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在免费 WiFi 中

本系列的 第一篇文章 安装了一个“虚拟专用网络” 的服务器,第二篇文章 介绍了安装和配置一个 0penVPN 服务软件,第三篇文章 解释了配置防火墙并启动你的 0penVPN 服务。 第四篇也是最后一篇文章将演示从客户端计算机使用你的 0penVPN 服务器。这就是你做了前三篇文章中所有工作的原因! 首先,为你的客户端计算机创建一个客户端证书和一个钥。在你的 0penVPN 服务器上,生成证书请求。 假设客户端名称为 greglaptop,那么证书和钥的文件名以及服务的位置下:etcopenvpncapkiissuedgreglaptop.crtetcopenvpncapkiprivategreglaptop.keyetcopenvpncapkiissuedca.crt 你甚至可以使用 Ansible 来分发证书和密钥并使其持最新。本文基于 D.Greg Scott 的 博客,经许可后重新使用。

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安正平:网络不能止于直播平台

12月20日,360公司宣布主动、永久水滴直播平台,为近段时间闹得沸沸扬扬的“水滴直播”事件划上了句号。 尽管此,公众对网络的焦虑仍未终结,一些人担心,曝光出来的直播平台被了,那些没有被曝光的呢?还有多少个人在网上直播、或被变相直播? 直播个人与安防监控两回事,360公司将两种功能“做在同一个硬件上”,没有多少专业技术的普通用户很容易被误导;一些商家用户出于利益因素直播他人时,也更容易钻空子、走“后门”,导致360公司对直播用户设置的管理流程和审核口形同虚设 公众网络、避免个人信息在网上“裸奔”,不能止步于涉事的直播平台,应当自律、他律相结合,制定更加细化、可操作的互联网个人制度,进一步规范商家对个人信息的采集和使用行为。 同时,用户自身在上网时也要擦亮双眼,提高个人意识。

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    个人政策解析

    、转让、公开披露用户的个人信息四、我们存储收集的用户信息五、我们使用信息六、我们证收集的用户信息安全七、您管理个人信息(即,用户主体权利)八、未成年人九、联系我们十、政策变更支付宝和京东政策下 个人信息安全措施能力对App运营者在个人信息方面采取的措施和具备的能力进行说明,身份鉴别、数据加密、访问控制、恶意代码防范、安全审计等。六、使个人信息6.1. 个性化展示或推荐应说明的方式。画像等信息说明作用,,推荐,便利性等等。案例:京东,苏宁??6.2. 稳定性和安全性需要比身份验证,风控,反诈骗,分析软件错误等。例支付宝,百度:?? 政策更新:果发生业务功能变更、个人信息出境情况变更、使用目的变更、个人信息负费人联络方式变更等情形时,政策应进行相应修订,并通过电子邮件、信函、电话、推送通知等方式及时告知用户。 十一、 未成年人未成年人是18岁以下未成年人,可以在政策中声明,主要原则是使用APP前必须征得监人同意。14周岁以下的儿童条款一般需要单独声明,并能在政策中引用。

    1.3K20

    探针防不胜防 用户

    根据3·15晚会曝光的制造一款探针盒子的声牙科技公司人员透露,利用这种套路的多为房地产、汽车、金融、整形以及教育培训等行业,根据我们实际体验,也确实是这些领域乱象更为严重,而且大部分骚扰电话也均来自这些领域 只要手机的wifi选项没有,wifi探针就能探测到顾客手机发射出的信号,进而能够做客流,定位,新老顾客识别,顾客手机品牌识别等数据分析。 这也意味着在公共区域Wi-Fi能够避免被Wi-Fi探针获取信息。不过,这并非绝对。部分手机虽然显示了Wi-Fi功能,但仍可能在定时发送Wi-Fi广播包。防范WiFi探针技术? 1、平常一定要注意手机WiFi由于WiFi探针可以通过民用WiFi的WLAN信号段获取设备的Mac地址,且用户可以通过移动设备的无线路由功能来主动屏蔽对MAC地址的获取能力,所以大家能做的就是, 平常一定要注意手机WiFi,不要轻易信任连接陌生不明来源的WiFi,自身

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    的重要性

    前段时间一直在研究社会工程学,发现所谓的黑客们你社工我,我曝光你,个人毫无秘密可言可能你今天去开了房,第二天照片就流出来了目前互联网飞速发展,导致很多人对于个人并不是很严密,给了众多黑客可乘之机例我前段时间弄的个人身份提取平台能提取身份证正反面手持照学生证等 之前我做的身份证信息提取平台接口来源于某企业网站信息实名认证平台,那么问题来了我是拿到该平台数据的呢? 该平台漏洞长期存在已有很长一段时间,很多白帽黑客都曾提交src但官方却并未重视,未曾修复.从这一点可以证明目前中国互联网崛起时间太短,很多企业并没有的思维而我是拿到户籍的呢? 未来是大数据时代,未来也是一个需要全面实名的时代,果不能企业不能重视,用户敢选择该平台吗?很显然,不敢.而个人对自己的难道就不重要吗? 所以作者认为对个人的不能总是局限于老思维,老模式,现在是新时代,应该有新想法。

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    K-匿名模型

    这次介绍一个在领域常用的模型,K-匿名。背景随着大数据分析技术的迅猛发展,研究者以及各个商业公司迫切的需要从大数据中挖掘出有价值的信息。 果最大限度的公布数据的统计特征,又不泄露公民的显得格外重要。分析表1是某医院数据库中存储的一张病历表。 那么我们假设医院将表1进行了发布,为了病人的,将姓名这一属性删除掉了。在这张表里,除了有标识符外,还有一些属性是准标识符。 K-匿名模型K-匿名模型要求每条记录在发布数据前,都至少与表中K-1条记录无法区分开来。具有相同准标识符的记录构成一个等价类。 ----参考自:李文等,移动医疗中个性化l-多样性匿名模型;岳思等,数据发布中k-匿名技术研究。

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    的 Structure-from-Motion (SfM)

    最近的研究通过藏查询图像和数据库地图的几信息,解决了图像定位任务的问题。 在这项工作中,我们向实现的云上制图解决方案迈出了坚实的一步。 )、相机几校准(camera resectioning)和光束法平差(bundle adjustment)提出了基于线特征的方案☐ 提出的方案高效且鲁棒,可以与传统基于点特征的方法相媲美方法概述本文中提到的是指用户上传云端的图像可能包含信息 本文提出的 Structure-from-Motion 方案使用这些随机的线(下图右)和相应的SIFT特征,而不是传统的键点(下图左)和SIFT特征,从而达到用户的目的。 Fig. 7 显示制图结果也可以与传统方法相媲美:以及最重要的结果:Fig. 8 显示该方法比传统方法在被 InvSfM 方法重构时可以更好地用户图像中的信息。

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    数据安全与

    安全.jpg 数据安全自古有之,并不是一个全新的概念。冷兵器时代的战争就非常注情报,通过情报可以了解竞争对手的强项和弱项,从而制定制敌的方法和手段。 而数据就是针对这个情报采取的措施,确自身的情报不被泄漏。但随着数据技术的发展,密工作越来越难,数据安全包括个人问题也是一个非常具有争议的话题。 这些信息并不是密的,而个人也是无意上传的。有些网站比较重视个人,会自动删除上传照片的EXIF信息,大数网站只会对照片进行压缩处理,这就容易导致个人信息泄漏。 比,你使用百度搜索了汽车的品牌,当了浏览器之后再次登录时,网页周边的广告就全是与刚才的搜索非常相的内容。 这种狭隘的想法是不会帮助其学会利用数据的,因为在同其他部门协作分析数据的时候,可以向其他部门学习,封的思想不会让自己学会分析数据,而只有通过开放和学习,才能让自己成长。

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    在iPhone和iPad上藏IP地址,个人信息

    苹果在最新的iOS 15系统中增加了许多有效地用户的措施,你可以在设置中藏IP地址,阻止跟踪器在你浏览进行跟踪,避免泄露问题。 向下滚动,在和安全部分下,你就会看到“藏IP地址”的选项。4. 选择“对跟踪器藏”开启该功能,网站就无法获取你的IP地址及个人信息了。 藏IP地址.png 是不是非常简单? 事实上,除了在Safari中藏IP地址,iOS 15还增加了许多新的功能,例通过应用报告,用户可以查看每个应用在过去7天内使用授予的权限访问其位置、照片、相机、麦克风和联系人的频率;在邮件应用中 ,邮件可以阻止发件人使用形像素来收集有用户的信息,减少电子邮件跟踪,等等。 果你对iOS 15中的藏IP地址和其他方面的设置有任疑问,欢迎在下面的评论中告诉我们。

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    在开房时检查“偷窥摄像头”?

    公共场所路摄像头日益增长其实你也可以使用现实中的设备来检测藏角落中的摄像头。尤其在斯诺登曝光一系列事件之后,很明显存在监控是无可辩驳的。 现在很多电视报道了类似的事情,而在当今社会我们已经开始接受像路摄像头、安摄像头这样的电子设备。但是你希不希望这样的设备离家更近一些呢? 同时也要小心一些能提供最佳视野的区域,更要小心半透明的塑料,有可能后面就藏着摄像头,公共场所的摄像头就藏在防罩的后边。 或者利用闪烁灯检测的方法来检测藏摄像头,举个例子,之前也有报道过,在房间中,可以把灯掉,然后打开手机照相,不开闪光灯,拿着手机在房间转一圈,发现有红点就代表有摄像头,而这种方法主要取决于摄像头是否有红外补光器 而这种做法有时也不是太好,果对付藏在高处的摄像头,例藏在灯里面,或者烟雾探测器里面,显然想要远离监控范围,继续做自己想要做的事情就比较困难了。

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    网站安全公司 对个人进行

    伴随着顾客个人观念的慢慢提高,有政策法规的聚集颁布,个人的总体发展趋势愈来愈严。 除开较为重要的App或服务平台,尽可能不应用手机号登录,微信、支付宝钱包等【根据手机号码找到你】【根据QQ号找到你】【根据电子邮箱找到你】等作用,假许多人想转帐让你,发送给他你的收款码就可以,确实不方便还可以临时性开启有作用 谨慎出示人信息,无论是碰到以得奖、威协等各种原因有心骗取的陌生人,还是对无法验证真实身份的亲戚朋友;自身积极在社交网络共享还要分外当心,非常是相片、部位、手机截图等信息内容,照相的情况下精准定位, 自然,泄露的重要,不取决于本人是不是想要授权组织收集自身数据信息,而取决于组织是不是可以妥当存放数据信息。过度在乎人信息,回绝一切必须出示人信息的服务项目,在时下也会导致许多麻烦。 只能让渡一部分人信息,才将会让公司为本人出示更精确和高品质的服务项目。所有人都必须在出示人信息以享有更强的人性化服务,与维个人中间寻找一个均衡。

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    CentOS屏幕

    CentOS取消屏幕自动锁屏功能1. 问题:默认启动屏幕问题描述: CentOS系统在用户闲置一段时间(默认为5分钟)后,会启动屏幕程序(默认的屏为黑屏),并要求重新输入密码才能回到原来桌面。2. 解决方法:重新设置屏幕2.1 打开Screensaver Preferences界面 ?2.2 取消屏幕的锁定功能 ?

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    随机响应 | 模型

    设想这样一个场景,一位专家来到你的学校,对着所有同学说:我是一位数据分析专家,我现在要统计你们的一些信息,但是我不会泄露你们的个人,我也不会把这些数据交给公安部门。 这时候,想必没有哪个发生过的大学生会真实的回答,这可是个人,并且极为敏感的个人。那该怎么办,专家还想要得到真实的数据去研究,但是大学生在现有的条件下不愿说出真相。 被调查者,也就是学生,在回答该问题时采用抛硬币的方式,规则下:第一次抛硬币:果正面朝上,回答者实事求是回答问题。发生过Yes,没有发生过No。果反面朝上,回答者再抛一次硬币。 第二次抛硬币:果正面朝上,回答发生过Yes。果反面朝上,回答没有发生过No。假设测试总人数N,回答Yes的总人数N*,真实发生过的人数比例为π。 第一次抛硬币,回答Yes人数:(12)πN第二次抛硬币,回答Yes人数:(12)(12)N所以,N*=(12)πN+(12)(12)Nπ=2N*N-(14)专家果使用这个方法,即使回答者的内容有些是随机的

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    谁说区块链的?

    是你不想公开给全世界知道的事情,而秘密是你不想让任人知道的事情;换言之,乎的是选择性自我呈现的权力。 那么问题又规约到个人数据。既然要加密,必非得放到区块链上才进行呢? 那么区块链不可能三角(去中心化,可扩展性和安全)中安全是否注个人数据的呢?很遗憾,也不是。 )等技术对于个人数据的起着键作用。 这些加密技术都是在区块链火热之后才慢慢引起人们的注的。----透明和密码朋克中说:“强者要透明,弱者要”,是数字时代的必需品,而密码学确实可以贡献良多。

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    从Facebook、百度“门”看企业对用户的责任

    方面,我们国家正在加紧制定相政策,但从互联网环境来说,很多国家还是走在了我们前面,拿欧盟来说,在数据方面就有完善的规范要求:事前,在个人信息的采集环节,要正当合法地获取和处理,实行 但事实证明,仅仅此并不能完全好用户。之所以说“国内外互联网环境和公司们对所处的发展阶段的不同”是当我们停留在障阶段时,国外的公司在寻找策略应对数据处理带来的患。 果能够对统计数据匿名化,使得统计数据仅停留于“统计”,无法对特定用户推送广告,或许就可以避免这场事件的发生。攻与防? 这场事件引发了安全届的讨论,似乎需要更加严谨、匿名化的方案,才能证数据在经过处理之后仍然能够。 大数据时代,用户数据成为了互联网公司的猎物,在收集用户数据的同时,这不仅需要立法机构的政策,业务要企业自身的自律和在方法上的努力。

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    Wiztalk | 刘哲理 Part 1 《​集合交集算法​:追踪广告效果&用户—大数据

    集合交集算法:追踪广告效果&用户 Part 1 大数据 分享专家: 南开大学 刘哲理教授 内容简介: 随着云计算和大数据能力的增强,我们已经步入了一个基于智能的方法,挖掘数据价值的时代 在有效地利用数据下,智能科技确实给我们带来了不少便利,但数据的滥用也有可能侵犯我们的。今天南开大学的刘哲理教授将给我们讲讲大数据下进行。 以下为精彩视频 ---- 注更多精彩短视频,点击下方程序小卡片 也可点击“阅读原文”或打开“哔哩哔哩” 搜索注“Wiztalk”, 一起开启科普知识分享“新视界”~ ---- — 于Wiztalk 点击“阅读原文”,进入Bilibili注“Wiztalk”

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    当联邦学习数据证其自身的安全性?

    Vanilla 横向联邦学习的安全性Vanilla 横向联邦是联邦学习的一种最初形态,由 Google 在 2016 年提出 ,该方案最早地展示了在不接触用户本地数据的前提下完成模型训练,从而在一定程度上减少了用户的数据泄漏 安全性分析(密钥管理):在对基于同态加密的联邦学习系统进行安全性分析之前,还有一点需要我们额外注意的,那就是同态加密算法在使用中管理密钥。 本文以 FATE 中使用的线性回归模型为例进行了分析,FATE 使用同态加密作为基础技术,多方之间传递的信息均为同态加密后的,所以可以障参与者的数据安全不泄漏。 在生产系统中,本文的分析和介绍,联邦学习往往会利用同态加密或者差分等技术进一步传递的参数,从而使得联邦学习无法被攻击,证安全性。 作者简介柴迪,星云Clustar首席联邦学习架构师,香港科技大学博士,他的研究兴趣点为机器学习,联邦学习。

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    安卓用户?CMU搞了一个AI看门狗

    你可能需要不断地调整自己的政策和权限设置才能更好地自己的——但这并不是件容易的事,特别是当你自己也被那些复杂的选项搞糊涂,不知道安排才最适合自己的时候。 “助手”将用户对于某些特定问题的答案(“一般来说,你对让金融理财类的App获取你的位置信息是否感到舒服?”)与其通过分析用户手机上App得到的信息结合,为用户推荐适合自己的权限管理方案。 CMU团队的工作证明,机器学习能为个人的参数建立模型。 绝大多数人不会在阅读政策或管理权限上费工夫,即便有些人真的心,他们在此类问题上也要面对那种十分含混、不清楚的语言。 果联邦政府的管理者继续对此类问题置身事外,会有更多的人倾向于用“助手”这类技术帮自己维持住对于数据的控制。

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    【送资料包】数据将从入手?

    在欧盟,数据的规定和标准十分严格。 EXIN Privacy and Data Protection Foundation认证,是一门验证专业人员个人数据,以及对数据欧盟法规了解程度的认证。2. “法专家”的头衔指定体现了法律专才在执行美国州和联邦有个人信 息的法律上有丰富的&经验,了解相法律,法规和技术,并致力于持领先于新的发展。 在数据领域,也不乏各种认证,但IAPP的国际认证架构非常全面,考虑到职责分类的需求,和真正的全球化视野,将几大特定区域划分为专项领域,用特定的证书来考察从业人员对该地区有和数据跨境传输的相法律法规的理解 添加课程顾问老师,领取以下资料大礼包,添加请备注:数据1、网络安全与个人信息法律法规汇编(2021年1月版)2、通俗易懂的GDPR合规性3、欧盟GDPR对企业的影响及与安全应对4、大数据时代数据安全研究

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    怎么在区块链上

    编者按:在12月3日的亚太区以太坊培训和交流Meetup深圳站上,Vitalik作了《怎么在区块链上》的演讲,谈到了区块链上四种主要的的手段,包括环签名和零知识证明。

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