系统中存在资讯信息这样一个功能模块，用于发布一些和业务相关的活动动态，其中每条资讯信息都有一个所属类型（如科技类的资讯、娱乐类、军事类···）和浏览量字段。...资讯分类 资讯信息记录表示例数据如下： ? 资讯信息记录表 需求 ：取热门的资讯信息列表且每个类别只取前3条。...二、核心思想 一般意义上我们在取前N条记录时候，都是根据某个业务字段进行降序排序，然后取前N条就能实现。...但是当你仔细阅读我们的题目要求，你会发现：“它是让你每个类型下都要取浏览量的前3条记录”。 一种比较简单但是粗暴的方式就是在Java代码中循环所有的资讯类型，取出每个类型的前3条记录，最后进行汇总。...要计算出某条资讯信息的在同资讯分类下所有记录中排第几名，换成算出 有多少条浏览量比当前记录的浏览量高，然后根据具体的多少（N）条+1就是N+1就是当前记录所在其分类下的的排名。
，形成一个字符串,按照分类和类型进行分组,使用group_concat知道组内的所有记录id select category,type,GROUP_CONCAT(id) as ids from products...category ='Fruit' and type='1' GROUP BY category,type ) b on a.category=b.category and a.type=b.type 分组内最大的一条记录...id ) select * from products a where a.id in (select MAX(id) from products GROUP BY category) 分组内前N...条记录(如获取某个学生考试分数前2的记录) select * from students a where exists (select count(1) from students where name...2的,就认为这个分数是前2名了,就会拿到每个学生的前2名分数了
需求： 查询出每月 order_amount（订单金额） 排行前3的记录。 例如对于2019-02，查询结果中就应该是这3条： ?...根据 order_date 中的年、月，和order_amount进行降序排列。 然后，添加一个新列：order_amount（本条记录在本月中的名次）。 ? 执行结果： ?...这句的含义： 比较 current_month 和本条记录中的月份，如果一样，order_rank 自增1，否则，置为1。...注意，@current_month 是在 @order_rank 的后面，例如执行到这条记录时： ?...需要注意的是，这个地方和 5.7 的方法不一样： ? 就是参与排序的几个值一样的时候，rank 值是一样的。 最终的SQL语句： ?
，每当给含row_id表插入一条记录的时候，全局的row_id都会增加1。...这种max row id属性占用的存储空间是8个字节，当某个事物向某个包含row_id的表插入一条记录，并且为该记录分配的row_id是256的倍数时，就会向系统表空间页号7的页面相应偏移量处写入8个字节的值...Offset代表该记录的前一条记录页面中的地址。为啥要记录前一条地址呢？...，之后系统崩溃时，服务器会调用相关某个页面插入一条记录的那个函数，而redo日志中的那些数据就可以被当做调用函数所需要的参数，在调用完函数后，这些page_n_dir_slots，page_heap_top...，page_n_heap等值会恢复到系统崩溃前的样子。
mysql通过sync_binlog参数控制biglog的刷盘时机，取值范围是0-N： 0：不去强制要求，由系统自行判断何时写入磁盘； 1：每次commit的时候都要将binlog写入磁盘； N：每N个事务...STATMENT：基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR)，每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。...ROW：基于行的复制(row-based replication, RBR)，不记录每条sql语句的上下文信息，仅需记录哪条数据被修改了。...和ROW两种模式的混合复制(mixed-based replication, MBR)，一般的复制使用STATEMENT模式保存binlog，对于STATEMENT模式无法复制的操作使用ROW模式保存binlog...mysql每执行一条DML语句，先将记录写入redo log buffer，后续某个时间点再一次性将多个操作记录写到redo log file。
首先，将目标表和源表的内容分别写入到字典中，Excel表中不确定有没有字段是唯一值，所以选择了行号作为key值，一行的内容放到list中，然后从源表中取一行去目标表中遍历。...想好之后开始敲代码了，在代码编写过程中遇到很多的问题，都是遇到一个查一个。基本的比对功能实现后，就想着在加个日志记录下比对结果。写下此文记录下，just do it....#匹配一致数量 fail=0 #匹配不一致数量 origin_xls={} #存储源xls文件 target_xls={} #比对的xls文件 wb_ori...else: #匹配不上将源表中行记录写入txt print(time.strftime("%Y-%m-%d %H...)+'条,不一致:'+str(fail)+'条' logstr='【比对完成】总记录数:{:d}条,一致:{:d}条,不一致:{:d}条'.format(ori_num,
MySQL的limit m n工作原理就是先读取前面m+n条记录，然后抛弃前m条，读后面n条想要的，所以m越大，偏移量越大，性能就越差。...order by和limit 如果你order by和limit一起使用，那么mysql在排序结果中找到最初的row_count行之后就会完成这条语句，而不是对整个结果集进行排序。...如果整个filesort必须都做完的话，那么在找到最初的row_count行之前，匹配该查询的所有行都将被select，并且做sort操作。如果这些行找到了，mysql将不会对剩余的结果集进行排序。...如果队列满了，则挤出排序在末尾的数据。 2 返回队列中的前N行记录，如果M也被定义，则调到第M行开始返回后续的N行记录。...(2)文件排序+limit原理 1扫描表，重复步骤2和3，直到表的结尾 2选中这些行数直到排序缓存被填满 3在排序缓存中写入第一个N行（如果M被定义，则M+N行）到一个排序文件中。
； N：每N个事务，才会将 binlog 写入磁盘。...STATMENT：基于SQL 语句的复制( statement-based replication, SBR )，每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog 中 。...ROW：基于行的复制(row-based replication, RBR )，不记录每条sql语句的上下文信息，仅需记录哪条数据被修改了 。...：基于STATMENT 和 ROW 两种模式的混合复制(mixed-based replication, MBR )，一般的复制使用STATEMENT 模式保存 binlog ，对于 STATEMENT...mysql 每执行一条 DML 语句，先将记录写入 redo log buffer，后续某个时间点再一次性将多个操作记录写到 redo log file。
mysql 通过 sync_binlog 参数控制 biglog 的刷盘时机，取值范围是 0-N： 0：不去强制要求，由系统自行判断何时写入磁盘； 1：每次 commit 的时候都要将 binlog 写入磁盘...； N：每N个事务，才会将 binlog 写入磁盘。...STATMENT：基于SQL 语句的复制( statement-based replication, SBR )，每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog 中 。...ROW：基于行的复制(row-based replication, RBR )，不记录每条sql语句的上下文信息，仅需记录哪条数据被修改了 。...mysql 每执行一条 DML 语句，先将记录写入 redo log buffer，后续某个时间点再一次性将多个操作记录写到 redo log file。
、“如何科学记账？”以及“复式记账工具Beancount的使用”。 相信对于看过前三篇文章并仍然选择继续阅读的你来说，Beancount记账应该是有一定吸引力的。...项目结构 constants：存放常量和枚举类 enums.py：枚举类定义 data：存放账单数据和其他数据文件 bank_statements：存放账单记录数据 processed：存放处理后的数据...，且每个字段支持正则匹配，并确认每笔交易在记账中的借方和贷方。...接着就是将账单中的每一笔交易与定义好的规则进行匹配，若命中规则便按照Beancount交易记录的格式进行记账，并输出到文件中。...(f'\n{provider}未匹配到规则的订单共{unmatched_data_num}条：\n{unmatched_data}') 主函数 运行main.py主函数，完成自动记账。
MySQL通过sync_binlog参数控制biglog的刷盘时机，取值范围是0-N： 0：不去强制要求，由系统自行判断何时写入磁盘； 1：每次commit的时候都要将binlog写入磁盘； N：每N个事务...STATMENT：基于SQL语句的复制（statement-based replication, SBR），每一条会修改数据的SQL语句会记录到binlog中。...ROW：基于行的复制（row-based replication，RBR），不记录每条SQL语句的上下文信息，仅需记录哪条数据被修改了。...MIXED：基于STATMENT和ROW两种模式的混合复制（mixed-based replication，MBR），一般的复制使用STATEMENT模式保存binlog，对于STATEMENT模式无法复制的操作使用...MySQL每执行一条DML语句，先将记录写入redo log buffer，后续某个时间点再一次性将多个操作记录写到redo log file。
log body的格式分为4部分： redo_log_type：占用1个字节，表示redo log的日志类型。 space：表示表空间的ID，采用压缩的方式后，占用的空间可能小于4字节。...update主键的操作可以分为两步： 首先将原主键记录标记为已删除，因此需要产生一个类型为TRX_UNDO_DEL_MARK_REC的undo log 之后插入一条新的记录，产生一个类型为TRX_UNDO_INSERT_MARK_REC...mysql通过sync_binlog参数控制biglog的刷盘时机，取值范围是0-N： 0：不去强制要求，由系统自行判断何时写入磁盘； 1：每次commit的时候都要将binlog写入磁盘； N：每N个事务...STATMENT 基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR)，每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。...ROW 基于行的复制(row-based replication, RBR)，不记录每条sql语句的上下文信息，仅需记录哪条数据被修改了。
mysql通过sync_binlog参数控制biglog的刷盘时机，取值范围是0-N： 0：不去强制要求，由系统自行判断何时写入磁盘； 1：每次commit的时候都要将binlog写入磁盘； N：每N个事务...STATMENT 基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR)，每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。...ROW 基于行的复制(row-based replication, RBR)，不记录每条sql语句的上下文信息，仅需记录哪条数据被修改了。...和ROW两种模式的混合复制(mixed-based replication, MBR)，一般的复制使用STATEMENT模式保存binlog，对于STATEMENT模式无法复制的操作使用ROW模式保存binlog...执行器拿到引擎给的行数据，把这个值加上 1，比如原来是 N，现在就是 N+1，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据。
ROW：基于行的复制（row-based replication, RBR），不记录每条SQL语句的上下文信息，仅需记录哪条数据被修改了。...基于这三种模式需要注意的是： 1）使用 row 格式的 binlog 时，在进行数据同步或恢复的时候不一致的问题更容易被发现，因为它是基于数据行记录的。...： 先将原始数据从磁盘中读入内存中来，修改数据的内存拷贝，产生脏数据 生成一条重做日志并写入redo log buffer，记录的是数据被修改后的值 默认在事务提交后将redo log buffer...那该如何解决呢？刷盘写入策略。 2.4 redo log 写入策略 当redo log空间满了之后又会从头开始以循环的方式进行覆盖式的写入。...3、最后执行结束 结果如下所示： 可以发现每次对数据的变更都会产生一个undo log，当一条记录被变更多次时，那么就会产生多条undo log，undo log记录的是变更前的日志，并且每个undo
由于Max Row ID占用8字节的空间，所以在修改页面中的这个属性时，会记录一条类型为MLOG_8BYTE的redo日志 MLOG_WRITE_STRING（type=30） 表示在页面的某个偏移量处写入一个字节序列...如何把这些redo日志划分到一个组里呢？ 在该组中的最后一条redo日志后面加上一条特殊类型的redo日志。...比如，前文说的修改Max Row ID的值，就算是一个MTR； 比如，向某个索引对应的B+树中插入一条记录的过程也算是一个MTR； 事务、语句、MTR、redo日志之间的关系 1个事务可以包含n条SQL...语句； 1条SQL语句可以包含n个MTR； 1条MTR可以包含n条redo日志； 关系如下所示： ---- 四、redo日志的写入过程 4.1> redo log block 什么是redo log...MTR写入log buffer后，lsn的变化示意图 ---- 6.1> flushed_to_disk_lsn 如何知道有哪些日志被刷新到磁盘中了 一个名为buf_next_to_write的全局变量
WAL，中文全称是Write-Ahead Logging，它的关键点就是日志先写内存，再写磁盘。MySQL执行更新操作后，在真正把数据写入到磁盘前，先记录日志。...具有 没有 日志类型 物理日志 记录的是“在某个数据页上做了什么修改” 逻辑日志 记录的是这个语句的原始逻辑 8....10. binlog日志三种格式 binlog日志有三种格式 Statement：基于SQL语句的复制((statement-based replication,SBR)) Row:基于行的复制。...Row格式 不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。 优点：binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。...一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的操作，则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式
以下列文件为例，产生这些文件的操作为： 插入三条记录 进行一次 Major Compaction 然后更新两条记录。...row_id (1) 和上条数据一样) (delete_2) 1-0-2-2 # 被跳过 (DELETE) (base_1) 1-0-2-1 # 被跳过 (当前记录的 row_id (2) 和上条数据一样...) (delta_2)2-0-0-2 (delta_2)2-0-1-2 获取第一条记录； 如果当前记录的 row_id 和上条数据一样，则跳过； 如果当前记录的操作类型为 DELETE，也跳过； 通过以上两条规则...合并过程是流式的，即 Hive 会将所有文件打开，预读第一条记录，并将 row_id 信息存入到 ReaderKey 类型中。...三、ChunJun 读写 Hive 事务表实战 了解完 Hive 事务表的基本原理后，我们来为大家分享如何在 ChunJun 中读写 Hive 事务表。
2) 如果写入的位置是row_log_buf_t::buf，意味着写入的记录是当前block的最后一条。...row_log_table_apply_ops函数用于处理块和记录间的回放顺序的逻辑，为了避免阻塞日志的写入，在这个过程中存在多次加锁解锁过程；row_log_table_apply_op函数则是用于处理回放单条记录的逻辑...row_log_table_apply_ops函数执行过程： 1) 进入函数前持有索引的X锁，此时是阻塞写入的。...5) 如果此时mrec不为空，表示上一个block的最后一条记录日志不完整，它的前半部份数据放置在row_log_buf_t::buf中，而mrec_end指向这条不完整的记录的尾部，后一半部份在新读的...row_log_table_apply_op函数用于处理单条记录日志，参数mrec和mrec_end分别表示当前处理的记录的头部和该block的尾部，返回下一条记录的开头指针。
写入磁盘； N：每N个事务，才会将 binlog 写入磁盘。...STATMENT：基于SQL 语句的复制( statement-based replication, SBR )，每一条会修改数据的sql语句会记录到 binlog 中 。...ROW：基于行的复制(row-based replication, RBR )，不记录每条sql语句的上下文信息，仅需记录哪条数据被修改了 。...：基于STATMENT 和 ROW 两种模式的混合复制( mixed-based replication, MBR )，一般的复制使用 STATEMENT 模式保存 binlog ，对于 STATEMENT...mysql 每执行一条 DML 语句，先将记录写入 redo log buffer ，后续某个时间点再一次性将多个操作记录写到 redo log file 。
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