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Flutter响应式编程:Streams和BLoC

RxDart 如今,如果不提及RxDart,那么Streams介绍将不再完整。...解释和说明: 第24-30行:我们正在监听stream,每当stream输出一个新值,我们将用该值更新Text; 第35行:当我们点击FloatingActionButton,我们递增计数器并通过接收器将其发送到...发送通知, 如果“某人”收听该Stream,它将被通知并将采取适当行动,无论其应用程序位置如何。...:负责将一部电影显示为卡片,电影海报,评级和名称,以及一个图标,表示该特定电影选择是最喜欢; 5.MovieDetailsWidget:负责显示与特定电影相关详细信息,并允许其选择/取消选择作为收藏...FiltersPage中允许用户接受筛选条件之前通过Sink更改过筛选条件

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c++枚举类型enum输出_python枚举

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。...枚举是值类型,数据直接存储,而不是使用引用和真实数据隔离方式来存储,其包含自己值,且不能被继承或者传递继承,枚举每个元素基础类型是 int。可以使用冒号指定另一种整数值类型。...打游戏, 看电影, 三国杀 } 三.Enum枚举特点(举例介绍): 枚举内容是一个用逗号分隔开标记符列表; 枚举声明类外部,类内部都可以;..., 看电影, 三国杀//注意它为第五个,咱们从结果可以看出 } static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("最喜欢游戏是: {0}"...在给枚举类型实例赋值,VS.NET IDE会通过IntelliSense弹出一个包含可接受列表框,减少了按键次数,并能够让我们想起有那些值可以使用 五.Enum枚举注意事项(举例说明): enum

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python机器学习:推荐系统实现(以矩阵分解来协同过滤)

以前,当我们为每个用户和每部电影手工创建属性,我们知道每个属性含义。我们知道第一个属性代表动作,第二个代表剧情,等等。但是当我们使用矩阵分解来提出U和M,我们不知道每个值是什么意思。...已经matrix_factorization_utilities.py包含了这个实现。我们将在下一个视频详细讨论它是如何工作,但让我们继续使用它。...首先,我们将创建一个新pandas数据框来保存数据。对于这个数据框,我们会告诉pandas使用与ratings_df数据框相同行和列名称。...当我们将这些U矩阵和M矩阵相乘来计算电影评级,将其与原始电影评级进行比较,我们会看到还是有一些差异。但是只要我们接近,少量差异就无关紧要了。 4....我们只是将计算得分保存回电影列表,以便我们能够打印每部电影名称第五步,我们按照我们计算差异分数对电影列表进行排序,以便在列表首先显示最少不同电影

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python推荐系统实现(矩阵分解来协同过滤)

以前,当我们为每个用户和每部电影手工创建属性,我们知道每个属性含义。我们知道第一个属性代表动作,第二个代表剧情,等等。但是当我们使用矩阵分解来提出U和M,我们不知道每个值是什么意思。...已经matrix_factorization_utilities.py包含了这个实现。我们将在下一个视频详细讨论它是如何工作,但让我们继续使用它。...首先,我们将创建一个新pandas数据框来保存数据。对于这个数据框,我们会告诉pandas使用与ratings_df数据框相同行和列名称。...当我们将这些U矩阵和M矩阵相乘来计算电影评级,将其与原始电影评级进行比较,我们会看到还是有一些差异。但是只要我们接近,少量差异就无关紧要了。 4....我们只是将计算得分保存回电影列表,以便我们能够打印每部电影名称第五步,我们按照我们计算差异分数对电影列表进行排序,以便在列表首先显示最少不同电影

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python推荐系统实现(矩阵分解来协同过滤)|附代码数据

以前,当我们为每个用户和每部电影手工创建属性,我们知道每个属性含义。我们知道第一个属性代表动作,第二个代表剧情,等等。但是当我们使用矩阵分解来提出U和M,我们不知道每个值是什么意思。...已经matrix_factorization_utilities.py包含了这个实现。我们将在下一个视频详细讨论它是如何工作,但让我们继续使用它。...首先,我们将创建一个新pandas数据框来保存数据。对于这个数据框,我们会告诉pandas使用与ratings_df数据框相同行和列名称。...当我们将这些U矩阵和M矩阵相乘来计算电影评级,将其与原始电影评级进行比较,我们会看到还是有一些差异。但是只要我们接近,少量差异就无关紧要了。 4....我们只是将计算得分保存回电影列表,以便我们能够打印每部电影名称第五步,我们按照我们计算差异分数对电影列表进行排序,以便在列表首先显示最少不同电影

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python推荐系统实现(矩阵分解来协同过滤)|附代码数据

以前,当我们为每个用户和每部电影手工创建属性,我们知道每个属性含义。我们知道第一个属性代表动作,第二个代表剧情,等等。但是当我们使用矩阵分解来提出U和M,我们不知道每个值是什么意思。...已经matrix_factorization_utilities.py包含了这个实现。我们将在下一个视频详细讨论它是如何工作,但让我们继续使用它。...首先,我们将创建一个新pandas数据框来保存数据。对于这个数据框,我们会告诉pandas使用与ratings_df数据框相同行和列名称。...当我们将这些U矩阵和M矩阵相乘来计算电影评级,将其与原始电影评级进行比较,我们会看到还是有一些差异。但是只要我们接近,少量差异就无关紧要了。 4....我们只是将计算得分保存回电影列表,以便我们能够打印每部电影名称第五步,我们按照我们计算差异分数对电影列表进行排序,以便在列表首先显示最少不同电影

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ASP.NET MVC 5 - 查询Details和Delete方法

Code First 使得您可以轻松使用Find方法来搜索数据。一个重要安全功能内置到了方法。方法首先验证Find方法已经找到了一部电影,然后再执行其它代码。...Get 方法不会删除指定电影,它返回删除电影视图,您可以在此视图中提交 (HttpPost) 删除电影。...需要方法具有独特唯一签名 (方法名称相同但不同参数列表)。...但是,在这里您需要两种删除方法 — — 一个 GET方法和一个POST方法它们都具有相同签名。(他们都需要接受一个整数作为参数)。 要解决这一点,可以有几种办法。一是使用不同方法名称。...另一个常见方法,来避免具有相同名称和签名方法,是人为地改变POST 方法,包括未使用参数签名。

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使用Neo4j和Java进行大数据分析 第1部分

一个图形数据库可以很容易地回答一个问题,“给定五个分离度,社交网络未看过流行五部电影是什么?” 这些问题在推荐软件很常见,图形数据库非常适合解决它们。...建模复杂关系:Neo4j与MySQL 从计算机科学角度来看,当我们考虑社交网络建模用户之间关系,我们可能会绘制如图1所示图形。 ? ?...例如,当执行该连接五次,笛卡尔积产生50,000 ^ 5行,或102.4 * 10 ^ 21行。当我们只对其中1000个感兴趣,这是一种浪费!...图5,您可以看到一个标记为Person且名称为Steven新节点。如果将鼠标悬停在Web控制台中节点上,您将在底部看到其属性。在这种情况下,属性是ID:19,名称:Steven,年龄:45。...也不会愚蠢地公布妻子年龄。) 我们可以通过MATCH向我们想要返回节点添加条件来进一步扩展此示例。

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图解面试题:如何找到喜欢电影

电影类别表”是对应电影电影电影编号)属于哪一类(类别表电影类别编号) 查找“电影表”电影描述信息包含“机器人”电影,以及对应电影类别名称电影数目(count(电影表.电影编号)...同时,还需要该电影类别名称对应电影数量(count(电影类别表.电影类别编号))>=5部。 【解题思路】 我们首先观察输出格式要求: "机器人"是电影描述信息里面包含内容,电影表”。...电影类别名称“类别表”,因此需要将两个表联结。 而观察三个表列名,我们发现“电影表”和“类别表”没有相同列名,因此无法直接进行联结,需要借助“电影类别表”进行3表联结。 使用哪种联结呢?...下图红色部分科幻类别对应电影数量为5也满足这些条件,但是为什么按照上述语句得出结果Null?...也就是,需要先对原始表使用条件电影类别名称对应电影数量>=5部)筛选数据,然后再运行条件电影描述信息包含“机器人”电影对应电影类别名称以及电影数目)筛选数据。

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RabbitMQ入门HelloWorld(C#)(翻译)

在哪里得到帮助 如果您在阅读本教程遇到困难,可以 通过邮件列表与我们联系。 RabbitMQ是一个消息代理:它接受和转发消息。...你可以把它想象成一个邮局:当你把邮件放在邮箱里,你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你收件人。在这个比喻,RabbitMQ是邮政信箱,邮局和邮递员。...一个发送消息程序是一个生产者: ? 队列是RabbitMQ内部邮箱名称。尽管消息流经RabbitMQ和您应用程序,但它们只能存储队列。...也许代理启动没有足够可用磁盘空间(默认情况下它至少需要50 MB空间),因此拒绝接受消息。检查代理日志文件以确认并在必要减少限制。...代码(Receive.cs)与Send有几乎相同使用语句: using RabbitMQ.Client; using RabbitMQ.Client.Events; using System; using

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ASP.NET MVC 5 - 验证编辑方法(Edit method)和编辑视图(Edit view)

Display属性指明要显示字段名称本例“Release Date”来代替“ReleaseDate”)。...添加一个搜索方法(Search Method)和搜索视图(Search View) 本节,您将添加Index操作方法,可以让你按照电影流派(genre)或名称搜索电影。...当定义LINQ查询或修改查询条件,如调用Where 或OrderBy方法,不会执行 LINQ 查询。相反,查询执行会被延迟,这意味着表达式计算延迟,直到取得实际值或调用ToList方法。...请注意 HTTP POST 请求 URL 和GET 请求URL 是相同(localhost:xxxxx/电影/Index)— — URL 没有搜索信息。...尝试搜索流派,电影名称,并同时选择这两个条件。 ? 本节,您创建了一个搜索方法和视图,使用它,用户可以通过电影标题和流派来搜索。

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Python进阶之Pandas入门(三) 最重要数据流操作

查看你数据 让我们加载IMDB电影数据集开始 数据集来源于Kaggle,大家可以注册账号去下载,或者联系 https://www.kaggle.com/PromptCloudHQ/imdb-data...通常,当我们加载数据集,我们喜欢查看前五行左右内容,以了解隐藏在其中内容。在这里,我们可以看到每一列名称、索引和每行值示例。...我们movies DataFrame中有1000行和11列。 清理和转换数据,您将需要经常使用.shape。例如,您可能会根据一些条件过滤一些行,然后想要快速知道删除了多少行。...调用.shape确认我们回到了原始数据集1000行。 本例,将DataFrames分配给相同变量有点冗长。因此,pandas许多方法上都有inplace关键参数。...当条件选择显示在下面,您将看到如何做到这一点。

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Kali Linux Web渗透测试手册(第二版) - 9.6 - 利用HTTP参数污染

利用HTTP参数污染 当HTTP参数同一请求重复多次并且服务器以不同方式处理每个实例,会发生HTTP参数污染(HPP)攻击,从而导致应用程序中出现异常行为。...当一个名字是提交,它要求用户投票支持电影,最后,用户投票是显示。 3、请注意,所有参数(电影名称和操作)都在最后一步URL。...5、转到第一步,并将以下内容作为名称引入:test2&movie = 2; 我们名称后面注入movie参数。 提交名称后,下一步应该显示如下: ? 投票给任何电影,比如钢铁侠。...原理剖析 本文中,我们了解了如何在一个请求拥有相同参数多个实例会影响应用程序处理它方式。...例如,PHP,我们可以从请求任何部分(URL,正文或cookie)获取参数,而不知道哪一个使用$ _REQUEST []数组,或者我们可以从专用数组获取相同参数。

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Pandas 秘籍:1~5

特殊方法是对象遇到运算符在内部调用方法。 特殊方法 Python 数据模型定义,这是官方文档中非常重要一部分,并且对于整个语言中每个对象都是相同。...当从数据帧调用这些相同方法,它们会立即对每一列执行该操作。 准备 本秘籍,我们将对电影数据集探索各种最常见数据帧属性和方法。...序列索引运算符一种可接受用例是进行布尔索引。 有关更多详细信息,请参见第 6 章“索引对齐”。 本节中将这种行切片称为惰性,因为它不使用更明确.iloc或.loc。...where方法将保留序列或数据帧大小,并将不符合条件值设置为缺失或将其替换为其他值。...我们步骤 4 首次尝试产生了意外结果。 深入研究之前,一些基本健全性检查(例如确保行和列数目相同或行和列名称相同)是很好检查。 步骤 6 将两个序列数据类型一起比较。

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python爬取44130条用户观影数据,分析挖掘用户与电影之间隐藏信息!

大家都在外奔波了一年,今天是除夕,大家也可以回家放松放松,陪陪家人,在这里祝看到这篇文章朋友除夕快乐! 同时也感谢大家对支持,新一年里将持续输出优质文章。...『豆瓣』平台爬取用户观影数据。 爬取用户列表 网页分析 ? 为了获取用户,选择了其中一部电影影评,这样可以根据评论用户去获取其用户名称(后面爬取用户观影记录只需要『用户名称』)。...start=0 urlstart参数是页数(page*20,每一页20条数据),因此start=0、20、40...,也就是20倍数,通过改变start参数值就可以获取这4614条用户名称。...最近热播电影,播放量排在第二是『送你一朵小红花』,信条和拆弹专家2也紧跟其后。...分析 以用户『mumudancing』为例进行用户画像 从图中可以看出,与用户『mumudancing』观影相同率最高是:“请带回布拉格”,其次是“李校尉”。

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Kali Linux Web渗透测试手册(第二版) - 9.6 - 利用HTTP参数污染

当一个名字是提交,它要求用户投票支持电影,最后,用户投票是显示。 3、请注意,所有参数(电影名称和操作)都在最后一步URL。...5、转到第一步,并将以下内容作为名称引入:test2&movie = 2; 我们名称后面注入movie参数。 提交名称后,下一步应该显示如下: 投票给任何电影,比如钢铁侠。...原理剖析 本文中,我们了解了如何在一个请求拥有相同参数多个实例会影响应用程序处理它方式。...例如,PHP,我们可以从请求任何部分(URL,正文或cookie)获取参数,而不知道哪一个使用$ _REQUEST []数组,或者我们可以从专用数组获取相同参数。...如果$ _REQUEST []用于查找应该通过POST请求发送值,但该参数URL中被污染, 结果可能包括URL参数而不是实际需要参数。

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使用模式构建:属性模式

上一次我们研究了多态模式,它涵盖了集合中所有文档具有相似但不相同结构情况。本文中,我们将了解一下属性模式。...假如我们希望在上映日期这个字段进行搜索,这时面临挑战是“哪个上映日期”?不同国家,电影通常在不同日期上映。 ? 搜索上映日期需要同时查看多个字段。...应用场景示例 属性模式非常适合具有相同值类型字段集(如日期列表)。它在处理产品特性也能很好地工作。...虽然产品目录许多字段类似,例如名称、供应商、制造商、原产地等,但产品规格或属性可能有所不同。如果应用程序和数据访问模式依赖于需要同时搜索这些不同字段,那么属性模式为数据提供了一个良好结构。...当我们使用属性模式,由于需要索引更少,查询变得更简单更快。 我们将讨论下一个模式是桶模式(Bucket Pattern)。 ? /译者简介 / 牟天垒: 野生程序员一枚。

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使用模式构建:属性模式

上一次我们研究了多态模式,它涵盖了集合中所有文档具有相似但不相同结构情况。本文中,我们将了解一下属性模式。...假如我们希望在上映日期这个字段进行搜索,这时面临挑战是“哪个上映日期”?不同国家,电影通常在不同日期上映。 ? 搜索上映日期需要同时查看多个字段。...应用场景示例 属性模式非常适合具有相同值类型字段集(如日期列表)。它在处理产品特性也能很好地工作。...虽然产品目录许多字段类似,例如名称、供应商、制造商、原产地等,但产品规格或属性可能有所不同。如果应用程序和数据访问模式依赖于需要同时搜索这些不同字段,那么属性模式为数据提供了一个良好结构。...当我们使用属性模式,由于需要索引更少,查询变得更简单更快。 我们将讨论下一个模式是桶模式(Bucket Pattern)。 ? / 译者简介 / 牟天垒: 野生程序员一枚。

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(数据科学学习手札72)用pdpipe搭建pandas数据分析流水线

,'any'相当于条件或,即满足至少一个条件即可删除;'all'相当于条件且,即满足全部条件才可删除;'xor'相当于条件异或,即当恰恰满足一个条件才会删除,满足多个或0个都不进行删除。...参数指定后缀名;当drop设置为False,此参数将不起作用(因为新列直接继承了对应旧列名称) result_columns:str或list,与columns参数一一对应结果列名称,当你想要自定义结果新列名称这个参数就变得非常有用...colbl_sfx:str型,控制新列后缀名,当drop参数设置为False,结果列列名变为其对应列+suffix参数指定后缀名;当drop设置为False,此参数将不起作用(因为新列直接继承了对应旧列名称...当columns参数设置为None,这个参数传入列名列表中指定将不进行哑变量处理,默认为None,即不对任何列进行排除 drop_first:bool型或str型,默认为True,这个参数是针对哑变量类似这样情况...,原始变量有几个类别就对应几个哑变量被创造;当设置为指定类别值(譬如设置drop_first = '男性'),这个值对应类别将不进行哑变量生成 drop:bool型,控制是否在生成哑变量之后删除原始类别型变量

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Netflix如何通过重构视频Gatekeeper提升内容运营效率?

● 标题名称与概要可供使用和翻译。 ● 针对不同国家/地区都有符合当地法律法规内容分级策略。 当标题满足上述所有内容最低要求,我们则允许其该服务上生效。...使用此基础组件,每当系统源应用程序检测到更改时,更新记录都会被编码并发送到KafkaTopic。...Hollow增量生产服务 为了解决事件错过引起一系列问题,我们实现了一个可周期性迭代针对整个源数据集扫描机制。迭代,系统将记录下每条内容发送到Kafka Topic。...例如在电影片场,如果故事大纲翻译系统出现故障,那么紧急上载正确数据之后,我们仍然可以在当前片场继续拍摄电影。 无形成果 比性能提升更有益是,我们该系统开发速度得到了显著提高。...每个循环开始,PREPROD环境将从PROD收集最新生成状态,并将其每个输入数据集设置为与用于生成PROD所输出完全相同版本。

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