Rglpk包解决线性规划与整数规划 ​

线性规划与整数规划 线性规划(linear programming)和整数规划(integerprogramming)主要区别是决策变量约束不同,其中线性规划变量为正实数,而纯整数规划变量为正整数...R,有很多包可以解决该问题,推荐 Rglpk包 (Theussl and Hornik, 2008),该包提供了到GLPK (GNU Linear Programming Kit) 高级接口,不仅可以方便快速地解决大型线性规划...,即模型向量C,mat为约束矩阵,即模型矩阵A,dir 为约束矩阵 A 右边符(取""或 ">="),rhs 为约束向量,即模型向量 b,types 为变量类型...max为逻辑参数,当其为 TRUE 时,求目标函数最大值,为 FALSE 时 (默认)求目标函数最小值。bounds 为 x 额外约束,由模型 (1) 向量l和u控制。...我们发现 R在解决线性规划、整数规划、混合整数规划问题时,仅仅需要将模型转换为求解函数所需要格式即可,并且几乎所有的约束都直接用矩阵、向量来表示,不必像LINGO 那样需要键入 X1、X2 之类字符

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R语言ggplot2作图如何去掉图例NA

遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树时候,我想给进化树枝分组映射颜色,对应推文是跟着Nature Genetics学画图:R语言ggtree给进化树枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...image.png 这个结果右侧图例最下方式有一个NA,如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...image.png 欢迎大家关注我公众号 小明数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python...做数据分析和数据可视化简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己学习笔记!

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【腾讯云CDB】如何快速删除InnoDB

背景 在使用MySQL时,如果有存储引擎是InnoDB,并且系统参数innodb_file_per_table设置为1,即每个文件对应一个独立表空间,当对这些表进行DROP TABLE时,有时会发现整个数据库系统性能会有显著下降...,包括一些只涉及几行数据简单SELECT查询和DML语句,而且这些语句和正在删除表没有关系。...在删除一个有独立表空间表时,需要对buffer pool中所有和这个表空间有关数据页做清理工作,包括从AHI,flush list和LRU list上移除,而在这个清理过程,会一直持有buffer...如果buffer pool配置特别,比如500 GB大小,持有这个mutex事件会较长,导致其他连接被阻塞住,从而导致系统性能下降。...IO问题 尽管已经有了上述buffer pool层面的优化,我们在使用MySQL 5.6或者5.7时依然发现删除表对系统性能还是会产生显著影响,说明DROP TABLE还有其他性能瓶颈,尤其是对于这样一种业务场景

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